联通河北政务云智算中心利用数字化平台实现智能建造技术实践 ....................... 8 3.1.3 L1&L2 联动节能在广东移动深圳宝观液冷数据中心的创新实践 .......................... 9 3.1.4 广东电信韶关数据中心间接蒸发冷却技术应用 ..................................................... 11 3.1 联通河北政务云智算中心利用数字化平台实现智能建造技术实践 根据京津冀数据中心市场发展及资源情况，河北联通充分利用区位优势、抓住机遇，以 业务需求为导向，以提升市场竞争能力为着眼点，综合考虑河北全省数据中心以及北京地区 的外溢需求，提早储备，加快建设，形成资源配置合理、运营成本节约的集中化、规模化、 绿色环保的新一代数据产业创新基地。 数字化交付平台 BestDC 支撑的数据中心智能建造项目，是园区建设等级最高、技术最 端和手机端网络远程访问，提高了管理人员对现场的管控能力，实现设备感知、 设计协同、远程监控等效果，如图 3 所示。 图 3 智能建造数字化平台 3.1.3 L1&L2 联动节能在广东移动深圳宝观液冷数据中心的创新实践 面对机楼改造难度大、复杂性高、工期紧、勘测周期长、现网割接风险高、PUE 压降难 度大等难题，广东移动紧扣绿色双碳和算力发展战略，聚焦“节能改造，国 A 改造，智算改

品牌建设 大数据中心 党务预警 评分标准 支部堡垒 指数管理 党员先锋 指数管理 量化评价 机关纪委会 党总支会议 发展党员 党员纪律处分 换届选举 党务公开 机关党员大会 题库管理 积分管理 主题党日 组织生活会 谈心谈话 民主评议 临时会议 资源中心 示范创建 支部风采 联建共建 指数分析 特色功能 丰富的激励机制、大数据中心、红黄蓝预警、党员五维画像、应用单位品牌特色等定制 其它定制功能 特色功能模块建设 -- 大数据中心 平台功能  利用大数据技术提取信息库中的数据，对 党组织党员情况、学习数据、党务工作情 况、平台运营情况等进行汇总统计。  以整个党内生活数据为基础，进行智能分 析，提醒各项工作事务执行情况，指导工 作开展。  以图表形式直观展示应用单位党建工作开 展情况，便于展示和监督。 党建大数据中心 特色功能模块建 设 - 红黄蓝预警机制 动等各项工作开展；  提供丰富的党员教育学习内容和激励机制，助力基 层党员学习更便捷、更有成效；  为党组织提供智慧党建工具，提升党务工作效率并 进行有效的监督管理；  为党组织提供大数据中心，助力领导决策，并工作 成果可视化呈现。 方案优势 数字技术与党务工作、党员教育的创新结合  有多模块、组件化的功能组件，支持直接接入应用， 帮助节省开发时间；  支持根据客户特殊需求，为客户提供定制功能开发，

争的关键。未来，基 础设施的核心矛盾将从“资源供给”转向“效率与价值平衡”，技术迭代将围绕“弹性算力调 度”“数据主权治理”“垂直场景深度适配”三大主线展开。 越来越多的企业核心数据正在向云数据中心迁移，计算密集型任务处理能力与弹性资源供给能力 正成为云服务商的核心竞争力。面对企业客户的数字化转型需求，减少延迟和工作负载可移植性 将是客户的关键优先事项，为垂直特定数据类型提供量身定制的云服务将创造有利的竞争优势。 应用的性能等都成为企业 核心关注的目标。 趋势：云服务能力持续跃升 加速企业数智化转型与创新 01 IDC预计，云数据中心数据增长在2025年为58.1ZB，����年将翻4倍，达到228.9ZB，����-���� 年复合年增长率为40.9%。 图1 全球云数据中心数据增长，2024-2029 来源：IDC全球数据圈预测, 2025‒2029 ��.� ��% ��% ��% 全球企业认为未来2年对业务成果最重要的IT事项 应用可用性 整体安全 风险管理 应用性能 灾难恢复和备份 运营及工具一致性 人才/技能 治理/合规 优化人员生产率 资源利用/密度最大化 成本管理 跨数据中心整合 自动化 快速交付 夸云可视性 n = ���� 来源: Cloud Pulse Survey, IDC ��% ��% ��% ��% ��% ��% ��% ��% ��% ��%

