赋能新型电力系统建设 中国南方电网有限责任公司 李 鹏 年电力信息 新技术大会 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 数相纸能新 建说 2024 年电力信息通 信 新技术大会 在“双碳”目标引领下，电力系统积极拥抱能源清洁化与数字化转型。政 务的降本增效和创新升级。 全球视角下的电力系统发展和转型趋势 市场层面 级能 建 证 2 0 2 4 年 电 力 信 息 通 信 新 技 术 大 会 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID EP ICT 3 我国新型电力系统建设的主要成就 状态快速估计 2024 年电力俗 新技术大会 气象特性 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 电力信息通 EPICT 新技术大会 6 统 信 建说 024 年 增级能新 2 数 随着海量分布式新能源接入，电力系统的主动电气节点规模急剧膨胀，全国具备主动特性的电气节点数量增加至 千 万

如果保险公司将人工智能重点应用于人力资源、工作流程和数据管理方面， 那么他们将从中获得最大效益。 在保险公司面临巨大压力之际，人工智能领域正在取得飞速进展。竞争变得 异常激烈，新的竞争者正在颠覆现有的商业模式。受其他行业技术快速发展 的影响，消费者对保险公司的期望也会越来越高。 因此，保险公司必须找到提高运营效率、推动产品创新、改善客户和员工体 验的新方法。例 视频分析（71%）、自然语言处理（78%）。 图 1：保险公司 AI 投资方向 4 资料来源：埃森哲 保险科技初创企业也意识到了这些技术的重要性，许多公司都将人工智能作 为战略核心，他们的员工都能熟练使用人工智能工具。埃森哲分析了全球 450 多起保险科技公司的投融资情况，结果显示，2014 至 2016 年间，与人工智 能或智能自动化相关的投资数量增长了大约两倍。 流程管理——重新审视商业模式和工作流程。通过智能机器不断审查端到端 流程，并应用“智能自动化”来改进和优化现有流程。 数据分析——保险公司将利用人工智能，来增强大数据分析能力，通过事务 型数据，来改进算法，并以新的方式组合数据以发现趋势。 人力资源：通过科技提高工作效率，人机协作成未来发展趋势 许多保险公司已经在深度学习、视频分析和自然语言处理等技术上投入巨资。 尽管智能技术的发展十分

的开放词汇的视觉检索提供了可能. 这一系列的进 展不仅展示了基础模型的强大潜力, 也为其与具身 智能的融合提供了新的视角和可能性. 文献 [19] 将 上述在大规模数据集上进行训练并能适应广泛任务 的模型统称为基础模型, 意即可作为大量下游任务 训练基础的模型 (目前一般认为基础模型即大模型, 后文将不对二者作区分). 由于涉及到物理环境, 机 器人深度学习模型往往面临数据获取难度大、训练 的模型泛化性差的困境 机器人能够在动态环境中进行鲁棒的闭环规划: 机 器人执行第一步行动, 并观察结果, 执行行动后, ViLA 会将新的视觉观察作为反馈, 与之前的视觉观察和 已执行的行动步骤一起输入到 GPT-4V 中. GPT- 4V 将根据这些信息更新其对环境的理解, 并调整 后续的行动步骤. 例如, 如果第一次行动没有完全 达到预期的效果, ViLA 可能会生成一个新的行动 步骤来纠正或完成未完成的任务. 通过这种以多模 态大模型提供实时反馈的设计 并在多任务设置中执行精确的 6-DoF (De- gree of freedom) 操控任务. 体素化提供了对场景的 强结构先验, 而 Perceiver Transformer 则允许模型 从少量演示中学习并泛化到新的环境和任务. 同样 是使用体素对环境进行建模, AVLMaps[91] 将视觉 定位特征、预训练的视觉−语言特征和音频−语言特 征与 3D 重建相结合, 将多模态大模型的开放词汇 查询能力融合进环境的

