增长5%，已动用资本回报率则有望提高7%。在运 营层面，企业有望将订单交付周期大幅缩短27%， 生产力提升25%，碳排放量降低16%，同时，从运 营中断事件中恢复所需的时间也能缩短约60%。 在打造自主智能供应链的进程中，领军企业 通过三项关键举措脱颖而出。首先，通过安全的数 字核心构建坚实的数据基础，并以此为依托实现 平台与治理框架的标准化。其次，对AI赋能技术进 行战略性投资，通常先从目标明确的试点项目入 预计应对中断的反应时间和恢复时间将分别缩短 62%和60%（见图1）。这种强大的韧性在供应链 中断愈发频繁和严重的当下尤为重要。 自主化系统仍处于发展的初期阶段，大多数 企业也刚刚踏上这一征程。我们深入研究了领军 企业为获取初步成功所采取的有效行动，并总结 出以下几项关键举措。 这些策略并非必须按顺序执行，但对于那 些在迈向自主智能化系统的过程中践行了其 中一项或多项的企业而言，初步成效已经显 现。我们将在后面的章节中详细阐述每一项

竞争优势 中国软件与技术服务股份有限公司成立于1980年，是国内软件行业的先驱之一，并全程参与了自主软件产业的发展壮大。中国软件致力于成为自主安全生态 体系建设的国家队、行业核心信息系统建设的主力军，提供包括操作系统、数据库、中间件、安全产品到应用系统在内的完整产品链条，覆盖税务、党政、 交通等多个国民经济重要领域。在智能软件研发方面，中国软件不仅注重传统信息技术服务，还积极投入云计算、物联网、移动互联网、大数据等新兴技术

上海天数智芯半导体股份有限公司、河南昆仑技术有限公司、四川华鲲振宇智能 科技有限责任公司、中国质量认证中心有限公司 编写组成员（排名不分先后） 马季春 王曼 施晶峰 王月 张建峥 赵以爽 杨军刚 杨伊鸣 郭光鑫 吴茜 梁宇 栋 马凤鸣 党朝志 赵金辉 陈常水 颜万瑞 吴涛 顾剑波 谈儒猛 夏冬 胡铭珊 孙东旺、熊家振、许轶 版权声明 本研究报告版权属于全球计算联盟。

4 传感器数据模态 传感器数据模态是指通过各种传感器收集到的物理量信息，包 括温度、湿度、气体成分、噪声水平、水质、光照强度等。传感器 数据的特点在于其实时性、高频次和高维度等，能够为生态环保领 域提供丰富的信息基础，帮助识别和监测环境状态。以环境监测为 例，传感器可以实时采集到空气污染物浓度、土壤成分、噪声污染 等多种数据，从而为智慧诊断的决策提供科学支持。 传感器数据模态主要具有以下几个特点： 程。通过资源的整合和共同研发，能够汇聚多方智慧，实现技术上 的创新和突破。可以采取以下措施：  与学术界或研究机构建立合作关系，通过实验与研究不断提升 模型的科学性和准确性。  加强与行业领军企业的技术交流，吸收先进技术和方法，持续 引入新理念。  参加行业会议与论坛，积极分享和学习其他成功案例，借鉴最 佳实践。 最后，持续的技术评估和优化战略应该与长远的战略目标保持 一致。

， 降低用户的使用门槛。  风控体系：建立健全的风险控制机制，实时监控交易风险，确 保资金安全。 通过以上措施，DeepSeek 可以在激烈的市场竞争中脱颖而 出，成为股票量化交易领域的领军企业。 3.3 客户需求分析 在股票量化交易领域，客户的需求主要集中在以下几个方面： 首先，客户期望通过量化交易获得稳定的收益，降低人为情绪对交 易决策的影响。其次，客户希望交易系统能够实时处理大量数据， 来，我 们将继续深入挖掘 DeepSeek 的潜力，进一步优化和完善交易系 统，以实现更高的投资收益和更低的交易风险。同时，我们也将持 续关注市场变化和技术进步，及时调整和更新策略，以保持市场领 先地位。 18.1 项目评估标准 在评估股票量化交易引入 DeepSeek 应用方案的效果时，需要 从多个维度进行全面衡量，以确保项目的可行性和可持续性。以下 是具体的评估标准： 1. 策略表现与稳定性

