跨 领域应用。中国在此领域展现出强劲实力，推动行业持续发展，市场规模不断扩大。未来，智能硬件出货量的增加将带动智能软件需求增长，智能家居和智能汽车等领域的 发展为智能软件研发行业提供了丰富的市场机遇，预计市场规模将持续扩张。 行业定义 行业分类 按照应用领域分类 办公软件 嵌入式软件 新兴技术软件 信息安全软件 信创软件 饶 3 信创软件，即信息技术应用创新软件，是指在自 降低系统功耗，最高可达90%以上；而RRAM虽 尚未实现大规模商用，但其在存算一体及人工智能领域的潜力值得期待。在全球数据量激增和新型存储技术革新的背景下，智能软件研 发行业将迎来前所未有的发展机遇。 中 产业链中游环节分析 中游分析 智能软件研发企业显现出显著的地域集聚特征，呈现高度集中与区域集群态势。 截至2023年底，中国软件百强企业高度集中于北京、广东、浙江、江苏、山东、福建及 智能硬件设备的普及与多样化，正不断拓展智能软件的应用场景。智能家居设备依赖于智能家居控制系统软件进行高效管理，而智能汽车则需智 能驾驶辅助系统软件提供有力支撑。这些新兴应用场景的涌现，为智能软件研发行业开辟了更为丰富的市场机遇。未来，伴随人工智能的演进与 智能家居体系的优化，中国智能家居行业将持续发展。预计至2026年，中国智能家居市场的规模将攀升至453亿美元，同时，智能家居设备的年 出货量有望突破5.4亿台。同时

业从当前到未来的自主化发展均呈现持 续增长态势，反映出向自动化与自主化 转型的普遍趋势。然而，各行业转型的 速度与广度差异显著，这为根据其独特 需求和运营现状制定针对性的战略举 措带来了机遇。 • 汽车行业已成为数字化供应链转型的 标杆，正迅速从当前主要由人工驱动的 运营模式转向增强型人工决策模式，这 对整个行业具有深远的启示意义。 • 流程导向型行业（如石油天然气、化工） 转型的哪个阶段，埃森哲都致力于帮助您实现供应链重塑，提供从战略路线规划到系统构建，从日常 运营到持续优化等全方位的支持。我们的综合解决方案涵盖了流程重塑以发掘高价值机遇、构建现代 化数据基础、运用智能体架构，以及提升员工技能，从而推动可持续增长和卓越运营。 流程重塑以发掘高价值机遇：我们采用360度全方位流程重塑方法，帮助识别并优先处理特定流程 与用户画像，从而减少阻力、简化运营。 构建现代化数据基础：我们的团队将

产业发展决策：广阔的社会需求 关键核心技术突破 创新链产业链融合 科技创新体系优化 产业创新生态营造 技术创新路径规划 数字化转型方案 智能制造升级 绿色低碳发展 技术竞争态势分析 市场机遇识别 产品创新方向 竞争优势构建 产业发展战略规划 新兴产业布局指导 产业能级提升路径 未来产业培育方向 产业链风险预警 供应链韧性提升 产业链补链强链 产业安全保障体系 上下游协同创新 预计到 2025 年人才需求将达到 900 万人 ， 面临 高 达 450 万人的人才缺口 ， 中国亟需加强未来 产业 相关领域的人才培养和引进 产业经济面临机遇 · 市场需求是驱动产业经济发展的关键因 素 全球经济发展，产品和服务的需求不断变化和 升级，为产业经济提供了广阔的发展空间 · 技术进步是推动产业经济发展的重要力量 新技术、新工艺和新材料的涌现，为产业经济的

先后宣布拥抱 DeepSeek，或将已有AI教育产品接入DeepSeek进行能力/功能升级、或以 DeepSeek为基座发布新AI教育应用和智能学习硬件，快速抢占DeepSeek模型带 来的AI创新机遇。 代表性教育企业围绕DeepSeek的布局总览 相较于其他通用及垂类大模型，DeepSeek能够得到头部教育企业广泛青睐、激起 抢滩布局，主要得益于其几大特点： l 深度思考模式：Deep

持续的融合创新，助力企业的国际化布局 面对智能化、全球化、融合化的发展浪潮，国内云服务商凭借自身在互联网创新、跨境电商以及 AI创新应用等领域的创新优势，不仅可以为自身拓展新的广阔发展空间，也为全球市场带来新的 发展机遇与变革动力。 互联网创新推动全球市场繁荣：国内云服务商在互联网创新方面的成果优势，一方面体现在 业务的示范效应，例如在电商、社交媒体、在线教育、远程办公等互联网服务领域，国内云 服务商具有丰富 咨询服务及会展活动提供商。IDC帮助IT专业人士、业务主管和投资机构制定以事实为基础的技术 采购决策和业务发展战略。IDC在全球拥有超过1100名分析师，他们针对110多个国家的技术和行 业发展机遇和趋势，提供全球化、区域性和本地化的专业意见。在IDC超过50年的发展历史中， 众多企业客户借助IDC的战略分析实现了其关键业务目标。IDC是IDG旗下子公司，IDG是全球领 先的媒体出版、会展服务及研究咨询公司。

