Nacos3.0架构 安全零信任&AI Registry Nacos PMC 2025/07/10 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 柳 遵 飞 （ 翼 严 ） CONTENT 目录 Nacos3.0 架构升级&核心能力 性能 & 可拓展性提升 01 Nacos3.0 安全零信任 Nacos内核&应用安全零信任实践 02 Nacos Nacos 3.0 AI Registry MCP Registry & MCP Router 03 Nacos 3.0 未来规划演进 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 04 Part 1 Nacos3.0 架构升级&核心能力 性能 & 可拓展性提升 Nacos 简介 Nacos2.0时代：一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台 基于CP协议Raft 极简API • 全局lockKey标识 • Lock & Unlock接口 • 断线超时后自动释放锁； Part 2 Nacos3.0 安全零信任 Nacos内核&应用安全零信任 Nacos3.0 内核安全零信任架构升级 • 访问控制 Nacos Server nacos-client 应用 配置中心DB存储 查询/订阅 Nacos

· 117 信美大模型应用方案· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 118 基于信美Chat-Trust3.0的知识助手· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 119 中科万国大模型平台体系· · · · · · · · · · · · · · · · lama3-V2.5不仅支持包括中英德法在 内的超过30种语言，更在图像编码速度上实现了质的飞跃，为端侧AI模型的发展树立了新 的里程碑。 今年9月，面壁智能再度发力，推出了MiniCPM 3.0基座模型，该模型以仅40亿参数的规 模，在自然语言理解、知识问答、代码生成、数学推理等多个核心能力上实现对GPT-3.5的 超越，同时在与Qwen2-7B、Phi-3.5、GLM4-9B、LLaMa3-8B等国际知名模型的对比中脱颖 多人标注+审核的方式，确保每道问题及其答案的准确性和一致性。对于复杂问题，可引入 专家评审机制。 ��� ��� 信美大模型保险垂直应用历经“内部知识库”1.0阶段－“数字分身”2.0阶段－“智能代 理”3.0阶段。 （1）CT1.0阶段：1.0阶段是内部知识库，这是所有后续大模型工作的基石，信美攻克了 知识流通与信息安全的矛盾点，解决了非结构化数据难以有效管理的问题，使得大模型应 用采集优质数据有了完整的流程和系统。

资料来源：天工开放平台官网，海通证券研究所 SkyAgents 智能体拥有成本优势，tokens 价格低于 OpenAI。天工大模型 3.0 版本 0.01 元/千 tokens，2.0 版本 0.005 元/千 tokens，价格普遍比 GPT4o 更加划算，但天工 3.0 价格略贵于 GPT3.5 turbo。若按照 2000 个 input tokens，输出 1000 个 output tokens tokens 来计算，GPT4o 花费 0.175 元（汇率按照 1:7），GPT 3.5 turbo 花费 0.028 元，天工 3.0 模型花费 0.030 元，2.0 模型花费 0.015 元。 图40 天工 Agent 计费模式 资料来源：天工开放平台产品定价，海通证券研究所 4.7 商汤：联合清华、上海人工智能实验室打造 GITM 商汤、清华大学和上海人工智能实验室等机构的研究者们提出了一种名为

5 趋势 图 0. 19123012453.0013.1513301345 用电量 1 千万度 室内甲醛趋势图 智慧园区管理平台 在岗状态 单位 59.0%RH 270°℃ 3.0ug/m3 41.0db 790.0kx 11.0ppm 89.0mg/mas 指数 合适 阳热 - 安势 污染 无功电度 天 1210 1215122012251230

工业 4.0 人、机、物 互联互通 服务的互联网 门车 的 皙箱中网 智 芎 T 厂 ◎ 物品的互联网 今天 Eh 文 人的智力 工业 3.0 应用电子信息技术， 进一步提高自动化 水平 电力 工业 2.0 将人类带入分工明 确、大批量生产的 流水线模式和“电 热力 工业 1.0 创造了机器工 厂的“蒸汽时 代 ”

BFloat 16,FP16)&AVX-512 (VNNI/INT8) 6通道 高达2933MT/s(DDR4) 8通道 高达4800MT/s(DDR5) PCIe 5.0, 80条通道 PCIe 3.0, 48条通道 支持PCIe 5.0, 多达96条通道 12通道 高达6400MT/s(DDR5) �� 至强 ® 6 性能核处理器专为计算密集型工作负载而设计，计算单元基于英特尔 3 制程工艺，最

综合算力指数》在之前版本的基础上，考量综合算力重 点发展方向，对综合算力指数体系进行补充完善，从算力、存力、 运力、模力和环境 5 个维度出发，分析各维度量化因素，构建综合 算力指数体系 4.0。 与综合算力指数体系 3.0 相比，综合算力指数体系 4.0 优化内容 如下：新增模力指标维度，构建涵盖算力、存力、运力、模力、环 境等关键因素的综合算力指数指标体系；对算力、存力、运力、环 境各部分的指标进行优化。 2

- 故障注入：主动切断模型服务验证降级逻辑 - 幂 等性验证：重复请求 ID 的场景测试 - 数据一致性：对比原始输入 与处理结果的字段映射准确性 所有接口文档采用 OpenAPI 3.0 规范编写，并嵌入 Swagger UI 供开发团队实时调试。在 CRM 侧集成 SDK 时，需预置重试机制 （指数退避算法）和本地缓存层，减少对 API 的频繁调用。 4.2.1 实时交互接口

市公司数据进行横向对比。例如制造业企业可参考以下基准值 （2023 年行业数据）： 指标 行业均值 预警阈值 增值税税负率 2.8% <1.5%或 >4.2% 所得税贡献率 1.9% <1.0%或 >3.0% 进销项匹配度 98.7% <95% 3. 时序异常检测：运用 LSTM 神经网络分析企业近 36 个月纳税 数据，自动识别季节性波动异常、突然下降等模式。对连续 3 个月税负率下降超过 20%的情况生成预警报告。

为了更加直观地展示风险监控与报告的效果，以下是一个简化 的风险指标监控表格示例： 风险指标 当前值 历史均值 预警阈值 VaR (95%) 1.2% 0.9% 1.5% 最大回撤 2.8% 2.1% 3.0% 波动率 1.5% 1.2% 1.8% 通过上述方案，我们能够实现全流程的风险监控与报告，确保 量化交易策略在可控的风险范围内运行。同时，DeepSeek 平台的 高效性与灵活性使得风险管理更加精准、及时，为交易团队的稳定