的金融操作系统。依托流程环节从订单、物流、仓储、发票到付款等全生产过程数字化协同（图 4）产生的多维数据，金融机构能够更精准地评估企业的信用状况，为上下游企业提供更便捷、 高效的融资服务，缓解中小企业的融资难题。数字金融生态将最终实现了产业数字化的价值。 未来数字人民币有望与更多产业深度融合，形成涵盖支付结算、融资服务、供应链管理等环 节的完整产业应用生态。 此外，数字人民币助力产业数字 端的应用呈现出参与主体特性鲜明、 应用场景不断拓展深化的显著特征，为实体经济发展带来了新的机遇与变革。 （1）中小企业在数字人民币 B 端应用中占据重要地位 中小企业数量众多、分布广泛，如同经济生态中的“毛细血管”，渗透在各个行业和领 域。在传统支付和金融服务模式下，中小企业面临着诸多痛点，如支付手续费高、到账时间长、 金融服务获取门槛高等，对便捷高效的支付和金融服务需求极为迫切。数字人民币为中小企 实现实时到账，大大缩短了资金回笼周期，提高企业资金使用效率。同时，其交易成本相对 较低，降低了中小企业的财务费用。此外，数字人民币的应用还有助于中小企业优化财务管 理与运营效率。企业可以通过数字人民币的交易记录，更清晰地掌握资金流向，合理安排生 产和经营计划，从而提升整体运营效率。然而，由于中小企业在规模、技术实力和资源等方 面存在一定局限性，在数字人民币的深度应用领域，如复杂供应链金融、跨境贸易结算等，

级，落地国家战略生态目标 • 驱动因素：作为行业龙头，央企的 AI 应用不仅要服务自身，更需承担“带动产业 链、支撑国家战略”的责任。通过输出 AI 技术、共享数智化方案，既能帮助上下 游中小企业降本升级，又能将自身实践转化为行业标准，最终形成“央企引领、生 态共进”的格局； • 典型案例：某能源央企发布“AI 碳管理白皮书”，将自身火电降碳经验转化为行 业标准，带动区域内 10 家地方电厂碳减排效率提升 完成人才与 软硬件适配；25%央企已进入到核心生产业务智能化阶段，将 AI 渗透至生产核心场景，通 过数据中台支撑效能提升；而 10%的央企已经处于产业链协同赋能期，会输出轻量化工具 并培训中小企业，推动技术外溢与政策红利落地。 图表 9 AI 赋能央企数智化转型落地阶段 阶段 核心特征 央企关键动作 不同阶段 央企占比 基础筹备 阶段 完成组织、数据、流 程的基础整合，破解 度复盘生产场景的转型收益，迭代优化技术方案 约 25% 产业链协 同赋能阶 段 从“自身转型”延伸 至“产业链协同”， 破解“中小企业承接 能力弱”痛点，实现 技术外溢与政策红利 落地 • 输出轻量化 AI 工具（如简化版生产质检 SaaS、线下数 据采集终端），降低中小企业使用门槛 • 开展数智化赋能培训，针对中小供应商提供“数据采 集+工具操作”的实操指导 • 牵头联合产业链企业、高校组建转型联盟，发布《行

这套组合拳通过系统性的生态构建，将孤立的创新点串联成网，实现产业链与创新链的协同共振。 链式改造 双链融合 通过遴选链主企业、建立产业链工作机制、 支持并购重组等方式，强化产业链协同效 应，带动中小企业融入高端制造体系，构 建以大带小、协同升级的产业生态。 产业链协同 创新链支撑 推动高能级创新平台、中试基地建设，打 造开源社区，设立成果转化专项，构建 “技术突破—中试验证—转化应用”全链 宁夏：建设高能级创新平台，鼓励支持龙头企业、链 主企业联合产业链上下游企业、区内外高校院所组建 创新联合体。 产业AI新模式与案例 /02 技术应用落地进展 垂直产业平台是AI落地着陆点 中小企业借助AI实现能力跃迁 产业Agent成为平台业态升级机遇 - 22 - 生成式AI进入普及应用元年 生成式AI在2025年迎来规模化应用拐点，其发展态势呈现出全面爆发特征。从供给端看，我国大模型数量与专利申请量均居全球首位， Claude-3.5 的 1/53，推动中 小初创企业的 AI 接入成本骤 降 90%。 • 东方超算 Deep X G20 系列 AI 算力平台，以 4 万元价格实现 1824 TOPS 算力，将中小企业 AI 算力成本骤降 93%。 • 阿里云通义千问主力模型 Qwen-Long，API输入价格降 至0.0005元/千tokens，降幅 97%。 • 百度文心大模型的两款主力模 型 ENIRE

A I 创新 美国于 2022 年 10 月 7 日发布的《国家先进制造业战略》标志 着其对国家制造业发展的前瞻性规划与决策。战略指出，制造业是 美国经济实力和国家安全的引擎，该战略针对中小企业投资、教育 体系建设、跨界合作关系、联邦投资及国家研发投入等关键领域设 定了战略目标，并强调工业互联网及人工智能应用的重要性。 目的 在于借助高度发达的工业互联网和人工智能技术基础，刺激经济增 在帮助欧洲工业向气候中立和数字化转型，并提升其全球竞争 力和 战略自主性。其确定欧洲需加大在人工智能的研究和资金投 入，并 推动制造业向绿色和数字化转型， 以应对气候变化和提升 竞争力。 另外还尤其强调中小企业在制造业中的重要性，提出减 少中小企业 的监管负担并提供更多的政策支持。2021 年，欧盟 委员会在工业 4.0 基础上提出工业 5.0，并制定了与之相匹配的一 系列政策框架， 明确将其设定为未来 10 年制造业人工智能发展的

