业务应用层：覆盖应急管理全过程，包括监测预 警、社会动员、监管执法、救援处置等应急管理全场 景应用。 决策指挥层：为所有应急管理业务辅助决策。 2.1 辅助决策功能薄弱 决策指挥层的辅助决策功能相对比较薄弱，尤 其是在重大及以上级别的突发事件非常态业务的临 图2 应急管理系统架构图 Fig. 2 The architecture diagram of emergency management system 应急知识分布于模型的海量参数中，这种统一 的数值表示形式，使得来自不同学科、不同领域、不 同类型的知识在同一个数值向量空间进行分析成为 可能，打破了传统知识壁垒，有利于知识的连接和 融合，促进了应急知识的创新。相比较于知识的符 号化表示，数值表示的知识能反映更复杂、更细微 的事物本质及其变化规律，能通过数值空间的向量 操作来完成特定知识任务，这使得应急知识的应用 能超越过往经验。根据新的应用场景进行适应性调 整 整，对于理解和处理复杂的应急管理情境至关重要， 能极大地促进应急知识的应用场景创新[26]。 3.1.2 知识共享 依赖于大模型的自然语言处理能力，用户可以 通过自然语言对应急知识进行检索查询，相比较传 统知识库访问所采用的结构化查询语言，极大降低 了知识访问的门槛。并且，模型能够理解和生成多 种语言，打破传统知识共享面临的语言障碍，促进 应急知识在不同组织、地区和国家间的共享。 模型能够捕捉和理解自然语言的复杂性和细微

，在数学推理方面表现在推理能力严重不足， 体现在简单数值比较错误、 多步推理能力弱、推理不一致等 早期大模型在推理能力上存在明显短板 9.11>9.9? 简单数值比较错误 多步推理错 误 事实性幻觉问题 大语言模型易产生幻觉 ，在数学推理方面表现在推理能力严重不足， 体现在简单数值比较错误、 多步推理能力弱、推理不一致等 早期大模型在推理能力上存在明显短板

我们也会根据客户的需求和情况，提供个性化的保险方案和建议，以确保客户 获得最适合自己的保险保障。如果您有任何疑问或需要更多的信息，请随时联系我们。同时，我们也可以为您提供其他保险公司的产品信息和比较，以帮助 您更好地了解保险市场和选择适合自己的保险方案。 话术 3 ：非常感谢您对我们的保险产品感兴趣。我们的保险产品与其他保险公司的产品相比，可能会有一些价格差异。这是因为我们的产品具有更多的保障 营销素材 话术优化 话术推荐 保险规划 智能核保 智能理赔 实时质检 评测结果——国内大模型 聪明贴心“中国通” 答案与我国当前制度情况基本吻合，解答 的角度也更符合国内用户，理解起来比较 简单，此模型适合做专业报告及深度行业 解读的专家使用 保险常识 法律知识 医疗知识 营销素材 话术优化 话术推荐 保险规划 智能核保 智能理赔 实时质检 回答完整、全面，考虑到多方面情况，语

2.2.1 主要竞争者概述.........................................................................26 2.2.2 竞争策略比较.............................................................................28 2.3 市场趋势.......... 大模型赋能于其电商平台，提升用户体验与运营效率。字节跳动则 通过其强大的数据优势，发展出了一系列以内容推荐为核心的 AI 产品，旨在优化用户的在线互动体验。 在竞争分析中，关键的比较维度包括技术优势、市场份额、产 品功能、定价策略以及用户支持。以下是对于主要竞争者的比较： 竞争者 技术优势 市场份 额 产品功能 定价策 略 用户支持 OpenAI 前沿模型研究 高 API 服务，聊天机器 人等 按调用 计费 通过对主要竞争者的深入分析，我们可以明确行业格局与自身 产品的定位，从而制定切实可行的市场进入策略与产品发展方向， 以期在快速发展的 AI 市场中占据有利地位。 2.2.2 竞争策略比较 在人工智能行业，特别是在大模型 SaaS 平台的领域，竞争策 略的比较对于确定市场定位和制定有效的市场进入策略至关重要。 各大竞争者在技术创新、市场营销和客户服务等方面的策略差异， 直接影响其市场份额和用户体验。 主要竞争者通常采用以下几种策略：

