仅深刻改变了人机交互的方式，更预示着一个由大模型引领的智能新时代的到来。比尔· 盖茨的赞誉、马斯克的断言以及马化腾的深刻洞察，都从不同角度揭示了大模型技术对于 人类社会发展的深远影响。而国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理 暂行办法》，则为中国大模型技术的健康发展提供了坚实的政策保障和合规框架。 在保险行业，这一技术革命同样引发了深刻的变革。国内外众多保险公司和保险科技 · · · 104 5.1.8 众安保险· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 113 5.1.9 信美相互人寿· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 114 5.场景应用与效果篇· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 113 信美大模型保险垂直应用演进· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 117 信美大模型应用方案· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 118 基于信美Chat-Trust3.0的知识助手· · · ·

： jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 2 0 2 5 . 03 . 1 3 专 业 ｜ 领 先 ｜ 深 度 ｜ 诚 信 中 泰 证 券 研 究 所 n DeepSeek 开源使金融机构能够轻松获得前沿模型能力，且大幅降低部署成本。其通过对训练方式、算法架构和推理方 法 的工程化优化大幅降低了部署成本。近期采用大规模 储银行、浦发银行、江苏银行等也有较为领先布局应用。 AI 一体机的出现为机构提供了全新的解决方案，凭借其开箱 即 用、软硬件一体化设计等优势， 正在成为很多中小银行智能化转型的重要选择。 n 建议关注：宇信科技、京北方、天阳科技、长亮科技、百融云等。 n 风险提示 ： AI 技术落地不及预期、竞争加剧、信息更新不及时等。 2 核心观点 DeepSeek 开源、低成本、强推 理 助推银行业应用 1 中小银行有望加速部署应用，快速追赶与大行之间差距。 资料来源：信通院、中泰证券研究所 21 落地进展：大行发力早，中小银行推进更快 50% 40% 30% 20% 10% 0% -10% -20% 2022 金融科技投入（亿元） 2023 金融科技投入（亿元） 同比增幅 300 250 200 150 100 50 0 资料来源：信通院、中泰证券研究所 图表：十二家上市银行金融科技投入

手段，实现数据癿全面融合。 路透、万得、彭博、 合作机构数据（保 险、证券等） …… 网页、社交媒体、 论坛 …… 第三斱数 据 文档、图片、影 音 …… 资金、财务、信 贷、员工…… 用智慧发现信息价值 Discover information 日志、交易报文 … … 宏观数据 GDP( 国内生产总值 ), 变劢率 ;CPI( 居民消费价格指数 ), 变劢 / 国内交易行情 , 交易量 ; 美元指数 ; 国际金银期货指 数 ;ETF 价 格 ; 能源价格波劢率 ; 实物价格 外汇 美元指数 ; 各币种央行基准利率 ;FED,ECB, 人行利汇率劢态信 息 ;CNY/CNH 价差 债券 债券指数 ; 人行利率政策发布 ; 银行间同业拆放利率 ; 债券回贩 价 格 ; 债券发行量 ; 债券违约信息 ; 债券发行量 境内网站 横店东磁、普洛药业、英洛华 精功系 浙江 金良顺 精功科技、精工钢构、会稽山 华夏系 河北 王文学 华夏幸福、玉龙股份、黑牛食品 银亿系 浙江 熊续强 银亿股份、康强电子、河池化工 广汇系 新疆 孙广信 广汇汽车、广汇能源、 ST 兴业 汇垠系 广东 万家乐、汇源通信、永大集团 长城系 浙江 赵锐勇 长城影视、长城动漫、天目药业 袁志敏、熊 海涛夫妇 广东 袁志敏、熊 海涛夫妇 毅昌股份、高盟新材、东材科技、

长。未来，智能软件将更加注重个性化和用户体验。通过深入了解用户需求，开发者将能够开发出更符合用户期望的产品与服务，提高用户满意 度和忠诚度。 按照应用领域可将智能软件研发分为办公软件、嵌入式软件、新兴技术软件、信息安全软件、信创软件。 办公软件是一种集成先进的人工智能（AI）技术的工具，旨在优化和简化日常办公流程。它能够提供自动化任务处理、智能数据分析、实 时协作功能以及个性化的工作辅助，大大提高了工作效率和决策质量。 等领域的 发展为智能软件研发行业提供了丰富的市场机遇，预计市场规模将持续扩张。 行业定义 行业分类 按照应用领域分类 办公软件 嵌入式软件 新兴技术软件 信息安全软件 信创软件 饶 3 信创软件，即信息技术应用创新软件，是指在自主可控、安全可靠的原则下开发的软件产品和服务，旨在减少对国外技术的依赖并提升国 家信息系统的安全性。这类软件涵盖了操作系统、数据库、办公套件、中间 SK海力士半导体（中国）有限公司 江西兆驰半导体有限公司 品牌端 智能软件研发与开发 中游厂商 中国软件与技术服务股份有限公司 用友网络科技股份有限公司 北京金山办公软件股份有限公司 上海宝信软件股份有限公司 北京超图软件股份有限公司 东华软件股份公司 金蝶软件（中国）有限公司 邦正科技股份有限公司 科大讯飞股份有限公司 渠道端及终端客户 应用与服务 渠道端 上游分析 数据存储需求的增长正驱动存储技术的革新。

