（三）算力分指数.............................................................................................. 14 （四）存力分指数......................................................................................... ........................................................ 14 图 3 省级行政区综合算力指数 Top10 历年情况.................................................... 14 图 4 省级行政区算力分指数 Top10.................................... 图 13 省级行政区运力分指数 Top10....................................................................... 25 图 14 省级行政区运力分指数-入算网络 Top10......................................................26 图 15 省级行政区运力分指数-算间网络

2 号线，这样就是 2 站 +5 站，共 7 站， 需 步行 20 分钟，共用时 43 分钟 3. 地铁 3 号线转 7149 路公交车，这样就是 3 站 +11 站， 共 14 站，需步行 11 分钟，共用时 50 分钟 4. 还可以 …… 这样综合看起来，最快的交通方案应该 2 ，共用时 43 分 钟 什么是思维链 (CoT) 从浙大玉泉校区到紫金港校区如何最快出行？ 产业网链大模型训练过程 产业网链大模型 人才库 3000 万 + 专家库 3 万 + 全球海关 20 亿 + 大宗商品交易行情 15 亿 + 政策 590 万 + 资讯 4000 万 + 招投标 14 亿 + 论文 1.2 亿 + 书籍 291 万 百科 410 万 数据描述 数量 专利 1.5 亿 + 数据描述 数量 企业库 1.9 亿 + 数据描述 数量 行业舆情 1.3 亿 ，覆盖全球 150 多个国家、 80% 以上贸易量 • 招投标事件数据：汇聚了全国重大项目招采数据 14 亿 + 、招投标项目 300 万 + 、金额 2.2 万亿 元 + • 产品供应链数据：整理了 28 大类通用零配件、 10 万件标准件模型、供应商数字产品 1.9 亿件 14 亿 + 36 万 + 1.9 亿 + 6000 万 + 23 万 + 42 万 + 最具权威的产业链、供应链数据资源

---- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 新技术： 1. 分析师：庞琳琳 技术名称： MBR+DF 技术 --- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 定增： 1. 分析师：庞琳琳 发行股数： 14,780 万股 发行单价： 42.16 元 / 股 募集金额： 62.3 亿元 --- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 2. 分析师：邵琳琳 定增对象：国开金融 ---- 研报名称：定增入股漳州发展，再度演绎武 用智慧发现信息价值 iscover 贵金属 基金理财 出国金融服务 结算通卡 保险 贷款 分期 信用卡 总数 产品相关 66 1708 47 83 3396 5300 获客数据 11 74 27 14 24 13 15 75 252 新客户比例 17% 4% 57% 17% 2% 4.8% 案例 - 某国有银行客服数据潜客获取 潜客获取结果（客服语音转文本） 有效数据： 涉及产品： 潜客获取： 4.8% 信用卡 分期 贷款 保险 结算通卡 出国金融服务 基金理财 贵金属 数据总量： 16334 去除杂质： 5182 15 13 24 14 27 0 20 40 60 80 100% 31.7% 74

度集中于特定区域并形成集群效应。 截至2023年末，中国软件百强榜单上的企业大多坐落于北京、广东、浙江、江苏、山东、福建及上海等省市。其中，北京以37家企业独占鳌头， 广东与浙江紧随其后，分别有14家与12家企业上榜。从城市分布来看，这些企业广泛遍布全国25个省会及经济繁荣的城市。尤为值得关注的是， 百强企业主要植根于京津冀、长三角、珠三角这三大经济高地，其占比分别为40%、31%、20%。 智能软件研发企业显现出显著的地域集聚特征，呈现高度集中与区域集群态势。 截至2023年底，中国软件百强企业高度集中于北京、广东、浙江、江苏、山东、福建及上海等省市。其中，北京、广东、浙江稳居前 三，分别坐拥37家、14家、12家入选企业。在城市维度上，这些企业广泛分布于全国25个省会及经济发达城市。尤为突出的是，百强 企业主要扎根于京津冀、长三角、珠三角三大经济区，占比分别达到40%、31%、20%。这些区域凭借强大的经济实力与浓厚的科技创 山东第一医科大学附属省立医院（山东省立医院） 爱尔眼科医院集团股份有限公司 北京和睦家医院有限公司 中国国家铁路集团有限公司 中国铁路广州局集团有限公司 2019年—2024年，智能软件研发行业市场规模由14,669亿元人民币增长至28,223亿元人民币，期间年复合增长率13.98%。预计2025年— 2029年，智能软件研发行业市场规模由31,977亿元人民币增长至52,693亿元人民币，期间年复合增长率13

90.2 59.1 36.2 1134 模型 架构 参数量 激活参数 R1的15亿蒸馏版 稠密 1.5B 1.5B R1的70亿蒸馏版 稠密 7B 7B R1的140亿蒸馏版 稠密 14B 14B R1的320亿蒸馏版 稠密 32B 32B R1的80亿蒸馏版 稠密 8B 8B R1的700亿的蒸馏版 稠密 70B 70B DeepSeek-R1 MoE 671B 37B DeepSeek-V3 我国AI独角兽的数量和估值落后于美国 n 头部高科技企业 n 美国7大科技公司市值：均在万亿美元以上，合计约18 万亿美元 n 中国7大科技公司市值：第一名5600亿美元，合计约1.4 万亿美元 n AI独角兽 -14- 中美在AI领域的对比：GPU芯片 中 美 l 英伟达：拥有A100、H100、B200等GPU芯片，性 能和稳定性遥遥领先，又有CUDA生态加持，在AI芯 片市场牢牢占据主导地位 l AMD：MI300系列

