CAICT算力:2025综合算力指数报告为了推动算力产业发展,我国出台多项相关政策对算力产业顶 层规划,明确算力产业的发展目标、战略重点和实施路径,引导算 力资源的合理配置和高效利用。2023 年印发《算力基础设施高质量 发展行动计划》和《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一 体化算力网的实施意见》,旨在不断完善综合算力基础设施,增强 算力赋能成效。2024 年印发《推动工业领域设备更新实施方案》, 提出推动“云边端”算力协同发展,加大高性能智算供给,在算力枢 然而,在算力产业高速发展过程中,也暴露出一系列亟待解决 的问题。一是跨区域资源协同机制亟待进一步完善。目前,我国跨 综合算力指数 3 区域算力资源协同还处于初级阶段,缺乏统一的调度平台和协同机 制。东、西部地区算力供需存在对接不够顺畅,信息不对称、资源 匹配度不高等问题。同时,不同区域的算力政策、标准不一致及算 力网络传输效能不足,导致算力资源在跨区域流动和共享时也面临 诸多障碍,制约了全国算力资源的优化配置和高效利用。二是基础 为广东省、江苏省、河北省、 北京市、内蒙古自治区、上海市、贵州省、福建省、山东省、浙江 省,具体情况详见图 10。 综合算力指数 21 存力 Top10 东部地区占八成,仍是数据存力的核心承载区。广 东电子商务、金融科技等产业发达,产生大量数据,企业需提升存 力规模和质量以满足高效存储和快速调用需求。江苏企业数字化转 型程度高,对数据存储需求大且标准高,从而推动了省内存力发展。 河北紧抓京津冀20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 6 月前3
2025年智算服务案例集-全球计算联盟编写组成员(排名不分先后) 马季春 王曼 施晶峰 王月 张建峥 赵以爽 杨军刚 杨伊鸣 郭光鑫 吴茜 梁宇 栋 马凤鸣 党朝志 赵金辉 陈常水 颜万瑞 吴涛 顾剑波 谈儒猛 夏冬 胡铭珊 孙东旺、熊家振、许轶 版权声明 本研究报告版权属于全球计算联盟。 使用说明:未经全球计算联盟事先的书面授权,不得以任何方式复制、抄袭、影 印、翻译本文档的任何部分。凡转载或引用本文的观点、数据,请注明“来源: AI、大数据、云计算和高性能计算为核心的新一代信 息技术产业,旨在为各行各业提供高效、智能的数据处理与决策支持能力。随着全球数字 化转型加速,智算产业已成为推动经济增长、科技创新的关键基石。 政策与市场方面,中国“东数西算”工程、美国“人工智能行动计划 2”等政策加速 推进了智算基础设施布局;金融、医疗、制造等行业利用 AI 优化流程,提高生产力和效 率,使得智算服务市场年增速超 30%。 技术驱动方面,10 积分 | 28 页 | 2.59 MB | 4 月前3
设计院AI专项设计(23页 PPT)是 硬 件 的 更 换 , 同 时 软 件 服 务 系 统 也 是 在 同 步 跟 进 。 软硬一体化解决方案 全联接、数字化、安全、智慧、绿色 智能运营平台 可视、可控、可管 配 智慧工单 设备监控 智能安防 智能停车场 智能门禁 智能照明 事件监控 决策支持 智能消防 智慧能源 软 硬 兼 施 综合态势 联动指挥10 积分 | 23 页 | 6.11 MB | 6 月前3
算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列3 发展历程 萌芽期 1960-01-01~1969-01-01 1963年,IBM宣布将软件与硬件实行分离定价,此举被视为软件产业迈向产业化的起始点。 1968年,美国计算机科学家在NATO的软 件工程会议上,首次明确提出了软件工程的概念。 智能软件研发行业的兴起推动了软件产业的独立发展、技术创新与产业升级,并广泛拓展了应用领域,满足了多样化的市场需求。 启动期 1970-01-01~2000-01-01 生效日期 2023-01-01 影响 7 政策内容 加强面向新能源领域的关键信息技术产品开发和应用,主要包括适应新能源需求的电力电子、柔性电子、传感物联、智慧能源信息系统及有关的先进计算、工业软 件、传输通信、工业机器人等适配性技术及产品。 政策解读 该政策旨在,推动能源电子产业发展,促进智能软件研发行业在能源管理、监控和优化中的应用,增强能源系统的智能化水平。这鼓励开发高效、安全的能源软件解 股份有限公司(中外合资、上市) 成立时间 1324310400000 品牌名称 北京金山办公软件股份有限公司 经营范围 开发办公软件;销售自行研发的软件产品;计算机系统集 成;技术服务、技术咨询;批发计算机软、硬件及辅助设 备、通信产品;货物进出口、技术进出口;(不涉及国营贸 易管理商品;涉及配额许可证管理商品的按照国家有关规定 办理申请手续);设计、制作、代理、发布广告;出版物批 发。(市场主体依法自主选择经营项目,开展经营活动;依10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 9 月前3
