Practice Solutions 全球计算联盟编制 Foreword 序 言 当时代的列车全速驶入数字化的轨道，计算产业正以前所未有的速度深刻改变着世界的运行方式与 发展格局。从现代化都市高效运转的智能交通体系，到充满活力的智慧城市建设实践；从高深莫测的科 研攻坚前沿，到与每个人息息相关的医疗健康保障领域，计算力如同无处不在的智慧引擎，驱动着创新 与发展的巨轮滚滚向前。 为全方位呈 进京津冀战 略协同，快速推进智算中心建设，夯实新一代算力底座，为区域算力互联网的建设打下坚实基础。 未来，该技术将进一步推进千行百业的数字化和智能化转型进程。跨区域的智算协同将为众多企业 提供高效、稳定、安全的智算服务，使用户能够在同等算力下支持企业的数字化转型和智能化升级。政 府和央企也可以积极参与智算资源池的建设和运营，推动整个产业链的发展。 6 年度技术创新类（前沿技术突破） 申报单位简介 T大带宽、毫秒级时延的全光底座，优化了异构网络通信、负载均衡和高性能WSON技术。根据 所提供的现网测试显示，该技术在多拓扑、多模型下均表现出高效稳定，能支持大规模智算任 务。未来可推动端网算协同创新，促进京津冀战略协同，快速推进智算中心建设，为千行百业 的数字化和智能化转型提供高效、稳定的算力服务，推动整个产业链的发展。 comments from eDitorial BoarD experts 7 年度技术创新类（前沿技术突破）

....153 1. 引言 在当今快速发展的商业环境中，客户关系管理（CRM）已成为 企业成功的关键因素之一。随着技术的不断进步，尤其是人工智能 和机器学习的飞速发展，企业开始寻求更为智能和高效的 CRM 解 决方案。在这一背景下，引入 DeepSeek 大模型作为 CRM 的核心 技术，不仅能够提升客户互动的质量，还能通过数据驱动的洞察优 化营销策略和客户服务。 DeepSeek 为企业的决策提供支 持。例如，通过对客户反馈的分析，企业可以发现产品或服务的潜 在问题，及时进行优化。同时，模型还能够预测客户的行为趋势， 帮助企业制定更具前瞻性的营销策略。 为了确保模型的高效运行，DeepSeek 大模型采用了先进的分 布式计算架构，支持多线程并行处理，能够在短时间内完成复杂的 计算任务。此外，模型还具备良好的扩展性，企业可以根据业务发 展的需要，灵活调整模型的规模，以适应不断增长的数据量和客户 随着企业客户数量的增加和业务复杂度的提升，传统的客户关 系管理（CRM）系统在数据处理、客户行为预测和个性化服务等方 面逐渐暴露出局限性。首先，传统 CRM 系统依赖于结构化的数据 处理方式，难以高效处理非结构化数据，如客户邮件、社交媒体互 动和语音记录等。其次，这些系统在客户行为预测和需求挖掘方面 往往基于简单的规则引擎或统计模型，无法充分利用海量数据进行 深度学习和精准预测。此外，传统系统在提供个性化服务时，往往

享受开源红利 全面适配 已适配260+Science应用 工具，覆盖12大科研领域 全栈自研 针对海光DCU设计，全栈 自主研发，并持续优化 全面覆盖 实现Al全场景覆盖 框架组件全面适配 高效性能 性能卓越 达到行业主流水平 快速迭代 小步快跑发版节奏 满足快速变化需求 开源开放 打造开源开放社区 加速DCU生态建设 DAS（DCU AI Software Stack）提供A 分布式推理 模型 纳管 模型微调 微调 算法 模型 评估 模型训练加速 大模型 训练加速 大模型 分布式训练 数据处理 模型微服务 数据 标注 多数据 源支持 数据 批处理 标准API 高效推理引擎 优化的模型 容器化部署 DAP人工智能应用平台定位于企业级大模型开发平台，致力于帮助客户快速搭建个性化知识库问答系统，通过自定义的工作流，完成 用户特定的业务应用场景，在人工智能应用领域独具特色。 以及http调用第三方接口 可视化工作流 简单拖拽即可定制复杂逻辑 常用模块可封装复用 技术特性领先 方便开发者快速集成各类功能 便于与其他系统或应用集成 降低幻觉率 支持多个知识库的混合使用与 高效检索确保回答全面准确 HYGON 11 12 HYGON 海光DCU行业实战手册 海光DCU应用场景 APPLICATION SCENARIOS DAP人工智能应用平台 实战场景一：AI大模型一体机

