Al赋能新型电力系统建设非 中 国 CHINA南 SoUTH方 ERNPO电 WERG网 RID Al 赋能新型电力系统建设 中国南方电网有限责任公司 李 鹏 年电力信息 新技术大会 第一部分:电力系统的发展趋势 第二部分:新趋势面临的新挑战 第三部分:南方电网的实践 第四部分:下一步展望 数相纸能新 建说 2024 新技术大会 在“双碳”目标引领下,电力系统积极拥抱能源清洁化与数字化转型。政 策 层 面 ,多国政府出台减排政策与补贴 机制,鼓励绿色能源发展;技术层面,光伏、风电成本骤降,智能电网与储能技术日益成熟,源网荷储协同互动; 市场层面,绿色电力需求激增,共同驱动电力企业加速数字化转型,迈向低碳、智能的未来能源体系。 Y JAcre6 由 力 的 宁 服 (-) 同云 华为云 O 百 电气机理 与知识 负荷特性分析 地理信息 人工智能是支撑新型电力系统高质量发展的关键 新型电力系统 支撑 电 力 人 工 智 能 系 统 社会、经济 影 响 中 国 南 方 电 网 CHINA SoUTHERN POWER GRID 非结构化 知识 人工智能 + 数字化 支撑 风险准确评估 状态快速估计 2024 年电力俗 新技术大会 气象特性 第一部分:电力系统的发展趋势10 积分 | 30 页 | 15.93 MB | 17 天前3
从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建(61页 PPT)Transformer 模型的多种技术模型积累 2019 年 GPT-2 BART RoBERTa ChatGPT 经过多类技术积累 ,最终形成针对人类反馈信息学习的大规模预训练语言模 型 2018 年 GPT-1 T5 BERT 2020 年 GPT-3 M2m- 100 XLM 进行海量数据学习训练 ,人类的反馈信息成 为模型学习的内容 OpenAI 公司于 练后,可以生成模 型在回答问题时 经历的思考过程。 推理大模型 :通过测试时拓展( Test-Time Scaling ) 、强化学习、蒸 馏 等技术,大模型的推理能力不断增强。 o3 通过模拟推理技术,能够暂停并反思自 身内部的思考过程,从而在回答问题前进 行更深入的推理,类似于人类的思考方式。 推理大模型的发展 Claude3.7 是 首 个混合推理 模 型,集普 通语 o1/o3 在回答问题之前先 Reasoning , 生成一个详细的内部思维链 , 模 拟人类的深思熟虑 , 逐步分解复杂的问题 , 提高答案的准确性和 深度。 OpenAI-o 系列推理模 型 逐步思考 ,并分解复杂的问 题 相较于 GPT-4o o1 大幅提 升 要知道从玉泉校区到紫金港校区如何最快出行,首先得 知道有几种交通路线: 1. 89 路公交车,共 1720 积分 | 61 页 | 13.10 MB | 6 月前3
【深度报告】DeepSeek重塑开源大模型生态,AI应用爆发持续推升算力需求电子 AI+ 系列专题报告(六) Deep Seek 重 塑 开 源 大 模 型 生 态 , A I 应 用 爆 发 持 续 推 升 算 力 需 求 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 证券分析师:叶子 证券分析师:张大为 证券分析师:詹浏洋 021-60893306 021-60871321 0755-81982153 021-61761072 010-88005307 hujian1@guosen DeepSeek 官网,国信证券经济研究所整理 2023/05 2023/11 2024/02 2024/03 2024/05 2024/06 2024/09 2024/11 2024/12/10 2024/12/26 2025/01/20 DeepSeek-V2.5-1210 发布, V2 系列收官;联网搜索上 线官网。 DeepSeek 源 模 型。 DeepSeek- V 2 . 5 发 布 , 融 合 通 用 与 代 码 能 力 的 全 新 开 源模型。 DeepSeek-R1-Lite 预览 版正式上线 , 展现了 o1 没有公开的完整思考过程。 DeepSeek VL 发 布 , 作 为 自 然语言到多模态初探。 DeepSeek V2 发 布 , 成 为 全 球最强开源通用 MoE 模 型。 DeepSeek10 积分 | 42 页 | 2.11 MB | 17 天前3