基于大语言模型技术的智慧应急应用:知识管理与应急大脑践操作产生深远的影响。在技术进步的强大动力牵 引下,需要重新审视并优化应急管理信息化建设路 收稿日期 2023-10-19 录用日期 2024-01-12 国 家 社 会 科 学 基 金(20BZZ037), 广 东 省 哲 学 社 会 科 学 规 划 项 目 (GD24XGL075)资助 *通信作者简介 黄欢(1976— ), 男, 湖南常德人, 硕士, 助理研究员。 基于大语言模型技术的智慧应急应用: 知识管理与应急大脑20 积分 | 8 页 | 3.21 MB | 6 月前3
铁路沿线实景三维AI大模型应用方案而为后续的人工智能 应用打下坚实的基础。 为了更直观地总结这些工具的特点与应用,下面的表格列出了 主要建模软件及其相应特点: 软 件/工 具 类型 主要功能 优势 Cyclon e 激光扫描 软件 点云处理与建模 高精度处理,适合复杂环境 软 件/工 具 类型 主要功能 优势 ReCap 激光扫描 软件 点云数据整理与三维建模 易于与其他 Autodesk 产品兼容 致性,每种材质 至少需拍摄 3-5 张,并记录拍摄位置信息和角度,以便后期整理。 其次,对获取的图像进行后期处理。这一阶段包括图像的拼 接、色彩校正、去噪声和增强细节等。拼接过程应使用图像处理软 件,确保不同图像之间的无缝连接。色彩校正主要根据环境光条件 调整图像的色温和饱和度,确保纹理的真实展现。去噪声处理可以 利用去噪声插件或者专业软件,以提高图像的清晰度。 接下来,在三维建模软件中进行纹理映射。这一环节需要将处 高效、稳 定、可扩展的铁路沿线实景三维 AI 系统,为铁路安全管理提供坚 实的数据支撑与智能决策依据。 6.1.1 硬件与软件兼容性 在进行铁路沿线实景三维 AI 大模型的系统集成中,硬件与软 件的兼容性是确保系统顺利运行和稳定性的前提。为实现系统的高 效运行,优化性能,同时降低潜在的故障率,对硬件与软件的兼容 性进行详尽的分析和测试至关重要。 首先,我们必须从硬件的角度入手,确保所选用的设备能够支40 积分 | 200 页 | 456.56 KB | 11 月前3
基于大模型的具身智能系统综述systems, partic- ularly in the automotive and robotic domains.) 张雨浓 中山大学计算机学院教授. 2002 年获香港中文大学博士学位. 广 东省珠江学者特聘教授, Elsevier 中 国高被引学者. 主要研究方向为冗余 机器人, 递归神经网络, 高斯过程, 科 学计算和软硬件开发. E-mail: zhynong@mail.sysu.edu20 积分 | 19 页 | 10.74 MB | 6 月前3
股票量化交易基于DeepSeek AI大模型应用设计方案(168页 WORD)量的历史数据和实时市场数据,数据采购费用按年计算约为人民币 50 万元。与此同时,数据的存储和管理也需要相应的成本,预计 每年约为 10 万元。 运维成本是项目长期运行中的持续性支出,包括硬件维护、软 件更新、技术支持等。根据经验,每年的运维成本约为人民币 30 万元。 人员成本方面,项目需要组建一个由数据科学家、软件开发人 员和金融分析师组成的核心团队。假设团队规模为 10 人,每人年 用、服务器及硬件设备的采购费用、以及相关技术人员的培训费 用。运营成本则涉及日常维护、数据订阅、系统升级等方面的支 出。 假设初始投入成本为 500 万元人民币,其中包括 DeepSeek 软 件授权费用 200 万元,服务器及硬件设备费用 150 万元,技术人员 培训费用 100 万元,其他杂费 50 万元。运营成本预计为每年 100 万元,包括数据订阅费用 60 万元,系统维护费用10 积分 | 178 页 | 541.53 KB | 4 月前3
公共安全引入DeepSeek AI大模型视频智能挖掘应用方案以下几 个方面: 1. 检查和更新 AI 模型:每季度至少对模型进行一次评估,结合 最新的安全数据和案例,对模型进行再训练和校准。 2. 系统补丁更新:每月至少进行一次系统补丁检查,确保所有软 件组件都及时更新,以防止因漏洞引发的安全隐患。 3. 性能优化和清理:每半年进行一次系统性能评估,针对存储占 用、数据库性能和应用响应时间进行优化,提高系统的整体效 率。 在注重系统维护的过程中,数据安全和隐私保护同样不可忽0 积分 | 144 页 | 318.04 KB | 9 月前3
基于AI大模型Agent智能体商务应用服务设计方案(141页 WROD)务环境中对系统进行全面测试,以验证其功能、性能和可用性是否 符合预期。测试的范围包括但不限于业务流程的自动化、数据分析 的准确性、用户界面的友好性以及系统的稳定性和安全性。 测试环境的搭建应尽可能模拟真实的生产环境,包括硬件、软 件、网络配置以及数据量等。测试数据应涵盖各种业务场景,以确 保系统能够处理不同的业务需求。在测试过程中,业务用户应按照 事先设计好的测试用例逐一执行,记录测试结果,并对发现的问题 进行分类和优先级排序。10 积分 | 141 页 | 647.35 KB | 6 月前3
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