.....................................................................117 1. 引言 在当今竞争激烈的人才市场中，企业如何高效、准确地筛选出 符合岗位需求的候选人，已成为人力资源管理的核心挑战之一。传 统简历筛选方法主要依赖人工阅读与判断，不仅耗时耗力，还容易 因主观因素导致筛选结果的不一致性。随着人工智能技术的迅猛发 势。其中，DeepSeek 作为一种先进的 AI 技术，具备强大的文本 分析与语义理解能力，能够自动化地处理海量简历数据，并从中提 取关键信息，辅助 HR 人员进行决策。 DeepSeek 的核心优势在于其高效性与精准性。通过训练大规 模数据集，DeepSeek 可以识别简历中的技能、经验、教育背景等 关键要素，并基于预设的岗位需求进行匹配评分。其算法不仅能够 处理结构化数据，还能对非结构化文本（如自我评价、项目描述） DeepSeek 等 AI 工具，不仅可以提高筛选的准确性和效率，还可 以通过数据驱动的方法优化整个招聘流程。 具体而言，DeepSeek 通过以下几个方面提升了简历筛选的可 行性和效果： - 高效性：能够在短时间内处理数千份简历，显著缩 短招聘周期。 - 准确性：通过深度学习和模式识别，准确匹配职位 要求和候选人背景。 - 一致性：减少人为偏见，确保所有候选人都 基于相同的标准进行评估。

148 1. 项目背景与目标 在当前快速变化的市场环境中，企业人力资源管理面临着前所 未有的挑战。随着技术的不断进步，特别是人工智能和大数据技术 的应用，传统的 HR 管理模式已难以满足现代企业对高效、精准和 个性化人才管理的需求。DeepSeek 作为一家专注于人力资源科技 解决方案的领先企业，致力于通过创新的技术手段，帮助企业优化 人力资源配置，提升员工满意度，增强企业的核心竞争力。 与此同时，随着人工智能（AI）和大数据技术的快速发展，智 能化的人力资源管理系统逐渐成为企业提升管理水平的必要工 具。DeepSeek 作为一家专注于 AI 技术应用的公司，积累了丰富 的技术经验和行业洞察，能够为企业提供高效、智能的 HR 解决方 案。通过 DeepSeek 的技术支持，企业可以实现 HR 数据的全面整 合、智能分析和精准决策，从而优化人力资源配置，提升员工满意 度，降低运营成本。 具体来看，企业在 管理中的运营成本，还能提升员工的工作满意度和忠诚 度，从而在激烈的市场竞争中占据优势。 1.2 项目目标与预期成果 本项目旨在通过深入分析当前人力资源管理的痛点与需求，结 合先进的技术手段，构建一套高效、智能化的人力资源管理系统。 首要目标是提升企业在人才招聘、员工管理、绩效评估及培训发展 等核心业务流程中的效率与准确性，同时降低管理成本。系统将实 现数据的实时更新与共享，确保各部门间的信息畅通，减少因信息

施高质量发展行动计划》，指出“算力是集信息计算力、网络运 载力、数据存储力于一体的新型生产力”，针对网络运载力提出 “优化算力高效运载质量、强化算力接入网络能力、提升枢纽网 络传输效率、探索算力协同调度机制”的重点任务，明确通过“算 力+金融”加快算力在金融领域的创新应用，为金融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 杂性增加， 训练效率面临严峻挑战。业界通过并行通信算法优化、模型算法 优化、混合精度训练优化等技术在训练框架层、通信算法层持续 提升AI模型训练的效率。随着技术的不断进步，未来必定会有更 多高效训练AI模型的方法出现。 AI大模型持续加速演进，其庞大的训练任务需要大量服务器 节点通过高速网络互联组成AI算力集群协同完成。但AI算力集群 并非通过简单算力堆叠即可实现完美线性扩展，而是取决于节点

景下实 现高质量发展。 1.2 DeepSeek 技术简介 DeepSeek 技术是一种基于深度学习和自然语言处理的先进人 工智能解决方案，旨在通过大数据分析与智能算法优化，为各行业 提供高效、精准的决策支持。其核心优势在于能够处理和分析海量 的结构化与非结构化数据，并通过深度学习模型提取关键信息，生 成可执行的见解。在中医药健康产业中，DeepSeek 技术能够针对 复杂的医学文 的决策能力，还能在科研创新、临床实践和市场拓展等方面实现质 的飞跃，为产业的可持续发展注入新的动力。 2. DeepSeek 技术概述 DeepSeek 技术是一种基于人工智能和大数据分析的先进解决 方案，旨在通过高效的算法和数据处理能力，优化中医药健康产业 的管理和决策流程。该技术的核心在于其强大的数据挖掘和分析能 力，能够从海量中医药数据中提取有价值的信息，进而为企业和医 疗机构提供精准的决策支持。 在中医药健康产业中，DeepSeek 技术通过其核心功能为中医药健康产业提供了全方 位的解决方案。首先，DeepSeek 具备强大的数据采集与整合能 力，能够从多个来源实时获取中医药相关的数据，包括临床数据、 药理数据、市场数据等，并通过其高效的数据清洗与预处理机制， 确保数据的准确性和一致性。其次，DeepSeek 采用先进的自然语 言处理（NLP）技术，能够对中医药文本进行深度分析与理解，提 取关键信息如药方组成、病症描述、治疗效果等，并将其结构化存

