国标分类/信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技 术服务业/软件开发、头豹分类/信息传输、软件和信息技术 服务业/软件和信息技术服务业/软件开发 Copyright © 2025 头豹 2 智能软件研发：算力与场景双驱动，智能软件研发进入“平台+服 务”融合新阶段 头豹词条报告系列 饶立杰、饶立杰RLJ 2025-07-11 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 信息传输、软件和信息技术服务业/软件开发 信息传输、软件和信息技术服务业/软件开发 信息传输、软件和信息技术服务业/软件开发 智能软件研发行业是指专注于开发和应用具有人工智能（AI）技术的软件系统与服务，为各行各业提供智能化解决方案，旨在提升业务效 率、优化决策过程、增强用户体验及创造新的价值和服务模式的创新性技术领域。在数字化转型的背景下，各行各业对智能软件的需求日益增 长。未来，智能软件将更加注重个性化和用户体验。通过深入了解用户需求，开发者将能够开发出更符合用户期望的产品与服务，提高用户满意 发展为智能软件研发行业提供了丰富的市场机遇，预计市场规模将持续扩张。 行业定义 行业分类 按照应用领域分类 办公软件 嵌入式软件 新兴技术软件 信息安全软件 信创软件 饶 3 信创软件，即信息技术应用创新软件，是指在自主可控、安全可靠的原则下开发的软件产品和服务，旨在减少对国外技术的依赖并提升国 家信息系统的安全性。这类软件涵盖了操作系统、数据库、办公套件、中间件等基础软件领域，以及行业应用软件，强调采用国产处理

台，应用创新技术打造智慧党 建标杆。 专属运营服务 06 提供专属运营服务，包括专题活 动、数据报告、课程更新、产品 培训、教育模块深度运营、以及 各类活动开展。 提升覆盖面 04 信息技术的应用，实现优质内容 远程分发和信息远程推送，将大 大提高党员教育的覆盖面。 党务工作更高效 03 更专业实用的党务工作工具， 并有标准化规范化的党务工作 指引，指导三会一课、谈心谈

人、机、物 互联互通 服务的互联网 门车 的 皙箱中网 智 芎 T 厂 ◎ 物品的互联网 今天 Eh 文 人的智力 工业 3.0 应用电子信息技术， 进一步提高自动化 水平 电力 工业 2.0 将人类带入分工明 确、大批量生产的 流水线模式和“电 热力 工业 1.0 创造了机器工 厂的“蒸汽时 代 ” 1970 年代

合起来，让人可以在更高层次、更广泛视角研究外部 环境，加深对客观世界规律的认识，并在人机交互中 将知识转移到机器上，提高机器智能 [18]。 2 智慧应急面临的挑战 应急管理信息化建设通过促进信息技术与应急 管理业务深度融合，为应急管理实战提供支撑保障。 一个典型的应急管理系统架构如图 2 所示，从下至 上依次包括： 数据库层：为应急管理业务应用提供数据服务， 包括风险隐患、应急避难场所、应急物资、应急部

技术研发和 云基础设施建设。双方将继续秉持合作共赢的理念，进一步强化技术研发与产业协同，持续为客户创 造价值，携手谱写 AI 时代的云智能新篇章。 �� 关于 IDC 国际数据公司（IDC）是在信息技术、电信行业和消费科技领域，全球领先的专业的市场调查、 咨询服务及会展活动提供商。IDC帮助IT专业人士、业务主管和投资机构制定以事实为基础的技术 采购决策和业务发展战略。IDC在全球拥有超过1

17%的组织将生成式人工智能应用和服务 引入生产环节，保障国家的科技话语权与产业安全。美国、日本等 发达国家和地区也持续加大在智算、超算等算力相关领域的投入， 力求巩固其领先地位。美国“网络与信息技术研发计划”(NITRD)人工 智能研发投资预算增长至 31 亿美元，占整体年预算的近三分之一， 相比于上一年提高 19.2%；2025 年 1 月，美国政府公布“星际之门” 国家级计划，预计将投入