AI计算节点发展研究报告(2026年)-中国信通院源利用率偏低等多重挑战,新型架构探索成为突围算力瓶颈的关键 路径。AI 计算节点作为构建超大规模智能算力集群的核心,依托高 速互联技术融合多算力芯片形成规模化计算单元,有效破解 AI 大模 型训练中的算力协同与效率难题。 在此背景下,智能算力作为支撑人工智能高质量发展的重要基 础,已成为国家战略支点,多国加大政策支持与投资力度,我国也 通过多项政策部署,推动 AI 计算节点技术突破与工程落地。同时, 计与建设推进,加大政策支持力度。国家层面,明确 AI 计算节点发 展方向。政策出台呈现“梯度推进、重点突出”特征,2023 年印发 《算力基础设施高质量发展行动计划》和《关于深入实施“东数西算” 工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》,旨在不断完善算力基 础设施建设,增强算力赋能成效。2024 年《推动工业领域设备更新 实施方案》提出推动“云边端”算力协同发展,加大高性能智算供给, 在算力枢纽节点建设智算中心。2025 态。集群扩展模式同样受限,传统方案下集群扩大到一定规模后,有 效算力受到限制,而万亿级参数模型需更大规模并行计算。 AI 计算节点发展研究报告(2026 年) 6 大模型“参数-数据-性能”正向循环催生通信密集型场景,传统 架构系统性瓶颈凸显。主流大模型训练数据量从数十 TB 跃升至 PB 级,节点间数据传输量几何级增长,动态交互对低时延、高带宽传输 需求严苛。同时,硬件、软件以及集群扩展层面资源利用率偏低问题10 积分 | 33 页 | 1.37 MB | 17 天前3
2026 AI大模型赋能应急管理数字化建设方案2026AI 大模型赋能应急管理数字化建设方案 共享赋能|智慧引领|生态共赢 产业生态 × 应用场景 × 标准化建设 目 录 01 A I 大 模 型 精 准 感 知 与 风 险 认 知 02 解 决 方 案 - 智 能 预 警 与 决 策 支 持 03 解 决 方 案 - 突 发 事 件 智 能 处 置 04 解 决 方 案 - 跨 部 门 协 同 作 战 平 台 05 核 心 功 理、城市安全等业务领域,实现从“大应急”到“应急智能体”、“智慧城市”向“城市智能体”的全面升级。 大数据 大算力 星 辰 大 模 型 工程化 1 个大模型基座 领航公共安全,智绘未来——最懂业务的大模型 定制安全,智能守护——最贴合场景需求的大模 型 ≥智慧融合,安全先行——技术方法最智能的大 模型 全域覆盖,安全无界——应用场景最广的大模型 大量业务积累 200+ 产品 核心自研技术 60+ 国 家 级 课 题 NLP 等人工智能技 术 强大技术后盾 千亿参数级基模 5000+ 项目案 例 ToG/ToB/ToC 业务场景全覆盖 200+ 机 理 模 型 算 法 芯片级传感器 顶尖算法团队 业务能力组件 数据补全 故障分类 森火蔓延模拟 震后风险预测 “ 谊昆” 大语言 模型 优势10 积分 | 42 页 | 8.48 MB | 17 天前3
CAICT算力:2025综合算力指数报告近年来,AI 技术迅猛发展,算力作为数字经济的基础资源,其重要性与日 俱增。我们进入了一个计算力驱动创新的时代,这不仅影响着科技领域的演进, 更深刻地改变着社会的方方面面。目前,国家正按照“点、链、网、面”体系化 推进全国一体化算力网络工作,综合算力指数作为衡量我国算力发展水平的重 要标尺,相关研究工作意义深远。 随着 AI 在千行百业加速渗透,算力赋能数字经济社会的效能,不仅仅取决 于算 潜力尚待充分挖掘,亟需通过深化一体化算力网建设,强化统筹协 同与动态优化能力;全面提升算力供给质效,加速推动结构的迭代 升级;夯实存力运力底座,促进“算存网”协同演进;构建绿色低碳 体系,加速基础设施绿色升级;深度开展融合创新实践,助力产业 生态繁荣发展。 《2025 综合算力指数》全面呈现了我国综合算力发展现状,挖 掘各地区综合算力发展问题,并给出发展建议,为我国算力产业“点、 链、网、面”体系化发展提供参考,为数字中国建设实现跨越式发展 .............. 36 (一)深化一体化算力网,强化统筹协同与动态优化.................................. 36 (二)提升算力供给质效,推动结构迭代升级.............................................. 37 (三)夯实存力运力底座,促进“算存网”协同演进.........................20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 6 月前3
【深度报告】AI新阶段的关键:国产AI算力与多模态大模型应用:1)编程:卓易信息、普元信息等。2)办公:金山办公、合合信息、福 昕软件等;3)ERP:金蝶国际、用友网络、鼎捷数智、汉得信息、能科科技、赛 意信息;4)OA:泛微网络、致远互联等;5)客服:梦网科技、彩讯股份等; 6) AIGC:万兴科技、美图等;7) 医疗:创业惠康、讯飞医疗等;8) 金融: 新致软件、税友股份、同花顺、恒生电子等;9) 法律:金桥信息、华宇软件等; 10) 终端 AI:中科创达、萤石网络等。 年,上海市智算云产业规模力争 突破 2000 亿元,云边端协同、产业链条完备的生态体系基本形成。智算规模力争 达到 200EFLOPS,其中自主可控算力占比超 70%;打造若干综合型智算云平台和 一批垂直型智算云平台,形成一批智算云标杆应用;培育 1-2 家战略型企业和 20 家高成长企业,吸引国内外头部云商在沪扩大投资。政策明确了多个主要任务,包 括布局智算云基础设施、拓展新型智算云服务、培育智算云骨干企业、完善智算云 oE 加速框架等,推动 “模 型 + 系统 + 芯片” 协同发展 降低智算设施运营成 本 保障智算中心供电,升级用能管理系统,对接绿电资源,鼓励企业接入智算调度平台 以降低用网用算成本 拓展新型智算 云服务 建设综合型智算云平 台 推动建设集多种功能于一体的综合型智算云平台,提供主流大模型集成等多种智算云 服务 建设垂直型智算云平 台 鼓励重点行业10 积分 | 17 页 | 2.07 MB | 17 天前3