https://paperswithcode.com/sota/multi-task- language-understanding-on-mmlu 大模型在知识问答、数学、 编程等能力上达到新的高度， 多种任务上 的表现超过人类水平。 大模型能力不断增长 Source: https://lifearchitect.ai/timeline/ 大模型发展迅速，参数量从百亿到万亿规模 达的推荐和解读 Bengio Y, Hinton G, et al. Managing ai risks in an era of rapid progress[J] 图灵奖获得者一作论文的引用评价 OpenAI 研究员 Lilian 和 Akhaliq 的推荐和解读 英伟达 GEAR Lab 主任 Jim Fan 的推荐和解读 Many of that can plan, act in the world, and pursue goals[1] • 学术界、开源社区和工业界影响力： • 图灵奖获得者 Bengio 和 Hinton 一作论文引用： HuggingGPT 智能时代一直没有出现像 Windows 、安卓 /iOS 这样真正的操作系统——能够为用户提供信息系统入口 / 界面 ， 同时 可以管理计算资源并支撑应用开发。而大语言模型

降本增效场景之一：大模型承担智能客服角色 n 在传统银行信贷审批过程中，贷前调查、审批、放款以及贷后管理等诸多环节，均高度依赖人工操作，导致整个流程 十分复杂且效率低下。 DeepSeek 为银行信贷审批注入新动力， 助力审批流程实现智能化与自动化。 n 苏商银行应用 DeepSeek-VL2 多模态模型，通过构建“多模态技术 + 混合专家框架”的创新体系，实现对嵌套表格、影 像资料等复杂场景材料的精准解析，将信贷材料综合识别准确率提升至 编程在银行业可有效赋能内部研发。从具体用例看， 澳新银行对 1000 名软件开发人员进行了为期六周的 AI 编程助手试 用实验。实验发现，当软件开发人员使用 AI 编程助手时，平均生产率提高 42% ，代码质量提高 12% 。开发人员的工 作满 意度也显著提高。 价值创造场景之一： AI 编程赋能开发，释放开发价 值 资料来源：《采用 AI 编程助手，发展新质生产力》、中泰证券研究所 17 资料来源：《采用 AI 编程助手，发展新质生产力》、中泰证券研究 所 控制组平均用时（分钟） Copilot 组平均用时（分钟） 生产力提 升 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Beginner Intermediate Advanced 图表：澳新银行 AI 编程对生产力的提

Amazon SageMaker，能够大大加速智能体的开发和部 署。Azure 则在企业级应用和混合云解决方案上表现出色，特别是 其与 Microsoft 生态系统的无缝集成，适合需要与本地系统协同工 作的场景。Google Cloud 在数据处理和机器学习方面具有强大的 计算能力，其 BigQuery 和 TensorFlow 服务为智能体的数据分析 和模型训练提供了强有力的支持。 在成本方面，AWS 友好的界面和简化的操作流程。该模块应支持多种输入方式，如文 本、语音和图像，并能根据用户需求动态调整输出内容。 为确保系统的安全性和可维护性，系统架构还应包括日志管理 模块和监控模块。日志管理模块负责记录系统的运行状态和各项操 作，便于故障排查和性能优化。监控模块则实时监控系统的运行状 态，及时发现并处理潜在问题。此外，系统架构应支持模块间的松 耦合设计，便于后续的功能扩展和系统升级。 在具体实施过程中，可以采用微服务架构，将各个模块独立部 o 数据分析：为用户提供数据可视化及分析工具，帮助其 更好地理解系统输出。 该模块的输出为直观易用的交互界面，提升用户体验。 上述模块之间通过标准化接口进行通信，确保模块间的高效协 作。在实际开发中，各模块可采用微服务架构进行部署，以提升系 统的可扩展性和灵活性。同时，模块划分需结合具体业务需求进行 调整，确保系统能够满足实际应用场景的需求。 4.3 接口设计 在接口设计部

