中国国家铁路集团有限公司 中国铁路广州局集团有限公司 2019年—2024年，智能软件研发行业市场规模由14,669亿元人民币增长至28,223亿元人民币，期间年复合增长率13.98%。预计2025年— 2029年，智能软件研发行业市场规模由31,977亿元人民币增长至52,693亿元人民币，期间年复合增长率13.30%。 中国在人工智能领域展现出强劲实力，促进智能软件研发行业持续发展。 截至20 球竞争力。 通过引入人工智能、大数据、云计算等先进技术，智能软件能够显著提升工业软件的自动化、智能化水平，优化生产流程，提高生产效 率。2023年，中国工业软件市场规模显著增长至约2,414亿元人民币，实现了12.3%的同比增长率。截至2023年末，中国工业软件企业 的关键生产工序数控化比率攀升至62.2%，而数字化研发设计工具的普及率亦高达79.6%。在此背景下，研发设计类工业软件占据了市 提升行业整体竞 争力和自主创新能力，助力数字化转型。 政策性质 指导性政策 政策名称 《关于推进IPv6技术演进和应用创 新发展的实施意见》 颁布主体 发改委、工信部、交通运输部、中 国人民银行、国务院国有资产监督 管理委员会、国家能源局、教育 部、国家互联网信息办公室 生效日期 2023-01-01 影响 8 政策内容 初步形成以IPv6演进技术为核心的产业生态体系，网络

发费用，包括算法设计、模型训练、系统集成等，预计一次性投入 约为 50 万至 100 万元人民币，具体费用取决于智能体的复杂度和 功能需求。运营成本则包括服务器租赁、数据存储、网络带宽以及 人工监控等，预计年度成本为 20 万至 30 万元人民币。维护成本则 包括系统升级、算法优化以及故障修复，年度费用预计在 10 万至 15 万元人民币之间。 在收益方面，商务 AI 智能体的应用可以显著提升企业的运营 + 运营成本 + 维护成本）。经估算，该项目的投资回收期约为 2 至 3 年，长期来看具有较高的投资回报率。  初始投资：50 万至 100 万元人民币  运营成本：20 万至 30 万元人民币/年  维护成本：10 万至 15 万元人民币/年  收益提升：销售额增加 8%，客户满意度提升 15%  投资回收期：2 至 3 年 综上所述，商务 AI 智能体应用服务方案虽然在初期需要一定 设备和网络设备的采购费用预计为人民币 200 万元。此外，为确保 系统的稳定性和高性能，还需要采购备用电源和冷却设备，这部分 费用约为人民币 50 万元。 软件开发和许可费用也是不可忽视的投资项。基于现有技术架 构，开发 AI 智能体的核心算法和业务逻辑的预计费用为人民币 150 万元。同时，购买操作系统、数据库以及相关开发工具的许可证费 用预计为人民币 100 万元。此外，为确保系统的安全性和合规性，

在银行系统部署 Deepseek 大模型的过程中，必须严格遵循相 关法规和合规要求，以确保系统的合法性和安全性。首先，银行需 要遵守《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国数据安 全法》，这两部法律对数据处理和信息安全提出了明确要求。特别 是《中华人民共和国个人信息保护法》（PIPL）对个人数据的收 集、存储和使用进行了详细规定，要求银行在部署模型时必须确保 用户数据的隐私和安全。 金融机构信息科技外包风险监管的指导意见》，该指导意见对外包 服务的安全性、合规性以及风险管理提出了具体要求。银行在与技 术服务提供商合作时，必须确保合同条款中包含明确的安全责任和 合规义务。 此外，中国人民银行发布的《金融科技发展规划（2022-2025 年）》也对金融科技的应用提出了指导原则，强调技术创新与风险 防控并重，要求在应用大模型技术时，必须建立健全的风险评估和 监控机制。 在具体操作层面，银行需要实施以下合规措施： 技术开发人员、系统运维人员以及业务管理人员，都必须接受系统 的合规培训。培训内容应涵盖以下几个方面： 首先，培训需详细介绍与银行系统相关的法律法规，包括但不 限于《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全 法》以及《中华人民共和国个人信息保护法》。这些法律法规对数 据处理、隐私保护、信息安全等方面提出了明确要求，员工必须充 分理解并严格遵守。 其次，培训应深入讲解 Deepseek

金以及个人投资者开始涉足这一领域。特别是在中国等新兴市场， 量化交易的渗透率正在快速提升。根据中国证券投资基金业协会的 数据，截至 2023 年，中国量化私募基金的管理规模已突破 1.5 万 亿元人民币，占整个私募基金市场的比例超过 15%。 量化交易的核心优势在于其能够通过数据驱动的策略减少人为 情绪干扰，提高交易效率和准确性。当前主流量化交易策略包括：  统计套利：通过历史数据挖掘统计规律，捕捉价格差异带来的 原则）或业务规则进行识别与修正。数据清洗后，系统对 数据进行标准化处理，统一不同数据源的时间戳、数据格式与单 位。例如，将不同交易所的行情数据统一为以 UTC 时间为基准， 并将价格数据统一为人民币计价。 为确保数据质量，系统引入数据质量监控机制，实时检测数据 的完整性、准确性与一致性。具体措施包括：  每日定时检查数据采集任务的状态，生成数据采集报告。  对关键字段（如开盘价、收盘价）进行校验，确保其在合理范 网络基础设施的购置费用。根据当前市场价格，一台高性能计算服 务器的成本约为人民币 50 万元，存储设备成本约为 20 万元，网络 基础设施成本约为 10 万元，总计硬件成本为 80 万元。 其次，软件成本涉及 DeepSeek 平台的开发与实施费用。由于 DeepSeek 是一个高度定制化的量化交易平台，开发成本主要包括 算法开发、系统集成和测试等环节。预计开发团队的人工成本约为 人民币 150 万元，第三方软件许可费用约为

