CAICT算力:2025综合算力指数报告发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计 算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输, 模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。如何更科学的评估 我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动 我国数字经济高质量发展的新命题。 我国正处于数字经济加速跑的关键期。近年来,我国在算力领 域取得了显著进展。一是算力结构不断优化,技术创新成果频出; 二是存储规模与性能实现结构性突破,为海量数据的高效处理提供 2 面对全球算力需求的爆发式增长和国际环境的日益复杂,我国 作为数字经济大国,急需突破关键核心技术“卡脖子”环节、实现科 技自立自强。在此背景下,需深入探究我国综合算力发展现状,明 确自身优势与短板,精准布局算力产业,加速数字产业化和产业数 字化进程,从而在全球科技博弈中牢牢把握主动权,保障国家信息 安全与经济稳定发展。 (二)算力发展持续规划,产业亟待提质升级 为了推动算力产业发展,我国出台多项相关政策对算力产业顶 主,数字化转型的 动力相对薄弱,具备巨大的算力发展潜力和市场空间。 区域差距的扩大既会加剧经济发展的不平衡,也会制约全国产 业数字化的整体进程。研究综合算力指数有助于促进我国各区域充 分利用优势要素,挖掘区域发展需求,合理配置算力资源;加速算 力与产业深度融合,全方位驱动产业数字化转型进程,催生新业态、 新模式;缩小区域间发展差距,促进我国算力产业协调发展,推动 产业数字化在均衡发展中实现质的跃升,实现我国数字经济的共同20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 2 天前3
抢滩接入Deepseek,教育行业迈入AI深度整合新阶段抢滩接入DeepSeek-R1大模型,并围绕DeepSeek能力开启软件与硬件业务方向的 智能升级、创新,推动行业走向AI原生教育的新生态。 一、教育企业快速拥抱DeepSeek,以其思维链、高性价 比优势掀起新一轮变革 DeepSeek-R1自2025年1月20日正式发布以来,热度快速且持续增长,C端流量爆 发的同时,网易有道、学而思、希沃、中公教育等头部企业先后宣布拥抱 DeepSeek,或将已 、模型参数、技 术报告等,企业以其为基座可直接进行二次开发。此外,DeepSeek API调用 成本显著低于其他主流商业大模型及自研教育大模型成本,降低教育企业发展 AI业务的门槛。 在以上能力优势之下,DeepSeek为AI教育的突破发展带来了核心推动力。月狐分 析选取学而思、网易有道为代表,进一步分析教育企业基于DeepSeek开展的新一 轮AI教育革新。 二、学而思:DeepSeek为基座,融合九章大模型能力, 多模型内容,从而形成启发式引导思考的能力。 2、布局硬件+软件,以DeepSeek深度思考模式弥补传统教育硬件“重答案轻思 维”的短板,并开发新AI学习应用,集成自研讲解视频与高频AI学习工具,放大自 身专业内容积累和大模型技术优势。此外,学而思表示还在探索DeepSeek在公司 内部业务场景的应用,如推动客服家教沟通、视频脚本制作等场景的降本提效。 通过引入DeepSeek进行“硬件+软件+内容+运营”的多维智能升级,学而思有望10 积分 | 6 页 | 1.23 MB | 2 天前3
DeepSeek洞察与大模型应用-人工智能技术发展与应用实践差距很小的竞争。” 虽然 DeepSeek已证明研发AI所需的资金和算力比之前预想的要少,但Meta不会因此减少AI支 出:“我仍然认为,从长远来看,大力投入资本支出和基础设施建设将成为一种战略优势。” 卷积神经网络之父Yann LeCun: “与其说中国AI正在追赶美国,不如说开源模型正在超越 闭源”。 Anthropic CEO达里奥·阿莫迪:我认为一个公平的说法是“ DeepSeek , 开展 AI 全面赋能生产运营工作部署 • 中石油、中石化、南网、星网、中广核、中铝等央 国企均在拥抱对接或重新研判 DS开源策略全面冲击基础模型商业模式,将大厂在C端、B端过去一年构建的技术优势拉回同一起跑线 ,市场竞争从一阶段比拼模型能力,进入比拼应用、数据、工程化交付能力的第二阶段 -11- 目录 Contents 02 03 01 04 05 -12- 中美在AI领域的对比:人才与技术 华为:昇腾系列芯片,产品性能和销量国内领先, 910B性能对标A100 l 其它国产芯片厂商:海光、寒武纪、燧原科技、沐 曦、天数智芯、摩尔线程、壁仞科技、昆仑芯科技 、阿里平头哥等 n 美国企业在GPU芯片领域占据绝对优势,尤其英伟达芯片性能高、生态成熟 n 国产芯片近几年进步很快,但在性能、产能、软件适配和生态方面还有显著差距 vs. -15- 中美在AI领域的对比:头部大模型 n 在模型效果上,中国大大缩小了与美国的差10 积分 | 37 页 | 5.87 MB | 6 月前3
