创造全新的收入来源。 如果保险公司将人工智能重点应用于人力资源、工作流程和数据管理方面， 那么他们将从中获得最大效益。 在保险公司面临巨大压力之际，人工智能领域正在取得飞速进展。竞争变得 异常激烈，新的竞争者正在颠覆现有的商业模式。受其他行业技术快速发展 的影响，消费者对保险公司的期望也会越来越高。 因此，保险公司必须找到提高运营效率、推动产品创新、改善客户和员工体 验的新方法。例如，为什么客户不能像追踪亚马逊物流或优步司机那样追踪 3 他们的保险索赔进度呢?在与终端用户的交流上，这只是保险公司落后于其他 消费者行业的一个方面。 此外，保险产品本身也在发生变化。保险公司正在从简单的赔偿模式向事故 预防和风险管理模式转变。为了让这些新产品发挥作用，保险公司必须能够 实时控制并主动响应大量数据。分析和操作这些数据所需的速度和规模都远 远超出了人类的能力。 增加，并计划在未来增加投资。保险公司发现，它们最初的投资已经取得了 一定成效，并且意识到人工智能的不断进步将推动更多的技术变革——尤其 是在产品开发、风险管理和客户体验方面。 保险公司正在大力投资人工智能技术，他们预计在未来三年对以下领域进行 投资：深度学习（78%）、嵌入式智能解决方案（81%）、机器学习（81%）、 视频分析（71%）、自然语言处理（78%）。 图

策赋能： 深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看， 大行发力更早， 中小银行正在快速追赶。如工商银行、建设银行、招商银行等大行布局更早， 邮 储银行、浦发银行、江苏银行等也有较为领先布局应用。 AI 一体机的出现为机构提供了全新的解决方案，凭借其开箱 即 用、软硬件一体化设计等优势， 正在成为很多中小银行智能化转型的重要选择。 n 建议关注：宇信科技、京北方、天阳科技、长亮科技、百融云等。 ，开源使各行业机构能够轻松获取前沿模型能力， 且可直接进行私有化部署或商业化开发。 开源易获得： DeepSeek 使私有化部署模型也能够追平前沿闭源模型水 平 图表：闭源模型与开源模型的差距正在缩小 资料来源： Epoch AI ，中泰证券研究 所 资料来源： AI 产品榜，中泰证券研究 所 图表： DeepSeek DAU 快速增 长 6 n DeepSeek 理论成本利润率极高，成本还有优化空间。通过优化， 图表：部分银行大模型应用场景 n 大模型的本地部署并非易事，从模型训练到推理部署的全链路优化需要专业技术团队支持。 AI 一体机的出现提供了全 新的解决方案，凭借其开箱即用、软硬件一体化设计等优势，正在成为银行智能化转型的重要选择。 n 目前多家银行 IT 厂商已推出相关解决方案： - 宇信科技：智能营销、信创、监管和 AI 一体机等 - 京北方： AI 软硬一体化解决方案，涵盖

10-16 实现自主智能供应链 4 前言 克里斯·蒂默曼斯（Kris Timmermans） 埃森哲全球供应链与运营业务主管 传统的供应链模式如今正迅速过时。地缘政 治波动与多变的贸易环境正在重塑全球格局；与 此同时，气候压力日益加剧，消费者期待持续高 涨，传统增效策略所带来的回报却日渐式微。当 下，供应链重塑的关键在于两项关键议题。 其一，打破职能孤岛。自主决策需要在各职能 同）、提升效率（76%）、增强敏捷性（77%），以 及流程提速（63%）。然而，实现供应链自主化 对许多企业而言并非首要战略重点。仅有25% 的受访者表示自主智�供应链是其关键优先事 项，并且他们正在为此投入巨资；同时，极少数 （占比4%）的企业期望达到完全自主化。那么，是 什么因素阻碍了他们的步伐？ 我们的分析表明，数据隐私与网络安全风 险、数据可用性与质量，以及供应链及运营流程 这些前期取得的成功凸显了现代化的数据、 知识与智能体层（即“数字核心”）的价值，展现 出它们在规模化应用AI以及实现劳动生产率、资 本改善成本和整体业务增长方面实现跨越式提 升的重要性。“数字核心”正在推动该公司实现自 主化运营，并在计划、物流、制造、财务和商业销 售等多个职能部门间统筹智能决策。得益于这些 努力，该公司正崛起为自主智�供应链管理领域 的行业领导者。 实现自主智能供应链 20