模型 场景三 开发者基于 DeepSeek 应用 Demo 打通 典型客户 腰部重点客户，以及模型服务提 供商 AI ISV ， AI 行业场景应用创业公司，人工智能研究院 开发者、中小企业尝鲜客户 部署模型 DeepSeek-V3 DeepSeek-R1 DeepSeek-V3 DeepSeek-R1 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

左右，在全球外汇交易中的份额 更是接近 88%，但在稳定币市场占比接近 100%。  在特定新兴市场，尤其一些高通胀、政治动荡或金融监管体系尚不完善的地区，稳定币的渗透率显著 提升。以东南亚和非洲为例，当地中小企业为规避跨境支付中的高成本与冗长流程，大量使用 USDT 等美元稳定币进行跨境结算，直接绕开传统银行体系与 SWIFT 系统，这种 “非正式美元化” 现象正 加速美元在发展中国家的经济渗透。  决方案。 03 工资发放 企业利用稳定币发放工资， 尤其在跨国公司中，简化了 国际员工的薪酬管理流程。 04 供应链金融 稳定币促进供应链中即时支 付，提高资金流转效率，降 低中小企业融资成本。 智能合约在确认物流后自动释放稳定币支付货款和 运费 5-7个工作日的结算缩短至几小时 案例：京东沙盒测试稳定币应用于供应链金融 消费者使用零售企业的稳定币支付可享受折扣或积

包括免费试用、先用后付、应用分成、会员制、供需撮 合 佣金等多元商业模式，提升各个生态主体的参与积极 性，形成可持续发展的路径。第二分层培育行业主体， 引导龙头企业牵头，要求链主企业开发核心数据接 口，带动上下游中小企业接入；扶持中小企业，提供 普惠性工具和服务补贴，降低参与门槛和成本，激发 创新活力；设立专项基金孵化第三方服务机构，包括 数据开发、数据经纪、数据托管、审计清算、合规审查 等机 构接入数据空间，形成数据全生命周期的服务体系。 据为关键要素的数字经济，发挥数据的基础资源作 用和创新引擎作用。 （3）形成一批文旅行业数字化转型工具、标准化接 “ 口，让数据 供得出”：通过搭建酒店智能体、景区智能体 等数智化工具，解决文旅行业中很多中小企业数据 供不出的难题。同时，开发多类标准化的接口，以 支撑供应商的系统连接。 （4）构建省市两级联动的互联平台，建立数据高效 供给体系：由市州运营平台负责联通本地各类旅游 服务企业和商品，组织做好本地交易结算和落地服

力的 理性回归。 DeepSeek 高效算法助力华为昇腾、 寒武纪等国产芯片商用，性能达国 际 60% 以上，相关企业股价两月 涨 超 30% 。中游：超算及地方平 台接 入技术，中小企业算力成本降 。下 游：带 AI 功能手机销量涨 120% 。 2 、提振算力产业链：助力国产算力成 长 一、算力产业链：让国产算力 “能用、好用 ” 1. 语言模型概述 2.

会 输电领域 变 电领域 应 用 配电额域 保 充分发挥电力行业人工智能联盟的作用，面向行业提供高质量人工智能基础资源。开放有关开发框架、算法库、 工具集，引导更多中小企业建设基于国产化训练框架的开发生态。围绕电力行业智能化需求，推动联盟各成员 资 源共享、优势互补，促进要素集聚，协同技术研发、成果转化和标准制定。 典型功能 智库 / 人 才 情报速递 公开课

人都能有效支持，帮助制造商快速响应市场，降低库存成本，提高整体运营效率。 图表 4 协作机器人与传统工业机器人产品特点对比 协作机器人 传统工业机器人 目标市 场 大企业、中小企业 (SMES)、商业领域 大规模生产企业 生产模 式 任务形式灵活多变，适合 小批量多品种柔性生产 重复性任务为主，标准 化生产 作业环 境 人机共存的非结构化环境 人机隔离的结构化环境 步简化操作流程，提高人机交互的自然度。 这些技术进步共同推动了协作机器人的易用性，使之更加贴近实际工作场景的需求，不仅提升了生产效率，也降低 了企业采用自动化技术的门槛，促进了协作机器人在更多行业和中小企业的广泛应用。 三、灵活性方面 与传统工业机器人相比，协作机器人强调适应性和灵活性。协作机器人在灵活性方面的技术发展主要集中在以下几 个核心领域，这些进步使得机器人能够更好地适应多样化的应用场景，与人类更加紧密、安全地协作： 中国协作机器人出海量TOP1”两项权威认证（数据来 源：高工机器人产业研究所（GGII））。此外，法奥获得了 2024年度国家高新技术企业、2024 年度中国潜在独角兽企 业、2023 年度江苏省级专精特新中小企业等荣誉。 二、企业核心技术 1.核心零部件自研自产，实现高性能协同 法奥机器人通过自研伺服电机、谐波减速器、编码器、驱动器及控制器等核心部件，实现全核心零部件自主可控。 在关节伺服系统控制方