年顶层设计阶段，政策明确 AI 发展战略定位，将三维支撑纳入央企中长期规划重点，划 定能源、制造等重点应用领域，提出算力基础设施建设与数据治理的总体方向。2024 年深 化部署阶段，国资委启动“AI+”专项行动，发布首批 40 个战略性高价值场景清单，引导 央企加速数据中心向智算中心转型，推动行业数据产业共同体组建，明确三维支撑的具体 实施路径。2025 年落地推进阶段，政策聚焦成效强化，扩大高价值场景覆盖至超 局 2024.2 中央企业人工智能专题推 进会 要求央企将 AI 发展纳入全局规划，开展“AI+专项行 动”，10 家央企签署倡议书开放 AI 应用场景，明确 央企在“AI+”行动中的核心地位。 启 动 AI+ 专项行动 2024.7 中央企业“AI+”专项行动 在 16 个行业中打造 800+AI 应用场景，成立 3 个行业 数据产业共同体，通信央企建成 4 个“万卡集群”智 AI 研发投 入硬考核 2025.2 中央企业“AI+”专项行动深 化部署会 央企‘十五五’规划中明确 AI 投入占研发总投入比 例不低于 20%，启动“战略性高价值场景建设专 项”，发布首批 40 项央企 AI 高价值场景 AI 纳入长 期 战 略 规 划 2025.3 央企业人工智能深度应用 专项行动计划 国家军民融合产业投资基金（二期）规模为 996 亿元，

加急 等），自动转接人工坐席并推送预警信息至值班科长终 端。 该方案在杭州余杭区政务中心试点期间，窗口平均办理时长缩 短 18%，群众重复排队率下降 37%，在 2023 年国务院大督查中获 得专项表扬。后续将结合数字孪生技术，实现三维空间内的实时语 音导航。 5.3.1 办事流程自动解答 在政务服务中心场景中，办事流程自动解答功能通过 DeepSeek 大模型的自然语言处理能力，实现 用户提问： 如何申请高新技术企业认证？ 2. 模型自动 关联《科技型企业认定管理办法》第三章 3. 输出结构化流程： - 步 骤 1 ：在线提交《认定申请表》 - 步骤 2：提供研发费用专项审计 报告 - 步骤 3：现场核查（5 个工作日内） 实时更新与版本控制 建立政策文件动态监测机制，当检测到 文件更新时： 1. 自动触发语义解析流程 2. 对比新旧版本差异（如 异步处理非实时请求，通过消息队列削峰填谷，系统抗突发流量 能力提升至 8000QPS 3. 硬件层面采用 T4+FPGA 混合架构，功耗降低 30%的同时提供 16 路并行计算通道 语音处理专项优化 - 流式语音识别延迟控制在 300ms 内，采用分帧重叠处理技术 - 声学特征提取模块改用轻量级 CNN，处理速度提升 2.4 倍 - 文本到语音（TTS）采用分段预生成策略，首字节响应时间缩短至

29 十大工程五大任务应用场景图 区域中心安全防护区 面向实战 化的全 局 态势感知体系 分支机构 应用服务 局域网 分支机构 密码专项 局域网 局域网 物联网环境 工业生产网 工业生产网 安全防护 战 术网 密码专项 业务专网 / 涉密网 公有云 互联网 数字化终端及 办公环境安全 数字化终端及 办公环境安全 数字化终端及 办公环境安全 物联网安全 配 置 的 架 构 安 全 系 统 内部威胁 防控体系 密码专项 合作伙伴 网络 安全接入区 企业运行中心 安全人员能力支撑 实战 化安全运行 能力支撑 互联网访问接入区 云访问接入点 合作伙伴接入区 物联网接入区 跨域安全访问区 卫星访问接入区 物联网环境 企 业 网 络 纵 深 防 御 密码专项 应用安全能力支撑 安全人员能力支撑 30 内生安全框架落地的“十大工程、五大任务” 的数据安全防护 态势 面向实战 化的全 局态势感知体系 系统 面向资产 / 漏洞 / 配置 / 补丁的 系统安全 身份 新一代 身份安全 内控 内部威胁 防控体系 密码 密码专项 工业生产网 安全防护 人 安全人员 能力支撑 运营 实战 化安全运行 能力建设 应用 应用安全 能力支撑 业务 业务安全 能力支撑 物联网安全 能力支撑 十 大 工 程 五 大