.............................................. 14 图 14 全球人工智能市场规模预测 .............................................................................. 14 图 15 美国增强型人工智能研发投资 2015-2030 ............... 行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 14 杭 州 市 人 民 政府 《关于支持人工智能全产业 链高质量发展的补充意见》 （征求意见稿） 2024 年 5 月 1）支持算力技术攻关。鼓励企业开展算力关键技术研发攻关，市级科技研发 年期间复合增长率将超 30%。AI 高速发展中或利好 更多实体企业，专门提供智能体产品服务的厂商规模也将快速扩张。 图13 中国人工智能市场规模预测 资料来源：IDC，海通证券研究所 图14 全球人工智能市场规模预测 资料来源：德勤，澎湃新闻，海通证券研究所 美国相关政策落地较早，人工智能发展已成规模。在 2021 年 3 月，大模型还未进 入公众视野时，美国人工智能

算力投入持续降低 DeepSeek 全系 列 R1 、 V3 满血版 R1-Distill-Llama-70B R1-Distill-Qwen-32B R1-Distill-Qwen-14B R1-Distill-Llama-8B R1-Distill-Qwen-7B R1-Distill-Qwen-1.5B DeepSeek 部署方案 DeepSeek 全系大语言模型支持服务部署 低至 1 卡 A10 DeepSeek 全系 列 R1 、 V3 满血版 R1-Distill-Llama-70B R1-Distill-Qwen-32B R1-Distill-Qwen-14B R1-Distill-Llama-8B R1-Distill-Qwen-7B R1-Distill-Qwen-1.5B DeepSeek 精调方案 DeepSeek 全系大语言模型支持

运输计划 8. 维修与备件计划 运输 9. 10. 11. 12. 13. 仓库拣选与处理 原材料与零部件补给 运输准备（包装与装载） 运输（货运） 产品搬运 生产制造 14. 15. 16. 生产/制造 产品组装 产品包装 设置、维修与切换 质量与生产控制 运营采购 预警、风险、改进 17. 18. 19. 产业化（初始设备设置、规模扩大） 通过问题解决方案、风险分析和基于经验教训得出的行动建议，使人工驱动活动得以增强。 • 高度自动化的仓库运营，采用先进的自动导引车（AGV）进行拣选、存储、包装和装载。中央控制中心 管理流程、检测问题并提供行动建议。 • 14 28 19 38 19 38 19 36 20 40 22 45 24 48 24 45 当前 未来五年内 实现自主智能供应链 13 图5 大多数供应链活动将通过AI赋能与自动化的强力结合，逐步迈向完全自主化 设计、研发与寻源 警报、风险规避、纠正 采购流程与交易 计划与排程 质量与生产控制 生产制造 生产制造 运输 采购流程与交易 预警、风险规避、纠正 人工密集度 当前 未来五年内 实现自主智能供应链 14 展望未来，诸如“运输”“设置”“维修与切 换”以及“计划与排程”等集群，将在智能系统 的赋能下，展现出更强的决策自主化能力。零售 商与物流服务提供商已开始部署自主仓库机器 人和智能调度系统，旨在更高效地管理库存流转，

合规性条款 52% 90% ≥ 关联交易 45% 85% ≥ 操作风险 37% 80% ≥ 第三，系统需要支持 7×24 小时持续监控能力，某跨国企业的 实践表明，实时监控可使重大风险发现时效从平均 14 天缩短至 2.8 小时。这些需求直接指向需要构建具备自然语言处理、多维关联分 析和自动化工作流能力的智能审计系统，而 DeepSeek 的技术架构 恰好能填补现有技术栈的关键缺口—— 其混合推理引擎在测试中实 模型转化为标准化字段，与财务系统中的应付账款数据进行关联。 数据分析引擎内置三类模型协同工作： 1. 规则引擎 - 支持 IF- THEN-ELSE 逻辑链，兼容现有审计准则（如企业会计准则第 14 号 收入确认条款），可配置阈值参数（例如应收账款周转率低于行业 均值 30% 时触发预警） 2. 机器学习模型 - 采用隔离森林算法检测 异常交易，训练数据来自过去 5 年审计发现的舞弊案例，特征矩阵 《审计智能体需求规格说明书》明确风险识别、底稿复核等 6 大 核心场景 - 《数据安全合规评估表》通过法务部门审核，标注 7 类敏感数据 脱敏规则 - 《项目里程碑甘特图》划分三个关键阶段，其中 POC 验证需在 14 天内交付 建立三级沟通体系保障执行： • 每日站会：15 分钟同步开发阻塞问题 • 每周评审会：演示功能模块并收集审计团队反馈 • 应急响应通道：针对重大需求变更启动 2 小时响应机制

材料科学领域的研究人员利用无监督词嵌入技术自 动学习该领域科学文献，通过高维向量空间的位置 关系分析不仅能捕捉材料结构、属性、元素周期表 等抽象概念，还能发现隐藏的结构-属性关系，从而 找到新的热电材料[14]。利用人工智能技术捕捉人类 未充分探索领域的隐性联系，从而形成新的知识结 构，推动学科知识创新，是一种科学发现模式的创 新，开启了科学知识创新的新途径[15-16]。 1.2.2 多模态数据挖掘 et al. Scientific discovery in the age of artificial intelligence[J]. Nature, 2023, 620: 47-60. [14] TSHITOYAN V, DAGDELEN J, WESTON L, et al. Unsuper⁃ vised word embeddings capture latent knowledge