CAICT算力:2025综合算力指数报告估全国各城市的 算力发展水平。 综合算力指数,河北省、江苏省、广东省、浙江省、北京市等 位居全国前列。其中,算力分指数方面,河北省、浙江省、江苏省 等全国领先;存力分指数方面,广东省、江苏省、河北省等表现优 综合算力指数 秀;运力分指数方面,浙江省、上海市、江苏省等相对靠前;模力 分指数中,北京市、广东省、浙江省等表现出色。环境分指数中, 青海省、内蒙古自治区、河北省等表现杰出。城市算力分指数中, 为算力中心的规划布局提供参考,避免投资浪费,使资源能够更好 地满足算力发展需求,提高资源利用效率。 (二)综合算力指数 综合算力指数 13 省级行政区综合算力指数 Top10 分别为河北省、江苏省、广东 省、浙江省、北京市、上海市、内蒙古自治区、山西省、山东省、 贵州省,具体情况详见图 2。我国综合算力格局呈现“东部引领、中 西部崛起”的协同发展态势。与去年相比,Top10 省份仍然以我国算 力枢纽节点区域为主,Top6 其中,河北省充分发挥京津冀枢纽节点算力资源优势,印发 《关于进一步优化算力布局推动人工智能产业创新发展的意见》等 政策文件,促进省内算力、数据、算法协同应用,加速建设协同京 津、国内领先的人工智能产业创新发展高地。江苏、广东、浙江、 北京、上海则依托自身经济、技术、产业、市场等强大优势,在算、 存、运、模力发展水平方面,均处于全国先进水平,综合算力指数 稳居前列。内蒙古、贵州发挥气候、能源、政策等优势,多次进入 我国综合算力指数20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 6 月前3
从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建(61页 PPT)浙江大学 DeepSeek 系列专题线上公开课(第二季) 从大模型、智能体到复杂 AI 应用系统的构 建 —— 以产业大脑为例 肖俊 浙江大学计算机学科与技术学院人工智能研究所 2025 03 杭州 • 大模型推理能力快速提 升 • 推理模型和思维链 (CoT) • 智能体是什么? • 四链融合产业大脑案例 提纲 大模型推理能力快速提升 开始模仿人 脑进行大量 数据的标记 产业网链大模型构成及服务框架 产业网链 大模型 “ 大小模型协同”的智能体框架 任 务 规 划 工 具 模 块 记忆模块 典型应用场景 省级四链融合决策应用实践:浙江省产业一链通 浙江省产业一链通从“产业链治理现代化 ”重大改革出发 ,着眼解决标志性产业 链“优势不突出、链条不完整、循环不畅通、转移非正常”等问题 ,形成强链、补 链、 畅链、 固链四大业务举措。 业变 革和社会发展的战略性技术,具有溢出带动性很强的头雁效应, 其作始也简,其将毕也必巨 致天下之治者在人才,成天下之才者在教化,教化之所本者在学校 谢谢! 肖俊 博士、教授、博士生导师 浙江大学计算机学院人工智能研究所 电子邮件: junx@zju.edu.cn 手机: 1386742490620 积分 | 61 页 | 13.10 MB | 6 月前3
算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列解决方案。 智能软件研发企业显现出鲜明的地域集聚特性,高度集中于特定区域并形成集群效应。 截至2023年末,中国软件百强榜单上的企业大多坐落于北京、广东、浙江、江苏、山东、福建及上海等省市。其中,北京以37家企业独占鳌头, 广东与浙江紧随其后,分别有14家与12家企业上榜。从城市分布来看,这些企业广泛遍布全国25个省会及经济繁荣的城市。尤为值得关注的是, 百强企业主要植根于京津冀、长三角、 中 产业链中游环节分析 中游分析 智能软件研发企业显现出显著的地域集聚特征,呈现高度集中与区域集群态势。 截至2023年底,中国软件百强企业高度集中于北京、广东、浙江、江苏、山东、福建及上海等省市。其中,北京、广东、浙江稳居前 三,分别坐拥37家、14家、12家入选企业。在城市维度上,这些企业广泛分布于全国25个省会及经济发达城市。尤为突出的是,百强 企业主要扎根于京津冀、长三角、珠三 域凭借强大的经济实力与浓厚的科技创 新氛围,为软件企业的蓬勃成长提供了得天独厚的环境。 下 产业链下游环节分析 6 招商银行股份有限公司 中国工商银行股份有限公司 中国农业银行股份有限公司 浙江网商银行股份有限公司 中国银行股份有限公司 山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院) 爱尔眼科医院集团股份有限公司 北京和睦家医院有限公司 中国国家铁路集团有限公司 中国铁路广州局集团有限公司10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 9 月前3
基于大模型的企业架构建模助力银行数字化转型应用方案模型的应用还提高了风险评估的准确性,降低了不良贷款 率。 国内区域性银行试点成效分析 江苏银行 AI 架构试点 浙江银行利用大模型技术重构了其客户服务系统,通过智能化的客户行为分析,提供个性化的金融产品推荐。 该银行还利用 AI 模型进行市场预测,优化了资产配置策略,提升了投资回报率。 浙江银行 AI 架构实践 广东银行在企业架构中集成了大模型技术,用于自动化交易和风险管理。通过 AI 模型的预测分析,该银行能40 积分 | 56 页 | 11.28 MB | 11 月前3
大模型技术深度赋能保险行业白皮书151页(2024)产权益。 最近一年,大模型技术在各行各业的应用情况呈现出蓬勃发展的态势,为多个领域带 来了深刻的变革和显著的效益。 2.2.1.2 地方与行业政策 生成式AI行业发展至今,北京市、上海市、浙江省、广东省、吉林省、湖南省等省市纷纷 出台人工智能政策,包括鼓励平台企业运用生成式人工智能,将生成式AI技术充分应用于 电商领域、长视频领域、医疗领域等。举例来说,北京设立1亿元支持AI发展,上海推进高质20 积分 | 151 页 | 15.03 MB | 6 月前3
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