【研究】大模型算力体系构建与关键技术分析Transformer 的 GPT 和 BERT 等预训练模型问世,开启了自然语言处 理(Natural Language Processing,NLP) 的预训练时代, 并在 多 项 典 型 任 务 中 取 得 突 破 性 进 展。 2021 年, Vision Transformer、MAE 等模型将 Transformer 架构引 入计算机视觉领域,为 CV 大模型注入新活力。 Experts,MoE) 结合思维链 构建、多并行策略等优化方法,显著降低训练成本,其 开源性质加速了 AI 应用的普及化。 在 AI 快 速 发 展 的 背 景 下, 大 语 言 模 型 ( Large Language Model,LLM) 始终处于核心地位,其不仅在 自然语言处理领域取得革命性进展,也通过多模态数据 融合与多种智能体结合的技术探索,不断拓宽能力边 令调优与强化学习阶段,模型理解指令格式并优化输 出;知识蒸馏阶段,模型将大型教师模型的知识迁移到 较小的学生模型中,通过教师模型生成高质量推理数 据,小模型模仿学习,优化训 练 以 接 近 教 师 模 型 性 能 [6]。 这种技术路线使 DeepSeek 在保持较低算力需 求的同时,实现高效的模型训练和推理。 2 大模型关键技术 2. 1 并行训练 随着 AI 的快速发展,模型的规模不断增大10 积分 | 8 页 | 2.26 MB | 17 天前3
DeepSeek消费电子行业大模型新型应用最佳实践分享模型 API 兼容 OpenAI 接口规范 复刻 Deep seel 的推理加速能力 一键发起模型部署 推理加速 DeepSeek 模 型 客 户 数 据 训练加速 DeepSeek 联 网 助 手 文档问答 知识摘要 • 模型 + 训练平台 + 应用构建 平台 全链路能力。 • 提供从训练——推理——应 用的一站式丝滑服务体验 配置项 工作流 联网搜索 模型部署 服务管理 应用场景 大模型 广场 大模型精调 解决方案 腾讯云精调知识大模型 DeepSeek 系 列 模 型 DeepSeek 系 列 模 型 一键发起模型训练 模型训练 内置 DS 全系模 型 客户专属模型 客户专属模型 混元系列模型 混元系列模型 TI 平 台 模型服务 腾讯云 TI 平 台 大模型模型训练和推理开发平台,灵活精调和部署私有 u 从零训练自主创新的通用大模型 u 7b 13b 70b 不同参数量级 数据构建 预置 3 大类精调 数 据 处 理 pipeline 数据标注 CV ,大模型相 关的标注工具 模 型 部 署 训 练 工 坊 数据 调试 容器底座 AI 资产管 理 资源管理 一体化服务管理工具及推理加速能力 一体化服务管理工具 Angel 推理加速 指标监控 鉴权 / 限流 流量分配10 积分 | 28 页 | 5.00 MB | 1 年前3
东土基于边缘计算的智能交通解决方案标准 • EPA/IEC 61158 ,现场总线 • IEC 62439, 高可靠冗余技术 • IEEE C37.238, 高精确时钟同步在电力行业应用 • GB/T 30094, 工业以太网交换机技术规范 全球工业互联网技术创新引领者 国际工业控制技术变革者 使命:构建中国面向未来的“自主可 控”的工业控制体系 东土科技“标准战略” - 工业互联网标 准 起草工业互联网国家标准 与国家新能源汽车创新中心战略合作 东土集团制造及教育中心 坐落于湖北省宜昌市,集“研发中心、测试中心、制造 仓储中心、培训中心及附属配套中心”五位一体,是东 土科技制造业务中心,是面向全球的工业以太网科技 产业园基地,被誉为“中国的工业 4.0 版工业互联网产业 园”。 云服务( Openstack ) 安全机制 道实时操作系统(内核) 自主可控、软件定义控制技术架构 础 架 构 APP 应用 设备驱动 数据存储 基础控制 交通检测 边缘计算与去中心化技术,每个路口 的决策都与周边路口信息及决策相关 联,取代了传统的中央计算与控制模 型 • 基于边缘计算,网络化控制 • 以“堵点”为中心的动态计算单元 • 多点联动,实现干线、区域自适 应 核心算法采用边缘计算与人工智能技术, AI 人工智能机器学 习 以机器10 积分 | 48 页 | 8.27 MB | 17 天前3
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