综合算力指数，河北省、江苏省、广东省、浙江省、北京市等 位居全国前列。其中，算力分指数方面，河北省、浙江省、江苏省 等全国领先；存力分指数方面，广东省、江苏省、河北省等表现优 综合算力指数 秀；运力分指数方面，浙江省、上海市、江苏省等相对靠前；模力 分指数中，北京市、广东省、浙江省等表现出色。环境分指数中， 青海省、内蒙古自治区、河北省等表现杰出。城市算力分指数中， 廊坊市、张家口市、大同市、广州市、杭州市等位居前列。 境等关键因素的综合算力指数指标体系；对算力、存力、运力、环 境各部分的指标进行优化。 2.指数体系 综合算力指数体系从算力、存力、运力、模力、环境五个维度 衡量我国 31 个省级行政区（省、自治区、直辖市）的综合算力发展 水平，同时，评估地级行政区的算力发展水平。指标数据来源、计 算方法和计算口径见附件一~附件三。 综合算力指数体系 4.0 如图 1 所示。 综合算力指数 11 来源：中国信息通信研究院 为算力中心的规划布局提供参考，避免投资浪费，使资源能够更好 地满足算力发展需求，提高资源利用效率。 （二）综合算力指数 综合算力指数 13 省级行政区综合算力指数 Top10 分别为河北省、江苏省、广东 省、浙江省、北京市、上海市、内蒙古自治区、山西省、山东省、 贵州省，具体情况详见图 2。我国综合算力格局呈现“东部引领、中 西部崛起”的协同发展态势。与去年相比，Top10 省份仍然以我国算 力枢纽节点区域为主，Top6

广东、北京等省市也出台了相关政策， 其中杭州市推出“算力券”约 2.5 亿用于支持本地的算力发展。广东省也将算力作为重 点发展方向，预测 2025 年的人工智能核心产业规模超过 3000 亿元。 表 2 国内政策推动人工智能发展 政府机构 文件名称 发布时间 具体内容 上海市经 济和信息化 委员会、上海 市发展和改 革委员会等 五部门 《上海市推动人工智能大模 行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 14 杭 州 市 人 民 政府 《关于支持人工智能全产业 链高质量发展的补充意见》 （征求意见稿） 2024 年 5 月 1）支持算力技术攻关。鼓励企业开展算力关键技术研发攻关，市级科技研发 计 万元。2）加大融资贴息支持。对纳入政府统一布局 的算力基础设施建设项目（总投资规模不低于 5000 万元）3）扩容算力券发放。 每年设立“算力券”总额提升至 2.5 亿元，新增算力券支持企业购买符合杭州 市规划布局的智算中心以及纳入算力撮合的合作伙伴所供给的智能算力。 广 东 省 人 民 政府办公厅 《广东省关于人工智能赋能 千行百业的若干措施》 2024 年 6 月

规维护数据资产权益。 最近一年，大模型技术在各行各业的应用情况呈现出蓬勃发展的态势，为多个领域带 来了深刻的变革和显著的效益。 2.2.1.2 地方与行业政策 生成式AI行业发展至今，北京市、上海市、浙江省、广东省、吉林省、湖南省等省市纷纷 出台人工智能政策，包括鼓励平台企业运用生成式人工智能，将生成式AI技术充分应用于 电商领域、长视频领域、医疗领域等。举例来说，北京设立1亿元支持AI发展，上海推进高质 在北京出台政策方面，4月27日，北京市发展改革委在2024中关村论坛年会上发布了 《关于加快通用人工智能产业引领发展的若干措施》。 《措施》聚焦人工智能5个领域，提出 10条措施。其中，3条措施关于算力，4条措施关于大模型，1条措施关于投融资，1条措施关 于技术创新，1条措施关于国际合作。7月26日，北京市发展改革委，市经济和信息化局，市 科委、中关村管委会联合发布《北京市推动“人工智能+”行动计划（2024—2025年）》，从标 批具有广泛应用前景的商业化应用成 果，力争到2025年底形成3至5个先进可用、自主可控的基础大模型产品、100个优秀的行 业大模型产品和1000个行业成功案例。力争率先建设AI原生城市，推动北京市成为具有全 球影响力的人工智能创新策源地和应用高地。 为了进一步支持科技金融发展，相关部门再出新政。近日，中国人民银行、科技部、国 家发展改革委、工业和信息化部、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局等七部门联合印