略规划并推动其落地，仅有 10.47% 的组织制定了数智化审计体系制度并执行良好。 ■ 组织对数智化审计的投入明显不足。71.73% 的受访者认为其组织对于数智化审计项 目实施、团队组建、工具采购等专项资金投入所占信息化投入比例不到 1%。 ■ 组织开展数智化审计的能力有较大欠缺。85.34% 的受访者认为当前数智能化审计开 展不足的主要原因是缺少专业人才，特别是对新技术有一定理解，具备数据分析和应用编程 工具采购等专项资金投入所占信息化投入比例不到 1%。缺乏必要的专项资金投入意味着组 织无法购买、维护或升级最先进的审计工具和技术。这可能导致审计过程效率低下、数据分 析不准确或过时；也意味着没有足够的资金来为员工提供培训和专业发展机会，或者是可能 无法购买所需的资源或支付外部专家的费用。 图表.17.数智化审计投入占信息化投入的比例 18 数智化审计调研报告 在调查到是否有专项预算支持时，有 在调查到是否有专项预算支持时，有 49.74% 的受访者认为其所在组织没有针对数智化 审计专项预算。每年预算在.0-10 万的仅占 6.81%，10 万 -50 万的为 17.8%。 图表.18.数智化审计方面的预算和投入 上述数据均表明大部分组织对数智化审计的预算支持力度偏低，无法满足数智化审计的 实际需求，限制了数智化审计的发展。 ( 八 ) 组织开展数智化审计的能力有较大欠缺 当前对新技术有一定理解，能进

未来：部门整合、业务调整、数据融合 规划数据 管理数据 国土空间规划、功能区规划、土地利 用规划、城乡规划、矿产资源规划、 地质与灾害规划、自然保护地规划、 其它专项 规划、 …… 不动产登记、自然资源确 权登记、地政管理、矿政 管理、海政管理、测证管 理、生态修复、 …… 形成全国统一的自然资源数据资源体系！ 建设“一张图”实施监督信息系 统 基于国土空间基础信息平台，构建“一张图”实施监督信息系统，开展国土空间规划监测评估预警和实施监管。 构建国土空间规划“一张图 将国土空间总体规划、详细 规划和 相关专项 规划成 果入库，最终形成可层层打开 国土空间规划“一张图”，为用途管制、 项 目规划 许可、规划监督提供支撑 大数据集成能力 规划编制智能分析能力 治理实施网络驱动能力 监测评估精准能力 坐标一致、边界吻合、上下贯通 自然资源一张图 用途管制 规划实施监督 规划编制 双评价 规划调整 规划修编 变更调查 补充调查 规划编制所需数据 其他专项 调查数据 国土三调数据 规划数据 现状数据 管理数据 社会经济数据 专项 规划 国土空间总体规划 详细 规划 动态更新 动态更新 支撑 支撑 28 Huawei Confidential 现状数据 三调成果、遥感影像、基础地理、

土调查、耕地、矿产、森林、湿 地、草原、水、海洋、气候、灾 害、交通、…… 规划数据 国土空间规划、功能区规划、土地利 用规划、城乡规划、矿产资源规划、 地质与灾害规划、自然保护地规划、 其它专项规划、…… 管理数据 不动产登记、自然资源确 权登记、地政管理、矿政 管理、海政管理、测证管 理、生态修复、…… 社会经济数据 社会数据、经济数 据、人口数 据、…… 成果汇交 实时备案 建设“一张图”实施监督信息系 统 基于国土空间基础信息平台，构建“一张图”实施监督信息系统，开展国土空间规划监测评估预警和实施监管。 构建国土空间规划“一张图 将国土空间总体规划、详细规划和相关专项规划成果入库，最终形成可层层打开 国土空间规划“一张图”，为用途管制、 项目规划许可、规划监督提供支撑 大数据集成能力 规划编制智能分析能力 治理实施网络驱动能力 监测评估精准能力 空间规划 政治制定 支撑 规划编制 双评价 自然资源一张图 现状数据 规划数据 管理数据 社会经济数据 国土空间规划一张图 叠加各级各类空间规划 国土空间总体规划 专项规划 详细规划 现状“一张底图” 坐标一致、边界吻合、上下贯通 国土三调数据 其他专项调查数据 规划编制所需数据 Huawei Confidential 29 一张底图“建设要求” 数据标准及规范建设和质量管理体系建设 数据收集 数据预处理

智能策略实现管理实例落地...........................................................................34 2.4.2.4. 专项智维方案快速实现问题排查....................................................................36 2.4.3. 系统智能运维.. 下子拉进到可理解可运维的角 度； 系统对于主机类两个重要问题“负载过高”“内存泄露”进行了专项分析，针对这两个问题特征， 联合进程分析，进一步定位造成这两个问题的具体业务进程，为用户解决系统问题提供有数据、 有结论的原因定位； 系统对于数据存储的核心性能问题“内核延迟”“设备延迟”做了专项分析，另外对于集群、宿主 机、虚拟机、数据存储的 24 个关键性能指标提供自动分析，当发现异常越界比例过高时，系统会 及异常的处理建议；该策略可覆盖所有类型的指标，包括主机、网络、数据库等，用户也可通过 该策略关注业务相关的特殊指标，以完成策略的本地化应用； 图：异常情况分析与处理建议 2.4.2.4. 专项智维方案快速实现问题排查 系统提供场景化工具用于对专项问题的分析，从而复杂问题的简单化排查，系统在常见操作 界面提供快速操作入口，便于用户能快速调用并解决故障。系统预置多个智维分析方案，并支持 快速开发，插件化导入，实现用户分析场景的快速集成。