应急管理体系和能力是国家治理体系和治理能 力的重要组成部分，加强应急管理体系和能力建设， 对于防范化解重大安全风险、及时应对处置各类灾 害事故，保护人民群众生命财产安全和维护社会稳 定具有重要意义。智慧应急是应急管理信息化建设 的总体目标，强调要适应科技信息化发展大势，以信 息化推进应急管理现代化，提高监测预警、监管执 法、指挥决策、救援实战、社会动员等应急管理能力。 大语言模型是具有大规模参数的深度学习模 助理研究员。 基于大语言模型技术的智慧应急应用： 知识管理与应急大脑 龚 晶 1 黄 欢 2，* （1. 暨南大学 公共管理学院/应急管理学院，广州 510632；2. 暨南大学 党委政治保卫部/人民武装部，广州 510632） Applications of Large Language Models in the Intelligent Emergency Management: Knowledge

的智能体模型查找新闻并进行总结梳理。这部分的 单次消耗是 42000 个 tokens，成本是 1.5 美元。在实际应用中，假设一天需要统计的股 票新闻大约有 120 家公司，则成本为 35.8 美元，按照汇率 1 : 7.14 折合人民币 255.5 元。而且智能体并不是完美的，在运行过程中出现幻觉或错误循环也是常事。例如智能 体在找不到合适新闻的时候会进行大量重复的内容输出，人工介入纠错又会增加一定成 本。 使用的智能终端产品，人工智能核心产业规模超过 4400 亿元；聚焦制造、教 育、养老等领域，打造 500 个以上应用场景，各行各业劳动生产率显著提升。 资料来源：上海市经济和信息化委员会，国务院，杭州市人民政府，广东省人民政府，中国政府网，新华社，海通证券研究所 中国人工智能市场份额稳定增长，未来 AI 实体项目增多利好智能体发展。根据 IDC 预测，国内人工智能市场规模预计在 2026 年达到 264

精心打造的一款省级党建智慧云平台，实现了对全 省党员的组织管理、党务公开、学习管理等；  覆盖全省 195W+ 党员， 2018 年的月均活跃达 100W+ 。作为福建省“两学一做“突出案例登上 《人民日报》头版！ 福建省党员 e 家平台 山东省党员乐 e 学平台  党员“乐 e 学”教育云平台，帮助山东省 莱州市组织部门实现了全市 60000 多个 党员，以及 1000 多个行政村的党员教

80%、餐饮 59.2%，平台注 册用户超 4 万人，经营流水超 1300 万元。关于行业影响力，作为首个文旅行业大模型亮相 第七届数字中国峰会，在 2024 年全国文旅项目建设工作会议展示，获新华社、人民日报等 35 家权威媒体报道，全网曝光超 500 万次。湖北日报深度调研县域数字经济“利川模式”， 并在新华网进行发表，“利川模式”成为文旅县域城市智慧转型标杆。 图 9 利川模式-文旅城市智慧转型标杆

段有效应对日益复杂的安全挑战，为建设更安全、更和谐的社会环 境奠定了基础。 1.1 背景介绍 随着社会的发展和城市化进程的加快，公共安全问题日益突 出。各类突发事件、公共安全事故频繁发生，给社会和人民生活带 来了沉重的负担。传统的安全管理手段已难以满足现代社会对快速 反应、精准应对的需求。与此同时，信息技术的迅猛发展，特别是 人工智能（AI）技术的崛起，为公共安全领域提供了新的解决方 案。 工智能技术的迅速发展，特别是在视频监控和数据分析领域，合规 性问题变得尤为重要。我们必须严格遵循相关法律法规，保护个人 隐私，维护社会秩序，避免潜在的法律风险。 首先，涉及视频数据的处理和存储，必须遵循《中华人民共和 国网络安全法》、《个人信息保护法》等法律法规。应确保视频数 据的收集、存储和处理都经过合法授权，明确告知用户其数据将被 如何使用，并获得用户的同意。在实施视频智能挖掘时，应采取必 要措

40%的年均增长率迅速扩张。预计到 2025 年，人工 智能市场规模将突破 5000 亿美元。与此同时，中国在人工智能领 域的投资也在持续加大，2022 年，中国人工智能产业的整体规模 已经超过 3500 亿元人民币，预计未来几年将保持强劲增长。 从技术层面来看，当前，大模型（如 GPT、BERT 等）作为深 度学习的重要突破，为各类应用提供了强大的支持。这些大模型以 其卓越的语言理解和生成能力，正逐渐成为 SaaS 平台的市场潜力与发展前景： 项目 数量/比例 市场需求增长率 25%年增长率 目标用户群体数 量 5000+企业 开发者参与度 60%开发者愿意使 用 资金投入 预计 1000 万人民 币 通过以上分析，本文希望能够为企业和开发者提供一个全面、 详细的指导，帮助他们在实际操作中更高效地部署人工智能技术， 推动行业的智能化转型。此外，创建大模型 SaaS 平台不仅代表着