统筹协 同与动态优化能力；全面提升算力供给质效，加速推动结构的迭代 升级；夯实存力运力底座，促进“算存网”协同演进；构建绿色低碳 体系，加速基础设施绿色升级；深度开展融合创新实践，助力产业 生态繁荣发展。 《2025 综合算力指数》全面呈现了我国综合算力发展现状，挖 掘各地区综合算力发展问题，并给出发展建议，为我国算力产业“点、 链、网、面”体系化发展提供参考，为数字中国建设实现跨越式发展 ......38 综合算力指数 （四）构建绿色低碳体系，加速基础设施绿色升级...................................... 38 （五）深化融合创新实践，助力产业生态繁荣发展...................................... 38 附件一 数据来源............................................ 18 省级行政区模力分指数-模型资源 Top10......................................................30 图 19 省级行政区模力分指数-模型生态 Top10......................................................31 图 20 省级行政区环境分指数 Top10..............

0时代：一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台 https://nacos.io/ Nacos社区 2.0发展回顾 • Github仓库突破3w stars • 贡献者突破400 • 开源生态：多语言&集成 社区活跃度 影响百万开发者 • 官网访问用户数达90万 • 下载量达到300w次 • 服务超百家各领域头部知名企业 • 被国内大多云厂商托管 • 获得各类社区奖项8个 企业级应用 2022 CSDN 中国开发者影响力项目 • 2022 开源成熟度评估 – 优秀二级 • 2022 开源创新大赛 – 二等奖 • 2023 开源创新榜 优秀开源项目 • 2023 开放原子基金 年度生态开源项目 • 2023 GLCC优秀社区 Nacos 2.0技术架构演进 Nacos 2.0挑战与机遇 功能易用性 安全风险 AI时代 • 构建AI应用部署形态改变 • 原生配置&服务的模型如何支持 预筛选减少token消耗 项目地址：https://github.com/nacos-group/nacos-mcp-router Part 4 Nacos 3.0 未来的规划 AI能力持续迭代 & 微服务生态持续探索 一个更易于构建 AI Agent 应用的AI智能体管理平台 1.【Agent运行时配置统一托管】 • Agent组件管理平台，通过AgentId串连各组件 配置 2.【Agent侧快速集成】

敏捷型组织架构调整方案 01 02 03 04 高校合作与人才培养 产业链生态共建 科研机构联合创新 开放平台与创新孵化 与高校建立紧密的合作关系，共 同开展数字金融、大模型技术等 领域的研究和人才培养，为银行 输送高质量的专业人才。 与金融科技公司、技术供应商等 产业链上下游企业建立合作伙伴 关系，共同构建数字化转型生态， 实现资源共享、优势互补和协同 发展。 与科研机构合作，开展前沿技术 术在金融领域的应用和发展，提 升银行的技术竞争力和创新能力。 建立开放的技术平台和创新孵化 机制，吸引外部创新资源和人才， 推动金融科技领域的创新和应用， 提升银行的创新能力和市场竞争 力。 产学研合作与生态共建策略 13 未来演进与持续创新 量子计算与 AI 融合前瞻布局 量子计算加速模型训练 量子计算具有超强并行计算能力，可大幅缩短大模型训练时间，提升模型精度，为银行提 供更快速、更精准的决策支持。 融环境下的决策能力。 1 2 3 开放银行与生态化服务延伸 API 经济推动开放银行 通过开放 API 接口，银行可与第三方服务商无缝对接，构建开放银行生态，为客户提供一站式金融服 务体验。 03 02 01 生态化服务场景延伸 银行可借助大模型能力，深入挖掘客户需求，将金融服务嵌入到生活、医疗、教育等多元场景，打造 全方位服务生态。 数据共享提升服务效率 开放银行模式下，

