本文件起草单位：国家广播电视总局广播电视科学研究院、 中央广播电视总台、中国电子技术标准化研究院、中国科学 院自动化研究所、北京邮电大学、北京爱奇艺科技有限公司、 北京快手科技有限公司、中央网信办数据与技术保障中心、 北京信工博特智能科技有限公司、中国传媒大学、海思技术 有限公司等。 本文件主要起草人：王磊、郭晓霞、郑蕤荻、郭庭昊、张 妍婷、吕飞霄、宋昊、王伟、刘杰、卢明樊、落红卫、王昕、

深圳市科敏传感器有限公司 英伟达芯片科技有限公司 上海韦尔半导体股份有限公司 深圳市腾云芯片技术有限公司 北京奕斯伟计算技术股份有限公司 光谷云计算武汉有限公司 北京云尔计算科技有限公司 深圳市海思半导体有限公司 SK海力士半导体（中国）有限公司 江西兆驰半导体有限公司 品牌端 智能软件研发与开发 中游厂商 中国软件与技术服务股份有限公司 用友网络科技股份有限公司 北京金山办公软件股份有限公司 产业链下游环节分析 6 招商银行股份有限公司 中国工商银行股份有限公司 中国农业银行股份有限公司 浙江网商银行股份有限公司 中国银行股份有限公司 山东第一医科大学附属省立医院（山东省立医院） 爱尔眼科医院集团股份有限公司 北京和睦家医院有限公司 中国国家铁路集团有限公司 中国铁路广州局集团有限公司 2019年—2024年，智能软件研发行业市场规模由14,669亿元人民币增长至28,223亿元人民币，期间年复合增长率13

知识库等五大模块，攻克了多种方言识别、高频服务场景机器代人、多模块融合应用等技术，显著提升了自助服 务与人机协同的能力，高频咨询查询类业务机器代人率超过 80% 。 语音机器人 语音能力 普 通 话 语音识别 粤汉混合 语音识别 语音合成 文本机器人 态势感知能力 话务量预测 事件挖掘 复合标签抽取 知识关联分析 智能质检 智能坐席辅助 新源装机突破 1.3 亿干瓦 · 广州、贵安数据中心年内绿电使用比例高于 50% · 研究算力电力协同调度、成本疏导、价格形成机制 培育绿色数据中心电算协同整体解决方案提供商 中 想 ，抽水思 贵 州 贵 安 枢 纽 深 圳 5G+ 数字电网示范区 T 核心基础软硬件自主可控计算底 南方电网公司全面布局“ 3+1+X” 数

谈心谈话等各项组织生活的各个环 节都内置了各项党务工作的相关指 导文件、流程图、范文、常见问答。 工作指引 党组织生活管理 平台功能 工作流程指引 党务工作问答 会议流程  党组织可以举办家庭、敬老、爱幼、环保、公益等活 动，充分发挥党建引领社区共治参与社会公益。  通过图文丰富的展示党员的志愿活动，并且提供志愿 活动发布、报名、心得等全流程管理。  通过图文展示困难党员和老党员的走访慰问记录，体

的"风暴眼"。各大细分赛道头部企业如学而思、网易有道、中公教育、希沃等纷纷 抢滩接入DeepSeek-R1大模型，并围绕DeepSeek能力开启软件与硬件业务方向的 智能升级、创新，推动行业走向AI原生教育的新生态。 一、教育企业快速拥抱DeepSeek，以其思维链、高性价 比优势掀起新一轮变革 DeepSeek-R1自2025年1月20日正式发布以来，热度快速且持续增长，C端流量爆 发的同时，网易有道、学而思、希沃、中公教育等头部企业先后宣布拥抱 AI业务的门槛。 在以上能力优势之下，DeepSeek为AI教育的突破发展带来了核心推动力。月狐分 析选取学而思、网易有道为代表，进一步分析教育企业基于DeepSeek开展的新一 轮AI教育革新。 二、学而思：DeepSeek为基座，融合九章大模型能力， 实现双协同、生态化布局 2月8日至今，学而思先后将AI学习机、学练机等硬件产品接入DeepSeek，以其深 度思考模式升级产品AI能力，已于旗舰机开启灰度测试并将陆续上线免费智能教育 度思考模式升级产品AI能力，已于旗舰机开启灰度测试并将陆续上线免费智能教育 功能；新发布AI学习应用“随时问”，由自研九章大模型与DeepSeek大模型联合 支持，主打一站式智能化教育。围绕DeepSeek，学而思的AI教育布局呈现出双协 同、生态化特点： 1、突破单一模型局限，将教育垂类大模型与DeepSeek深度融合，结合DeepSeek 拆解复杂问题和语言交互的强项、及九章大模型深耕数学推理与学科知识图谱的优 势，实现精准分析

一年提高 19.2%。2025 年 1 月，美国政府公布“星际之门”的国家级 人工智能基础设施计划，预计将投入 5000 亿美元用于美国国内人工 智能基础设施建设。2025 年 11 月，美国特朗普政府启动的一项国家 级人工智能（AI）科研动员计划—“创世纪计划”旨在整合联邦科学 资源，加速 AI 驱动的科学发现，以应对科技竞争，聚焦于先进制造、 生物技术、关键材料、核能、量子科学和半导体等六大战略领域。英 国内生产类企业以芯片自主化、设备国产化与协议标准化为核心， 形成多技术路线并行的产业格局。芯片领域实现国产化替代突破，集 群架构补足性能短板。面对单芯片算力差距，国内企业采取“芯片研 发、架构创新”双轮驱动策略。寒武纪的思元 590、海光信息的深算 系列 DCU 等芯片实现性能与能效的双重突破。沐曦通过差异化布局， 推出光互连、耀龙 3D Mesh 等多形态 AI 计算节点，形成特色化技术 优势。 互联协议与系