应用实例：市域四链融合决策应用实践 • 构建四链融合指数 • 构建企业成长模块 • 构建四链融合精准对接模 型 绍兴市创谱数字化应用平台 宁波市产业链智能创新平台 特色 创新 特色 创新 57 杭州市成果转移转化服务平台 • 成果转化大模型 • 企业需求预测模 型 • 报告智能生成模型 • 成果需求推荐模 型 • 企业转化能力评价模型 南平市绿色产业创新平台 南平市绿色产业创新平台 • 绿色创新指数 • 科技招商模 型 • 关键技术挖掘 • 投资决策模 型 • 强补固拓模型 • 创新主体评 价 应用实例：市域四链融合决策应用实践 特色 创新 特色 创新 术建设中国视谷产业大脑，驱动政府、园区、企业、人才等多元创新主体共谋产业发展 产业集群四链融合决策应用实践：中国视谷产业大脑 围绕“政府精准治理、产业生态培育、企业创新服务”的需求，运用知识计算、大数据等技 以夯实基础、高效上线、打造亮点为任务，以机器人产业面临的问题为导向，基于萧山机器人产业发展基础和规 划，结合建设运营方已有的产品和经验，选取机器人产业链招商为切入点，建设全球机器人产业知识中心和产业 链精准合作平台 60 宁波市高新区新材云创新材料科创大脑 • 建立数字化产业监管模式 • 构建综合资源服务体系 • 构建线上产业交流平台 产业集群四链融合决策应用实践 • 家电知识问答大模 型 • 用户决策树构建模

智能软件研发产业链的发展现状 智能软件研发行业产业链主要有以下核心研究观点： 上 产业链上游环节分析 5 深圳市科敏传感器有限公司 英伟达芯片科技有限公司 上海韦尔半导体股份有限公司 深圳市腾云芯片技术有限公司 北京奕斯伟计算技术股份有限公司 光谷云计算武汉有限公司 北京云尔计算科技有限公司 深圳市海思半导体有限公司 SK海力士半导体（中国）有限公司 江西兆驰半导体有限公司 品牌端 智能软件研发与开发 414亿元人民币，实现了12.3%的同比增长率。截至2023年末，中国工业软件企业 的关键生产工序数控化比率攀升至62.2%，而数字化研发设计工具的普及率亦高达79.6%。在此背景下，研发设计类工业软件占据了市 场10%的份额，彰显了其在整体工业软件市场中的重要地位。 行业规模 智能软件研发行业规模的概况 智能软件研发行业市场规模历史变化的原因如下： 智能软件研发行业市场规模未来变化的原因主要包括： 总市值 - 营收规模 126.1亿元 - 同比增长(%) 40.3 毛利率(%) 企业分析 11 公司信息 企业状态 存续 注册资本 85017.0397万人民币 企业总部 北京市 行业 软件和信息技术服务业 法人 谌志华 统一社会信用 代码 91110000102043722T 企业类型 其他股份有限公司(上市) 成立时间 762451200000 品牌名称 中国软件与技术服务股份有限公司

数据汇集、统一展示，支撑党 建工作精细化管理。 4 成功案例 成功案例  项目自推广以来，得到了客户的广泛好评，目前项目已在全国多个 地区为组织客户提供优质服务。 覆盖 31 个省、直辖市、自治区 合作 1000 多家客户 服务党员 近 1400 万人 服务党员过千万 积累了丰富经验 成功案例  是中共甘肃省委组织部为创新党建工作新模式精心打 造的省级智慧党建云平台，集学习、组织管理、交流 e 学”教育云平台，帮助山东省 莱州市组织部门实现了全市 60000 多个 党员，以及 1000 多个行政村的党员教 育及管理工作全覆盖。  通过大数据中心建设，震撼展示党建成 果。 成功案例 郴州烟草专卖局党建平台“浓香红”通过将线下 党建工作搬运到线上，实现全过程流程，数 字化管理，得到湖南省烟草专卖局的认可， 计划 2022 年由市推广到省级应用。 浓香红平台 党建 + 平台以党员日常行 为大数据为基础， 实现党员五维自画 像和支部五星考评， 为基层党组织及党 员提供科学、规范、 专业、好用、易用 的智慧党建平台工 具。 新区智慧党建平台 福清市智慧党建平台 “融 E 红”是运用互联网 技术，构建线上党建与 线下党建工作并行联动， 打造集党务管理、组织 生活、党员管理、学习 教育、互动交流等于一 体的“智慧党建”系统。 融 e