技术的发展。机间互联方面，探索自研交换机、端网协同协议、集 合通信库等技术以优化网络性能，通过智能调优和负载均衡算法提 升网络吞吐和训练效率，并结合低时延、高带宽的通信技术增强算 网协同能力。卡间互联层面，基于开放数据中心委员会 ODCC，腾 讯、阿里巴巴、中国信通院和中国移动等联合产业界就 ETH-X 等制 定相关的标准和协议，旨在提升智算网络的性能和效率。 （四）模型技术与产业应用双轮驱动 近年来，我国大模型生态逐渐完善，技术快速发展。截至 存、运、模力发展水平方面，均处于全国先进水平，综合算力指数 稳居前列。内蒙古、贵州发挥气候、能源、政策等优势，多次进入 我国综合算力指数 Top10。山西加速算力产业布局，已构建“1+3+N” 数据中心空间体系，以太原为核心，大同、吕梁、阳泉为支撑，多 市协同发展。另外，山东综合算力指数表现优秀，2024 年启动省级 算力基础设施高质量发展行动，持续打造核心区、集聚区、边缘计 算节点“2+5+N”的全省一体化算力网络布局。 热回收技术等；推进老旧算力中心节能改造。二是优化能源结构， 加大算力中心使用绿电的比例，推动东、西部绿电资源与算力需求 匹配，鼓励算力中心参与绿电交易、碳交易机制，鼓励“源网荷储” 一体化数据中心园区建设。三是推广 AI 节能，利用人工智能技术优 化算力中心制冷、电力分配和负载调度，实现精细化管理节能。 （五）深化融合创新实践，助力产业生态繁荣发展 综合算力指数 39 强化综合算

对私有部署的支持 Part 2 Nacos MCP Registry Nacos MCP Registry 能力介绍 Nacos MCP Registry 基本架构 MCP Server 元数据中心 提供标准MCP Registry API， 以及MCP Server管理能力，实 时MCP server 发现 1 MCP Server 控制面 动态调整MCP Server 中Tool registry 保证数据安全性 Nacos MCP Registry私有化部署支持 MCP 场景能力支持 多级仓库 多级元数据中心数据同步，选择性同步 经过验证的MCP Server，保证MCP Server的安全性 MCP Server 元数据中心 支持MCP Server管理，版本管 理，MCP Server自动注册发现等 能力 稳定可靠，部署简单 多年沉淀打磨，稳定性高于三方MCP

1.9 亿件 14 亿 + 36 万 + 1.9 亿 + 6000 万 + 23 万 + 42 万 + 最具权威的产业链、供应链数据资源 海量数据资源 国家工业互联网大数据中心 浙大 CCAI 产业链大数据中心 工信部采购中心 高管信息 法人社会组织 招标采购公告 招投标主体 每日招采公告 标的数据 l SupXmind 基础平台： 充分融合大模型 + 知识图谱的前沿技术 ， 贯穿从“大数据

库服 务；销售电子计算机软硬件及外部设备；设计、制作、代 理、发布广告；自营和代理各类商品和技术的进出口，但国 家限定公司经营或禁止进出口的商品和技术除外；出租办公 用房；零售图书；互联网数据中心业务（机房所在地为北 京、南昌）、互联网接入服务业务（北京、南昌）、信息服 务业务（不含互联网信息服务）（全国）（增值电信业务经 营许可证有效期至2025年06月18日）；信息服务业务（仅限 互联网信息服务）（不含信息搜索查询服务、信息即时交互 服务）（增值电信业务经营许可证有效期至2025年09月09 日）。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动； 互联网数据中心业务（机房所在地为北京、南昌）、互联网 接入服务业务（北京、南昌）、信息服务业务（不含互联网 信息服务）（全国）、信息服务业务（仅限互联网信息服 务）（不含信息搜索查询服务、信息即时交互服务）以及依