的"风暴眼"。各大细分赛道头部企业如学而思、网易有道、中公教育、希沃等纷纷 抢滩接入DeepSeek-R1大模型，并围绕DeepSeek能力开启软件与硬件业务方向的 智能升级、创新，推动行业走向AI原生教育的新生态。 一、教育企业快速拥抱DeepSeek，以其思维链、高性价 比优势掀起新一轮变革 DeepSeek-R1自2025年1月20日正式发布以来，热度快速且持续增长，C端流量爆 发的同时，网易有道 模型能力， 实现双协同、生态化布局 2月8日至今，学而思先后将AI学习机、学练机等硬件产品接入DeepSeek，以其深 度思考模式升级产品AI能力，已于旗舰机开启灰度测试并将陆续上线免费智能教育 功能；新发布AI学习应用“随时问”，由自研九章大模型与DeepSeek大模型联合 支持，主打一站式智能化教育。围绕DeepSeek，学而思的AI教育布局呈现出双协 同、生态化特点： 1、突破单一模型 网易有道围绕DeekSeek的AI教育布局情况 网易有道对DeepSeek的抢滩布局快速且全面，覆盖软件（翻译、口语、伴学 APP）、硬件（词典笔）、AI平台（有道智云）全场景，形成“入口级硬件+高频 软件+底层模型”的AI教育生态。预计随着DeepSeek融合深化，网易有道将加速 升级“有道小P 2.0”、持续推出具备全新推理大模型能力的智能硬件产品。 四、以DeepSeek为代表的高性能低成本通用模型将加速 推动AI教育产品、场景创新

地应用路线。我们详细阐述了数据准备、模型精调、工程化适配、模型评测等关键环节的技 术要点和注意事项，为行业同仁提供理论指导和操作建议。除此之外，成功的落地应用需要 保险公司和科技公司紧密合作，共同构建开放、共享、协同的创新生态。这些内容为保险行 业探索大模型技术的应用提供了宝贵的经验和启示。 在优秀案例展示部分，白皮书通过一系列具有代表性的案例，充分展示了大模型技术 在保险行业的广泛应用场景和显著价值。这些案例涵盖了客户服务、理赔定损、营销推广、 营成本、增强风险管理能力等方面的巨大潜力，为保险行业的智能化转型提供了有力的实 践支撑。 更重要的是，我们深刻认识到大模型技术与保险行业的深度融合，不仅将推动保险业 务模式的深刻变革，还将重塑保险行业的竞争格局和生态体系。通过精准预知风险、主动管 理风险，大模型技术将助力保险公司实现从“粗放预测”向“精准预知”、从“等量管理”向“减 量管理”的转型升级。这一转变不仅将提升保险公司的核心竞争力，还将为消费者提供更加 · · · · · · · · · 142 6.2.4 关注政策导向与合规要求· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 143 6.2.6 强化技术合作与生态建设· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 145 6.2.5 加强数据安全和隐私保护· · · · · · · · · · · · · · · · ·

科技创新体系优化 产业创新生态营造 技术创新路径规划 数字化转型方案 智能制造升级 绿色低碳发展 技术竞争态势分析 市场机遇识别 产品创新方向 竞争优势构建 产业发展战略规划 新兴产业布局指导 产业能级提升路径 未来产业培育方向 产业链风险预警 供应链韧性提升 产业链补链强链 产业安全保障体系 上下游协同创新 产业资源对接 创新要素匹配 产业生态融 入 产业链安全 · 产业基础能力不足 产业基础能力的不足是一个重要挑战。在核心 技术、装备、原材料等方面，中国与国际先进 水平之间存在明显差距 · 产业创新生态亟需完善 产业的发展依赖于完整的产业体系 , 中国的基础 设施、技术标准、检测认证和监管体系尚不健 全，缺乏统一的战略规划和顶层设计 · 人才基础较为薄弱 知识库和指令微调训练得到产业网链大模型 。 • 底层拥有强大的产业数据和知识图谱数据，避免产业基础能力不足； • 实现智能化、精细化的产业治理模式，推动产业创新与发展， 加强产业创新生态完善； • 具备强大的自动化处理产业信息能力、智能分析与预测 ，提升服务效率，降低人力成本。 产业网链大模型训练过程 产业网链大模型 人才库 3000 万 + 专家库 3 万 + 全球海关

