长。未来，智能软件将更加注重个性化和用户体验。通过深入了解用户需求，开发者将能够开发出更符合用户期望的产品与服务，提高用户满意 度和忠诚度。 按照应用领域可将智能软件研发分为办公软件、嵌入式软件、新兴技术软件、信息安全软件、信创软件。 办公软件是一种集成先进的人工智能（AI）技术的工具，旨在优化和简化日常办公流程。它能够提供自动化任务处理、智能数据分析、实 时协作功能以及个性化的工作辅助，大 修复等功能。嵌入式智能软件广泛应用于物联网（IoT）设备、智能家居、工业自动化、汽车电子以及医疗仪器等领域，能够增强产品的功 能性和用户体验，支持实时决策，并推动各行业向更加智能、高效的方向发展。 新兴技术软件是指那些基于最新科技发展，旨在革新传统工作方式、提升效率和用户体验的软件解决方案。这类软件常常融合了人工智能 （AI）、机器学习、大数据分析、云计算、物联网（IoT）等前沿技术，为用户提供 加将带动智能软件需求增长，智能家居和智能汽车等领域的 发展为智能软件研发行业提供了丰富的市场机遇，预计市场规模将持续扩张。 行业定义 行业分类 按照应用领域分类 办公软件 嵌入式软件 新兴技术软件 信息安全软件 信创软件 饶 3 信创软件，即信息技术应用创新软件，是指在自主可控、安全可靠的原则下开发的软件产品和服务，旨在减少对国外技术的依赖并提升国 家信息系统的安全性。这

竞争优势构建 产业发展战略规划 新兴产业布局指导 产业能级提升路径 未来产业培育方向 产业链风险预警 供应链韧性提升 产业链补链强链 产业安全保障体系 上下游协同创新 产业资源对接 创新要素匹配 产业生态融 入 产业链安全 转型升级需求 新兴产业培育 市场竞争需求 产业协同需求 创新体系建 设 各地各行业在布局新兴 / 未来产业的过程中，由于对前沿技术、技术路线、应 技术进步是推动产业经济发展的重要力量 新技术、新工艺和新材料的涌现，为产业经济的 升级和转型提供了强大的动力 · 政策环境对产业经济的发展具有重要影响 在政策的引导下， 一些具有战略意义的新兴产业 和领域将得到重点扶持，从而加速其发展和壮大 AI 推动“科技创新”和“产业创新”的深度融 合 推 动 创 新 链 、 产 业 链 、 资 金 链 、 人 才 链 深 度 融 合 是 解

其一，打破职能孤岛。自主决策需要在各职能 部门、流程及上下游协同关系中实现前所未有的 透明度。若缺乏端到端的可视性，即使是最先进 的AI系统也难以创造真正的价值。对于诸如自主 化AI（agentic AI）这类新兴系统而言，这一点尤为 关键，因为它们并非简单遵循固定指令，而是需要 统筹协调复杂的任务流程。 其二，简化流程。那些善于精简运营、标准化 流程的企业，将能更快地规模化应用技术，更迅 速地适应变革，并加速AI的学习周期。在当今的市 生产和六西格玛TM，这些都催生出了对开辟新价 值来源的迫切需求。 与此同时，线上消费交易额急剧攀升，供应链 所承受的压力也与日俱增。过去三年间，全球消费 者线上支出增长了30%1，这不仅催生了众多新兴 渠道，也带来了产品个性化定制的新需求。气候变 化、公共卫生危机以及汽车行业等特定领域的深 刻变革，均对企业的敏捷性提出了前所未有的要 求。突发且不可预测的地缘政治变局以及持续变 化的贸易环境，正迫使首席供应链官们迅速调整 以往，企业的组织架构大多以职能为核心， 例如，物流部门管理仓库、销售部门管理销售团 队等。如今，数据正日益打破职能壁垒，为平台型 组织的崛起提供支持。在这种组织中，跨职能团 队将围绕数据资产进行重组。这种新兴的组织结 构转变，加之供应链自主智能化的实现，必将对 人才产生影响，但其影响方式与许多领导者的设 想有所不同。 当前，一些人担心自动化会导致劳动力规模 缩减，AI投资步伐的加快更是加剧了这种担忧。