数 据 库 室 内 环 境 外 接 数 据 能 效 监 管 智 慧 城 市 移动端 智 能 照 明 楼 控 电 梯 定义数据 功能逻辑分析推导数据 数据链路规划贯通南北 配置硬件 按需配置定义接口 预留冗余适度超前 顶层规划 设 计 法 则 建设与交付 切块建设 模块化解决方案 实施路径 产品交付 打造生态链 目标客户 第 章 与 信 息 化 建 设 结 合 分 阶 段 建 设 与 验 收 智 慧 城 市 综 合 安 防 平 台 PC 端 设备管理 (BMS) 移动端 内部联动 外部指令联调

量 数据，包括乘客流量、列车运行状态、设备状况等。AI 大模 型可以帮助分析这些数据，为决策提供支持，提升服务效率和 质量。 4. 可持续发展的需求：在当前全球倡导可持续发展的趋势下，城 市轨道交通必须采取更科学的运营方式。AI 大模型通过优化 调度和能耗管理，能够显著降低运营成本，推动绿色出行。 为具体展示 AI 大模型在城市轨道交通中的应用场景，可以列 举以下几个关键应用：  大模型的预测结果到城市轨道交通的调度系统 中，不仅能够提升客流预测的准确性，还能够实现车次安排的灵活 调整，从而增强整体交通运输体系的韧性和效率。这一方案能够帮 助城市轨道交通运营公司优化资源配置，提升服务水平，对满足市 民出行需求起到积极的推动作用。 2.2 设备故障预测与维护 在城市轨道交通系统中，设备的正常运行至关重要。设备故障 不仅会影响运营效率，还可能导致安全隐患。通过人工智能大模型 进行设备故障 模型可进行预测性维护策略的实施。在设备即 将进入故障状态时，系统能自动生成维护通知，维护团队可以根据 通知提前做好准备，减少因故障导致的停运时间。 总结来说，通过引入 AI 大模型进行设备故障预测与维护，城 市轨道交通行业能够实现智能化运维，降低事故风险，提高设备使 用效率，保障乘客的安全与舒适。随着技术的发展，未来可以进一 步增强模型的准确性和适用性，使之覆盖更多类型的设备和多变的 运行环境，从而为城市轨道交通的可持续发展奠定基础。

关键，因为它们并非简单遵循固定指令，而是需要 统筹协调复杂的任务流程。 其二，简化流程。那些善于精简运营、标准化 流程的企业，将能更快地规模化应用技术，更迅 速地适应变革，并加速AI的学习周期。在当今的市 场格局中，这些无疑是一种核心的竞争优势。 我们对全球1000名企业高管的调研进一步 印证了这些关键战略举措的必要性。调研表明， 自主智能供应链正是价值创造的新高地。近三分 之二的受访企业计划在未来十年内大幅提升供应 在自主智能供应链的转型浪潮中，未来的分 界已然清晰可见：那些积极拥抱自主智能供应链 的企业，将创造出前所未有的商业价值，并构建起 强大的运营韧性；而那些固守传统、不愿革新的企 业，则将面临日益严峻的生存挑战，甚至可能被市 场无情淘汰。面对这场席卷而来的自主化变革，是 选择引领未来，还是被动等待？这已是企业决策 者亟需厘清的议题。本篇洞察报告将提供清晰的 路线图，助力您在这场关键的重塑中把握先机。 实现自主智能供应链

技术的进步，还将在经济与社会层面产生长远的积极影响。 2. 市场分析 随着人工智能技术的迅速发展，大模型（Large Language Models, LLMs）的应用正在快速扩展，市场需求也随之激增。市 场上对基于大模型的 SaaS 平台的需求主要源自以下几个方面：企 业对效率提升的渴望、数据分析能力的增强、创新产品和服务的需 求等。根据统计数据，全球人工智能软件市场预计在未来五年内将 以超过 强调数据安全和隐私合规 性，吸引了众多企业用户愿意将其 AI 应用托管于其平台。 微软的 Azure AI 也在此竞争中占据了一席之地，凭借其与 OpenAI 的合作关系，推出了多种基于 GPT 的服务。在企业级市 场，微软的全面解决方案涵盖了从开发工具到实际应用场景的一整 套服务，致力于将 AI 技术应用于商务智能、人力资源和客户服务 等领域。同时，微软凭借其全球的商业生态系统，迅速推动了产品 的市场覆盖。 性和社会 价值。 中国在人工智能领域也取得了显著进展，通过国家政策的支持 与科研的推动，加速了人工智能技术的发展与应用。根据《2023 年中国人工智能发展报告》，中国已成为全球最大的人工智能市 场，预计至 2025 年，该市场的规模将达到万亿级别。 总的来看，人工智能技术的发展正在不断推动产业的变革与创 新，为企业提供了新的增长机遇与竞争优势。随着技术的成熟与应 用的普及，未来的人工智能市场将展现出更加广阔的前景和可能