个性化服务与客户体验优化：商务 AI 智能体能够根据客户的 个性化需求提供定制化服务，如个性化推荐、定制化报价等。 通过深度学习和自然语言处理技术，智能体可以与客户进行自 然交互，提升客户体验。例如，在电商平台上，智能体可以根 据客户的浏览和购买记录，推荐符合其偏好的商品。 4. 跨平台与集成能力：商务 AI 智能体通常具备跨平台操作的能 力，能够与企业现有的 ERP、CRM、SCM 等系统无缝集成， 商务 AI 智 能体的核心应用之一。通过自然语言处理（NLP）技术，AI 智能体 可以实现智能客服，自动响应客户咨询，解决常见问题，甚至通过 情感分析了解客户情绪，提供更加个性化的服务。例如，电商平台 可以利用 AI 智能体实时处理大量客户查询，减少人工客服的工作负 担，同时提高客户满意度。 在销售和市场营销方面，AI 智能体能够通过数据分析预测客户 需求，制定精准的营销策略。例如，智能推荐系统可以根据用户的 中心（如 Consul 或 Zookeeper）动态管理第三方服务的访问地址 和配置信息，能够进一步提升系统的可扩展性和运维效率。 在实际应用中，应根据业务需求选择合适的第三方服务。例 如，针对电商场景，集成支付网关（如支付宝、微信支付）和物流 跟踪服务（如顺丰、京东物流）是必要的；而在客户服务场景中， 集成 CRM（如 Salesforce）和实时通信工具（如钉钉、Slack）则 能显

工智能服务管理 暂行办法》，则为中国大模型技术的健康发展提供了坚实的政策保障和合规框架。 在保险行业，这一技术革命同样引发了深刻的变革。国内外众多保险公司和保险科技 公司，如阳光、人保、平安、国寿、泰康、瑞再、安盛、安联等，纷纷投身于大模型技术的研发 与应用，积极探索其在保险业务中的无限可能。阳光保险集团作为行业的先行者和探索 者，于2023年初率先启动了“阳光正言GPT大模型战略工程”，旨在通过大模型技术的深度 75 � 5.1.10 元保· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 121 5.1.11 中科万国· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 123 5.1.12 香港富卫集团· · · · · · · · · · · · · 80 图11 国寿投资大模型应用中台· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 83 图12 图13 国寿投资GPT· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 86 国寿知识检索· · · · ·

古算力发展成效显著，算力分指数分别提升 6 名、8 名。浙江数字经 济发达，算力需求旺盛，建成并投运多个智算中心项目，推动算力 规模持续扩大，算力业务收入多，规模与质效均衡发展。内蒙古土 地、风电等能源资源丰富，算力中心建设成本低，智算中心集群化 发展，规模快速增长，算力分指数提升。 北京算力分指数有所下降，一是政策引导算力需求向周边及西 部迁移；二是由于土地资源、电力能源紧张，大规模建设算力基础 是加强细化场景适配，精准区分数据的温冷热属性，科学规划不同 类型算力中心在枢纽节点的布局与功能定位；鼓励业务场景按“时延 敏感度”分级施策：强实时、低延时任务需求就近部署，可离线、并 行型任务优先通过“运数据”部署在绿电富集区，推动“算随电走、数 随算流”的高效协同。三是畅通网络联接，大幅提升网络带宽和可靠 性，降低传输时延。四是政策激励协同，建立“发放-使用-评估-优化” 的闭环管理机制，保障政策精准有效落地；同步构建动态调整、分 管控，严格控制新建大型算 力中心 PUE，提升设备能效，推广应用高效 IT 设备、高效电源模块、 热回收技术等；推进老旧算力中心节能改造。二是优化能源结构， 加大算力中心使用绿电的比例，推动东、西部绿电资源与算力需求 匹配，鼓励算力中心参与绿电交易、碳交易机制，鼓励“源网荷储” 一体化数据中心园区建设。三是推广 AI 节能，利用人工智能技术优 化算力中心制冷、电力分配和负载调度，实现精细化管理节能。

办公软件 嵌入式软件 新兴技术软件 信息安全软件 信创软件 饶 3 信创软件，即信息技术应用创新软件，是指在自主可控、安全可靠的原则下开发的软件产品和服务，旨在减少对国外技术的依赖并提升国 家信息系统的安全性。这类软件涵盖了操作系统、数据库、办公套件、中间件等基础软件领域，以及行业应用软件，强调采用国产处理 器、服务器、网络设备等硬件平台，并结合国内自主研发的技术标准和协议。 智 智能家居体系的优化，中国智能家居行业将持续发展。预计至2026年，中国智能家居市场的规模将攀升至453亿美元，同时，智能家居设备的年 出货量有望突破5.4亿台。同时，智能汽车及其相关技术在中国展现出强劲的增长态势，预计2025年中国智能汽车渗透率将达到82%，并计划在 2030年进一步提升至95%。鉴于智能汽车集成了自动驾驶辅助系统、智能导航及车联网服务等先进车载技术，车载智能软件的市场需求将持续上 扬。 下游分析 智能 下梯队情况：第一梯队公司有科大讯飞股份有限公司、用友网络科技股份有 限公司、上海宝信软件股份有限公司等；第二梯队公司有中国软件与技术服务股份有限公司、北京金山办公软件股份有限公司、金蝶软件（中 国）有限公司等；第三梯队有北京超图软件股份有限公司、浪潮软件股份有限公司等。 头部企业融合云服务与软件推出SaaS产品，并专注于各自擅长的领域，从而占据市场领先位置。 在第一梯队企业中，科大讯飞的讯

