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  • pdf文档 CAICT算力:2025综合算力指数报告

    发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计 算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输, 模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。如何更科学的评估 我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动 我国数字经济高质量发展的新命题。 我国正处于数字经济加速跑的关键期。近年来,我国在算力领 域取得了显著进展。一是算力结构不断优化,技术创新成果频出; 二是存储规模与性能实现结构性突破,为海量数据的高效处理提供 2 面对全球算力需求的爆发式增长和国际环境的日益复杂,我国 作为数字经济大国,急需突破关键核心技术“卡脖子”环节、实现科 技自立自强。在此背景下,需深入探究我国综合算力发展现状,明 确自身优势与短板,精准布局算力产业,加速数字产业化和产业数 字化进程,从而在全球科技博弈中牢牢把握主动权,保障国家信息 安全与经济稳定发展。 (二)算力发展持续规划,产业亟待提质升级 为了推动算力产业发展,我国出台多项相关政策对算力产业顶 主,数字化转型的 动力相对薄弱,具备巨大的算力发展潜力和市场空间。 区域差距的扩大既会加剧经济发展的不平衡,也会制约全国产 业数字化的整体进程。研究综合算力指数有助于促进我国各区域充 分利用优势要素,挖掘区域发展需求,合理配置算力资源;加速算 力与产业深度融合,全方位驱动产业数字化转型进程,催生新业态、 新模式;缩小区域间发展差距,促进我国算力产业协调发展,推动 产业数字化在均衡发展中实现质的跃升,实现我国数字经济的共同
    20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 2 天前
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  • pdf文档 抢滩接入Deepseek,教育行业迈入AI深度整合新阶段

    抢滩接入DeepSeek-R1大模型,并围绕DeepSeek能力开启软件与硬件业务方向的 智能升级、创新,推动行业走向AI原生教育的新生态。 一、教育企业快速拥抱DeepSeek,以其思维链、高性价 比优势掀起新一轮变革 DeepSeek-R1自2025年1月20日正式发布以来,热度快速且持续增长,C端流量爆 发的同时,网易有道、学而思、希沃、中公教育等头部企业先后宣布拥抱 DeepSeek,或将已 、模型参数、技 术报告等,企业以其为基座可直接进行二次开发。此外,DeepSeek API调用 成本显著低于其他主流商业大模型及自研教育大模型成本,降低教育企业发展 AI业务的门槛。 在以上能力优势之下,DeepSeek为AI教育的突破发展带来了核心推动力。月狐分 析选取学而思、网易有道为代表,进一步分析教育企业基于DeepSeek开展的新一 轮AI教育革新。 二、学而思:DeepSeek为基座,融合九章大模型能力, 多模型内容,从而形成启发式引导思考的能力。 2、布局硬件+软件,以DeepSeek深度思考模式弥补传统教育硬件“重答案轻思 维”的短板,并开发新AI学习应用,集成自研讲解视频与高频AI学习工具,放大自 身专业内容积累和大模型技术优势。此外,学而思表示还在探索DeepSeek在公司 内部业务场景的应用,如推动客服家教沟通、视频脚本制作等场景的降本提效。 通过引入DeepSeek进行“硬件+软件+内容+运营”的多维智能升级,学而思有望
    10 积分 | 6 页 | 1.23 MB | 2 天前
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  • pdf文档 DeepSeek洞察与大模型应用-人工智能技术发展与应用实践