2025年以计算加速迈进智能化未来-IDC新一代云基础设施实践报告将是客户的关键优先事项,为垂直特定数据类型提供量身定制的云服务将创造有利的竞争优势。 云提供商须为跨行业数据采集、存储和计算需求的大幅增长做好准备。 在AI高速发展和在线业务快速膨胀的时代,企业用户对云基础设施的性能、成本、稳定性、安全 性等方面提出了全新的要求。为适应企业创新、降本增效以及业务出海等需要,云服务商不断通 过协同创新升级全栈服务品质,同时也利用自身融合发展的经验优势,助力企业积极开展国际化 布局。 �� 持续的融合创新,助力企业的国际化布局 面对智能化、全球化、融合化的发展浪潮,国内云服务商凭借自身在互联网创新、跨境电商以及 AI创新应用等领域的创新优势,不仅可以为自身拓展新的广阔发展空间,也为全球市场带来新的 发展机遇与变革动力。 互联网创新推动全球市场繁荣:国内云服务商在互联网创新方面的成果优势,一方面体现在 业务的示范效应,例如在电商、社交媒体、在线教育、远程办公等互联网服务领域,国内云 服务商具有丰富的融合 方面也体现在丰富的技术融合经验,即基于自身的互联网创新业务推动云计算服务能力的发 展和进步,例如综合运用云网络、分布式云架构、负载均衡、CDN等技术,保障全球用户获 得流畅的访问体验。 �� 跨境电商形成市场综合服务优势:一些国内大型云服务商具备丰富的跨境电商业务运营经 验,可以整合跨境物流、支付等环节的资源,为跨境电商企业提供一站式的解决方案。在信 息服务方面,具备强大的数据分析工具,能够帮助跨境电商企业精准洞察不同地区消费者的10 积分 | 27 页 | 5.31 MB | 3 月前3
基于大语言模型技术的智慧应急应用:知识管理与应急大脑复杂的网络连接,是由大量如神经元的简单元素通 过非线性相互作用产生的集体行为结果,智能行为 的模拟可以通过构建大量简单计算单元组成的大规 模 网 络 ,并 不 断 调 整 网 络 单 元 间 连 接 权 重 来 实 现[9-10]。优势在于从数据中学习的能力,善于处理复 杂的、模糊的问题。 1.1.2 主动学习 与传统结构化的知识获取方式相比,大模型采 用自监督学习方法,主动捕捉训练文本中更深层次 的特征和规律,而非在预设知识结构下的信息抽 大语言模型在获取语言知识的同时,也获得了语 言描述的关于世界的知识,从而让机器具有理解和生 成自然语言的能力,让人与机器在知识层面的有效交 互成为可能。基于大语言模型技术的人机协同创新 模式,将人的认知优势与计算机的计算与存储优势整 合起来,让人可以在更高层次、更广泛视角研究外部 环境,加深对客观世界规律的认识,并在人机交互中 将知识转移到机器上,提高机器智能 [18]。 2 智慧应急面临的挑战 应急管理信息化建设通过促进信息技术与应急 乏系统的、持续的学习机制来增强应变能力。 2.4 人机协作不足 人的优势包括创造力、认知力、价值判断等,机 器的优势在于计算能力、存储能力等,系统智能的 提升在于将人的能力与机器的能力有效整合[18]。系 统中人机协作的效率和效果仍然受到人机协作的自 然度、信息处理能力、交互系统智能水平、工作流程 等方面的制约,缺乏有效的机制将人的优势与机器 的优势整合起来。 2.5 智能层次局限 通过引入大数据、人工智能技术系统智能化水20 积分 | 8 页 | 3.21 MB | 2 天前3
AI大模型人工智能行业大模型SaaS平台设计方案人工智能行业发展现状.........................................................................9 1.3 SaaS 平台定义和优势.........................................................................11 1.4 本文目的和意义........... 平台作为一种灵活、高效的应用交付方式,能够降 低企业的 IT 成本,提高业务的灵活性。将大模型与 SaaS 结合,形 成大模型 SaaS 平台,不仅可以使企业快速构建和部署人工智能应 用,还可以借助云端计算的优势,实现大规模的数据处理和模型训 练。这种平台能够为不具备强大技术和资金实力的中小企业提供便 捷的 AI 解决方案,使其能够在竞争激烈的市场环境中立足。 从市场需求来看,以下几个因素进一步推动了大模型 总体来看,人工智能行业正迎来新的发展机遇。大模型技术的 普及与应用,将为 SaaS 平台的构建与发展带来新的动力,企业需 积极拥抱这一变化,探索基于大模型的智能化解决方案,以适应时 代的快速变迁。 1.3 SaaS 平台定义和优势 软件即服务(SaaS)是一种通过互联网提供软件应用的模式, 用户无需下载和安装软件,只需通过浏览器或应用程序访问就可以 使用。这一模式使得企业能够迅速获取所需的软件工具,降低了 IT 基础设施的投资和管理成本。SaaS50 积分 | 177 页 | 391.26 KB | 5 月前3
