图 8 RAG+Agent 工具链及 AI 计算使能方案和价值 华为提供了 ModelMate RAG 工具链及 AI 计算使能-RAG 知识库构建服务，使能行业用户 构建财务制度、属地查检、蓝盾知库等知识库，通过对 1 万+多格式的文档进行分析、解析、 切片及入库等语料处理，采用了语料标准化、检索调优、切片调优等多种调优手段，最终保 障知识库答准率达到 90%+；

暂工程中心 从 V01 到 V02 ◎ 湖南设计 环清点著 邦性 接 交 暴 族 门禁形线 规警查动 交 清 制 墨工分布 照 HD 能耗管理系统 PUI 防史曲埋 总 负 得 查 海 号查电压动 2 号 叠 电 压 动 服营查寻 B 周月统计 2023 年 V02 2022 年 V01 I loT-HD 智 禁 力 公 集 成 管 理 平 台 1 彩

产业链图认知 产业主体画像 产业实体匹配 产业发展预测 产业数据探索 业报告生成等 个方向的特色能力。 产业垂域大模型 iChainGPT 产 业 网 链 大 模 型 使 用 海 量 产 业 数 据 和 知 识 图 谱 训 练 ， 创 新 性 地 引 入 了 “ 大 小 模 型 协同 ” 的智能体 框架 ， 面向产业 创新业务场景 ， 提供了包括产业知识问答 、 产业报告生成

董昌其 . 大模型时代: 知识的生成式“涌现”[J]. 学 龚晶等：基于大语言模型技术的智慧应急应用：知识管理与应急大脑 223 www.jc2.org.cn 11卷 指 挥 与 控 制 学 报 海, 2024（1）: 81-96. MI J N, DONG C Q. In the era of large models: generative emergency of knowledge[J]

深圳市科敏传感器有限公司 英伟达芯片科技有限公司 上海韦尔半导体股份有限公司 深圳市腾云芯片技术有限公司 北京奕斯伟计算技术股份有限公司 光谷云计算武汉有限公司 北京云尔计算科技有限公司 深圳市海思半导体有限公司 SK海力士半导体（中国）有限公司 江西兆驰半导体有限公司 品牌端 智能软件研发与开发 中游厂商 中国软件与技术服务股份有限公司 用友网络科技股份有限公司 北京金山办公软件股份有限公司

续扩大。《全国数据资源调查报告（2024 年）》显示，我国数据存 储总量持续增长，2024 年已达 2.09ZB，同比增长 20.81%。大数据、 人工智能等技术的广泛应用，以及智能制造、智慧交通等场景对海 量数据存储需求的释放，有力推动了存储需求的增加。 我国存储技术在容量、速度和可靠性等关键性能指标方面取得 显著提升。容量方面，通过不断优化存储架构和采用先进的存储介 质，单个存储设备的容量得到了大幅提升。企业级硬盘的容量已经

内提供视觉确认（如按钮压感动画、进度环） - 延时反 馈：模型计算期间显示预估等待时间（精度±5 秒），并推送后台 处理日志 色彩体系基于 WCAG 2.1 AA 标准设计，关键操作按钮使用品 牌蓝（#2E5BFF）强化辨识度，错误状态采用渐变红色（从 #FF3B30 到#FF9500）实现视觉分级。数据录入字段实施实时校 验，对地址、电话等结构化数据自动格式化（如识 “ 别 13812345678”

深度强化学习在智能体路径规划中的应用[J]. 机器 人, 2021, 43(4): 567-579. DOI: 10.13973/j.cnki.robot.210456. 9. 李明, 王海. 智能体开发框架设计与实现[J]. 软件学报, 2020, 31(8): 2345-2360. DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005678. 10. 赵磊, 张伟. 深度强化学习在金融智能体中的应用[J]

，确保数据的全 面性和时效性。其次，数据清洗单元采用自动化规则和机器学习算 法，对原始数据进行去重、纠错、补全和格式化处理，确保数据质 量。在数据存储单元，系统采用分布式数据库和云存储技术，对海 量数据进行高效存储和快速检索，同时支持结构化与非结构化数据 的混合处理。数据分析单元是模块的核心，通过集成机器学习、自 然语言处理和统计分析技术，对存储数据进行深度挖掘和智能分 析。例如，

式模型应用于现实医疗问题中，提高医疗诊断的准确性和效率。 2.1.2 大模型的优势 大模型作为人工智能领域的重要创新，其优势在多个方面体现 出其在医疗场景应用中的巨大潜力。 首先，大模型展现出卓越的学习能力，能够有效分析和处理海 量数据。与传统模型相比，大模型在训练过程中利用更深层次的网 络结构，提高了特征提取的多样性和准确性。尤其是在医疗领域， 模型能够整合不同来源的数据，包括病历、影像、基因组信息等， 形成全方位