更专业实用的党务工作工具， 并有标准化规范化的党务工作 指引，指导三会一课、谈心谈 话、公益活动等各项工作开展。 深入的党群服务 05 充分发挥党建引领作用，社区共 治参与社会公益，激发党组织引 领活力。 可视化党建工作成果展示 02 利用大数据技术提取信息库中 的数据，对活动数据、学习数 据进行汇总统计，实现领域内 数据汇集、统一展示，支撑党 建工作精细化管理。 4 成功案例

联系人：蒋丹 Email ： jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 2 0 2 5 . 03 . 1 3 专 业 ｜ 领 先 ｜ 深 度 ｜ 诚 信 中 泰 证 券 研 究 所 n DeepSeek 开源使金融机构能够轻松获得前沿模型能力，且大幅降低部署成本。其通过对训练方式、算法架构和推理方 法 的工程化优化大幅降低了部署成本。近期采用大规模

，模型就能在复杂的数学推理任务中取得有益的表现 如何低成本实现推理模型？ 1. 自动化思维链 (CoT) 的实现是新一代大模型的精髓之一 2. 经过精心设计的少量高质量样本即可实现适用于某个专业领 域 的高性能低成本推理模型 小结二： 智能体 (AI Agent) 是什么？ • 大模型除了可以和我聊天、 回答问题 ， 到底还能干什么？ 灵魂发问 灵魂发问 • ChatGPT 的回 答

理、安全及法律要求。通过明 确AI技术的风险等级、设立监管机构、制定问责机制等措施， 《人工智能法案》为欧盟乃至 全球范围内的AI治理树立了标杆，展现了欧盟在推动AI健康有序发展方面的坚定决心与领 导力。 2.2.2.2 欧盟：引领AI监管新时代 �� 美国在AI治理方面同样展现出了积极而全面的姿态。2023年初，美国商务部国家标准 与技术研究院发布了《人工智能风险管理框架》，为AI系统的全生命周期风险管理提供了 整输入的方式来引导模型更精准地完成任务。这种方法有效控制了成本，同时显著提升了 模型的输出质量，使其更贴近用户的期待。 然而，提示词工程也面临一些挑战。它高度依赖于设计者的用户经验，需要对相关领 域知识和模型特性有深入地了解。因此，设计出优秀的提示词需要大量的人力投入和反复 的试错过程。此外，如果设计不当，提示词可能会引入或强化模型的偏见，导致生成不恰当 甚至有害的内容。 大模型本身 定行业的需求。 金融行业作为一个高度专业化和数据密集型的领域，对大模型的评测体系有着独特的需 求。目前，已有PIXIU、FinEval、FinanceIQ等中文金融评测集开源，可作为大模型在金融领 域能力的评测标准参考。 金融行业的评测体系在通用评测体系的基础上，增加了对以下方面的考量。金融行业 对模型的准确性和合规性有着极高的要求，这在通用评测体系中没有得到足够的重视： （1）合规性：模型是否符合金融行业的法规和标准。

可以结合自然语言处理技术，对竞争对 手的公开信息（如新闻、公告、社交媒体动态）进行实时监控与分 析，识别其战略动向和市场布局。例如，如果某竞争对手频繁提及 某一特定领域或技术，DeepSeek-R1 可以预测其未来可能在该领 域的投入力度，并提示企业提前调整自身策略。 此外，DeepSeek-R1 还能够通过对比历史数据与当前市场环 境，生成竞争对手的竞争力评估报告。报告中可以包括以下关键指 标：  竞争对手的中标率与报价区间 要环节。每次模型更新后，应组织相关用户进行培训，确保他们了 解模型的最新功能和操作方法。同时，建立全天候的技术支持系统， 为用户提供及时的技术帮助和咨询服务。 通过以上措施，可以确保 DeepSeek-R1 大模型在工程造价领 域的持续优化和更新，从而不断提升其应用效果和市场竞争力。 12. 案例分析与实践 在 DeepSeek-R1 大模型的应用实践中，我们选择了某大型建 筑项目的工程造价管理作为案例进行分析。该项目总建筑面积为 议，评估模型的改进效果，并制定下一步的改进计划。这一机制应 具有灵活性和动态性，能够根据实际应用中的需求和变化及时调整 改进策略。 通过以上措施，可以确保 DeepSeek-R1 大模型在工程造价领 域不断优化和进步，为用户提供更加精准、高效和智能的造价服务。 13.4 合作与拓展计划 在 DeepSeek-R1 大模型的工程造价应用基础上，未来我们将 重点推进合作与拓展计划，旨在通过多方协作和技术优化，进一步