分析师：庞琳琳 发行股数： 14,780 万股 发行单价： 42.16 元 / 股 募集金额： 62.3 亿元 --- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 2. 分析师：邵琳琳 定增对象：国开金融 ---- 研报名称：定增入股漳州发展，再度演绎武 控模式 3. 分析师：邵建军 定增时间： 8 月 15 日 募集金额： 61.87 亿元 ---- 研报名称：巨额定增完成 静待业绩释放 案例：某国有银行企业风险预警 企业关联关系图谱 管理结构 用智慧发现信息价值 Discover information 国美系 北京 黄光裕 三联商社、中关村、山东金泰 厦门当代系 福建 王春芳 国旅联合、当代东方、厦华电子 武汉当代系 湖北 艾路明 三特索道、人福医药、当代明城 横店系 浙江 横店东磁、普洛药业、英洛华 精功系 浙江 金良顺 精功科技、精工钢构、会稽山 华夏系 河北 王文学

活化展示，以联通元景大模型实现国博数字人线上讲解和互动问答，生动呈现 中华文明优秀成果。 通过文物元素属性创 作，生成民族服饰； 传播与创作中华文化 。 基于大模型创作生 成汉服、游戏、卡 牌等数字文创产品 ，并实现自定义换 脸，支持商业化互 动内容与应用。 文创大模型，助力外文局/文联发展数字文创产业 大模型赋能文博文创 n 联通数智公司联合在线公司等团队打造元景文博文创大模型，助力国博、外文局等文物创新应用

新的模式，将对应急管理体系发展、能力要求以及实 践操作产生深远的影响。在技术进步的强大动力牵 引下，需要重新审视并优化应急管理信息化建设路 收稿日期 2023-10-19 录用日期 2024-01-12 国 家 社 会 科 学 基 金（20BZZ037）, 广 东 省 哲 学 社 会 科 学 规 划 项 目 （GD24XGL075）资助 *通信作者简介 黄欢（1976— ）, 男, 湖南常德人, 硕士, [18] ANAND P. Decision-making when science is ambiguous[J]. Nature, 2002, 295: 1839. [19] 薛耀文, 黄欢, 张国凤, 等 . 基于重大突发事件的即兴决 策 [J]. 系统管理学报, 2013, 22（5）: 708-714. XUE Y W, HUANG H, ZHANG G F, et al. Improvisational

在银行系统部署 Deepseek 大模型的过程中，必须严格遵循相 关法规和合规要求，以确保系统的合法性和安全性。首先，银行需 要遵守《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国数据安 全法》，这两部法律对数据处理和信息安全提出了明确要求。特别 是《中华人民共和国个人信息保护法》（PIPL）对个人数据的收 集、存储和使用进行了详细规定，要求银行在部署模型时必须确保 用户数据的隐私和安全。 其次， 技术开发人员、系统运维人员以及业务管理人员，都必须接受系统 的合规培训。培训内容应涵盖以下几个方面： 首先，培训需详细介绍与银行系统相关的法律法规，包括但不 限于《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全 法》以及《中华人民共和国个人信息保护法》。这些法律法规对数 据处理、隐私保护、信息安全等方面提出了明确要求，员工必须充 分理解并严格遵守。 其次，培训应深入讲解 Deepseek 大模型在银行系统中的具体

性能优化方面采用分级响应策略：简单查询（如法规条款检 索）响应时间<500ms，复杂分析（如财务舞弊信号识别）启用异 步处理机制，通过任务队列保证系统吞吐量维持在 200+并发请 求。安全模块集成国密 SM4 算法对审计数据进行传输加密，并设 置三级权限隔离（项目组/质控组/合伙人），操作日志留存满足 ISO 27001 标准要求。 系统部署采用容器化方案，基于 Kubernetes 实现计算资源弹 API 封装模型能力，与企业现有审计系统对接需注意： 1. 性能指标要求： - 单凭证处理延迟<300ms（P99） - 批量任务吞吐量≥500 文件/分钟 2. 安全控制： - 数据传输采用国密 SM4 加密 - 实施 RBAC 权限模型，审计轨迹保留至区块链 3. 部署模式支持： - 公有云 SaaS 服务（适用于中小事务所） - 本地化部署容器包（满足金融客户合规要求） 持续学习机制 溯的审计证据链。 6.2 审计数据安全与隐私保护 在审计领域应用 DeepSeek 构建智能体的过程中，数据安全与 隐私保护是核心前提。所有审计数据（包括财务凭证、交易记录、 客户信息等）需通过国密 SM4 算法进行端到端加密，密钥管理采 用硬件安全模块（HSM）结合 KMS 动态轮换机制，确保即使数据 被截获也无法解密。加密后的数据仅允许通过预定义的 API 网关传 输，网关内置双向 TLS

卡脖子 产业基础 创新能力、供应链体系、 人才资源 决定性 关键性 基础性 研发 设计 断链风险 核心 制造 美国 / 欧洲 中国台湾 / 韩 国 中国大陆 产业竞争从国家间分段互补合作模式转为主导权、制高点和卡脖子的争夺 产业认知决策：国家战略需求 资源优化配置 产业链自主可控 卡脖子技术识别 晶圆制造 存储器制造 整机组装