年印发《推动工业领域设备更新实施方案》， 提出推动“云边端”算力协同发展，加大高性能智算供给，在算力枢 纽节点建设智算中心。2025 年，工信部按照“点、链、网、面”的工 作思路体系化推进全国一体化算力网络工作，持续提升算网综合供 给能力，一是稳步推动优化算力布局，实现算力中心“单点提质”； 二是着力强化技术协同创新，促进算力产业“串珠成链”；三是适度 超前建设网络设施，加快网络升级“连算成网”；四是持续丰富算力 展。软件层面，操作系统、数据库等基础软件的稳定性和性能优化 相对不足，存在兼容性、安全性和效能发挥等问题。此外，软硬件 的协同适配性也有待提升。三是节能降碳水平亟待进一步提高。算 力中心的高速发展，带动我国能耗和碳排放水平进一步攀升。在“双 碳”战略背景驱动下，亟待加强算力中心“绿色化低碳化”转型，提升 节能降碳水平。四是产业生态亟待进一步完善。我国算力产业生态 建设虽有进展，但仍存在基础设施建设不均衡、算力应用深度广度 一体化算力网建设，不断优化算力基础设施布局，加强对全国算力 中心建设指导，使算力资源分布更加均衡合理，改善中西部地区在 技术创新、算力应用、产业基础等方面的制约算力发展的条件，促 进充分发挥各地区的比较优势，提升算力的整体效能。同时，推动 算力结构多元配置，构建通算、智算和超算占比合理、协同高效的 基础设施架构。中国算力平台监测数据显示，截至 2025 年 6 月底， 我国在用算力中心机架总规模达 1085 万标准机架，智能算力规模达

三会一课 组织生活 资源中心 资源类别 品牌创建 组织结构 组织运行 品牌建设 大数据中心 党务预警 评分标准 支部堡垒 指数管理 党员先锋 指数管理 量化评价 机关纪委会 党总支会议 发展党员 党员纪律处分 换届选举 党务公开 机关党员大会 题库管理 积分管理 主题党日 组织生活会 谈心谈话 民主评议 临时会议 资源中心 示范创建 支部风采 支部风采 联建共建 指数分析 特色功能 丰富的激励机制、大数据中心、红黄蓝预警、党员五维画像、应用单位品牌特色等定制 2 平台功能 管理员操作面板示例  分级分权管理权限：平台可以设置多级 管理权限，便于层级管理。超级管理员 赋予最高权限，下级党委或党支部可以 根据管辖范围赋予对应权限。  分级分权审核权限：针对有需要设置审 核的内容可以设置审核权限，审核通过 后才能进行公开展示。  历史党员信息：结合组织关系转接， 将历史党员信息永久保存，可供管理 员查询。 党组织信息 基础信息管理 平台功能 党员信息  党员个人信息管理：通过系统后台及前 端 APP 个人中心进行录入、修改党员 个人基本信息、家庭及社会背景、党内 职务、党内奖惩信息。  党员关系转接：与上级管理平台对接， 实现党员关系转接。 党员管理 平台功能 党员个人信息管理 包含党员各项信息档案管理，荣誉与惩罚公示等。

的关键。未来，基 础设施的核心矛盾将从“资源供给”转向“效率与价值平衡”，技术迭代将围绕“弹性算力调 度”“数据主权治理”“垂直场景深度适配”三大主线展开。 越来越多的企业核心数据正在向云数据中心迁移，计算密集型任务处理能力与弹性资源供给能力 正成为云服务商的核心竞争力。面对企业客户的数字化转型需求，减少延迟和工作负载可移植性 将是客户的关键优先事项，为垂直特定数据类型提供量身定制的云服务将创造有利的竞争优势。 用的性能等都成为企业 核心关注的目标。 趋势：云服务能力持续跃升 加速企业数智化转型与创新 01 IDC预计，云数据中心数据增长在2025年为58.1ZB，����年将翻4倍，达到228.9ZB，����-���� 年复合年增长率为40.9%。 图1 全球云数据中心数据增长，2024-2029 来源：IDC全球数据圈预测, 2025‒2029 ��.� ��% ��% ��% ��% 全球企业认为未来2年对业务成果最重要的IT事项 应用可用性 整体安全 风险管理 应用性能 灾难恢复和备份 运营及工具一致性 人才/技能 治理/合规 优化人员生产率 资源利用/密度最大化 成本管理 跨数据中心整合 自动化 快速交付 夸云可视性 n = ���� 来源: Cloud Pulse Survey, IDC ��% ��% ��% ��% ��% ��% ��% ��% ��% ��%