58%/33.71%，归母 净利润分别为 0.43/0.77/0.97 亿元，同比增长 22.06%/79.62%/26.24%， 年复合增长分别为 38.24%和 40.40%。2022 年公司业务受到国内新冠 疫情的影响，营收增速有所减缓，营收同比增长 2.78%，由于公司加 大技术研发投入以及管理人员职工薪酬增长，导致 2022 年净利润同 比有所下降，归母净利润同比下降 9.86%，利润端短期承压。2023 收入稳健增长，利润端短期承压。回顾公司过去的发展，通达海在 2018-2021 年间营 业收入及归母净利润均快速增长，年复合增长率分别为 38.24%和 40.40%。2022 年公司业 务受到国内新冠疫情的影响，营收增速有所减缓，营收同比增长 2.78%。同时，由于公司 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 2019 2020 2021 2022 应用软件开发 应用软件服务 2019 2020 2021 2022 经营活动产生的现金流量净额（亿元） 公司深度研究报告/计算机行业 请务必阅读正文最后的中国银河证券股份公司免责声明。 6 作可以被人工智能替代。 图 13. 44%的法律相关工作可以被生成式 AI 替代 资料来源：论文《ThePotentiallyLargeEffectsofArtificialIntelli

东土科技和西门子中国共同获得“湛卢奖”技术创新奖。 工信部主办 2019 中国首届工业互联网大赛决赛， 14 名院士作 为顾问评委，东土科技中央研究院智能制造团队从 1009 个项 目中脱颖而出，以“基于软件定义控制与流程的工业互联网解决 方案”荣获最高荣誉一等奖。 东土科技荣誉 联合东北大学工业自动化 国家重点实验室 共同打造全球领先的新一 代工业互联网架构控制系 统 英特尔公司全球工业业务总裁 东土科技操作系统与英特尔公 并将积极推动中国交 通行业平台统一标准视作己任 智能交通服务器特点 高度 集成 接入 能力 计算 能力 高可 靠性 全 IP 化 控制 模式 数据 开放 基于东土全自主可控芯片 、 操 作系统及总线技术开发 军工级的结构设计 工业级的系统架构 自主 可控 具备 AI 与边缘计算的交通服务器 • 融合通信、传感器接入、计算、控制于一体的高性能智能交通服务 器 • 遍布城市道路的智慧城市边缘计算节点网络 GB25280 ， GB/T20999 ， NTCIP ， SCATS ，海信 … • 未来：提供开放的开发标准，允许第三 方二次开发 • 信号机接入能力有限 主流信号机仅支持开关量输入， 新 型检测设备数据无法接入，数据大 量衰减 • 信号机智能程度有限 无法实现多源数据的融合，无法实 现交通场景的辨识， 无法实现针对 具体场景的信号优化控制 • 信号机控制模式单一 中心控制模式及单一的流量数据无

和设施等方面的关键技术进展;再次,构建了 算存运协同建设、软硬件协同优化的大模型算力体系,明确大模型算力体系的算力、存力和运力三大关 键要素;最后,对大算力集群需求、端侧大模型发展、人工智能赋能新质生产力等发展趋势进行研判。 关键词:大语言模型;大模型算力体系;算存运协同 中图分类号:TP18;F49 文献标志码:A 引用格式:郭亮, 王月, 李洁 . 型 任 务 中 取 得 突 破 性 进 展。 2021 年, Vision Transformer、MAE 等模型将 Transformer 架构引 入计算机视觉领域,为 CV 大模型注入新活力。 2022 年,生成式 AI 取得重大突破,OpenAI 开发的 ChatGPT 通过监督微调(Supervised Fine-Tuning,SFT)和基于人 类反 馈 的 强 化 学 哈希效果很可能导致更严重的负载均衡问题,即哈希 极化,加剧网络拥塞。 4 大模型算力关键技术 4. 1 存储 为适应大模型训练与应用的复杂需求,存力需具 备 更 高 的 每 秒 处 理 读 写 操 作 次 数 ( Input / Output Operations Per Second,IOPS)性能,包括更高的数据预 处理效率、更快的海量小文件读取速度、更强的大文件 大带宽读写性能等。