送责任科室）、月度趋势报告（含各科室横向对比）、专项改进报 告（含同类机构基准值）。通过预设的 19 个医疗服务质量指标模 板，可自动生成符合 JCI 认证要求的分析文档。 异常反馈处理采用动态阈值机制，当某科室负面评价周环比增 长超过 15% 时，触发三级预警流程： 1. 初级预警：自动推送典型 案例至科室主任 2. 中级预警：生成跨部门协同改进工单 3. 高级预 警：启动质量安全委员会专项审查 技术架 安全规范 - 实操演练：系统登录、界面导航、基础查询与检索功能 - 考核方式：完成模拟病例的智能体辅助诊断流程 2. 进阶培训（2 周） 目标：熟练应用高级功能并理解医疗业务集成逻辑 o 专项模块：电子病历智能填充、检查结果分析、用药建 议生成 o 场景模拟：急诊分诊辅助、慢性病管理方案生成 o 错误处理：识别智能体输出偏差并启动人工复核流程 培训形式与资源 - 线上学习平台： CPU 负载率<70%；临床科室每周提交使用反馈，重 点收集 20%低频但关键的边缘场景；DeepSeek 技术团队每季度提 供算法升级包，特别针对自然语言理解模块进行方言和医学术语混 合输入的专项优化。通过 6 个月迭代，使系统在复杂病例处理中的 有效决策支持率达到 85%以上，最终形成可复用的医疗智能体部署 标准。 7.1 关键绩效指标（KPI） 在评估医疗系统接入 DeepSeek

安全卫士解决传统安全和大模型安全问题。 360-360安全大模型夯实智能体发展基石 方案概况 方案优势和用户价值 方案优势与特点： （1）参数共享，模型紧凑：360安全大模型基于一个模型基座专项训练专家分区， 每次安全任务无需激活所有参数，根据任务类型和能力灵活组合调用。 （2）多“专家”独立，无干扰：相比于多种能力训练在同一个模型中，360安全 大模型采用多“专家”增量训练的方式，有效避免了多任务冲突问题。 依托360海量安全数据，以CoE（多专家协同）安全大模型架构为基础，通过安全场 景专项化训练，形成安全垂类大模型，完成终端行为归因、网络告警研判、钓鱼邮件深 度解析等专项安全任务，夯实安全智能体发展基石。 方案示意图/拓扑图： （1）终端行为研判归因能力：展现出通用大模型不具备的终端行为研判归因能力； （2）网络日志检测能力：百亿参数专项训练达到或超越DeepSeek满血版的效果。 用户价值： 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 安全事件导致的数据泄露和业务中断风险，让AIGC应用能够更高效更安全地支持 业务运营，提升服务效率，带来直接的经济效益。 3、提升系统稳定性：通过人工深度对抗测试、AI辅助判断分析测试和大模型系 统专项渗透测试，全面评估相关的安全风险，确保AIGC应用在高负载和复杂攻击 环境下的稳定运行。 用户价值： 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 随着信息化、数字化技术的飞速发展、网络安全法律法

万次人工工单创建，错 误理赔支出下降约 2800 万元 该方案已在国内某头部寿险公司试点，其重疾险理赔服务效率 提升验证了技术路线的可行性。实施关键点在于初期需投入 200- 300 小时进行保险场景的对话意图专项训练，并建立人工复核机制 处理智能体置信度<80%的边缘案例。 1.3.2 优化风险管理能力 通过接入 DeepSeek 的智能分析引擎，保险行业将实现风险识 别精度与响应效率的显著提升。核心目标在于构建动态风险评估体 12 个典型业务场景的智能体 响应策略库 o 每月举办跨部门案例研讨会，分析智能体在核保纠纷、 理赔争议等场景的决策支持效果 3. 系统管理岗（IT 及风控专员）： o 设置 A/B 测试专项课程，培养智能体迭代优化的数据分 析能力 o 配置权限管理矩阵培训，确保符合银保监会的《人工智 能技术金融应用风险防控指引》要求 流程优化实施路径 原有流程与优化后对比关键指标提升： 流程环节 系，包括业务指标（如转化率、保单完成率）、技术指标（响应延 迟、意图识别准确率）以及用户体验指标（NPS 评分、会话中断 率）。每周通过自动化仪表盘监控关键指标波动，当某项指标偏离 基线超过 15%时触发专项优化流程。 典型优化循环包含以下步骤： 1. 问题定位：通过会话日志聚 ” ” 类分析，识别高频失效场景（例如健康险场景中 既往病史 的歧义 问法） 2. AB 测试设计：针对性地调整话术逻辑或知识图谱结构，