大模型技术深度赋能保险行业白皮书151页(2024)仅深刻改变了人机交互的方式,更预示着一个由大模型引领的智能新时代的到来。比尔· 盖茨的赞誉、马斯克的断言以及马化腾的深刻洞察,都从不同角度揭示了大模型技术对于 人类社会发展的深远影响。而国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理 暂行办法》,则为中国大模型技术的健康发展提供了坚实的政策保障和合规框架。 在保险行业,这一技术革命同样引发了深刻的变革。国内外众多保险公司和保险科技 · · · · 99 5.1.7 华农保险· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 104 5.1.8 众安保险· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 113 5.1.9 信美相互人寿· · · · · · · · · · · · · · · · 108 华农保险大模型微调效果· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 111 众安AIGC中台-众有灵犀· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 113 信美大模型保险垂直应用演进· · · · · ·20 积分 | 151 页 | 15.03 MB | 6 月前3
算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列长。未来,智能软件将更加注重个性化和用户体验。通过深入了解用户需求,开发者将能够开发出更符合用户期望的产品与服务,提高用户满意 度和忠诚度。 按照应用领域可将智能软件研发分为办公软件、嵌入式软件、新兴技术软件、信息安全软件、信创软件。 办公软件是一种集成先进的人工智能(AI)技术的工具,旨在优化和简化日常办公流程。它能够提供自动化任务处理、智能数据分析、实 时协作功能以及个性化的工作辅助,大大提高了工作效率和决策质量。 等领域的 发展为智能软件研发行业提供了丰富的市场机遇,预计市场规模将持续扩张。 行业定义 行业分类 按照应用领域分类 办公软件 嵌入式软件 新兴技术软件 信息安全软件 信创软件 饶 3 信创软件,即信息技术应用创新软件,是指在自主可控、安全可靠的原则下开发的软件产品和服务,旨在减少对国外技术的依赖并提升国 家信息系统的安全性。这类软件涵盖了操作系统、数据库、办公套件、中间 SK海力士半导体(中国)有限公司 江西兆驰半导体有限公司 品牌端 智能软件研发与开发 中游厂商 中国软件与技术服务股份有限公司 用友网络科技股份有限公司 北京金山办公软件股份有限公司 上海宝信软件股份有限公司 北京超图软件股份有限公司 东华软件股份公司 金蝶软件(中国)有限公司 邦正科技股份有限公司 科大讯飞股份有限公司 渠道端及终端客户 应用与服务 渠道端 上游分析 数据存储需求的增长正驱动存储技术的革新。10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 9 月前3
2025年智算服务案例集-全球计算联盟中讯邮电咨询设计院有限公司、华为技术有限公司、科大讯飞股份有限公司、 中国信息通信研究院、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团广东有限公司、 上海天数智芯半导体股份有限公司、河南昆仑技术有限公司、四川华鲲振宇智能 科技有限责任公司、中国质量认证中心有限公司 编写组成员(排名不分先后) 马季春 王曼 施晶峰 王月 张建峥 赵以爽 杨军刚 杨伊鸣 郭光鑫 吴茜 梁宇 栋 马凤鸣 党朝志 .................................................................................... 23 3.2.4.1 证券信创项目 AI 计算使能优化服务实践 ........................................................... 23 ................... 23 第一章 产业背景与挑战 1.1 智算产业背景 智能计算(简称智算)产业是以 AI、大数据、云计算和高性能计算为核心的新一代信 息技术产业,旨在为各行各业提供高效、智能的数据处理与决策支持能力。随着全球数字 化转型加速,智算产业已成为推动经济增长、科技创新的关键基石。 政策与市场方面,中国“东数西算”工程、美国“人工智能行动计划10 积分 | 28 页 | 2.59 MB | 4 月前3