随着社会的发展和城市化进程的加快，公共安全问题日益突 出。各类突发事件、公共安全事故频繁发生，给社会和人民生活带 来了沉重的负担。传统的安全管理手段已难以满足现代社会对快速 反应、精准应对的需求。与此同时，信息技术的迅猛发展，特别是 人工智能（AI）技术的崛起，为公共安全领域提供了新的解决方 案。 人工智能大模型的应用，尤其是在视频智能挖掘方面，展现了 巨大的潜力。通过深度学习技术，这些模型能够从海量的视频数据 方向发 展。AI 大模型的应用是提升公共安全管理效率的重要途径，期待这 一技术在实际运用中发挥更大的作用，助力城市安全管理的现代化 进程。 1.2 AI 大模型在公共安全中的潜力 在当今信息技术飞速发展的背景下，人工智能特别是大模型技 术，正在为公共安全领域带来深远的影响。AI 大模型在数据处理和 分析能力上具有显著优势，能够从海量视频监控数据中提取有价值 的信息，提高公共安全管理的效率和准确性。对比传统的数据分析

在当今这个日新月异的数字时代，全球各行各业都在经历着生成式AI带来的前所未 有的变革与重塑。作为传统金融行业的重要组成部分，保险业也面临着前所未有的挑战 与机遇。 （1）行业发展转变 随着信息技术的快速发展，保险行业正从传统的“评估与服务模式”向“可预测、个性 化和生态化模式”转变。这种转变要求保险公司能够利用大数据、人工智能等技术，更精 准地评估风险，提供个性化产品和服务。 （2）客户需求的多样化与个性化 技术指 引，也为企业的创新发展奠定了坚实基础。 2024年1月18日，工业和信息化部发布了《关于推动未来产业创新发展的实施意见》， 该意见聚焦新兴产业与未来产业的标准化工作，特别针对“新一代信息技术”和“生成式人 工智能”等领域，提出了具体的标准研制和应用推广要求，旨在通过标准化手段促进技术 创新和产业升级。 为了进一步推动AI技术在国有企业中的应用，国资委于2024年2月召开了中央企业人 赔分诊流程来提 高索赔解决的速度和准确性。 多年来，人工智能一直是安联的关键战略主题，该公司的全球数据科学家和人工智能 专家团队一直保持对前沿科技的不断监测和探索。2022年，安联集团在全球信息技术领域 的投资总额达到57亿美元，其中相当一部分专门用于人工智能（AI）技术。 “AI使保险公司能够通过更好地预测进而预防风险来增强其价值主张，”安联商业险 全球风险咨询顾问服务主管迈克尔·布鲁赫表示。

的应用越来越受到重视。其核心在于通过多模态数据的整合与分 析，及时发现环境污染的源头和变化趋势，并为决策提供科学依 据。 智慧诊断的发展可以追溯到信息技术和环境科学的交叉融合阶 段。在早期，环境监测主要依赖于人工采样和实验室分析，这种方 法不仅效率低下，而且难以实现实时监控。随着信息技术的进步， 尤其是物联网(IoT)和大数据技术的快速发展，环境数据的采集和分 析变得越来越自动化和智能化。通过传感器和卫星监测，能够实时

建设和运营费用高昂，需长期投入。  大客流： o 高峰期客流量剧增，部分线网超负荷运转。  设施老化： o 部分老旧设施影响安全与服务质量。  技术滞后： o 老旧系统难以满足现代化需求。 通过信息技术与 AI 技术的深度融合，未来城市轨道交通行业 有望实现智能化转型，从而优化资源配置、提升乘客体验，并促进 可持续发展。 1.2 AI 大模型的定义与应用背景 在当今快速发展的科技背景下，人工智能（AI）大模型的定义 能源管理与环境保护也是未来城市轨道交通行业关注的重 点。AI 技术能够实时监控列车能耗，优化行驶方式，从而降低能耗 与排放。通过能源管理系统，结合可再生能源的使用，推动轨道交 通的绿色发展。 值得注意的是，随着信息技术的不断演进，轨道交通行业将面 临越来越多的网络安全挑战。因此，构建健全的信息安全防护体系 将成为保障 AI 系统高效运行的重要一环。行业内需加强对网络安 全风险的识别与防范，采用先进的加密及防火墙技术，确保数据的