DeepSeek 银行部署加速， AI 金融应用迎来跃迁 分析师：闻学臣 执业证书编号： S0740519090007 分析师：王雪晴 执业证书编号： S0740524120003 分析师：苏仪 执业证书编号： S0740520060001 联系人：蒋丹 Email ： jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 |

络引擎针 对大型生成式模型进行优化，运行机器学习模型的速度，相比A16仿生芯片提升最高可达2 倍。”可以说，iPhone 16系列是苹果为AI打造的新一代iPhone。2024年，AI PC市场迎来了 快速发展时期，头部厂商如联想和华硕正在积极推动AI与PC的深度融合，以满足市场对智 �� 大模型技术的持续创新与更迭，为众多行业应用场景注入了前所未有的活力与可能。 （1）视频生成模型的进步 ，与GPT-4o进行多模态交互。打 开摄像头，GPT-4o能实时分析面部情绪；GPT-4o还可同时处理和理解图像及图像中包含 的文本内容。GPT-4o近乎实时的语音和视频交互体验，标志着人机交互迎来了新的变革。 （3）MoE架构 混合专家系统（Mixture of Experts, MoE）架构是一种新颖的深度学习模型架构，它通 过将多个“专家”子模型集成在一起来处理更大规模的数据和更复杂的任务。每个专家子 领域，具身智能技术使得家电设备更加智能化、便捷化；在智慧医疗领域，具身智能机器人 能够辅助医生进行手术、护理等工作。 1.1.4.2 具身智能崭露头角 �� 随着大模型技术的不断成熟，内容生成领域也迎来了百花齐放的发展态势。大模型在 文本生成、图像生成、语音生成等多个方面展现出了强大的能力。 （1）文本生成 大模型在文本生成领域的应用包括新闻报道、小说创作、广告文案等。通过训练大模 型，可

式存储领域，能大幅降低系统功耗，最高可达90%以上；而RRAM虽 尚未实现大规模商用，但其在存算一体及人工智能领域的潜力值得期待。在全球数据量激增和新型存储技术革新的背景下，智能软件研 发行业将迎来前所未有的发展机遇。 中 产业链中游环节分析 中游分析 智能软件研发企业显现出显著的地域集聚特征，呈现高度集中与区域集群态势。 截至2023年底，中国软件百强企业高度集中于北京、广东、浙江、

理部门 能够优化信号灯控制，缓解交通拥堵，提高道路通行效率。在教育 领域，大模型技术推动个性化学习和智能教育平台的发展。 大模型等人工智能技术成为引领新一代产业变革的核心力量， 未来，智算将迎来更加快速的发展，推动赋能各种应用场景实现变 革创新，如在智能家居、智能网联汽车、无人机等领域，为产业发 展注入新的活力，同时带动算力、存力、运力等基础设施的协同发 展。 综合算力指数 10

不仅实现了资源的高效管理，还为 银行提供了强大的风险控制能力，确保了银行的稳定运营和持续发 展。 7. 未来展望 随着金融行业的快速发展和数字化转型的深入推 进，DeepSeek 在金融银行领域的应用将迎来更加广阔的前景。未 来，DeepSeek 将进一步优化其智能风控、客户服务、投资决策等 核心功能，提升金融机构的运营效率和风险管理能力。具体而 言，DeepSeek 将在以下几个方面发挥重要作用： 将能够为金融银行 业提供更加智能化、安全化和高效化的解决方案，助力金融行业的 数字化转型和持续发展。 7.2 行业趋势 随着金融科技的迅猛发展，DeepSeek 在金融银行领域的应用 将迎来更加广阔的前景。未来，金融行业将继续朝着数字化、智能 化和个性化的方向发展，DeepSeek 作为一项前沿技术，将在这一 进程中发挥重要作用。首先，人工智能与大数据分析将成为金融决 策的核心工具，DeepSeek

根据《全球人工智能发展报告》的数据，目前全球主要国家在 人工智能技术上的投入占各国科技预算的比重普遍超过 10%；而中 国政府每年在此方面的投入也不断增加，预计未来将保持在 15%以 上。 总体来看，人工智能行业正迎来新的发展机遇。大模型技术的 普及与应用，将为 SaaS 平台的构建与发展带来新的动力，企业需 积极拥抱这一变化，探索基于大模型的智能化解决方案，以适应时 代的快速变迁。 1.3 SaaS 平台定义和优势 能的自动化，从而降低运营成本，提高响应速度。这不仅使平台能 够更有效地处理用户咨询，还能帮助用户在遇到问题时快速找到解 决方案。 最后，人工智能在不断发展的同时，各行业的应用场景也将进 一步拓宽，SaaS 平台将迎来新的业务机会。特别是在医疗、金 融、制造、零售等领域，针对行业特定需求的解决方案将持续受到 关注。未来，SaaS 平台可以通过强化行业合作、集中资源开发深 耕特定市场，从而拓展自身的市场份额。

-R1 大模型将在工程造 价领域发挥更大的作用，推动行业的数字化转型和智能化升级。 13.1 技术发展趋势 随着人工智能技术的不断进步，DeepSeek-R1 大模型在工程 造价领域的应用将迎来更加广阔的发展前景。首先，模型的计算能 力将随着硬件技术的提升而显著增强，特别是在 GPU 和 TPU 等专 用计算硬件的支持下，模型的训练和推理速度将大幅提升，从而使 得实时数据处理和预测成为可能。这将极大地提高工程造价的精确

智能体将在未来的商业环 境中发挥更加核心的作用，帮助企业提升效率，优化决策，创造更 大的商业价值。 16.2 市场变化预测 随着人工智能技术的不断进步，商务 AI 智能体的应用将在未 来几年内迎来显著的市场变化。首先，预计市场规模将保持高速增 长，全球商务 AI 智能体市场到 2025 年有望突破 500 亿美元，年均 复合增长率预计达到 25%以上。这一增长的驱动力主要来自企业 对自

AI 系统高效运行的重要一环。行业内需加强对网络安 全风险的识别与防范，采用先进的加密及防火墙技术，确保数据的 安全性和隐私性。 综上所述，城市轨道交通行业在 AI 大模型应用的推动下，将 迎来智能化、智能运维、安全保障、绿色发展和网络安全等多方面 的变革。这些趋势不仅将提升运营效率和安全水平，最终也将推动 城市交通系统的可持续发展，促进人们更为便捷的出行体验。 发展趋势概览： 

主要价值点 智能风险预警 65% 异常交易识别准确率提升至 92% 自动化底稿生成 80% 人工复核工作量减少 70% 实时审计监测 45% 重大错报发现时效提升至 T+1 审计质量控制体系将迎来智能化升级。通过构建基于深度强化 学习的质量评估智能体，可实现审计工作底稿的自动评分和缺陷识 别。该系统能够持续学习最新审计准则和监管要求，形成动态更新 的质量评估矩阵。在试点项目中，该技术已帮助会计师事务所将二