基于大模型的具身智能系统综述使之可以像人类一 样学习. 前者的思想出现在后来发展的各类神经网 络如多层感知机、卷积神经网络中, 即离身智能; 后 者则逐渐发展出了具身智能的概念. 现在, 具身智 能一般指拥有物理实体, 且可以与物理环境进行信 息、能量交换的智能系统[2]. 虽然在过去的几十年 间, 离身智能取得了令人瞩目的成就, 但对于解决 真实世界的问题来说, “具身”的实现仍然是必要的, 与强调从经验中学习并泛化的离身智能方法相比, China (62173352) and Guangdong Basic and Applied Basic Research Foundation (2024B1515020104) 本文责任编委 黄华 Recommended by Associate Editor HUANG Hua 1. 中山大学计算机学院 广州 510006 2. 清华大学计算机科学 与技术系 北京 100084 1. 能够有效地利用自然语言指令和视觉感知 生成详细的动作计划, 且这些计划与真实世界的演 示视频具有高度的一致性, 展现出 GPT-4V 在具身 智能中的潜力. ViLA[30] 同样引入了 GPT-4V, 通过将视觉信 息直接融入推理和规划过程中来生成一系列可执行 步骤. 此外, ViLA 能够自然地整合视觉反馈, 使得 机器人能够在动态环境中进行鲁棒的闭环规划: 机 器人执行第一步行动, 并观察结果, 执行行动后20 积分 | 19 页 | 10.74 MB | 6 月前3
2025年以计算加速迈进智能化未来-IDC新一代云基础设施实践报告户获 得流畅的访问体验。 �� 跨境电商形成市场综合服务优势:一些国内大型云服务商具备丰富的跨境电商业务运营经 验,可以整合跨境物流、支付等环节的资源,为跨境电商企业提供一站式的解决方案。在信 息服务方面,具备强大的数据分析工具,能够帮助跨境电商企业精准洞察不同地区消费者的 需求和偏好,优化选品和营销策略,有效保障交易数据的安全合规要求。 AI创新应用不断挖掘新的市场潜力:近年来,国 致性,这无疑增加了企业全球化发展的难度。 云服务与算力网点布局问题:在本土之外构建云基础设施,可能涉及土地、供电、人力等多 项工作,组织协调难度极大。不同国家基础设施发展水平不一,无论是中企出海还是外企入 华,都会因不熟悉当地环境而困难重重,难以获得理想的云服务与算力支持。此外,合规风 险问题不容忽视,各国对数据存储、跨境传输等有严格规定,稍有不慎将面临巨额罚款和声 誉损失。 规模、性能与弹性需求: 任务中,处理器可以直接支持对模型参数的操作,无需对数据进行跨 Die 传输,从 而提升了响应效率,增强了数据一致性保障。192 条 PCIe �.� 通道(单路 96 条)使 GPU 与 CPU 通 信延迟大大降低,消除 GPU 数据吞吐瓶颈。 MoE 大模型的专家层参数可在 CPU 内完整驻留,硬件 级内存一致性协议(如 UPI �.�)确保多 GPU 共享参数时无需冗余同步,减少训练迭代延迟。目前主10 积分 | 27 页 | 5.31 MB | 9 月前3
CRM客户关系系统接入DeepSeek大模型应用场景设计方案(173页WORD)万条记录,失败自动重试 3 次后进入死信队列人工干 预。 异常处理机制包含三级熔断策略:当接口错误率超过阈值时, 依次触发(1)请求降级返回缓存数据(2)流量限速 50%(3)全 链路熔断并触发企业微信告警。数据一致性通过分布式事务 Saga 模式保障,关键操作记录审计日志并保留 180 天。该方案已在金 融、零售行业多个客户项目中验证,系统可用性达 99.95%,日均 处理交互数据超 200 天预测可能故障部件 - 自动生成预防性维护建议(含备件清单和操作视频链接) - 同步推送服务经理移动端,确保及时跟进 跨渠道体验优化 整合微信、官网、400 电话等多渠道数据流,大模型可识别客户旅 程断点: - 当客户在官网反复查看产品页但未留资时,触发企业微信精准触 达 - 对投诉后 48 小时内未解决的客户,自动分配高级经理外呼任务 - 统一各渠道服务口径,确保品牌表达一致性(风格检查准确率 模 式(如突然增大的订单量配合付款延迟),提前 14 天预测违约概 率,使坏账率降低 17%。所有分析结果均通过动态仪表板呈现,支 ” 持管理者通过自然语言查询获取深度洞察,例如直接提问 展示华 ” 东区高价值客户最近三个月的服务瓶颈 ,系统将自动生成包含根 本原因分析的结构化报告。 3.3.1 客户行为预测 客户行为预测是 CRM 系统结合 DeepSeek 大模型的核心应用 场10 积分 | 179 页 | 1.22 MB | 4 月前3