    差距很小的竞争。” 虽然 DeepSeek已证明研发AI所需的资金和算力比之前预想的要少,但Meta不会因此减少AI支 出:“我仍然认为,从长远来看,大力投入资本支出和基础设施建设将成为一种战略优势。” 卷积神经网络之父Yann LeCun: “与其说中国AI正在追赶美国,不如说开源模型正在超越 闭源”。 Anthropic CEO达里奥·阿莫迪:我认为一个公平的说法是“ DeepSeek , 开展 AI 全面赋能生产运营工作部署 • 中石油、中石化、南网、星网、中广核、中铝等央 国企均在拥抱对接或重新研判 DS开源策略全面冲击基础模型商业模式,将大厂在C端、B端过去一年构建的技术优势拉回同一起跑线 ,市场竞争从一阶段比拼模型能力,进入比拼应用、数据、工程化交付能力的第二阶段 -11- 目录 Contents 02 03 01 04 05 -12- 中美在AI领域的对比:人才与技术 华为:昇腾系列芯片,产品性能和销量国内领先, 910B性能对标A100 l 其它国产芯片厂商:海光、寒武纪、燧原科技、沐 曦、天数智芯、摩尔线程、壁仞科技、昆仑芯科技 、阿里平头哥等 n 美国企业在GPU芯片领域占据绝对优势,尤其英伟达芯片性能高、生态成熟 n 国产芯片近几年进步很快,但在性能、产能、软件适配和生态方面还有显著差距 vs. -15- 中美在AI领域的对比:头部大模型 n 在模型效果上,中国大大缩小了与美国的差
    10 积分 | 37 页 | 5.87 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2025年以计算加速迈进智能化未来-IDC新一代云基础设施实践报告

    将是客户的关键优先事项,为垂直特定数据类型提供量身定制的云服务将创造有利的竞争优势。 云提供商须为跨行业数据采集、存储和计算需求的大幅增长做好准备。 在AI高速发展和在线业务快速膨胀的时代,企业用户对云基础设施的性能、成本、稳定性、安全 性等方面提出了全新的要求。为适应企业创新、降本增效以及业务出海等需要,云服务商不断通 过协同创新升级全栈服务品质,同时也利用自身融合发展的经验优势,助力企业积极开展国际化 布局。 �� 持续的融合创新,助力企业的国际化布局 面对智能化、全球化、融合化的发展浪潮,国内云服务商凭借自身在互联网创新、跨境电商以及 AI创新应用等领域的创新优势,不仅可以为自身拓展新的广阔发展空间,也为全球市场带来新的 发展机遇与变革动力。 互联网创新推动全球市场繁荣:国内云服务商在互联网创新方面的成果优势,一方面体现在 业务的示范效应,例如在电商、社交媒体、在线教育、远程办公等互联网服务领域,国内云 服务商具有丰富的融合 方面也体现在丰富的技术融合经验,即基于自身的互联网创新业务推动云计算服务能力的发 展和进步,例如综合运用云网络、分布式云架构、负载均衡、CDN等技术,保障全球用户获 得流畅的访问体验。 �� 跨境电商形成市场综合服务优势:一些国内大型云服务商具备丰富的跨境电商业务运营经 验,可以整合跨境物流、支付等环节的资源,为跨境电商企业提供一站式的解决方案。在信 息服务方面,具备强大的数据分析工具,能够帮助跨境电商企业精准洞察不同地区消费者的
    10 积分 | 27 页 | 5.31 MB | 3 月前
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  • pdf文档 基于大语言模型技术的智慧应急应用:知识管理与应急大脑