Nacos3.0 安全零信任 Nacos内核&应用安全零信任 Nacos3.0 内核安全零信任架构升级 • 访问控制 Nacos Server nacos-client 应用 配置中心DB存储 查询/订阅 Nacos Server 回调 持久化 查询 本地缓存 变更推送 访 问 控 制 TLS • 开启TLS传输加密 • 敏感信息加密存储 • Registry 基本架构 MCP Server 元数据中心 提供标准MCP Registry API， 以及MCP Server管理能力，实 时MCP server 发现 1 MCP Server 控制面 动态调整MCP Server 中Tool 以及Tool参数描述，动态Tool 开关 2 MCP Server 安全管理中心 细 粒 度 权 限 管 控 和 动 态 3 credential轮转 registry 保证数据安全性 Nacos MCP Registry私有化部署支持 MCP 场景能力支持 多级仓库 多级元数据中心数据同步，选择性同步 经过验证的MCP Server，保证MCP Server的安全性 MCP Server 元数据中心 支持MCP Server管理，版本管 理，MCP Server自动注册发现等 能力 稳定可靠，部署简单 多年沉淀打磨，稳定性高于三方MCP

50 分钟 4. 还可以 …… 这样综合看起来，最快的交通方案应该 2 ，共用时 43 分 钟 什么是思维链 (CoT) 从浙大玉泉校区到紫金港校区如何最快出行？ 地铁 10 号线黄龙体育中心站 -> 文三 路 -> 学院路（转 2 号线） -> 古翠路 -> 丰 潭路 - > 文新路 -> 三坝 -> 虾龙圩 -> 步行 … 桌子上放着 50 根火柴 ，丁丁、 田田二人轮流每次取走 亿件 14 亿 + 36 万 + 1.9 亿 + 6000 万 + 23 万 + 42 万 + 最具权威的产业链、供应链数据资源 海量数据资源 国家工业互联网大数据中心 浙大 CCAI 产业链大数据中心 工信部采购中心 高管信息 法人社会组织 招标采购公告 招投标主体 每日招采公告 标的数据 l SupXmind 基础平台： 充分融合大模型 + 知识图谱的前沿技术 ， 贯穿从“大数据 大脑 以夯实基础、高效上线、打造亮点为任务，以机器人产业面临的问题为导向，基于萧山机器人产业发展基础和规 划，结合建设运营方已有的产品和经验，选取机器人产业链招商为切入点，建设全球机器人产业知识中心和产业 链精准合作平台 60 宁波市高新区新材云创新材料科创大脑 • 建立数字化产业监管模式 • 构建综合资源服务体系 • 构建线上产业交流平台 产业集群四链融合决策应用实践 •

短的迭代周期使得研发团队能够迅速响应市场变化，及时调整产品策略，推出符合用户需求的新功能。同时，较短的迭代周期使得团队能 够更快地收集用户反馈、分析用户需求，并根据反馈结果进行产品调整和优化。这种以用户为中心的开发理念有助于提升用户体验和满意 度，增强产品的市场竞争力。 多样化与跨领域应用 智能软件广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别、自动驾驶及金融分析等多个领域，展现了其高度的多样化特性，精准对接各 服 务；销售电子计算机软硬件及外部设备；设计、制作、代 理、发布广告；自营和代理各类商品和技术的进出口，但国 家限定公司经营或禁止进出口的商品和技术除外；出租办公 用房；零售图书；互联网数据中心业务（机房所在地为北 京、南昌）、互联网接入服务业务（北京、南昌）、信息服 务业务（不含互联网信息服务）（全国）（增值电信业务经 营许可证有效期至2025年06月18日）；信息服务业务（仅限 互联网信息服务）（不含信息搜索查询服务、信息即时交互 服务）（增值电信业务经营许可证有效期至2025年09月09 日）。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动； 互联网数据中心业务（机房所在地为北京、南昌）、互联网 接入服务业务（北京、南昌）、信息服务业务（不含互联网 信息服务）（全国）、信息服务业务（仅限互联网信息服 务）（不含信息搜索查询服务、信息即时交互服务）以及依 法

