非 中 国 CHINA南 SoUTH方 ERNPO电 WERG网 RID Al 赋能新型电力系统建设 中国南方电网有限责任公司 李 鹏 年电力信息 新技术大会 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 数相纸能新 建说 2024 2024 年电力信息通 信 新技术大会 在“双碳”目标引领下，电力系统积极拥抱能源清洁化与数字化转型。政 策 层 面 ，多国政府出台减排政策与补贴 机制，鼓励绿色能源发展；技术层面，光伏、风电成本骤降，智能电网与储能技术日益成熟，源网荷储协同互动； 市场层面，绿色电力需求激增，共同驱动电力企业加速数字化转型，迈向低碳、智能的未来能源体系。 Y JAcre6 由 力 的 宁 服 (-) Swg -) 华为云 金山云 088 端云 后滚润云 0 京东云 n 库 3 林 a n ( 一间云些为云 ZTE m m 定 同 C -) 同周 酮 点 电 wm zYr 想 云 Huwwo 过摩院 f 9900 路费 矿视 0 r 6 我国坚持创新驱动发展，持续推进 传统能源产业转型升级，能源科技 现代化水平进入国际先进行列。

古算力发展成效显著，算力分指数分别提升 6 名、8 名。浙江数字经 济发达，算力需求旺盛，建成并投运多个智算中心项目，推动算力 规模持续扩大，算力业务收入多，规模与质效均衡发展。内蒙古土 地、风电等能源资源丰富，算力中心建设成本低，智算中心集群化 发展，规模快速增长，算力分指数提升。 北京算力分指数有所下降，一是政策引导算力需求向周边及西 部迁移；二是由于土地资源、电力能源紧张，大规模建设算力基础 是加强细化场景适配，精准区分数据的温冷热属性，科学规划不同 类型算力中心在枢纽节点的布局与功能定位；鼓励业务场景按“时延 敏感度”分级施策：强实时、低延时任务需求就近部署，可离线、并 行型任务优先通过“运数据”部署在绿电富集区，推动“算随电走、数 随算流”的高效协同。三是畅通网络联接，大幅提升网络带宽和可靠 性，降低传输时延。四是政策激励协同，建立“发放-使用-评估-优化” 的闭环管理机制，保障政策精准有效落地；同步构建动态调整、分 管控，严格控制新建大型算 力中心 PUE，提升设备能效，推广应用高效 IT 设备、高效电源模块、 热回收技术等；推进老旧算力中心节能改造。二是优化能源结构， 加大算力中心使用绿电的比例，推动东、西部绿电资源与算力需求 匹配，鼓励算力中心参与绿电交易、碳交易机制，鼓励“源网荷储” 一体化数据中心园区建设。三是推广 AI 节能，利用人工智能技术优 化算力中心制冷、电力分配和负载调度，实现精细化管理节能。

智慧城市的未 来 基于宏观视角的云计算 + 基于现场实时数据的边缘计 算 数据驱动的边缘计算交通应用架构 东土 Intewell 操作系统及云平台 东土全自主可控硬件平台及强大的计算能力 电 子 警 察 应 用 车 路 协 同 计 算 交 通 诱 导 隧 道 防 汛 防 火 雷 达 数 据 处 允许第 三方进行二次开发 - 内置网管和网络安全功能 • 强大的算力 • 32TOPS • 丰富的以太网接口 • 千兆以太网电口： ≥ 8 路 • 千兆光纤端口： ≥ 4 路 • 串行接口 • RS485 ： ≥ 4 路 • RS232 ： ≥ 4 路 • 限速预警 V2I >300m <100ms <5m 11 闯红灯预警 V2I >150m <100ms <1.5m 12 弱势交通参与者预警 V2P/V2I >150m <100ms <5m 13 绿波车速引导 V2I >150m <200ms <1.5m 14 车内标牌 V2I >150m <500ms <5m 15 前方拥堵提醒 V2I >150m <500ms <5m 16 紧急车辆提醒

年恶化率>15% 用药依从性 15% 漏服次数>2 次/周 生活方式偏差 10% 3 项以上不达标 输出与干预 系统生成三类标准化报告： 1. 患者端可视化报告：使用交通灯信 号系统（红/黄/ 绿）标识风险等级 2. 医生端决策支持报告：包含优 先处理的 5 项可干预风险因素 3. 家属端关怀提示：用非专业术语 说明需监督的生活习惯 对于高风险患者（评分≥8 分），自动触发三重响应机制： 航 副作用担忧 “ 服药后是否出现不适症状？” 副作用自评工具/复诊绿色 通道 每月生成的依从性报告将自动关联临床指标变化，如高血压患 者用药率与血压达标率的相关系数分析。医护团队可通过趋势图直 观发现：当依从性低于 80%时，血压控制达标率显著下降 42%。 平台同时提供依从性提升效果评估模板，量化干预前后关键指标改 善程度，用于疗效分析和医保报销佐证。 5. 远程医疗与医患协作 测患者生理数据，结合智能算法快速识别风险，为临床干预争取黄 金时间。系统采用多层级预警机制，确保不同风险等级得到差异化 处理： 1. 数据采集标准化 o 整合 IoT 设备（如智能血糖仪、可穿戴心电贴片）的实 时数据流，支持蓝牙/Wi-Fi/NB-IoT 等多协议接入 o 关键监测指标采样频率标准化： | 指标类型 | 采样频率 | 预警阈值范围 | |—————-|————|

