生产制造端 硬件与基础软件 上游厂商 七十年代初，独立数据库公司的崛起推动全球数据库市场快速崛起。 1981年，IBM推出了面向大众市场的IBM PC及其配套软件，该 里程碑事件标志着全新软件时代的开启。 IBM推出IBM PC及其配套软件，标志着智能软件研发行业进入了一个全新的大众市场时代，推动了软件技术的普及与应用。 高速发展期 2001-01-01~2021-01-01 2001年 智能化特性，以及加速 跨领域融合与技术革新等多个维度。在AI技术的持续成熟与广泛普及的加持下，智能软件开发领域的应用边界逐渐拓宽，从而其市场规模逐渐扩 张。 未来智能硬件出货量增加将带动对与之配套的智能软件的需求增长，从而推动智能软件研发行业市场规模增长。 智能硬件设备的普及与多样化，正不断拓展智能软件的应用场景。智能家居设备依赖于智能家居控制系统软件进行高效管理，而智能汽车则需智 能驾 ；铁路运输 基础设备销售；高铁设备、配件制造；高铁设备、配件销 售；铁路运输辅助活动；通信传输设备专业修理；通信交换 设备专业修理；通讯设备修理；移动通信设备制造；移动通 信设备销售；雷达及配套设备制造；雷达、无线电导航设备 专业修理；数字视频监控系统制造；数字视频监控系统销 售；云计算设备制造；云计算装备技术服务；云计算设备销 售；数据处理和存储支持服务；信息系统运行维护服务；轨

不投不保 " 的原则确定理赔标准。 8. 时间性 : 社会保险是国家稳定的、连续性的制度 , 而商业保险是一次性、短期的企业行为。 9. 法律基础 : 社会保险由劳动法及其配套法规来立法 , 而商业保险则由经济法、商业保险法及其配套法规来立法。 总体来说 , 社会保险和商业保险在性质、目的、建立基础、管理体制、对象、保障范围、资金来源、待遇计发、时间性和法律基础等方面存在差异。 社会保险和商业保险的区别？

同创新体系， 铸牢粤港澳大湾区发展“数字底座”。 为了更好的提升能源效率，降低 PUE，该项目针对 A2 机楼部署一套 AI 节能调优方案， 要求此方案能够对 A2 机楼约 576 个液冷及配套机柜，总功率 21000kw 的数据中心进行能 效管理和节能优化，利用 AI 训练出数据中心的能效模型，根据当前室外工况和负载情况推 理出最佳调优组合并下发至相应群控系统，对数据中心整个制冷系统进行实时调优，使数据 （三）昇腾软件易用：由于学校用户对 AI 软件栈及模型环境准备、模型训练和框架使 用等差异化明显，AI 模型创新实践经验各异， AI 计算使能服务迫切需要有一个简单易用的 平台，将模型环境准备、昇腾软件配套、主流框架的使用、模型开发或训练任务管理、模型 迁移和调优过程等的复杂活动进行封装和统一提供，减少模型学习和使用成本。ModelMate 模型使能工具，正是集资源管理、数据集管理、交互式模型开发调测、导航式建模和分布式

高科技企业，具备强大的科研实力和技术创新能力。数据资源与应 用场景方面，东部地区企业、人口密集，数据生成量巨大，为大模 型的训练和应用提供了丰富的数据资源。广东具有强大的制造业基 础和完善的产业配套，积极推动人工智能技术在工业领域的应用， 通过大模型赋能制造业转型升级；浙江互联网企业和电子商务企业 众多，诞生了以 DeepSeek 等为代表的全球领先大模型，上海金融、 贸易、航运等产业高 湖北省，具体情况详见图 19。北京生态能力全国领先，作为全国科 技创新中心，拥有众多科研机构、高校和科技企业，为模型生态的 发展提供了丰富的资源和良好的环境。广东生态能力优势明显，得 益于其发达的经济、完善的产业配套以及良好的创新创业环境，吸 引众多企业参与模型的应用和生态建设，形成了较为完善的模型生 态环境。 综合算力指数 31 来源：中国信息通信研究院 图 19 省级行政区模力分指数-模型生态 Top10

载至强 ® 6 性能核处 理器的 ECS g�i 实例产品，结合各节点前期持续使用的英特尔 ® 至强 ® 系列处理器，用户完全无需 担心系统和数据的平滑迁移问题。阿里云 ECS g�i 产品及其配套的全球化、体系化服务能力，将为中 国企业的国际化战略提供以下强大保障： 全球部署：除上述全球数据中心和可用区资源外，阿里云还拥有超 3200 个边缘节点提供本地 化就近部署能力，资源可灵活弹性

API 响应时间从 1200ms 降至 400ms 以下。 2. 使用 FP16 量化技术压缩模型体积，在 BERT-base 模型上实现 2.3 倍推理加速，同时精度损失控制在 0.8%以内。配套硬件选用 NVIDIA T4 GPU，其 INT8 计算吞吐量达 130 TOPS。 算法加速方案 构建多级缓存机制： - 一级缓存：LRU 内存缓存高频审计规则（缓存命中率 92%） -

确保不会影响正常铁路运营。 2. 设备测试：对所有采集设备进行测试，确保它们处于可用状 态，并调整最优的工作参数。 3. 数据采集：按照规划的路线开始实施数据采集工作，采集的数 据包括但不限于： o 铁路轨道及其配套设施的信息（如座标、尺寸、状态 等） o 周边环境和建筑物的三维模型 o 自然环境数据（如植物、土壤条件等） o 交通流量监测数据（如车辆、行人数量） 4. 数据即时上传：需确保采集的数据能够实时上传至中央数据

0芯片 0.9-1.1倍；同时，太保与华为在AI Agent、场景孵化、AI人才培养等方面持续开展交流，实现 了联合创新。同时，太保联合科大讯飞展开了多项合作，由科大讯飞提供了私有化大模型 及配套训推工具，主要包括讯飞65B、175B通用基础大模型；通过提供企微托管平台，提供 基础大模型支持，合作共建产险数字劳动力；通过提供讯飞小医医学大模型能力接口，合 作共建医险大模型。 大模型数据