行动建议。 • 通过问题解决方案、风险分析和基于经验教训得出的行动建议，使人工驱动活动得以增强。 • 高度自动化的仓库运营，采用先进的自动导引车（AGV）进行拣选、存储、包装和装载。中央控制中心 管理流程、检测问题并提供行动建议。 • 14 28 19 38 19 38 19 36 20 40 22 45 24 48 24 45 当前 未来五年内 实现自主智能供应链 13 Omniverse蓝图 打造的Mega平台，用于在工厂和仓库的工业数字 孪生环境中测试机器人集群，包括通用人形机器 人。实体AI（如人形机器人）因其多功能性而备受 青睐。它们能够快速轻松地融入以人为中心的环 境，参与物理空间的重复性工作流程。 机器人运营的实时优化是该概念验证中探索 的另一项创新。利用模拟数据，舍弗勒可以优化仓 库和车间内机器人的物理性能，如避免拥堵。来自 各种模拟场景的数据被输入到微软Fabric，这是 离破碎，从而拖累决策速度。 统一的方法确保提供精准、可执行的信息，从 而有效支撑业务目标。AI可以在自动清理和结构化 来自库存水平、货运跟踪和供应商信息等来源的数 据方面发挥关键作用。 去中心化的数据运营模式能够进一步增强敏 捷性。通过授权各业务领域将其自身数据作为产 品进行管理，可以确保数据的相关性和质量，同 时支持整个供应链做出更快、更明智的决策。 构建坚实安全的数据基础 优先收集来自整个企业（而不仅仅是少数几

数据，可以采用冷热数据分离策略，将低频访问的数据迁移至 低成本存储介质中。  数据备份与恢复： 建立数据备份机制，定期对关键数据进行备份，并制定灾难恢 复计划，确保在数据丢失或系统故障时能够快速恢复。建议采 用多地多中心的备份策略，以应对区域性灾难风险。  数据共享与开放： 在确保数据安全的前提下，探索数据共享与开放的可能性。例 如，通过数据脱敏技术，将处理后的数据用于外部合作或学术 研究，同时推动数据的价值最大化。 日志管理与分析：部署集中式日志管理系统（如 ELK Stack），统一收集和分析 Deepseek 模型和银行系统的运行 日志，便于故障排查和性能分析。 8. 灾难恢复与高可用性：设计多数据中心部署方案，确保在单一 数据中心故障时，系统能够自动切换到备用数据中心。同时， 定期进行灾难恢复演练，验证恢复流程的有效性。 9. 用户界面集成：将 Deepseek 模型的输出结果通过 Web 或移 动端界面展示给银行用户。前端技术可选用 与现有银行系统无缝 对接。通过 API 网关实现各模块的统一访问控制，确保数据的安全 传输和处理。 为了确保系统的稳定性和高可用性，需要采用分布式部署策 略。大模型的计算节点应分布在多个数据中心，通过负载均衡技术 动态分配计算资源。同时，引入容器化技术（如 Docker）和容器 编排工具（如 Kubernetes）来管理大模型的部署和扩展，确保在 流量高峰时能够自动调整资源。 数据

大化网络中节点联结密度，超越跨学科知识生产中 知识生产场所和应用场景的物理局限，实现知识生 产的人机协作。应急知识生产超级节点作为网络中 联结密度最高的节点，扮演了一个交流中心的角色， 在与知识生产者交互中加深认识、产生联想、激发 想象，最终形成创造力推动复杂问题的解决。同时 超级节点还扮演了存储中心的角色，吸收每一轮问 题解决中生产的新知识，在参与到下一轮问题解决 时应用到新的应用场景中，促进应急知识的转移和 应用。在这样一个人机协作的知识生产模式下，应

率和效果。 （5）实现创新发展 数智化转型为保险公司提供了创新发展的机会。通过利用新技术，保险公司可以开发 新的业务模式，拓展新的市场，提升竞争力。例如，利用区块链技术，保险公司可以开发去 中心化的保险产品，提高透明度和安全性。 �� 近一年来，人工智能相关政策在全球范围内以及中国国内都取得了显著的进展，这些 政策不仅推动了AI技术的研发和应用，还促进了相关产业的创新与发展。 2.2 息科技投入规模持续增长，预计在 未来几年内将保持稳步增长。 （2）基础设施全面升级 云计算与大数据平台：保险公司纷纷构建或采用云计算平台，实现IT资源的弹性扩展 和高效利用。同时，建立大数据中心，集中存储和处理海量数据，为后续的数据分析和挖掘 提供基础。 人工智能与机器学习：在人工智能领域，保险公司投资建立AI研究实施机构，以探索 机器学习、自然语言处理、图像识别等技术在风险评估、客户服务、产品设计等方面的应用。 模型使用和调度、统一的技术路线以及开 放的技术开发生态，涵盖知识库组件、安全性检查、敏捷编排、场景化工具、模型应用管理 等模型运营和模型管理功能。 （B）业务落地规划 基于大模型平台构建知识中心，集中管理和应用分散在各个系统的非结构化知识。实 现知识与大模型的组合，并具备应用到各个场景的能力。 同步落地各部门已有的大模型场景需求，包括不限于日常办公助手场景、信息抽取场 景、制度知识问