重庆西南集成电路设计有限责任公司 安徽科华科技贸易有限公司 Scikro（上海 / 香港）仪器公司 航空航天与军事关联 成都飞机设计研究所 中国运载火箭技术研究院北京精密机电控制设备研究所 中国航空无线电电子研究所 空军工程大学 材料与电子技术 南京玻璃纤维研究设计院 北京石墨烯研究院 Singleton（苏州）电子科技 苏州 SIP 高精密电子 资料来源：北京市军民融合协 聚焦超大规模智算云关键技术攻关，如混合精度训练、MoE 加速框架等，推动 “模 型 + 系统 + 芯片” 协同发展 降低智算设施运营成 本 保障智算中心供电，升级用能管理系统，对接绿电资源，鼓励企业接入智算调度平台 以降低用网用算成本 拓展新型智算 云服务 建设综合型智算云平 台 推动建设集多种功能于一体的综合型智算云平台，提供主流大模型集成等多种智算云 服务

计算节点技术突破与工程落地。同时， 我国智能算力正处于从规模化扩张向高效化提升的关键期，AI 计算 节点凭借高密集约、高速超宽、高效灵活、高稳可靠的核心特征， 通过节点架构重构、超低时延网络、CXL 内存、智能算力调度、绿 色低碳供能等核心技术创新，在大模型训练、高并发推理及金融、 工业、能源等行业场景应用中发挥着关键支撑作用。 立足新发展阶段，本报告系统分析 AI 计算节点发展概况、核心 技术、应用场景、产业生态及未来趋势，为政策制定、技术研发与 SD200，在单机内集成 64 路加速计算芯片，单机支持 DeepSeek、Kimi 等国产开源模型运行。2025 年 9 月，华为发布 Atlas 950 SuperPoD，基于 Atlas 950 实现零线缆电互联，通过直连拓扑网 络架构支持 NPU 全互联，并扩展至 8192 卡。2025 年 11 月，中科曙 AI 计算节点发展研究报告（2026 年） 14 光发布单机柜级 640 卡 AI 计算节点 力支撑。在功率预测与多时间尺度调度方面，AI 计算节点依托其强 大的时空数据处理与并行计算能力，能够融合数值天气预报、卫星云 图、机组运行状态等海量多源数据，实现对未来风电、光伏发电的高 精度预测。基于精准的功率预测，调度系统可自动生成实时平衡的调 度方案，降低新能源弃电率。在仿真与 AI 融合决策方面，面对电网 安全约束与经济运行的双重目标，AI 计算节点支持传统物理仿真模 型与深度强化学习算法的协同计算，实现安全约束下的经济最优调度，

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应基于硬件可信根生成身份证书，支撑实现安全接入认证等； d) 应确保在使用受硬件保护的根密钥加解密数据或派生密钥过 程中，能抵抗通过计时分析、能量分析或电磁分析等实施侧 信道攻击； e) 应确保在芯片上电启动校验过程中，能抵抗通过电压、频率 或温度等实施故障注入攻击。 5.2 接口安全 人工智能加速芯片接口安全，满足以下要求： a) 应提供逻辑或物理调试接口关闭机制； b) 不应对外提供绕过安全保护机制直接或间接访问芯片内部存 应具备固件备份和恢复机制，防止可能的篡改和损坏影响； c) 应提供固件升级校验机制，检验固件内容完整性、来源真实 性等，校验失败则停止升级； d) 应提供固件防回滚机制，防止固件版本回退； e) 芯片上电启动过程中，应采用密码技术校验固件、系统引导 程序等的内容完整性、来源真实性，校验不通过则停止启动； f) 应采用密码技术并基于硬件可信根进行完整性度量，支撑用 户验证固件完整性。 5.4 安全存储单元 。 6.3.5 安全启动 人工智能加速芯片的安全启动要求，测评方法如下： a) 测评指标：应符合 5.3 e) 的规定。 b) 测评步骤： 1) 审查芯片研制单位给出的技术方案，了解芯片上电启动过 程中启动校验链上涉及的组件，查看芯片启动过程中是否 有对相应组件进行校验的日志记录； 2) 尝试篡改人工智能加速芯片相应的固件和系统引导程序 等，观测人工智能加速芯片能否正常启动； 3)