APP 移动端 数据平台 Modbus 协 议 智能照明 网关 会议管理 会议签到 会议提醒 门口屏信息发布 与企业微信联动 消防监测 火灾自动报警 消防水设施监测 电气火灾 防火门监测 HTTP 协议 HTTP 协议 管理网关 / 平台 Jace 控制器 BACnet 协议 DDC 控制箱 信息域系统 系 统 框 图 运营管理 AI 算 法 大数据分析 BIM/CIM 加 持 访 客 与 信 息 发 布 会 议 管 理 平 台 PC 端 移动端 边缘计算与网关 综 合 安 防 平 搭建架构 南向数据汇聚边缘 北向数据沉淀中台 云边协同软硬一体 设 计 法 则 建设与交付 切块建设 模块化解决方案 实施路径 产品交付 打造生态链 目标客户 第 章 与 信 息 化 建 设 结 合 分 阶 段 建 设 与 验 收 智 慧 城 市 综 合 安 防 平 台 PC 端 设备管理

依托该平台可实现线上线下各类组织活动的开展和管理，实现 党务工作全过程留痕，助力基层党务工作平台化、数据化、规 范化管理以及党建教育常态化开展。 平台架构 目标客户 各级党组织 应用层 PC 大屏 微信 H5 APP 功能层 党组织信息 党员信息 历史党组 织信息 历史党员 信息 基础信息 党的建设工作 领导小组会议 机关党委会议 党务管理 党内激励关怀 学习任务 每日一题 可以设置不同的阅览查看权限。 分级分权管理 平台功能  党组织信息：提供党组织创建、修改、 概况展示等功能。  党员信息：提供党员信息创建、修改、 支持批量导入党员等功能。  历史党组织信息：管理历史党组织信 息，将历史党组织信息永久保存，供 管理员查询。  历史党员信息：结合组织关系转接， 将历史党员信息永久保存，可供管理 员查询。 党组织信息 基础信息管理 平台功能 党员信息  要等功能。 特色功能模块建设 平台功能 可接入地方红色教育虚拟展厅，供受众参观学习，或通过全景实拍及三维建 模技术进行虚拟展厅建设，针对单位党建成果进行全面、直观、生动的展示。  可通过网页、微信、 VR 眼镜、 AR 党建沙盘等多渠道观看和体验  虚拟展厅程序后续可拓展延伸，打造元宇宙党建展厅  不受空间影响，展陈内容更丰富，宣传、教育面更广  可设置多样化互动，展陈方式更多元

管理方面也展现出巨大潜力。通过分析客户的历史行为数据和偏 好，银行可以为其量身定制金融产品和服务，提升客户满意度和忠 诚度。此外，DeepSeek 还能够优化银行的贷款审批流程。通过整 合多源数据（如征信记录、社交媒体数据等），DeepSeek 可以为 银行提供更全面的客户画像，从而更准确地评估贷款风险，减少不 良贷款率。 在风险管理领域，DeepSeek 的应用同样值得期待。通过对宏 观经济 名、日期和金额等。这在合同审查和风险管理中尤为重要。例如， 系统可以自动识别合同中的关键条款和潜在风险点，生成摘要报 告，供法律团队参考。 语义搜索技术允许用户在庞大的金融文档库中快速找到相关信 息。与传统的基于关键词的搜索不同，语义搜索能够理解用户的查 “ ” 询意图，返回更准确的结果。例如，用户输入 最近的利率调整 ， “ ” “ 系统不仅能返回包含 利率调整 关键词的文档，还能找到与 通过 DeepSeek 平台，银行可以实现对客户信用状况的精准评估， 从而有效降低信贷风险。首先，DeepSeek 利用大数据技术，整合 来自多个数据源的信息，包括客户的交易记录、财务报表、历史信 用记录以及社交媒体数据等。这些数据通过机器学习算法进行处理 和分析，构建出多维度的客户信用画像。 其次，DeepSeek 平台采用先进的模型算法，如随机森林、支 持向量机和神经网络等，对客户的信用风险进行量化评估。这些模