个性化、高效、便捷的保险服务，推动保险行业向更高质量、更高效率、更高附加值的方向 发展。 在全球金融格局深刻调整、中国经济高质量发展的背景下，保险业作为国民经济的重 要支柱和风险管理的重要力量，必须紧跟时代步伐，把握科技革命的历史机遇。我们希望通 过本白皮书的发布，为保险业做好科技金融和数字金融两篇大文章提供有力支持，推动保 险行业从科技赋能向科技引领的转变。同时，我们也呼吁行业同仁和合作伙伴加强交流与 合作，共同推动科技 理效率同时大幅降低了能耗；而Google TPU v4则通过其优化的矩阵运算能力，为深度学习模型的训练提供了更高的效率。 （2）国产算力发展 为了突破算力“卡脖子”的问题，并抓住新技术带来的机遇，我国正加快国产GPU芯片 生态体系的建设，包括从芯片设计、制造到封装测试的全流程加速推进。华为、寒武纪、摩 尔线程、景嘉微、海光信息、沐曦科技、壁仞科技、燧原科技等企业通过加大研发投入、优化 2024年，端侧模型的发展态势呈现出多维度的积极变化：市场规模持续稳健扩张，技 术革新与模型优化并进，应用场景边界不断拓展，产业链上下游协同日益紧密，同时伴随 �� 着深刻的行业变革与前所未有的发展机遇。 今年5月21日，面壁智能公司隆重发布了其新一代端侧多模态模型⸺MiniCPM-Lla- ma3-V2.5，该模型以惊人的80亿参数规模，在OCR识别、多语种支持、图像编码速度、生成 内容的

力发展最新进展。通过科学的指数体系构建，将“综合算力”解构为几十余项具 体的指标，映射出我国在算力领域的发展状况，这将为国家制定精准的产业政 策提供科学依据，为产业的技术创新和投资方向提供“指南”。 展望未来，我国算力发展之路机遇与挑战并存。我坚信，在全国各界的共 同努力下，我国算力产业必将实现量的稳步增长与质的显著提升，加速高质量 发展的新征程！ 邬贺铨 中国工程院原副院长 算力产业发展方阵指导委员会主任委员 综合算力指数 东电子商务、金融科技等产业发达，产生大量数据，企业需提升存 力规模和质量以满足高效存储和快速调用需求。江苏企业数字化转 型程度高，对数据存储需求大且标准高，从而推动了省内存力发展。 河北紧抓京津冀协同发展的机遇，张家口、廊坊等地建设大数据产 业基地、人工智能园区等，吸引众多相关企业聚集，满足区域数字 化需求，承接北京外溢的算力中心项目，推动全省存力水平提升。 来源：中国信息通信研究院 图 10 省级行政区存力分指数

开源创新大赛 – 二等奖 • 2023 开源创新榜 优秀开源项目 • 2023 开放原子基金 年度生态开源项目 • 2023 GLCC优秀社区 Nacos 2.0技术架构演进 Nacos 2.0挑战与机遇 功能易用性 安全风险 AI时代 • 构建AI应用部署形态改变 • 原生配置&服务的模型如何支持 AI应用构建，相比微服务时代提 供更易用的产品化功能 • 默认命名空间不统一：服务&配

统银 行市场份额。 客户对数字化服务的需求日益增长，期望获得更便捷、高效、个性化的金融服务体验，推 动银行必须转型以满足市场需求。 1 2 3 大模型技术为金融业带来前 所未有的变革机遇，通过提 升数据处理能力、优化决策 流程和创新服务模式，助力 银行实现数字化转型。 大模型能够快速分析海量数据，识别潜在风险，提升 银行风险管理的精准性和效率。 辅助风险管理 通过大模型

根据《全球人工智能发展报告》的数据，目前全球主要国家在 人工智能技术上的投入占各国科技预算的比重普遍超过 10%；而中 国政府每年在此方面的投入也不断增加，预计未来将保持在 15%以 上。 总体来看，人工智能行业正迎来新的发展机遇。大模型技术的 普及与应用，将为 SaaS 平台的构建与发展带来新的动力，企业需 积极拥抱这一变化，探索基于大模型的智能化解决方案，以适应时 代的快速变迁。 1.3 SaaS 平台定义和优势 合年增长率发展，特别是在自然语言处理、计算机视觉和机器学习 等领域。这些技术的应用场景不仅限于传统领域，如金融和医疗， 还不断扩展至零售、制造和交通等新兴行业，为大模型 SaaS 平台 提供了丰富的市场机遇。 其次，企业对灵活性和可扩展性的需求促使 SaaS 解决方案受 到青睐。许多企业希望在不增加固定资产成本的情况下，能够快速 部署和测试 AI 应用。这种需求推动了基于云的 AI 服务的普及，企 年中国人工智能发展报告》，中国已成为全球最大的人工智能市 场，预计至 2025 年，该市场的规模将达到万亿级别。 总的来看，人工智能技术的发展正在不断推动产业的变革与创 新，为企业提供了新的增长机遇与竞争优势。随着技术的成熟与应 用的普及，未来的人工智能市场将展现出更加广阔的前景和可能 性。 2.3.2 SaaS 平台趋势 随着云计算的快速发展和企业对数字化转型的迫切需 求，SaaS