    复杂的网络连接,是由大量如神经元的简单元素通 过非线性相互作用产生的集体行为结果,智能行为 的模拟可以通过构建大量简单计算单元组成的大规 模 网 络 ,并 不 断 调 整 网 络 单 元 间 连 接 权 重 来 实 现[9-10]。优势在于从数据中学习的能力,善于处理复 杂的、模糊的问题。 1.1.2 主动学习 与传统结构化的知识获取方式相比,大模型采 用自监督学习方法,主动捕捉训练文本中更深层次 的特征和规律,而非在预设知识结构下的信息抽 大语言模型在获取语言知识的同时,也获得了语 言描述的关于世界的知识,从而让机器具有理解和生 成自然语言的能力,让人与机器在知识层面的有效交 互成为可能。基于大语言模型技术的人机协同创新 模式,将人的认知优势与计算机的计算与存储优势整 合起来,让人可以在更高层次、更广泛视角研究外部 环境,加深对客观世界规律的认识,并在人机交互中 将知识转移到机器上,提高机器智能 [18]。 2 智慧应急面临的挑战 应急管理信息化建设通过促进信息技术与应急 乏系统的、持续的学习机制来增强应变能力。 2.4 人机协作不足 人的优势包括创造力、认知力、价值判断等,机 器的优势在于计算能力、存储能力等,系统智能的 提升在于将人的能力与机器的能力有效整合[18]。系 统中人机协作的效率和效果仍然受到人机协作的自 然度、信息处理能力、交互系统智能水平、工作流程 等方面的制约,缺乏有效的机制将人的优势与机器 的优势整合起来。 2.5 智能层次局限 通过引入大数据、人工智能技术系统智能化水
    20 积分 | 8 页 | 3.21 MB | 2 天前
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  • word文档 AI大模型人工智能行业大模型SaaS平台设计方案

    人工智能行业发展现状.........................................................................9 1.3 SaaS 平台定义和优势.........................................................................11 1.4 本文目的和意义........... 平台作为一种灵活、高效的应用交付方式,能够降 低企业的 IT 成本,提高业务的灵活性。将大模型与 SaaS 结合,形 成大模型 SaaS 平台,不仅可以使企业快速构建和部署人工智能应 用,还可以借助云端计算的优势,实现大规模的数据处理和模型训 练。这种平台能够为不具备强大技术和资金实力的中小企业提供便 捷的 AI 解决方案,使其能够在竞争激烈的市场环境中立足。 从市场需求来看,以下几个因素进一步推动了大模型 总体来看,人工智能行业正迎来新的发展机遇。大模型技术的 普及与应用,将为 SaaS 平台的构建与发展带来新的动力,企业需 积极拥抱这一变化,探索基于大模型的智能化解决方案,以适应时 代的快速变迁。 1.3 SaaS 平台定义和优势 软件即服务(SaaS)是一种通过互联网提供软件应用的模式, 用户无需下载和安装软件,只需通过浏览器或应用程序访问就可以 使用。这一模式使得企业能够迅速获取所需的软件工具,降低了 IT 基础设施的投资和管理成本。SaaS
    50 积分 | 177 页 | 391.26 KB | 5 月前
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  • ppt文档 智慧党建平台解决方案(42页 PPT)

    方案优势及价值  更专业实用的党务工作工具,并有标准化规范化的 党务工作指引,指导三会一课、谈心谈话、公益活 动等各项工作开展;  提供丰富的党员教育学习内容和激励机制,助力基 层党员学习更便捷、更有成效;  为党组织提供智慧党建工具,提升党务工作效率并 进行有效的监督管理;  为党组织提供大数据中心,助力领导决策,并工作 成果可视化呈现。 方案优势 数字技术与党务工作、党员教育的创新结合 发, 协助党组织打造个性化、专有的智慧党建云平台。  结合应用单位需求,提供管家式运营服务。 方案优势 为党组织量身定制智慧党建平台 支持公有云部署(例如腾讯云 / 阿里云)、本地部署以 及私有云部署(例如政务云)等多种方案,客户根据 自身需求,灵活选用。 方案优势 多种部署方案 灵活选用 权威专家合作及把关 方案价值 对党组织的价值 智慧党建标杆 01 集党员管理、党务公开、党员
    20 积分 | 42 页 | 4.88 MB | 2 天前
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  • ppt文档 DeepSeek消费电子行业大模型新型应用最佳实践分享