智能时代一直没有出现像 Windows 、安卓 /iOS 这样真正的操作系统——能够为用户提供信息系统入口 / 界面 ， 同时 可以管理计算资源并支撑应用开发。而大语言模型 ，正在起到信息系统入口界面作用。 大语言模型正在成为人工智能时代的信息系统入口 大语言模型 操作系统 浏览 器 图片 编辑 播放 器 科学 计算 硬件虚拟层 多模态 / 多领域数据通用接口 桌面和移动应用 家电知识问答大模 型 • 用户决策树构建模 型 • 赛道甄选 5A 模型 • 企业创新力评价模 型 慈溪智能家电科技大脑 特色 创新 特色 创新 1. 新一代大模型的推理能力正在不断增强 2. 基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成 本 推理模型 3. 通过智能体 (AI Agent) 可以基于大模型实现各种较为复杂的 智 能应用系统 4.

练模型及应用研究的热潮。大语言模型技术的迅猛 进展正深刻地影响着机器系统智能化的轨迹，标志 着进入一个新的人工智能时代。从 BERT 到 GPT [1-2]， 这些模型通过深度学习和海量数据训练，不仅推动了 自然语言处理技术的边界，也正在改变知识获取和创 新的模式，将对应急管理体系发展、能力要求以及实 践操作产生深远的影响。在技术进步的强大动力牵 引下，需要重新审视并优化应急管理信息化建设路 收稿日期 2023-10-19 录用日期 management brain[J]. Journal of Command and Control, 2025, 11（2）: 217-224 摘 要 大语言模型不仅是人工智能领域自然语言处理方向的重大突破，也正在改变知识获取与知识创新的模式。在研究大语 言模型的知识获取与创新的原理之上，探讨了其在应急管理信息化建设中的应用，针对智慧应急中面临的建设困境以及业务系 统智能化水平的局限，提出了基于大语言模型 和推理的能力[6]，能在艺术创作、代码编写、科学研 究等多个领域展现出类似人类水平的创造力。这些 能力的涌现，使得知识创新不再受限于个体的认知 和经验，能够打破学科和专业的壁垒，加速知识的 融合和创新，预示着知识生产方式正在经历一场深 刻的变革，将引领我们进入了一个人机协作的知识 生产新模式 [7-8]。 1.1 知识获取 1.1.1 联结主义学习 大语言模型的知识获取基于联结主义的学习观 点，该观点认为智能源于大脑神经元的物理结构和

800 股，占本公司总股本比例 0.0924%。本次减持以集中竞价 交易方式进行，计划在公告披露之日起 15 个交易日后的 3 个月内进行。 ➢ 大智慧：3 月 22 日消息，公司与湘财股份正在筹划由湘财股份通过向公司 全体 A 股换股股东发行 A 股股票的方式换股吸收合并大智慧并发行 A 股股票募 集配套资金，于 2025 年 3 月 17 日开市起停牌，预计停牌时间不超过 10 个交 21 日至 2025 年 7 月 20 日期间，通过集中竞价方式减持合计不超过 814,057 股的公司股份，减持股份占公司总股本的比例不超过 0.204%。 概伦电子：3 月 27 日消息，公司正在筹划通过发行股份及支付现金的方式购买成都锐成 芯微科技股份有限公司控股权，同时拟募集配套资金，于 2025 年 3 月 28 日开市起停牌，预计 停牌时间不超过 5 个交易日。 盛视科技：3 一致的报 告，但本公司没有义务和责任及时更新本报告所涉及的内容并通知客户。 在法律允许的情况下，本公司及其附属机构可能持有报告中提及的公司所发行证券的头寸并进行交易，也可能为这些公司提供或 正在争取提供投资银行、财务顾问、咨询服务等相关服务，本公司的员工可能担任本报告所提及的公司的董事。客户应充分考虑可能 存在的利益冲突，勿将本报告作为投资决策的唯一参考依据。 若本公司以外的金融机构