银行业面临的竞争压力与市场挑战 国有大行服务下沉 国有大型银行通过下沉服务覆盖更多区域，加剧了中小银行的获客难度，迫使后者加快数 字化转型步伐。 新金融业态冲击 客户需求升级 互联网金融、金融科技公司等新兴业态迅速崛起，凭借灵活的数字化服务模式抢占传统银 行市场份额。 客户对数字化服务的需求日益增长，期望获得更便捷、高效、个性化的金融服务体验，推 动银行必须转型以满足市场需求。 1 2 3 利用元宇宙技术，银行可构建虚拟银行网点，为客户提供沉浸式金融服务体验，突破物理空间 限制。 元宇宙环境下金融服务模式探索 虚拟银行网点建设 元宇宙环境下，数字资产交易活跃，银行可探索数字资产托管、交易结算等创新金融服务，抢 占新兴市场。 数字资产金融服务创新 元宇宙中，银行需构建基于区块链的虚拟身份认证体系，确保客户身份安全和交易安全，提升 金融服务可信度。 虚拟身份认证与安全 THANKS 感谢观看

134 9.2.1 与其他技术结合.......................................................................136 9.2.2 新兴功能探索...........................................................................137 10. 总结......... 是一些具体的应用场景：  基于 AI 的智能调度系统  乘客个性化出行推荐  实时安全隐患监测  故障预测与设备维护  数据驱动的城市交通优化 在技术层面，未来的 AI 大模型将与 5G、边缘计算等新兴技术 相结合，进一步提升实时数据处理能力，实现更高效的动态调度和 管理。同时，随着深度学习和自然语言处理等技术的不断演进，AI 大模型的应用范围也将不断扩展，助力循环经济和可持续发展。 综上所述，城市轨道交通行业对 力，提升整体的运营效率和乘客满意度，为构建智能交通体系发挥 关键作用。 9.2.2 新兴功能探索 在城市轨道交通行业，AI 大模型的应用前景广阔，尤其是在新 兴功能的探索方面，能够为行业的持续发展带来革命性的变革。通 过不断优化和扩展 AI 大模型的功能，可以在多个领域实现智能化 管理和服务，提升城市轨道交通的整体运作效率和乘客体验。 首先，新兴的智能调度系统将依赖于 AI 大模型分析复杂的数 据集，以实现

快速发展时期，头部厂商如联想和华硕正在积极推动AI与PC的深度融合，以满足市场对智 �� 大模型技术的持续创新与更迭，为众多行业应用场景注入了前所未有的活力与可能。 （1）视频生成模型的进步 视频生成模型是大模型技术中的一个新兴领域，它允许从文本描述直接生成视频内 容。过去一年，这一技术取得了显著的进展，生成的视频质量大幅提高，应用场景也更加广 泛，包括电影制作、广告创意和虚拟现实等。 视频生成模型利用深度学习技术生 更灵活的保险产品，以适应他们多变的生活需求。 （3）市场竞争的加剧 随着金融科技的快速发展，越来越多的科技公司进入保险市场，利用大数据、人工智 能等技术提供创新的保险产品和服务，加剧了市场竞争。这些新兴公司通常具有更强的 技术创新能力和更快的市场响应速度，对传统保险公司构成了巨大的挑战。他们通过提 供更灵活的定价策略和更高效的服务流程，吸引了大量客户，迫使传统保险公司必须加 快自身的创新步伐。 变得更加复杂和多变，传统的风险评估和管理方法已经难以适应新形势的需要。例如，气 候变化带来的极端天气事件增加了保险业的赔付风险，而网络安全问题则给保险公司带 来了新的风险类型。保险公司需要更先进的技术手段来识别和管理这些新兴风险。 （5）运营效率的提升需求 保险公司在运营过程中面临着大量的数据处理和分析工作，传统的手工操作不仅效 率低下，而且容易出错。提升运营效率，降低成本，成为保险公司亟待解决的问题。尤其是