政策内容 探索以区块链为核心技术、以数据为关键要素，构建下一代互联网创新应用和数字化生态。面向新一代移动信息网络、类脑智能等加快软件产品研发，鼓励新产品示 范应用，激发信息服务潜能。 政策解读 该政策旨在，促进智能软件研发行业通过强化技术创新、深化应用领域及优化产业结构，推动智能化与实体经济深度融合，加速培育新兴产业生态，提升行业整体竞 争力和自主创新能力，助力数字化转型。 政策性质 指导性政策 发改委、工信部、交通运输部、中 国人民银行、国务院国有资产监督 管理委员会、国家能源局、教育 部、国家互联网信息办公室 生效日期 2023-01-01 影响 8 政策内容 初步形成以IPv6演进技术为核心的产业生态体系，网络芯片、模组器件、整机设备、安全系统、专用软件等研发能力持续增强，分段路由（SRv6）、网络切片、随 流检测、应用感知网络（APN）和网络智能化等成熟的“IPv6+”技术实现产品化落地。 政策解读 国）有限公司等；第三梯队有北京超图软件股份有限公司、浪潮软件股份有限公司等。 头部企业融合云服务与软件推出SaaS产品，并专注于各自擅长的领域，从而占据市场领先位置。 在第一梯队企业中，科大讯飞的讯飞听见SaaS服务生态系统用户量已过亿，覆盖用户群体达6,500万，付费用户数量实现了28.5%的同比增幅。 该服务全面融入用户的内容记录、整理及写作流程，同时，科大讯飞聚焦多线布局，打造了一系列SaaS产品矩阵。讯飞听见持续领跑智能转写

研发模型结构 LEVEL 2 研发预训练模型 LEVEL 3 基于模型 SFT LEVEL 4 直接调用 大模型产业生态图 大模型产业链上的生态，根据大模型生态上不同企业的定位，分成了四个等级的企业： • 自研大模型结构的企 业 • 不用训练，直接调 用大模型 API 的企业 • 研发预训练模型的企业 •

通过对沿线环境的态势感知，提升旅客出行体验，准确提供列 车通行信息和沿线景观介绍，增强客户的整体满意度。 4. 推动可持续发展 加强对沿线生态环境的监测，支持绿色出行政策，减小铁路运 输对环境的影响，推动铁路的可持续发展。 5. 实现智慧铁路生态系统 构建多层次的智慧铁路生态，整合各类数据，如气象、交通、 旅游等，通过语义分析和深度学习实现智能决策，使铁路系统 能够更好地适应外部变化。 以下是本项目在实施过程中将开展的主要工作内容： 化。 在长期愿景方面，项目不仅关注技术的落地实施，更强调与相 关利益方的合作，通过构建开放的生态系统，形成政府、企业、科 研机构的协同创新，共同推动中国铁路事业向智能化、数字化方向 不断前进，为未来的智慧城市建设奠定基础。实现铁路沿线管理的 自适应、自优化，最终形成一个具备高度智能化、生态友好型的铁 路运输系统。 2. 技术方案概述 在铁路沿线实景三维 AI 大模型的应用方案中，技术方案的设 辅助决策支持：在案例实施后，通过 AI 模型预测的线路状 况，铁路运营管理部门可以提前做好维保准备，减少了因设备 突发故障而造成的延误。 3. 环境治理效果：铁路沿线的可视化三维模型，结合环境数据监 测，帮助管理机构监控生态保护的成效，定期对周边植被和水 域的变化进行评估，为后续改进措施提供了数据支持。 在另一案例中，针对城市轨道交通的建造项目，三维 AI 大模 型被用来设计和优化施工方案。通过对潜在问题的深入分析，具体

合计约1.4 万亿美元 n AI独角兽 -14- 中美在AI领域的对比：GPU芯片 中 美 l 英伟达：拥有A100、H100、B200等GPU芯片，性 能和稳定性遥遥领先，又有CUDA生态加持，在AI芯 片市场牢牢占据主导地位 l AMD：MI300系列 l Google: TPU l Groq：高性能AI推理芯片 l 博通：在ASIC（专用集成电路）定制芯片领域表现 突出，2024年市值突破万亿美元 其它国产芯片厂商：海光、寒武纪、燧原科技、沐 曦、天数智芯、摩尔线程、壁仞科技、昆仑芯科技 、阿里平头哥等 n 美国企业在GPU芯片领域占据绝对优势，尤其英伟达芯片性能高、生态成熟 n 国产芯片近几年进步很快，但在性能、产能、软件适配和生态方面还有显著差距 vs. -15- 中美在AI领域的对比：头部大模型 n 在模型效果上，中国大大缩小了与美国的差 距，呈现与美国平分秋色的格局 n 模型开