对大型生成式模型进行优化，运行机器学习模型的速度，相比A16仿生芯片提升最高可达2 倍。”可以说，iPhone 16系列是苹果为AI打造的新一代iPhone。2024年，AI PC市场迎来了 快速发展时期，头部厂商如联想和华硕正在积极推动AI与PC的深度融合，以满足市场对智 �� 大模型技术的持续创新与更迭，为众多行业应用场景注入了前所未有的活力与可能。 （1）视频生成模型的进步 视频生成模型是大模型技术中的一个新兴领域，它允许从文本描述直接生成视频内 最近一年大模型技术在各行各业的应用情况呈现出蓬勃发展的态势。随着技术的不 断进步和应用场景的不断拓展，大模型将在未来发挥更加重要的作用，为各行各业带来更 加深远的影响。 具身智能作为大模型之后的下一个人工智能趋势，正在逐渐崭露头角。具身智能是指 能理解、推理并与物理世界互动的智能系统，其实现离不开大模型的赋能。 （1）技术突破 大模型的出现，使得具身智能在感知、理解和规划任务上的泛化能力得到了显著提 升。 光保险、信美相互等保司已纷纷加 大投入，全力推进相关技术的研发与应用，以期在未来的市场竞争中占据先机。 大模型技术在保险业的初步应用成效，不仅为行业带来了显著的正面变化，更预示着 一场深刻变革正在拉开序幕。 （1）效率的大幅提升 自动化流程优化：大模型技术通过深度学习算法，能够精准识别并自动化处理大量日 常、重复性任务，如数据录入、文件分类、初步索赔审核等。这种自动化不仅减少了人工干

IDC分析师认为：全球AI基础设施革新的浪潮中， 算力需求的爆发正在驱动云计算与边缘计算深 度融合，行业定制化与智能化服务加速渗透，成本优化与绿色计算将成为竞争的关键。未来，基 础设施的核心矛盾将从“资源供给”转向“效率与价值平衡”，技术迭代将围绕“弹性算力调 度”“数据主权治理”“垂直场景深度适配”三大主线展开。 越来越多的企业核心数据正在向云数据中心迁移，计算密集型任务处理能力与弹性资源供给能力 同打造更高效、更智能、更安全的全栈云服务，帮助企业 客户更从容地应对 AI 时代内部运营效率和外部市场环境的双重挑战，更好地支撑业务创新发展。 面向未来，阿里云依托英特尔高性能处理器的优势技术，正在以前所未有的强度投入 AI 技术研发和 云基础设施建设。双方将继续秉持合作共赢的理念，进一步强化技术研发与产业协同，持续为客户创 造价值，携手谱写 AI 时代的云智能新篇章。 �� 关于 IDC

线新系统上线慢，运维成本高，为了模型调优，需要频繁上下无法有效支持多语种、混合语种、口头语表达、地方方言 •• 分理想）第二阶段：第一阶段： IT Help DeskIT Help Desk 的智能语音导航应用（正在进行中 • 第三阶段：效果非常满意）服务面向 CAA 和 AAA 超过 1 亿车主会员的智能车联网 • 客户一开始 总是迷信知 名厂商 • 一般经过简 单测试就希 AI 人工智能 AI 智能人工智能客服整体解决方案 部分顶尖金融机构也在考虑将催收部门发展成本机构 “ ” 的 策略性职能部门 ，在催收工作的基础上打造自己的竞争优势。 催收 策略  催收策略可能会对收益、成本或信贷损失带来影响。 业界领先的各类金融机构正在改良催收过程的设计方智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 案，希望能够提高催收工作的有效性。 人员 卓越运 营 AI 智能人工智能客服整体解决方案

级 能 体制改革 国际合作 人工智能技术是应对能源转型挑战、提升运营效率的重要途径，也是增强电网智能化水平、优化客户服务体验的必要 途径，更是构建并提升电网企业核心竞争力的关键内容。南方电网公司正在深入开展人工智能技术发展的顶层设计， 推进“人工智能 +” 行动，以“数字化、绿色化”转型支撑新型电力系统和新型能源体系建设。 源荷精准预测 电气机理 与知识 负荷特性分析 地理信息 ), 联合开展国家人形机 器人高质量专项申报工作，向工信部申报第二轮揭榜挂帅项目，优先在深圳供电局变电站试点应用。 · 推动人形机器人业务支撑类立项，已经和深圳联合申报相关项目，已通过需求评审；正在向科创部、新兴业务部做路演汇报。计划在产业创 新 类申报相关科技项目，支撑具体场景建设。 · 2024 年 8 月，发布人形机器人，具备自主行走、语音播报、语音问答等能力。 2025