订阅信息管理：管理自己癿订阅信息，查看 及取消。 推送信息管理：管理推送信息展示及设置。 个人喜好管理：自由定制个人癿喜好，实现 信息癿个性化喜好配置。 个人收藏管理：管理个人癿收藏信息，取消 及查看。 案例：某国有银行企业风险预警 关系图谱风险预警：通过互联网采集平台，整合行内外客户关联不交易信息，通过 OEC 平台进行深度挖掘不加工，识别 4 类客户关联关系，如：投资关系、担保关系、 管理关系、股权关系四维度图谱。 保 案例：某国有银行企业风险预警  担保关系 担保关系识别 用智慧发现信息价值 Discover information 股权结构 投资关系 担保关系 4 、关联关系图谱：通过互联网采集平台，整合行内外客户关联与交易信息，通过 OEC 平台进行深度挖掘与加工，识别 4 类 客 户关联关系，如：投资关系、担保关系、管理关系、股权关系四维度图谱。 案例：某国有银行企业风险预警 平台进行深度挖掘与加工，识别 4 类 客 户关联关系，如：投资关系、担保关系、管理关系、股权关系四维度图谱。 案例：某国有银行企业风险预警 企业关联关系图谱 以宏观统计数据、互联网舆情数据和企业违规行政处罚类数据为基础， 通过加权平均计算企业出风险分数，再通过归 一化处理形成企业风险指数 案例：某国有银行企业风险预警 • 资讯平台 • 金融论坛 • 行业论坛 • 地区数据

实施路径与阶段目标 • 标杆案例与同业实践 • 预期效益与 ROI 分析 • 组织能力与人才建设 • 未来演进与持续创新 01 数字化转型背景与必要性 银行业面临的竞争压力与市场挑战 国有大行服务下沉 国有大型银行通过下沉服务覆盖更多区域，加剧了中小银行的获客难度，迫使后者加快数 字化转型步伐。 新金融业态冲击 客户需求升级 互联网金融、金融科技公司等新兴业态迅速崛起，凭借灵活的数字化服务模式抢占传统银

招商银行 零售、批发、中后台 北京银行 宣传文案、智能周报、文章翻译、会议纪要等 江苏银行 智能客服、智能文档助手 杭州银行 知识问答、办公助手 n 在生成式人工智能落地应用中大行发力更早。六大国有银行大力投入大模型技术体系研发的同时多场景探索大模型应用， 实现客服、办公、研发、运营等多个业务领域的应用创新。中小银行则多以单场景切入， 探索智能客服、智慧办公等通 用场景下的更多应用，

年国内人工智能市场规模超过 260 亿美元，全球人 工智能市场规模 2025 年超 6 万亿美元。海外以美国为例，相关政策出台时间较早， 人工智能领域发展更加成熟，许多智能体应用已在服务各类企业。并且美国有意 与人工智能强国组成战略伙伴，共同发展 AI 科技。智能体发展能推动政府、金融、 制造、能源、医疗、零售等行业的智能化应用向多模态和跨模态转变。  投资建议：我们认为未来智能体（AI Age 年国内人工智能市场 规模超过 260 亿美元，全球人工智能市场规模 2025 年超 6 万亿美元。海外以美国为例， 相关政策出台时间较早，人工智能领域发展更加成熟，许多智能体应用已在服务各类企 业。并且美国有意与人工智能强国组成战略伙伴，共同发展 AI 科技。 多模态大模型利用异构数据提升应用效率，促进 AI Agent 发展。将智能体赋能于图 片+语音的多模态大模型中，可以减少使用工具和交互的过程，使智能体完成更多复杂

据、工程化交付能力的第二阶段 -11- 目录 Contents 02 03 01 04 05 -12- 中美在AI领域的对比：人才与技术 n 我国高端人才的数量和密度跟美国有明显差距 n 我国AI领域重大原创性成果的数量落后于美国 人工智能领域被引用最多的100篇论文（2020~2022） -13- 中美在AI领域的对比：企业 n 中美头部高科技企业的市值差距非常显著

争力和自主创新能力，助力数字化转型。 政策性质 指导性政策 政策名称 《关于推进IPv6技术演进和应用创 新发展的实施意见》 颁布主体 发改委、工信部、交通运输部、中 国人民银行、国务院国有资产监督 管理委员会、国家能源局、教育 部、国家互联网信息办公室 生效日期 2023-01-01 影响 8 政策内容 初步形成以IPv6演进技术为核心的产业生态体系，网络芯片、模组器件、

工智能”等领域，提出了具体的标准研制和应用推广要求，旨在通过标准化手段促进技术 创新和产业升级。 为了进一步推动AI技术在国有企业中的应用，国资委于2024年2月召开了中央企业人 工智能专题推进会，会议旨在通过AI技术赋能产业，促进传统产业焕发新的生机与活力， 加速国有企业的转型升级和创新发展。 同时，为了全面推进数字中国建设，国家发改委于2024年5月21日发布了《数字中国 建设202

实际场景的测算，智 能体可完成约 70%的标准化审计程序自动化处理，包括凭证抽样、 科目勾稽核对、异常交易标记等重复性工作，审计团队可将人力资 源集中投入高风险领域分析和职业判断环节。以某省级国有企业年 审项目为例，传统人工审计需投入 320 小时的基础工作，接入智能 体后预计缩减至 95 小时，效率提升率达 70.3%。 关键性能指标将通过对比实验进行量化验证： | 评估维度