对高效、精准交易工具的需求增加。 在市场规模扩大的同时，量化交易的参与者也日益多样化。除 了传统的对冲基金和投资银行，越来越多的资产管理公司、私募基 金以及个人投资者开始涉足这一领域。特别是在中国等新兴市场， 量化交易的渗透率正在快速提升。根据中国证券投资基金业协会的 数据，截至 2023 年，中国量化私募基金的管理规模已突破 1.5 万 亿元人民币，占整个私募基金市场的比例超过 15%。 面临着多方面的竞争对 手，主要包括传统量化基金、新兴科技公司以及大型金融机构的自 营交易部门。传统量化基金如文艺复兴科技（Renaissance Technologies）和 Two Sigma，凭借其深厚的历史底蕴和庞大的 数据分析能力，占据着市场的主导地位。这些公司通常拥有全球顶 尖的数学家和计算机科学家团队，采用复杂的数学模型和算法进行 交易决策。新兴科技公司如 QuantConnect 和 渗透，重点推广 DeepSeek 在自动化交易和风险管理中的应 用。  第二阶段：进军欧美市场，与当地金融机构建立合作关系，重 点推广大数据处理和人工智能驱动的交易策略。  第三阶段：探索新兴市场（如印度、东南亚），利用 DeepSeek 的技术优势，帮助这些市场提升交易效率和风控能 力。 此外，我们将通过多种渠道提升 DeepSeek 的品牌影响力和市 场认知度。这包括参与国际性的金融科技会议、举办行业峰会和研

（三）产业数字化转型加速，区域发展差距明显 随着算力基础设施不断完善、人工智能等新兴技术持续迭代， 传统产业数字化转型加速，数字化技术正以前所未有的深度和广度 渗透到各产业领域，区域间的数字经济发展差距却愈发凸显。东部 沿海地区凭借深厚且完备的产业基础、超前的科技创新能力以及发 达的基础设施网络，得以率先深度应用数字化技术，在智能制造、 智慧物流、数字金融等新兴领域取得了显著成效。而中西部地区在 产业数字化转型的

业的广泛应用，推动了企业对大型模型（大模型）解决方案的日益 需求。随着深度学习和自然语言处理技术的突破，许多企业意识 到，通过利用大模型，可以显著提高产品的智能化水平，提升效 率，降低人力成本。与此同时，作为一种新兴的商业模式，软件即 服务（SaaS）平台的兴起，为企业提供了灵活、可扩展的解决方 案，使其能够在传递人工智能价值的同时，降低技术门槛。 大模型 SaaS 平台的核心在于能够将复杂的人工智能模型转化 场需求。这些企业在专业领域内具有较强的竞争力，能够提供深度 定制化的服务。然而，由于资源有限，它们的市场推广和客户支持 可能相对较弱。我们可以通过与这些企业合作，形成互补的战略联 盟，以便在各自的领域共同发展。 第三类是新兴的 AI SaaS 平台供应商，这些公司通常专注于特 定的应用场景，如自然语言处理、图像识别等。这些以单一功能为 主打的产品虽然在市场上占有一席之地，但缺乏整体解决方案的整 合能力。我们可以借此机会，通过整合各类 据统计机构的预测，未来五年内，人工智能市场将以超过 20%的复 合年增长率发展，特别是在自然语言处理、计算机视觉和机器学习 等领域。这些技术的应用场景不仅限于传统领域，如金融和医疗， 还不断扩展至零售、制造和交通等新兴行业，为大模型 SaaS 平台 提供了丰富的市场机遇。 其次，企业对灵活性和可扩展性的需求促使 SaaS 解决方案受 到青睐。许多企业希望在不增加固定资产成本的情况下，能够快速 部署和测试 AI

联合开展国家人形机 器人高质量专项申报工作，向工信部申报第二轮揭榜挂帅项目，优先在深圳供电局变电站试点应用。 · 推动人形机器人业务支撑类立项，已经和深圳联合申报相关项目，已通过需求评审；正在向科创部、新兴业务部做路演汇报。计划在产业创 新 类申报相关科技项目，支撑具体场景建设。 · 2024 年 8 月，发布人形机器人，具备自主行走、语音播报、语音问答等能力。 2025 年 6 月，在变电站内具备