【深度报告】AI新阶段的关键:国产AI算力与多模态大模型体验互动功能,或用 Qwen Chat 进行语音、视频聊天。 图1:Qwen2.5-Omni 模型架构图 资料来源:通义千问官方公众号,民生证券研究院 Qwen2.5-Omni 在图像、音频、音视频等模态下超越类似单模态和封闭源模 型,如 Qwen2.5 - VL - 7B、Qwen2 - Audio 和 Gemini - 1.5 - pro。在多模态 任务 OmniBench 达到 SOTA 等测评中,Qwen2.5-Omni 刷新业界纪录,全维度远超 Google 的 Gemini-1.5-Pro 等同类模型。Qwen2.5-Omni 以接近人类的多感官方式“立体” 认知世界并与之实时交互,还能通过音视频识别情绪,在复杂任务中进行更智能、更自然的反 馈与决策。现在,开发者和企业可免费下载商用 Qwen2.5-Omni,手机等终端智能硬件也可轻 松部署运行。 北京:发布首个数据跨境流动综合性改革文件10 积分 | 17 页 | 2.07 MB | 17 天前3
2026数字政府-AI+智慧应急解决方案智慧灾害专题 智慧安全 监督管理专题 智慧地质 灾害专题 智慧汛旱 灾害救援专题 场景预案优化 目录 01 建设依据 02 建设路径 03 解决方案 04 运营保障 协同会 商 • 音视频会 商 • 协同标绘 指挥调度 • 资源查看 • 预案指导 • 现场指挥 指挥演练 • 应急演练 • 预案演练 应急资源管理 • 保障资源管理 • 应急资源管理 • 资源调度10 积分 | 27 页 | 14.16 MB | 17 天前3
打造自适应AI运维智慧体:大语言模型在软件日志运维的实践(29页 PPT)月 的使用趋势。其中横坐标 为 一天中的各个时间,纵坐 标 表示项目 & 文档 & 开发 视图页 面使用数量,单位为 个,总 体趋势在 9 月份有高 峰。 从应用角度来看,从文本、图片、 语音视频等全模态支 撑 LLMOps 运维系统。 语音 模型: Whisper GPT-4o 日志解析 异常检测 根因分析 报告生成 图片 模型: StableDiffusion CogVLM/LLaVA20 积分 | 29 页 | 9.28 MB | 6 月前3
TC260-PG-2026NA 网络安全标准实践指南——人工智能应用安全指引 广播电视和网络视听(征求意见稿)自动识别素材中的关键画面与同期声,依 据预设规则制作新闻成片。 12 影视剧剪辑 依据剧本及演员情绪、动作完成粗剪,并 按预设艺术风格精剪。 13 视频编辑 自动选择剪切点、添加转场,实现多轨道 音视频同步。 14 字幕生成 利用自动语音识别生成直播字幕,或为录 播节目匹配时间轴并翻译至多语种。 15 智能配音 基于自然语言处理与语音合成技术,将文 本快速准确地转化为高质量人声配音。10 积分 | 20 页 | 985.10 KB | 17 天前3
AI知识库数据处理及AI大模型训练设计方案(204页 WORD)不同场景下的标注 需求。对于文本数据,工具应具备实体识别、关系抽取、情感分析 等功能;对于图像数据,工具应支持对象检测、图像分类、语义分 割等任务;对于音频和视频数据,工具应提供语音转文字、音视频 分段、关键帧提取等功能。此外,工具的操作界面应简洁易用,支 持多人协同标注,并提供实时进度追踪和标注质量管理功能。 在选择标注工具时,还需考虑以下关键因素: 兼容性:工具应支持主流数据格式(如 势,以满足不同类型数据的存储需求。对于结构化数据,如元数 据、标注信息等,可使用 PostgreSQL 或 MySQL 等关系型数据库 进行存储,确保数据一致性和事务支持;对于非结构化数据,如图 像、文本、音视频等,可采用 HDFS 或对象存储(如 AWS S3、阿 里云 OSS)进行分布式存储,以支持大规模数据的读写和扩展。同 时,为提升数据访问效率,建议引入缓存机制,如 Redis 或 Memcached,用于高频访问数据的临时存储。60 积分 | 220 页 | 760.93 KB | 10 月前3
大模型技术深度赋能保险行业白皮书151页(2024)PI调用等模 块的复杂工作流,无限扩展构建AI智能体。 多渠道快速接入:平台支持通过对话窗口、API等方式与企业微信、钉钉以及各业务系 统快速集成,方便随时随地使用;同时支持提供图片、文档、音视频、链接等多种形式的信 息反馈,为用户提供全面的知识解答。 ③ 大模型数据建设情况 国寿投资公司积极补充GPU算力资源,完成千亿级参数开源模型私有化部署,为公司 安全开展和使用大模型技术提供了20 积分 | 151 页 | 15.03 MB | 6 月前3
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