*ST 银 江,拓尔思,鼎捷软件,中科曙光,金山办公,道通科技 投资评级说明 1. 投资评级的比较和评级标准： 以报告发布后的 6 个月内的市场表现 为比较标准，报告发布日后 6 个月内 的公司股价（或行业指数）的涨跌幅 相对同期市场基准指数的涨跌幅； 2. 市场基准指数的比较标准： A 股市场以海通综指为基准；香港市 场以恒生指数为基准；美国市场以标 普 500 或纳斯达克综合指数为基准。

会自动推送提醒，促使患者及时就医或调整日常行为。这种主 动管理方式可以有效降低急性疾病发作的风险。 4. 数据集成与分析：将来自不同设备和应用的数据进行融合与分 析，形成完整的健康档案。通过比较历史数据，AI 可以识别 长期健康趋势，提供更为精准的健康管理方案。 在实施健康监测过程中，构建一套全面的健康数据采集与分析 系统至关重要。以下是系统设计的一些关键要素：  数据采集模块： 分，帮助医生评估患者在接受特定治疗方案时可能的并发症风 险。 3. 预测模型：通过分析病历和临床数据，AI 模型可以预测疾病 的进展和治疗效果，支持医生制定个性化的治疗计划。 4. 多角度比较：AI 模型可以将当前患者的病历与大量相似患者 的数据进行比较，提供不同治疗选项的效果预测，帮助医生选 择最优方案。 5. 实证支持：大模型可以利用各种临床研究和试验结果，帮助医 生在复杂情况下进行恰当决策。例如，根据相似病例的治疗结 升 患者体验，从而提高医院的声誉和患者回头率。  拓展收入来源：引入新技术可以吸引更多患者，从而提高医疗 机构的收入。 为了更直观地展示成本与收益的关系，可以使用一个示例表格 进行初步的比较分析： 成本项目 预估金额 （万元） 收益项目 预估金额 （万元） 技术开发和部署费用 100 提高医疗服务效率 80 硬件和基础设施投资 50 降低误诊率 100 成本项目 预估金额

一体化算力网建设，不断优化算力基础设施布局，加强对全国算力 中心建设指导，使算力资源分布更加均衡合理，改善中西部地区在 技术创新、算力应用、产业基础等方面的制约算力发展的条件，促 进充分发挥各地区的比较优势，提升算力的整体效能。同时，推动 算力结构多元配置，构建通算、智算和超算占比合理、协同高效的 基础设施架构。中国算力平台监测数据显示，截至 2025 年 6 月底， 我国在用算力中心机架总规模达 定数字经济发展策略提供详实的数据支持及科学的决策依据，进而 助力各地方不断强化竞争优势、优化资源配置，有针对性地加大投 入和创新，促进产业升级转型，发展具有区域特色的数字经济。 促进区域协调发展。通过比较分析我国各地区的算力、存力、 运力建设现状、模型能力及发展环境，加速提升综合算力效能，推 动地区经济与社会的全面数字化转型，缩小东、西部算力发展水平 差距，促进区域协调发展。 引导资源合理配