·······································22 AI+CRM 重塑数据治理、应用全链路，为业务全面提效 ··············24 4.1 AI 时代 CRM 怎么选？高效易用、安全合规是刚需 ············································25 4.2 NeoAgent: 客户数据平台 + AI Agent 为业务提效 销售易CRM融入业务场景，数据采集及时、高效、准确 销售易CRM通过自动化、流程化、结构化、智能化的方式收集及存储业务数据、客户数据，帮助企业边收集边治理。 ◎将数据收集融入业务场景中，减少由于人工录入不及时 导致的数据误差，提升整体业务流程的效率和透明度。 ◎例如，渠道商可通过线上商城自助下单，返利自动计 算，订单变更实时更新，数据采集高效准确。 ◎ 完善的安全合规体系，数据应用更安心 实现渠道全生命周期管理，沉淀选 - 用 - 育 - 留数据，助力优质渠道识别与差异化管理； ◎ 通过渠道门户、线上商城等功能，让伙伴自主下单、自动计算返利，提升配合度并实时沉淀核心数据； ◎ 借助渠道客户与商机管理，高效经营客户、沉淀终端客户信息，提升数据收集效率。 统一渠道数据口径，提升渠道数据质量 不同部门因使用不同数字化平台导致数据“语言”不统 一。例如核算渠道成本时，市场部按“客户获取成本”计 算推广投入，销售部则以“单客户成交成本”

*NeoAgent产品架构 便捷高效的用户体验： 销售易CRM融入C端应用设计理 念，辅以AI技术，为用户打造个 性化便捷的应用体验。 增强内部协同： 销售易CRM集成国内外主流办公 协同软件，帮助员工在客户跟进 的过程中无障碍沟通、高效协 作。 打造高效的业务流程： 在打通营销服业务流程的基础上融 入行业最佳实践，为企业量身定制 高效的客户运营流程。 强大的应用平台+统一的客户数据 智能老客营销 基于CRM存量客户数据，智能提炼存 量客户画像特点，并基于这些特点在 客户池中找到相似客户，推动交叉销 售或增复购 解析存量客户需求，发掘 老客户增购复购机会 智能推荐营销策略，高效触达 激活潜客 缺乏客户分层，导致营销 不精准，活动打开率低 营销Agent AI赋能潜客获取-跟进转化-老客营销全链路，提升新 老客户转化率 赋能企业以客户为中心 智能情报洞察 自动生成企业/ 数 据 视 图。业务人员还可以随时切 换 分 析 维 度 ， 调 整 数 据 范 围，降低视图搭建门槛 智能数据分析 对话式询问数据情况，AI生成分 析意见。多轮对话还能调取历史 数据，高效完成数据分析对比， 快速定位业务问题 赋能从报表创建-调取-分析-决策全 链路 智能决策建议 并基于业务场景输出针对性改善 建议实现数据洞察到决策建议的 闭环转化 分析师Agent

大模型在保险行业中的巨大潜力。然而，要实现 这一目标，保险公司需要在技术架构、数据治理、人才培养等方面 进行全面升级。  技术架构：构建适用于 AI 大模型的高性能计算平台，确保模 型训练与推理的高效运行。  数据治理：建立完善的数据采集、存储与处理机制，确保数据 的完整性、安全性和合规性。  人才培养：加强 AI 技术人才的引进与培养，打造一支具备 AI 技术应用能力的专业团队。 户服务效率与用户体验。该系统利用自然语言处理（NLP）和机器 学习（ML）技术，实现对客户咨询的自动理解和响应。首先，智 能客服系统能够通过语音识别技术将客户的语音信息转化为文字， 确保处理的高效性和准确性。其次，系统通过意图识别和情感分 析，精确理解客户需求，从而提供个性化的服务建议和解决方案。 这不仅减少了人工客服的工作量，还大大缩短了客户等待时间，提 升了服务满意度。 智能客服 我的保单状态如何？ 时，系统能 够迅速调取相关数据，并以清晰简洁的语言进行回复。此外，系统 还具备多轮对话能力，能够在复杂情境下与客户进行多次交互，逐 步解决问题。 系统优势主要体现在以下几个方面：  高效性：通过自动化处理，减少了客户等待时间和人工客服的 工作负担。  准确性：基于大数据和机器学习技术，系统能够提供精准的解 答和建议。  可扩展性：系统能够根据业务需求不断优化和升级，支持多语