文物活化大模型，助力国家博物馆：《中华文明云展》 在生动呈现文化内容，创新文博场馆观展体验方面，凭借在大模型、数字人、 虚拟空间建设等方面的核心优势，对中国国家博物馆古代中国展部分精品文物 活化展示，以联通元景大模型实现国博数字人线上讲解和互动问答，生动呈现 中华文明优秀成果。 通过文物元素属性创 作，生成民族服饰； 传播与创作中华文化 。 基于大模型创作生 成汉服、游戏、卡 牌等数字文创产品 型更新的范畴  建议4：对于时效性较强的问题，确保AI助手的联网 搜索功能是开启的 -34- 认识大模型的局限性：偏见、隐私与安全 n 偏见  大模型的输出结果可能包含性别、种族、年龄、价值观、文化等偏见  核心原因： 训练数据中包含了偏见信息（比如西方的数据中反映西 方价值观的信息占比更大） n 隐私与安全  难以避免生成有害内容：可能会输出虚假信息、脏黄反信息、宣扬暴 力和仇恨的内容等

管理模式不适用无法言明的、复杂的隐性应急知识， 这类重要的应急知识游离在系统之外，这也是制约 辅助决策功能的客观局限。 2.3 环境适应性挑战 应急管理实践需要应对自然环境、政治经济环 境、社会文化环境以及技术环境等多个方面带来的 对公共安全的威胁和挑战。当前系统缺乏适应外部 环境变化的能力，特别是在监测预警和救援处置应 用中，当面临新的、未知风险时，当处于复杂多变的 灾害（难）情境时，现有的业务系统往往表现不佳， 能表现为对特定事件的常识性理解、对不同灾害类型 的应对策略的抽象化认知等。应急部门知识除了各 类预案、行动指南、管理准则等可以言明的显性知识 之外，还包括与这些预案、指南、准则设计布局相关 的隐性知识，暗含在该部门的专业、制度和文化之 内。隐性知识通过职业训练和经验积累而在工作中 获得，存在个体的头脑中或某个特定的组织环境中， 较难被机器获取和理解。应急管理知识属于典型的 跨学科知识，为解决应用情境中的问题而生，因此， 其知识 觉”（hallucination）的可能，这些都会破坏用户信任， 影响人机协作，需要增加模型的透明度以及减少模型 的幻觉。3）系统集成问题，将模型有效集成到现有 的信息系统中，需要克服系统兼容性、多部门协作与 流程融合、组织与个体的智能文化适应性等挑战。 References [1] DEVLIN J, CHANG M W, LEE K, et al. Bert: pre-training of deep bidirectional

在旅游与文化传播方面，铁路沿线的历史文化景点可以通过三 维模型被更好地展示。应用 AR/VR 技术，游客能够身临其境地体 验文化遗产。同时，这些模型也可与旅游信息系统结合，促进智慧 旅游的发展。 总结而言，铁路沿线实景三维 AI 大模型将在以下几个领域具 备广阔的应用前景：  城市规划与管理  环境监测与生态保护  智慧交通系统  运营维护  旅游与文化传播 这种 这种扩展不仅将提升铁路沿线地区的管理效率，还将推动相关 行业的技术革新和业务模式转型。随着相关技术的成熟和广泛应 用，未来有望形成一个集城市管理、交通优化、环境保护和文化传 播于一体的智能生态系统，提高社会整体运行效率和生活品质。 10.2.1 城市轨道交通的应用 在城市轨道交通的发展过程中，结合铁路沿线实景三维 AI 大 模型的应用，将极大地促进城市交通系统的优化与智能化。通过三 维建 路径优化与调度：借助 AI 的算法能力，铁路运营公司可以优 化列车运行路径和调度，从而降低运营成本，提高运输效率， 响应市场需求。 5. 旅游与文化传播：三维实景数据与虚拟现实技术结合，能够为 铁路旅游项目提供沉浸式的体验，吸引更多游客，同时挖掘沿 线文化资源，促进地方经济发展。 在全球范围内，铁路行业正面临智能化转型的机遇。例如，根 据国际铁路联盟（UIC）的数据显示，未来十年全球铁路市场的年

许多保险公司已经在深度学习、视频分析和自然语言处理等技术上投入巨资。 尽管智能技术的发展十分迅速，但除非保险公司能够使现有劳动力适应人工 智能带来的改变，否则它们将无法充分挖掘人工智能的潜力，这其中包括培 养正确的企业文化和技能基础。 保险公司需要制定策略，以适应新技术的发展并提高员工的工作技能。虚拟 客服和聊天机器人的出现，使日常任务流程自动化，让员工专注于更有价值 的活动，因此有针对性的培训仍是必不可少的。承销和定价等功能也将越来

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安全的前提下，建立数据的标准化和整合机制，以便 DeepSeek 算 法能有效利用这些数据进行学习和预测。同时，应加强数据隐私保 护措施，遵守相关法律法规。 培训与文化建设也是不可忽视的一环。组织针对 DeepSeek 技 术的培训，提高员工的技术理解和应用能力，同时培养数据驱动决 策的文化，增强组织的技术创新能力。 监控与评估是保证项目持续改进的重要环节。建立项目实施的 KPI 指标，如处理效率提升、客户满意度改善等，定期评估项目成 步优化算法，提高模型在极端市场条件下的稳定性和预测准确性。 此外，为加强客户隐私保护，深入研究数据加密技术及其在金融数 据传输和存储中的应用，确保数据的安全性和合规性。  自然语言处理模块开发： o 增强对多语言、多文化背景下的文本理解能力。 o 实现对复杂金融文本的精准信息抽取和语义分析。  算法优化： o 引入自适应学习机制，使模型能够根据市场变化自动调 整策略。 o 增强模型在处理高维数据和非线性关系时的性能。

智能软件研发行业市场规模历史变化的原因如下： 智能软件研发行业市场规模未来变化的原因主要包括： 7 政策名称 《关于推动未来产业创新发展的实 施意见》 颁布主体 工业和信息化部、教育部、科技 部、交通运输部、文化和旅游部、 国务院国资委、中国科学院 生效日期 2024-01-01 影响 8 政策内容 探索以区块链为核心技术、以数据为关键要素，构建下一代互联网创新应用和数字化生态。面向新一代移动信

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严重影响用户端的响应速度和综合体验。 �� 服务质量与体验一致性：很多大型企业，对全球化业务的服务质量和体验一致性要求极高， 确保用户身处任何国家都期望获得相同体验、相同水准的服务。但不同国家文化背景、使用 习惯和技术水平差异性，都会严重对上述目标产生严重影响。这需要企业投入资源，兼顾全 球标准的建立以及本地化适配问题。 2.4 安全、稳定与成本的多元保障要求 云计算的安全性与

项目目标、技术栈和工作流程。这样能够提升团队的整体效率 并促进团队文化的形成。 4. 建立沟通机制：搭建有效的沟通渠道和反馈机制，例如定期召 开项目进展会议、使用项目管理工具等，确保信息的透明与共 享。 5. 设置绩效评估体系：建立团队成员的绩效考核指标，定期进行 评估与反馈。这能够帮助提升团队的积极性和工作效率。 6. 团队文化建设：培养团队的协作精神和创新意识，鼓励成员积 极提出改进意见和创新方案，以达到团队整体目标。