， 可 以 是 一 个 词 、 一 个 数 字 或 一 个 标 点 符 号 等 。 公 司 将 根 据 模 型 输 入 和 输 出 的 总 token 数 进 行 计 量 计 费 。 注 2 ： 思 维 链 为 DeepSeek- R 1 模 型 在 给 出 正 式 回 答 之 前 的 思考 过 程 。 注 3 ： 如 未 指 定 max_ tokens ， 默 认 最 大 输 出 长 度 为 在 此 之 后 ， 模 型 价 格 将 恢 复 至 原 价 。 DeepSeek- R 1 不 参 与 优 惠 。 注 5 ： DeepSeek- R 1 的 输 出 token 数 包 含 了 思 维 链 和 最 终 答 案 的 所 有 token ， 其 计 价 相 同 。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：数据分析场景，后续具有相同前缀的请求会 命中上下文缓存 DeepSeek 数的涨跌幅作为基准。 A 股市场以沪深 300 指数 （ 000300.SH ）作为基准；新三板市场以三板成 指（ 899001.CSI ）为基准；香港市场以恒生指 数 (HSI.HI) 作为基准；美国市场以标普 500 指数 (SPX.GI) 或纳斯达克指数（ IX IC.GI ）为基准。 股票投资评级 优于大市 股价表现优于市场代表性指数 10% 以上 中性 股价表现介于市场代表性指数 ±10% 之间

给医疗大模型的商业 化带来了挑战，但仍有不少企业和研究机构推出了自己的医疗大模型产品，如医联的 MedGPT、腾讯和百度基于自研通用大模型打造的医疗大模型等。这些模型在提升医疗服 务效率、扩大普惠金融覆盖范围等方面发挥了重要作用。 （3）教育行业 教育行业也是大模型应用的重要领域之一。多家科技公司如网易、百度、知乎等相继 披露了旗下大模型在教育领域的最新动态，并发布了搭载AI技术的硬件产品或应用。大模 视问题，确保保险服务的公正性。 （3） “幻觉”缓解。检索增强生成（RAG）技术结合外部知识源，确保模型输出基于可靠 信息；有监督微调（SFT）技术通过特定数据集提升模型对保险领域的理解和生成能力；思 维链技术（CoT）通过展示详细推理过程的样例，增强模型输出的逻辑性和可信度；价值对 齐技术，特别是基于人类反馈的强化学习（RLHF），确保模型决策与人类价值观和保险行 业规范保持一致，同时探索 薪酬福 利、医疗报销等相关问题的咨询服务。 知识管理智能检索：结合大模型技术，检索结果以生成式方式呈现，涵盖阳光文化和 行政办公条线内容。 知识管理光速搜：集成OA、知识仓库、阳光百科、阳光爱问、学堂、档案等系统模块搜 索，极大方便了内部员工获取和分享知识的途径。 �� 在核心建设方面，阳光正言GPT深入赋能销售、服务、理赔等保险领域核心场景，在寿 险和车险销售、智能客服、人伤智能定损等领域取得了阶段性成果。

1 第一章 AI 战略制胜法则：智算基础设施重构商业价值 3 1.1 大模型下半场，推动 AI 普惠并抢占战略制高点 4 1.2 DeepSeek 技术矩阵，重构 AI 时代核心竞争力 AI 价值普惠的新纪元 算力为舟济沧海，智能作翼破长空。当 AI 大模型以 70% 的年增速重塑 千行百业，当单月亿级用户涌入 AI 应用洪流，企业正面临算力效能与落 地成本的双重考验。这场由 DeepSeek 等大模型驱动的技术革命，既需 万卡集群的磅礴之力，更求单机部署的绣花功夫―― 唯有筑牢 " 算 - 存 - 网 " 协同之基，方能托举 AI 普惠九霄之志。 WA7785a G3 等服务器硬件，凭借调度层、算子层、 推理引擎层三级调优技术，将异构算力利用率提升至行业标杆，为企业提 “ ” 供 开箱即用 的本地化 AI 解决方案，真正实现从技术突破到产业普惠 的闭环。 1 联想算力基础设施非凡箓 ―― Al 大模型算力解决方案手册 本册《非凡箓》浓缩联想智算实践精华：首章揭示 DeepSeek 技术 矩阵如何重构企业竞争力；中篇以多维智能算力匹配、

能、认知智能和自主智能[22]，应急系统的智能水平达 到了感知智能这一层次。 从认知智能层次来看，当前系统思维能力不足， 缺乏解决复杂问题的能力。下一步系统智能化发展方 向是认知智能的加强，即系统具有类似于人的逻辑思 维和高级认知能力，能够处理和解释复杂信息，通过 思维能力获得事物本质特征与发展规律更深入的认 识，从而具有能够适应新环境并解决复杂问题的能力。 按照过去信息化建设经验，提升系统智能化水 平有两条路径：1）依靠对智能化应急装备设施的不 解，实现对风险的全面感知和实时监控。 思维系统：思维系统是应急大脑的决策引擎，能 够进行深层的需求理解和复杂的逻辑推理，特别是面 对时效性较高、且问题空间不明确的灾害情境，能够 针对具体问题进行分析和判断，结合大语言模型的思 维链（chain of thoughts）、AI agents 技术等，通过加强 应急知识处理操作，实现复杂问题推理和求解。 人机交互系统：基于自然语言处理技术的人机 交互，能支持自然语言接口、智能搜索与信息提取、