日志管理与分析：部署集中式日志管理系统（如 ELK Stack），统一收集和分析 Deepseek 模型和银行系统的运行 日志，便于故障排查和性能分析。 8. 灾难恢复与高可用性：设计多数据中心部署方案，确保在单一 数据中心故障时，系统能够自动切换到备用数据中心。同时， 定期进行灾难恢复演练，验证恢复流程的有效性。 9. 用户界面集成：将 Deepseek 模型的输出结果通过 Web 或移 动端界面展示给银行用户。前端技术可选用 于微服务架构，将大模型的功能模块化，便于与现有银行系统无缝 对接。通过 API 网关实现各模块的统一访问控制，确保数据的安全 传输和处理。 为了确保系统的稳定性和高可用性，需要采用分布式部署策 略。大模型的计算节点应分布在多个数据中心，通过负载均衡技术 动态分配计算资源。同时，引入容器化技术（如 Docker）和容器 编排工具（如 Kubernetes）来管理大模型的部署和扩展，确保在 流量高峰时能够自动调整资源。 数 Deepseek 大模型的理解和应用能力。运维成本包括系统监控、 故障排除、性能优化以及定期的硬件和软件更新，预计年度运维成 本为 400 万元人民币。此外，还需要考虑电力消耗、冷却系统以及 数据中心租赁或建设的相关费用，预计年度费用为 300 万元人民 币。 为确保预算的合理性和可控性，建议将项目分为多个阶段，每 个阶段的预算分配如下：第一阶段（硬件和软件采购）1500 万 元，第二阶段（人员招聘和培训）1200

客户专属模型 客户专属模型 混元系列模型 混元系列模型 TI 平 台 模型服务 腾讯云 TI 平 台 大模型模型训练和推理开发平台，灵活精调和部署私有 DeepSeek 训练 部署 应用 数据中心 分布式推理： 解决大参数量模型部署，提供超长上下文窗口 内置推理加速： 全新升级 Angel 推理加速能力，加速比可达 2 倍 大模型调用： 统一的大模型调用 API 及体验工具，大幅缩短业务

TLS 1.3 + 双向证书认证 | HTTP/2 多路复用压缩请求头 | | 内部微服务通信 | gRPC with mTLS | 连接池复用+ 消息分块 | | 跨数据中心同步 | IPSec VPN 隧道+ 量子抗性加密算法 | 硬件加 速网卡卸载加密计算负载 | 对于高敏感场景（如金融行业），建议启用端到端加密 （E2EE）方案：CRM 客户端在数据提交前即用接收方公钥加 阶梯报价为¥0.018/次（百万次以上），月均成本约¥27 万 • 数据清洗人力：需配置 2 名数据工程师（¥35k/人月）进行客户对 话数据脱敏和标注 • 电力与带宽：专线网络年费¥15 万，数据中心 PUE 控制在 1.4 以 下 资源调配关键点 采用 Kubernetes 集群实现动态扩缩容，在客户服务高峰时段自动 增加推理 pod 数量，非工作时间缩减至基础规模的 30%。通过 动态脱敏 PCI DSS L1 认证 推理风险 本地化模型微调 + 数据沙箱 隔离度 100% 运维稳定性风险 模型服务中断可能影响 CRM 核心业务流程，应对策略包括： 1. 搭建双活数据中心架构，通过心跳检测实现秒级故障切换，SLA 保障达到 99.99%。 2. 实施预测性监控，对 GPU 显存使用率、API 错误码等 12 项关键 指标设置动态阈值预警。历史数据表明，该方案可将故障平均修复