ChatGPT 等在医疗健康领域的应用” 049 生物科学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 051 1.1 生物科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 051 1.2 重点热点前沿⸺“网络药理学在中医药现代化研究中的应用” 053 1.3 重点热点前沿⸺“肿瘤微生物组” 056 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 059 2.1 新兴前沿概述 059 2.2 重点新兴前沿⸺“AI 它揭示了经典代谢物乳酸的全新信号功能， 为理解免疫、肿瘤等生理病理过程提供了 全新的分子视角。 医学应用与转化研究类旨在解决重大 健康问题，推动精准医学发展，包括 3 个相 关的热点前沿：“网络药理学在中医药现 代化研究中的应用”是中医药研究首次进 入研究前沿；“mRNA -LNP 疫苗的免疫原 性机制与免疫应答调控研究”聚焦 mRNA- LNP 疫苗研究直接服务于传染病防控；“肿 瘤微生物组”从微生物互作角度为癌症等 复杂系统互作的发展趋势。 051 表 25 生物科学领域 Top 10 热点前沿 序号 热点前沿 核心 论文 被引 频次 核心论文 平均出版年 1 蛋白质乳酸化 35 4865 2022.7 2 网络药理学在中医药现代化研究中的应用 13 1741 2022.4 3 利用高通量单细胞技术构建人类细胞图谱 4 1016 2022.0 4 先导编辑技术和大片段 DNA 的精准整合技术 27 6192 2021

智 能技术、生物三维（ 3D ）打印技术、医用机器人、大型医疗设备、健康和 康 复辅助器械、可穿戴设备以及相关微型传感器件。加快研发成果转化，提 高 数字医疗设备、物联网设备、智能健康产品、中医功能状态检测与养生保 健 仪器设备的生产制造水平，促进健康医疗智能装备产业升级。 • （三）建设安全便捷的智能社会。 智能医疗。推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体 人工智能应用服务。 1.研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统，开展智能医学影像识别、病理分型和多 学科会诊以及多种医疗健康场景下的智能语音技术应用，提高医疗服务效率。支持中医辨证 论治智能辅助系统应用，提升基层中医诊疗服务能力。开展基于人工智能技术、医疗健康智 能设备的移动医疗示范，实现个人健康实时监测与评估、疾病预警、慢病筛查、主动干预。 2.加强临床、科研数据整合共享和应用，支持研发医疗健康相关的人工智能技术、医用

图表 34 2022-2024 讯飞医疗四大业务板块营收情况（千元人民币） 资料来源：讯飞医疗招股书 据招股书显示，2024 年第一季度较上年同期达成 65.6%的营收增长率（未经审核）， 其中医院服务板块达成 641.7%的增长、患者服务板块增长率也高达 116.9%。在基层医 疗服务板块之上，多板块商业化能力的加强，无疑让讯飞医疗把握了更多营收主动权， 也为企业持续扩大营收规模带来了更多确定性。 年医疗人工智能报告》中的九大大模型应用领域分类，近 30%的 大模型适用于 2 个及以上分类中的应用场景。其中，“辅助决策”“质控”“患者服务”应用 场景依然是大模型最为集中的细分领域，其次是“中医”与“新药研发”，而“科学研究”及“治 疗方案生成”领域的大模型相对稀缺，暂无“公共卫生”应用场景的新大模型发布。 52 图表 41 2024 年新发布医疗大模型应用场景分析 资料来源：公开信息整理

1 智能医疗概述 我国共有医疗卫生机构 989,403 个，其中以基层医疗卫生机构（包括社区卫生服务中心（站）、乡镇卫生院、村卫生院、门 诊部为 主，约占总体的 94% ；而医院（包括综合医院、中医医院、专科医院）仅 28,261 个，约占总体的 2.9% ；另外专业公 共卫生机构 （疾病预防控制中心、专科疾病防治院（所 / 站）、妇幼保健院（所 / 站）、卫生监督所（中心））约占 3.1%

生物科学领域热点前沿和新兴前沿基本信息 类型和序号 前沿名 核心 论文 被引 频次 核心论文 平均出版年 热点前沿 1 蛋白质乳酸化 35 4865 2022.7 热点前沿 2 网络药理学在中医药现代化研究中的应用 13 1741 2022.4 热点前沿 3 利用高通量单细胞技术构建人类细胞图谱 4 1016 2022.0 热点前沿 4 先导编辑技术和大片段 DNA 的精准整合技术

+23.8pp 生成时效性 8.2min/ 份 1.5min/ 份 81.7% 系统实施时需特别注意三个临床适配环节：①电子签名与时间 戳的合规性嵌入 ②危急值结果的红色预警标识 ③中医辨证要素的 特殊字段支持。通过配置可视化规则引擎，医院信息科可自主调整 ” ” 字段权重和逻辑判断阈值，例如设置 手术史 字段在骨科门诊模板 中的强制填写等级为最高优先级。 4.3 辅助决策支持

疾病编码识别 82% 96% 5 分钟→30 秒 禁忌症筛查 78% 93% 8 分钟→45 秒 费用合规校验 85% 98% 6 分钟→20 秒 实际应用中需特别注意三类场景的优化：对于中医诊疗报告， 需建立专门的术语映射表解决西医 ICD 编码匹配问题；对于跨国理 赔案例，需集成多语言模型支持英文、日文等病历翻译；对于慢性 病连续治疗的情况，需通过时序分析模型追踪历史用药记录。当前