    业务。 主要优势 : • API 服务更稳定、安全、易用;满足大批量使用, 可以弹性扩容满足客户需求;支持购买专属并 发; • 限时免费试用( 2025 年 2 月 25 日 23:59:59 前); • 兼容 openai 的 API 接口协议,可快速调用体验。 腾讯云 DeepSeek API 服务调用——安全、高可用 主要优势 : • 流程的执行准确率和对话完成率效果领先。 通过可视化拖拉拽的方式编排不同的原 子 能力,零代码 / 低代码构建业务流程。 其中参数提取节点,支持多参数同时提取、 基于对话历史进行多轮反问澄清等优势能 力,对话效果更优势。 大模型相关的节点均接入 DeepSeek R1 和 V3 模型,可支持自由选择和切换。 大模型知识引擎“工作流” : 支持用户快速编排复杂应用 面向复杂业务流程场景,升级复杂应用构建能力
    10 积分 | 28 页 | 5.00 MB | 6 月前
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  • pdf文档 算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列

    存货周转天数(天) 营业总收入(元) 每股未分配利润 (元) 稀释每股收益(元) 归属净利润(元) 扣非每股收益(元) 毛利润(元) 经营现金流/营业 收入 公司竞争优势 13 竞争优势 中国软件与技术服务股份有限公司成立于1980年,是国内软件行业的先驱之一,并全程参与了自主软件产业的发展壮大。中国软件致力于成为自主安全生态 体系建设的国家队、行业核心信息系统建设的主 务)(不含信息搜索查询服务、信息即时交互服务)以及依 法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经 营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的 经营活动。) 14 财务数据分析 竞争优势 用友网络科技股份有限公司,是中国及亚太地区领先的企业数智化软件与服务提供商,专注于信息技术在企业与公共组织中的应用。用友不断深化AI技术的 开发和应用,通过其智能软件研发业务为客户提供包括但不限 扣非净利润(元) 存货周转天数(天) 营业总收入(元) 每股未分配利润(元) 稀释每股收益(元) 归属净利润(元) 扣非每股收益(元) 毛利润(元) 经营现金流/营业收入 公司竞争优势 15 3 北京金山办公软件股份有限公司【688111】 公司信息 企业状态 存续 注册资本 46181.7245万人民币 企业总部 北京市 行业 软件和信息技术服务业 法人 邹涛 统一社会信用
    10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 3 月前
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  • word文档 DeepSeek在金融银行的应用方案

    验、增强竞争力的必由之路。在这一背景下,DeepSeek 作为一款 先进的智能解决方案,凭借其强大的数据分析能力、智能决策支持 以及高效的业务流程自动化,为金融银行业提供了切实可行的应用 方案。 DeepSeek 的核心优势在于其深度学习和人工智能技术的深度 融合,能够迅速处理和分析海量金融数据,帮助银行机构在风险控 制、客户管理、产品创新等关键领域实现智能化转型。通过引入 DeepSeek,银行不仅能够提升业务处理效率,还能在复杂的市场 的先进人工智能平台,旨在通过高效的算法和海量数据训练,提升 金融银行业务的智能化水平。该技术通过多层次的神经网络模型, 能够自动提取、分析和处理复杂的金融数据,从而为银行和金融机 构提供精准的业务决策支持。DeepSeek 的核心优势在于其高精度 的预测能力和强大的自适应学习机制,能够根据市场变化和用户需 求动态调整模型参数,确保其在金融领域的高效应用。 在金融银行领域,DeepSeek 技术可以广泛应用于多个场景, 包 银行业数字化转型的核心驱动力之一。 2. DeepSeek 技术基础 DeepSeek 技术基础构建于先进的深度学习框架之上,结合了 大数据处理、自然语言处理(NLP)、图像识别和增强学习等多领 域的技术优势。其核心在于通过高效的算法模型,实现数据的深度 挖掘与分析,从而为金融银行业提供精准的决策支持。在数据处理 方面,DeepSeek 采用了分布式存储与并行计算架构,能够处理 PB 级别的数据,
    10 积分 | 154 页 | 527.57 KB | 6 月前
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