首先，图像模态的特点主要体现在以下几个方面： 1. 信息密集性：图像能包含大量信息，包括空间特征、颜色分布 和纹理特征。相同场景在不同时间点拍摄的图像，可以显著体 现出环境的变化，便于分析和比较。 2. 直观性和易读性：与文本数据相比，图像提供了直观的视觉信 息，使得数据更加易于理解。在进行生态环保监测时，专业人 士通常能够从图像中迅速识别出潜在的问题。 3. 高维度性：图像数据通常是高维的，具有多通道特性（如 在预处理完成后，应设计一个多模态数据融合框架，以便将各 类数据有机结合。该框架应使用以下方法： 1. 数据对齐：通过时间戳和地理信息对来自不同来源的数据进行 对齐，确保数据在同一时间和空间基准上进行比较和分析。 2. 特征提取：利用深度学习等技术，从不同数据源中提取出重要 特征，并构建统一的特征向量。这些特征可以包括环境因子的 变化趋势、污染物浓度的波动等。 3. 数据融合：基于集成学习的方法，将不同模态的数据进行加权 析环境变化。例如，通过卫星图像与地面传感器数据的融合，生态 系统的生物多样性、环境污染、植被覆盖率等信息能够被更为全面 地捕捉和解析。这一过程不仅能提供即时的环境状况反馈，还可以 通过历史数据的比较，发现潜在的生态风险。 其次，在污染源识别中，多模态 AI 可以有效结合音频监测和 传感器数据以定位并分析污染来源。通过智能传感器收集的气体成 分数据、噪声监测数据以及区域内的活动文本信息（如工业生产记

............................................................................30 4.3 DeepSeek 与其他技术的比较................................................................................................... 化交易中的全方位应用，不仅提升了数据处理和策略开发的效率， 还为交易的风险控制和执行优化提供了有力支持。这些切实可行的 方案，为量化交易的实际操作提供了技术保障。 4.3 DeepSeek 与其他技术的比较 在股票量化交易领域，DeepSeek 技术的引入为市场参与者提 供了全新的解决方案。与传统的量化交易技术相比，DeepSeek 在 数据处理、模型构建和交易执行等方面表现出显著的优势。首 先，DeepSeek 连续性和稳定性。 为了更直观地展示 DeepSeek 与其他技术的差异，以下是一个 简单的比较表： 技术特性 DeepSeek 传统量化技术 数据处理 深度学习算法 线性模型 模型构建 神经网络架构 预设参数 交易执行 毫秒级响应 秒级响应 容错能力 自动切换策略 手动干预 通过上述比较可以看出，DeepSeek 技术在股票量化交易中的 应用具有明显的优势，能够为市场参与者带来更高的收益和更好的

智源研究院推出 的IndustryCorpus 1.0多行业中英双语数据集及InfinityInstruct千万级指令微调数据集， 强化了预训练模型的基础能力与对话交互能力。 与开源文本数据集比较，当前开源多模态数据集面临着规模小、多样性匮乏及来源单 一（主要集中于HTML文档）等显著局限，这些问题制约了开源多模态大模型的发展步伐， 拉大了其与闭源多模态大模型之间的性能差距。为填补这一空白，今年7月，由华盛顿大学、 的保险服务，赋能传统保险理赔业务，带来理赔效率的大幅提升。 机器人具备定损单证分类与外表伤情识别功能，工具上线后使用率超过80%，单证分 类准确率达95.6%，降低了小额人伤案件向住院案件转化，小额人伤案件（非死非残非住 院）占比较2023年提升0.71pt。上半年使用工具累计处理小额人伤案件5.6万件，定损单均 相较未使用工具的小额人伤案件低12.64%。 图11 养老陪伴机器人功能示意图 （4）产险智能外呼机器人 应用，并基于真实业务场景快速验证，持续寻找场景与模型之间的最佳适配组合，不断探 �� 索大模型技术在公司客户服务、智能投研、辅助办公等场景中的落地。 ② 大模型应用中台介绍 目前大模型技术在C端已取得了比较广泛的应用场景和成果，但是在B端的应用并非 简单的“拿来即用”，而是面临着多方面的问题和挑战，例如技术侧的内容安全与可控性问 题、数据安全与隐私保护问题；企业侧的算力支撑不足、科技人才缺乏问题。在这两方面都