..........................................................................................6 1.1 铁路运输的重要性................................................................................7 1.2 现有铁路管理模式的不足 177 10.2.1 城市轨道交通的应用..............................................................179 10.2.2 其他交通运输系统的集成......................................................181 11. 总结与展望.......................... .............................................186 1. 项目背景与目标 近年来，随着我国铁路运输业的快速发展，沿线的基础设施和 周边环境的管理与维护显得尤为重要。优秀的铁路沿线管理不仅能 够提高运输效率，保障安全，还能够促进沿线经济的发展。因此， 本项目旨在通过构建一个实景三维 AI 大模型，提升铁路沿线的管 理能力与服务水平。 该项目的背景主要基于以下几点：

供应商发展与关系管理 计划与排程 5. 供需集成计划 6. 生产排程/物料需求计划（MRP） 7. 运输计划 8. 维修与备件计划 运输 9. 10. 11. 12. 13. 仓库拣选与处理 原材料与零部件补给 运输准备（包装与装载） 运输（货运） 产品搬运 生产制造 14. 15. 16. 生产/制造 产品组装 产品包装 设置、维修与切换 45 50 55 60 65 70 75 80 未来状态描述 主要由 人工驱动 主要为 自动化 增强型 人工决策 自主化 质量与生产控制 1 生产制造 2 客户与现场支持 3 6 运输 7 计划与排程 设计、研发与战略采购 4 基于AI解决方案的自动化质量控制，根据预警自动调整生产控制。 • 混合型客户支持模式，结合AI驱动的自主问题解决与科技增强的现场支持，基于经验教训 完全自动化 自动化活动 客户与现场支持 计划与排程 产业化、切换与维修 运输 设计、研发与寻源 警报、风险规避、纠正 采购流程与交易 计划与排程 质量与生产控制 生产制造 生产制造 运输 采购流程与交易 预警、风险规避、纠正 人工密集度 当前 未来五年内 实现自主智能供应链 14 展望未来，诸如“运输”“设置”“维修与切 换”以及“计划与排程”等集群，将在智能系统 的赋能下，展现出更强的决策自主化能力。零售

..........10 2. AI 大模型在城市轨道交通的应用场景........................................................12 2.1 运输调度优化......................................................................................14 2.1.1 日益增长的城市出行需求，将是我们努力的方向。 1.1 城市轨道交通行业现状 城市轨道交通行业是现代城市公共交通系统的重要组成部分， 随着城市化进程的加快，城市轨道交通在解决城市交通拥堵、改善 公共运输效率、促进城市可持续发展等方面的重要性日益凸显。目 前，许多城市已构建了较为复杂的轨道交通网络，包括地铁、轻 轨、有轨电车等多种形式。然而，尽管行业发展迅速，仍面临着诸 多挑战。 首先，轨道 首先，轨道交通的建设和运营成本高昂。根据行业统计，地铁 线路建设的平均投资额在每公里数亿元人民币不等，且运营维护费 用也相对较高，要求城市在财政支出方面做出长期的投入。同时， 随着客流量的增加，如何提高运输效率以满足乘客需求也成为一大 难题。 其次，随着乘客数量的日渐增加，轨道交通系统的运力需求不 断上升。据统计，在一些大城市高峰时段，客流量甚至造成了线路 超负荷运转，影响了服务质量和乘客满意度。例如，在北京和上海

智能软件研发行业市场规模历史变化的原因如下： 智能软件研发行业市场规模未来变化的原因主要包括： 7 政策名称 《关于推动未来产业创新发展的实 施意见》 颁布主体 工业和信息化部、教育部、科技 部、交通运输部、文化和旅游部、 国务院国资委、中国科学院 生效日期 2024-01-01 影响 8 政策内容 探索以区块链为核心技术、以数据为关键要素，构建下一代互联网创新应用和数字化生态。面向新一 新兴产业生态，提升行业整体竞 争力和自主创新能力，助力数字化转型。 政策性质 指导性政策 政策名称 《关于推进IPv6技术演进和应用创 新发展的实施意见》 颁布主体 发改委、工信部、交通运输部、中 国人民银行、国务院国有资产监督 管理委员会、国家能源局、教育 部、国家互联网信息办公室 生效日期 2023-01-01 影响 8 政策内容 初步形成以IPv6演进技术为核心的产业 制造；安全咨询服务；教学用模型及教具制造；教学用模型 及教具销售；教学专用仪器制造；教学专用仪器销售；数字 内容制作服务（不含出版发行）；科技中介服务；铁路运输 基础设备销售；高铁设备、配件制造；高铁设备、配件销 售；铁路运输辅助活动；通信传输设备专业修理；通信交换 设备专业修理；通讯设备修理；移动通信设备制造；移动通 信设备销售；雷达及配套设备制造；雷达、无线电导航设备 专业修理

WHO Publications. 本出版物探讨了智能技术在提升城市公共 安全方面的潜力，强调了与 AI 结合的必要性。 5. 交通部. (2022).《智能交通系统中的大数据应用》. 交通运输. 本文中包含了对交通监控中视频智能挖掘的实例分析，为神经 网络在特定场景下的应用提供实践依据。 6. 国家公共安全部. (2023). 《智慧城市与安全的结合—— 国家政 策框架》. 政策研究报告