智慧党建平台解决方案(42页 PPT)方案优势及价值 更专业实用的党务工作工具,并有标准化规范化的 党务工作指引,指导三会一课、谈心谈话、公益活 动等各项工作开展; 提供丰富的党员教育学习内容和激励机制,助力基 层党员学习更便捷、更有成效; 为党组织提供智慧党建工具,提升党务工作效率并 进行有效的监督管理; 为党组织提供大数据中心,助力领导决策,并工作 成果可视化呈现。 方案优势 数字技术与党务工作、党员教育的创新结合 发, 协助党组织打造个性化、专有的智慧党建云平台。 结合应用单位需求,提供管家式运营服务。 方案优势 为党组织量身定制智慧党建平台 支持公有云部署(例如腾讯云 / 阿里云)、本地部署以 及私有云部署(例如政务云)等多种方案,客户根据 自身需求,灵活选用。 方案优势 多种部署方案 灵活选用 权威专家合作及把关 方案价值 对党组织的价值 智慧党建标杆 01 集党员管理、党务公开、党员20 积分 | 42 页 | 4.88 MB | 2 天前3
DeepSeek消费电子行业大模型新型应用最佳实践分享业务。 主要优势 : • API 服务更稳定、安全、易用;满足大批量使用, 可以弹性扩容满足客户需求;支持购买专属并 发; • 限时免费试用( 2025 年 2 月 25 日 23:59:59 前); • 兼容 openai 的 API 接口协议,可快速调用体验。 腾讯云 DeepSeek API 服务调用——安全、高可用 主要优势 : • 流程的执行准确率和对话完成率效果领先。 通过可视化拖拉拽的方式编排不同的原 子 能力,零代码 / 低代码构建业务流程。 其中参数提取节点,支持多参数同时提取、 基于对话历史进行多轮反问澄清等优势能 力,对话效果更优势。 大模型相关的节点均接入 DeepSeek R1 和 V3 模型,可支持自由选择和切换。 大模型知识引擎“工作流” : 支持用户快速编排复杂应用 面向复杂业务流程场景,升级复杂应用构建能力10 积分 | 28 页 | 5.00 MB | 6 月前3
算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列存货周转天数(天) 营业总收入(元) 每股未分配利润 (元) 稀释每股收益(元) 归属净利润(元) 扣非每股收益(元) 毛利润(元) 经营现金流/营业 收入 公司竞争优势 13 竞争优势 中国软件与技术服务股份有限公司成立于1980年,是国内软件行业的先驱之一,并全程参与了自主软件产业的发展壮大。中国软件致力于成为自主安全生态 体系建设的国家队、行业核心信息系统建设的主 务)(不含信息搜索查询服务、信息即时交互服务)以及依 法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经 营活动;不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的 经营活动。) 14 财务数据分析 竞争优势 用友网络科技股份有限公司,是中国及亚太地区领先的企业数智化软件与服务提供商,专注于信息技术在企业与公共组织中的应用。用友不断深化AI技术的 开发和应用,通过其智能软件研发业务为客户提供包括但不限 扣非净利润(元) 存货周转天数(天) 营业总收入(元) 每股未分配利润(元) 稀释每股收益(元) 归属净利润(元) 扣非每股收益(元) 毛利润(元) 经营现金流/营业收入 公司竞争优势 15 3 北京金山办公软件股份有限公司【688111】 公司信息 企业状态 存续 注册资本 46181.7245万人民币 企业总部 北京市 行业 软件和信息技术服务业 法人 邹涛 统一社会信用10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 3 月前3
DeepSeek在金融银行的应用方案验、增强竞争力的必由之路。在这一背景下,DeepSeek 作为一款 先进的智能解决方案,凭借其强大的数据分析能力、智能决策支持 以及高效的业务流程自动化,为金融银行业提供了切实可行的应用 方案。 DeepSeek 的核心优势在于其深度学习和人工智能技术的深度 融合,能够迅速处理和分析海量金融数据,帮助银行机构在风险控 制、客户管理、产品创新等关键领域实现智能化转型。通过引入 DeepSeek,银行不仅能够提升业务处理效率,还能在复杂的市场 的先进人工智能平台,旨在通过高效的算法和海量数据训练,提升 金融银行业务的智能化水平。该技术通过多层次的神经网络模型, 能够自动提取、分析和处理复杂的金融数据,从而为银行和金融机 构提供精准的业务决策支持。DeepSeek 的核心优势在于其高精度 的预测能力和强大的自适应学习机制,能够根据市场变化和用户需 求动态调整模型参数,确保其在金融领域的高效应用。 在金融银行领域,DeepSeek 技术可以广泛应用于多个场景, 包 银行业数字化转型的核心驱动力之一。 2. DeepSeek 技术基础 DeepSeek 技术基础构建于先进的深度学习框架之上,结合了 大数据处理、自然语言处理(NLP)、图像识别和增强学习等多领 域的技术优势。其核心在于通过高效的算法模型,实现数据的深度 挖掘与分析,从而为金融银行业提供精准的决策支持。在数据处理 方面,DeepSeek 采用了分布式存储与并行计算架构,能够处理 PB 级别的数据,10 积分 | 154 页 | 527.57 KB | 6 月前3
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