金融-DeepSeek银行部署加速,AI金融应用迎来跃迁: jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 2 0 2 5 . 03 . 1 3 专 业 | 领 先 | 深 度 | 诚 信 中 泰 证 券 研 究 所 n DeepSeek 开源使金融机构能够轻松获得前沿模型能力,且大幅降低部署成本。其通过对训练方式、算法架构和推理方 法 的工程化优化大幅降低了部署成本。近期采用大规模 储银行、浦发银行、江苏银行等也有较为领先布局应用。 AI 一体机的出现为机构提供了全新的解决方案,凭借其开箱 即 用、软硬件一体化设计等优势, 正在成为很多中小银行智能化转型的重要选择。 n 建议关注:宇信科技、京北方、天阳科技、长亮科技、百融云等。 n 风险提示 : AI 技术落地不及预期、竞争加剧、信息更新不及时等。 2 核心观点 DeepSeek 开源、低成本、强推 理 助推银行业应用 1 中小银行有望加速部署应用,快速追赶与大行之间差距。 资料来源:信通院、中泰证券研究所 21 落地进展:大行发力早,中小银行推进更快 50% 40% 30% 20% 10% 0% -10% -20% 2022 金融科技投入(亿元) 2023 金融科技投入(亿元) 同比增幅 300 250 200 150 100 50 0 资料来源:信通院、中泰证券研究所 图表:十二家上市银行金融科技投入10 积分 | 25 页 | 1.44 MB | 6 月前3
设计院AI专项设计(23页 PPT)APP 移动端 数据平台 Modbus 协 议 智能照明 网关 会议管理 会议签到 会议提醒 门口屏信息发布 与企业微信联动 消防监测 火灾自动报警 消防水设施监测 电气火灾 防火门监测 HTTP 协议 HTTP 协议 管理网关 / 平台 Jace 控制器 BACnet 协议 DDC 控制箱 信息域系统 系 统 框 图 运营管理 AI 算 法 大数据分析 BIM/CIM 加 持 访 客 与 信 息 发 布 会 议 管 理 平 台 PC 端 移动端 边缘计算与网关 综 合 安 防 平 搭建架构 南向数据汇聚边缘 北向数据沉淀中台 云边协同软硬一体 设 计 法 则 建设与交付 切块建设 模块化解决方案 实施路径 产品交付 打造生态链 目标客户 第 章 与 信 息 化 建 设 结 合 分 阶 段 建 设 与 验 收 智 慧 城 市 综 合 安 防 平 台 PC 端 设备管理10 积分 | 23 页 | 6.11 MB | 6 月前3
智慧党建平台解决方案(42页 PPT)依托该平台可实现线上线下各类组织活动的开展和管理,实现 党务工作全过程留痕,助力基层党务工作平台化、数据化、规 范化管理以及党建教育常态化开展。 平台架构 目标客户 各级党组织 应用层 PC 大屏 微信 H5 APP 功能层 党组织信息 党员信息 历史党组 织信息 历史党员 信息 基础信息 党的建设工作 领导小组会议 机关党委会议 党务管理 党内激励关怀 学习任务 每日一题 可以设置不同的阅览查看权限。 分级分权管理 平台功能 党组织信息:提供党组织创建、修改、 概况展示等功能。 党员信息:提供党员信息创建、修改、 支持批量导入党员等功能。 历史党组织信息:管理历史党组织信 息,将历史党组织信息永久保存,供 管理员查询。 历史党员信息:结合组织关系转接, 将历史党员信息永久保存,可供管理 员查询。 党组织信息 基础信息管理 平台功能 党员信息 要等功能。 特色功能模块建设 平台功能 可接入地方红色教育虚拟展厅,供受众参观学习,或通过全景实拍及三维建 模技术进行虚拟展厅建设,针对单位党建成果进行全面、直观、生动的展示。 可通过网页、微信、 VR 眼镜、 AR 党建沙盘等多渠道观看和体验 虚拟展厅程序后续可拓展延伸,打造元宇宙党建展厅 不受空间影响,展陈内容更丰富,宣传、教育面更广 可设置多样化互动,展陈方式更多元20 积分 | 42 页 | 4.88 MB | 6 月前3
DeepSeek在金融银行的应用方案管理方面也展现出巨大潜力。通过分析客户的历史行为数据和偏 好,银行可以为其量身定制金融产品和服务,提升客户满意度和忠 诚度。此外,DeepSeek 还能够优化银行的贷款审批流程。通过整 合多源数据(如征信记录、社交媒体数据等),DeepSeek 可以为 银行提供更全面的客户画像,从而更准确地评估贷款风险,减少不 良贷款率。 在风险管理领域,DeepSeek 的应用同样值得期待。通过对宏 观经济 名、日期和金额等。这在合同审查和风险管理中尤为重要。例如, 系统可以自动识别合同中的关键条款和潜在风险点,生成摘要报 告,供法律团队参考。 语义搜索技术允许用户在庞大的金融文档库中快速找到相关信 息。与传统的基于关键词的搜索不同,语义搜索能够理解用户的查 “ ” 询意图,返回更准确的结果。例如,用户输入 最近的利率调整 , “ ” “ 系统不仅能返回包含 利率调整 关键词的文档,还能找到与 通过 DeepSeek 平台,银行可以实现对客户信用状况的精准评估, 从而有效降低信贷风险。首先,DeepSeek 利用大数据技术,整合 来自多个数据源的信息,包括客户的交易记录、财务报表、历史信 用记录以及社交媒体数据等。这些数据通过机器学习算法进行处理 和分析,构建出多维度的客户信用画像。 其次,DeepSeek 平台采用先进的模型算法,如随机森林、支 持向量机和神经网络等,对客户的信用风险进行量化评估。这些模10 积分 | 154 页 | 527.57 KB | 1 年前3
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