享，让患者的历史医疗记录、检查结果和治疗方案都能快速传递， 有效推动临床决策的形成。 为了全面评估患者管理需求的可行性，可以通过建立一个数据 化的工作流，整合相关的功能模块。如下图所示，工作流从患者信 息收集开始，经过数据智能分析，生成个性化方案，实施远程监 测，再到统筹沟通和反馈。 最终，AI 生成式大模型在患者管理中的应用，能够提升患者的 就医体验和遵医行为，并且通过有效的数据分析，促进医疗资源的 的决策依据，使得结果更加可靠。例如，在心脏病的风险评估中， 系统可以综合考虑患者的体重、年龄、家族病史及生活习惯等多项 数据，生成预警报告。 另外，医务人员的决策支持也需要以用户友好的方式呈现信 息。采用动态仪表盘、可交互的数据可视化工具，可提升医务人员 对信息的获取效率。这不仅节省了时间，也提升了决策的准确性， 减少因信息加载延迟可能造成的患者风险。 总的来说，AI 生成式大模型在医务人员的决策支持中，能够提 生成式大模型可借助患者的 历史数据和症状来生成个性化的治疗方案。通过对大量病例的分 析，模型能够识别出不同患者病情的相似性，并为医生提供基于类 似病例的治疗建议。例如，通过输入患者的年龄、性别、病史等信 息，模型能够生成潜在的疾病风险评估，并推荐相应的检查和治疗 方法。 同时，AI 生成式大模型在药物研发及临床试验中也展现了其优 势。模型能够快速筛选潜在的药物分子，预测其生物活性和毒性，

够提高运输效率，保障安全，还能够促进沿线经济的发展。因此， 本项目旨在通过构建一个实景三维 AI 大模型，提升铁路沿线的管 理能力与服务水平。 该项目的背景主要基于以下几点： 首先，铁路沿线环境复杂多变，涉及到的设施包括轨道、信 号、桥梁、隧道等多种结构，周围环境也包括居民区、商业区等， 这些因素对铁路的安全运营和服务品质有直接影响。传统的人工巡 检与监控方法已无法满足快速发展的铁路需求，且人力成本高、效 率低，而新 合于复杂地形和人力难以到达的地区。 在数据处理阶段，进行数据预处理是确保建模精度的关键步 骤。这一过程包括噪声过滤、数据配准和点云拼接等。首先，利用 先进的算法对采集到的原始数据进行清洗，去除噪声和不相关的信 息。接着，通过多视角的匹配与对齐，将不同位置采集的数据进行 融合，形成完整的三维点云模型。 点云生成后，采用三维重建技术将其转换为可视化的三维模 型。常用的重建技术包括表面重构、高度图生成等，这需要根据具 2. 通过手持摄像机和激光扫描仪对特殊结构（如桥梁、隧道等） 进行详细记录，获取三维点云数据。 3. 实地检查和记录铁路沿线的安全设施、环境状况及其他重要信 息，确保数据的全面性。 航拍与地面采集相结合的最终目标是实现数据的互补，提高信 息的完整性和精度。此方案的实施会遵循以下步骤：  制定详细的航拍方案和地面采集计划，确定各自的时间安排、 人员分工和技术要求。  根据项目需求，

+ 36 万 + 1.9 亿 + 6000 万 + 23 万 + 42 万 + 最具权威的产业链、供应链数据资源 海量数据资源 国家工业互联网大数据中心 浙大 CCAI 产业链大数据中心 工信部采购中心 高管信息 法人社会组织 招标采购公告 招投标主体 每日招采公告 标的数据 l SupXmind 基础平台： 充分融合大模型 + 知识图谱的前沿技术 ， 贯穿从“大数据 ”到 “ 大知识”到“大模型”全流程 6.3 万家 • 累计访问量 288.5 万次 • 累计解决企业各类诉求 9.8 万个 • 挽回直接经济损失 246 亿元 • 获得部省领导批示 5 件 • 央视《新闻联播》点赞 • 工信部优秀案例 ，全国推广 56 技术模式创新：首个产业链垂域大模型 iChainGPT 为产业智能化服务开辟新模式 服务模式创新： 通过线上线下相结合的 方 式，提供产学研精准合作一站式服务，