运维智慧体： 大语言模型在软件日志运维的实践 刘逸伦 华为 2012 实验室 本科毕业于南开大学 ，硕士毕业于美国佐治亚理工学院。研究方向包括 AI 智能运维 ，大模型质量评估以及大模型提示策略 ，在相关领域以第一作者、 通讯作者身份在 ICDE 、 ICSE 、 IWQoS 等顶级国际会议 / 期刊发表 10 余篇 论文。 刘逸伦 华为 2012 文本机器翻译实验室工程 师

游戏科学创始人冯骥：”DeepSeek，可能是个国运级别的科技成果。”“如果有一个AI大 模型做到以下任何一条，都是超级了不起的成就，但DeepSeek全部同时做到了：强大、便 宜、开源、免费、联网、本土” 面壁智能首席科学家刘知远：“DeepSeek的意义更像Llama。DeepSeek R1相当于是像 2023年初的OpenAI ChatGPT一样，让所有人真正地感受到了震撼” V3训练开销&R1效果引发全球热议 ChatGPT

增长5%，已动用资本回报率则有望提高7%。在运 营层面，企业有望将订单交付周期大幅缩短27%， 生产力提升25%，碳排放量降低16%，同时，从运 营中断事件中恢复所需的时间也能缩短约60%。 在打造自主智能供应链的进程中，领军企业 通过三项关键举措脱颖而出。首先，通过安全的数 字核心构建坚实的数据基础，并以此为依托实现 平台与治理框架的标准化。其次，对AI赋能技术进 行战略性投资，通常先从目标明确的试点项目入 手 预计应对中断的反应时间和恢复时间将分别缩短 62%和60%（见图1）。这种强大的韧性在供应链 中断愈发频繁和严重的当下尤为重要。 自主化系统仍处于发展的初期阶段，大多数 企业也刚刚踏上这一征程。我们深入研究了领军 企业为获取初步成功所采取的有效行动，并总结 出以下几项关键举措。 这些策略并非必须按顺序执行，但对于那 些在迈向自主智能化系统的过程中践行了其 中一项或多项的企业而言，初步成效已经显 现。我们将在后面的章节中详细阐述每一项

language models [C]// Proceedings of Advances in Neural Information Pro⁃ cessing Systems, 2022. [7] 米加宁, 刘润泽 . 大算力与知识生产方式的革命—基于 ChatGPT 的技术影响与实践展望 [J]. 中国社会科学评价, 2023（2）: 13-18. MI J N, LIU R Z. High computational

降低用户的使用门槛。  风控体系：建立健全的风险控制机制，实时监控交易风险，确 保资金安全。 通过以上措施，DeepSeek 可以在激烈的市场竞争中脱颖而 出，成为股票量化交易领域的领军企业。 3.3 客户需求分析 在股票量化交易领域，客户的需求主要集中在以下几个方面： 首先，客户期望通过量化交易获得稳定的收益，降低人为情绪对交 易决策的影响。其次，客户希望交易系统能够实时处理大量数据， 机器学习在金融领域的应用进展 . 《人工智能与金 融》, 2020, 12(4): 23-30. 5. DeepSeek 官方技术文档. “API ” 接口与数据流设计 . 2023 年 9 月. 6. 刘芳, 孙伟. “ ” 量化交易中的风险管理策略 . 《风险管理学报》, 2021, 18(2): 67-74. 7. 王海, 张磊. “ ” 高频交易中的算法优化 . 《计算机与金融》, 2022

2017 年 10 月， AlphaGo Zero 在 3 天内 自我对弈 490 万盘，以 100:0 击败 AlphaGo 2016 年 3 月， AlphaGo 以 4:1 赢了人类围棋世界冠 军 一些学者坚信世界有一种「世界模型」 , 并着力开发一 种 新的类似大脑的 Al 架构，是通过更真实地模拟现实世 界 ( 多模态输入训练 ) 来解决当前系统的局限性，例如幻 觉 和逻辑上的缺陷。这也是想要

竞争优势 中国软件与技术服务股份有限公司成立于1980年，是国内软件行业的先驱之一，并全程参与了自主软件产业的发展壮大。中国软件致力于成为自主安全生态 体系建设的国家队、行业核心信息系统建设的主力军，提供包括操作系统、数据库、中间件、安全产品到应用系统在内的完整产品链条，覆盖税务、党政、 交通等多个国民经济重要领域。在智能软件研发方面，中国软件不仅注重传统信息技术服务，还积极投入云计算、物联网、移动互联网、大数据等新兴技术

上海天数智芯半导体股份有限公司、河南昆仑技术有限公司、四川华鲲振宇智能 科技有限责任公司、中国质量认证中心有限公司 编写组成员（排名不分先后） 马季春 王曼 施晶峰 王月 张建峥 赵以爽 杨军刚 杨伊鸣 郭光鑫 吴茜 梁宇 栋 马凤鸣 党朝志 赵金辉 陈常水 颜万瑞 吴涛 顾剑波 谈儒猛 夏冬 胡铭珊 孙东旺、熊家振、许轶 版权声明 本研究报告版权属于全球计算联盟。

Historical retrospect and re- search progress. Acta Automatica Sinica, 2023, 49(6): 1131− 1154 (刘华平, 郭迪, 孙富春, 张新钰. 基于形态的具身智能研究: 历史 回顾与前沿进展. 自动化学报, 2023, 49(6): 1131−1154) 22 Lan Feng-Bo, Zhao

2. 王五, 赵六. (2021).《基于深度学习的实时视频分析技术》. 计 算机科学与技术. 本文介绍了多种深度学习模型在视频数据分 析中的应用，为本方案选择合适的模型提供了理论支持。 3. 刘七. (2022).《智能视频内容分析技术现状与未来发展》. 信 息安全与技术. 该研究评述了市场上现存的智能视频分析技术 及其发展趋势，为本方案的前瞻性规划提供了参考。 4. 世界卫生组织. (2023)