班级专注度对比分析 l 班级专注度趋势分析 l 考试成绩 & 专注度分析 课堂行为分析 课堂专注度分析 课堂分析— AI 分析维 度 阅读 书写 听讲 举手 起立 趴桌子 玩手机 走下讲台 板书 多媒体讲授 课堂行为分析—师生行为种类 3 种教师行为 7 种学生行为

计，三甲医院日均产生临床数据超 50TB，但现有系统对非结构化 数据（如影像报告、医患对话记录）的利用率不足 12%，导致三大 典型问题显现：首先，医生平均每天需花费 2.3 小时处理重复性文 书工作，门诊病历书写占接诊时间的 35%；其次，跨科室会诊因数 据标准不统一导致 30%的临床决策延迟；最后，患者咨询服务响应 时效超过 48 小时的占比达 27%，严重影响就医体验。 当前医疗系统存在三个维度的能力缺口：在数据处理层面，传 作，显著降低医生重复性劳动。实际运营数据显示： - 慢性病管理 问答准确率：89.3% - 用药指导交互完成率：95% - 异常症状预警 响应速度：平均 4.2 秒 医疗文书处理场景 智能体在结构化病历书写、医保单据审核等场景展现显著优势。某 三甲医院试点数据显示： - 入院记录生成时间从 25 分钟缩短至 3 分钟 - 医保规则自动核验准确率 98.7% - ICD-10 编码自动匹配正确 青霉素 ” 过敏 但开具阿莫西林处方）进行弹窗预警，并推荐符合 CDSS 标准的修改建议。最终文档输出前自动执行完整性检 查，确保符合《电子病历应用管理规范》要求。 通过测试验证，该方案将单份病历书写时间从平均 25 分钟缩 短至 6 分钟，关键信息遗漏率下降 72%。系统支持输出符合 HL7 FHIR 标准的 JSON 文档，可直接推送至医院电子病历归档系统。持 续学习机制通过医生修正反馈不断优化模板库与术语映射表，每季

用药等需求，并且有衍生出更多需求的可能性。 2 典型应用场景  发展环境：中国 50% 以上的住院医生平均每天用于写病历的时间超过 4 小时，相当一部分医生 写 病历的时间超过 7 小时；国内部分放射科仍采用传统书写方式，有专门记录员记录医生主诉 内容，而后转录入电脑中，效率低下。虚 拟助理则能够避免时间浪费，医生的主诉内容可以实时 转成文本，录入到 HIS 、 PACS 、 CIS 等医院信息管理软件中，不仅提高了填

序号 姓名 岗位/角色 联系方式 所属单位 2.3.2.11 安全管理文档 表 被测对象描述-16 安全管理文档 序号 文档名称 主要内容 3 单项测评结果分析 【填写说明：以下段落为建议书写内容，测评机构可根据情况进行调整。】 单项测评内容包括“2.2.1 安全通用要求指标”、“2.2.2 安全扩展要求指标”和“2.2.3 其他安全要求指标”中涉及的安全类，由已有安全控制措施汇总分析和主要安全

完成终端入网注册； 2.终端管理平台上报终端设备指纹，由身份管理中心确认终端是否合法，验证通过后， 会给终端颁发设备证书， 终端安装设备证书， 由证书驱动完成证书安装，终端驱动会将该 设 备证书写入终端设备的 TPM/TCM 中， 后续该终端 PC 使用该证书证明设备的合法身份； 3.终端设备证书发放需要支持离线方式和空中发证两种方式。 2.1.3.2 终端外设管理 提供计算机外设管理

帮助医生更准确地确定病因，有效提升诊疗质量。 最后，智能候诊意在优化医生的问诊效率，提升患者就医体验。AI 支持下，医生在诊室 中接待患者时，只需几秒钟浏览这份整理好的病历，迅速了解患者的大致情况。最终， 医生不仅省下了问诊与病历书写时间，还使得医患交流更加精准和高效，医生的诊疗决 策更为准确。  诊后环节 由于医疗资源的缺乏，国内的诊后环节一直缺乏成体系的医疗服务，大模型的出现或能 化解这一难题。目前，讯飞医疗已在这一环节完成布局。

回到历史中去，尝试找到从过去向未来的那条线。 组织的变迁：从市场，到企业，到平台，到社区 在《公司的概念》1983年版前言中，管理学者彼得·德鲁 克回顾自己这本最早出版于1946年的著作，他写道：“40年 前，此书写作之际，人们几乎还没有注意到公司。”到了20世 纪80年代，公司变成了社会中最重要的组织机构之一。的确到 了这个时期，与同样重要的政府部门、医院、学校相比，公司 是创造社会经济价值的主要组织。

协议、物联网协议、工控协议进行深度解析，以此满足多场景使用。 ◎灵活高可用自定义规则能力 具备全新规则书写格式，在保持原有规则引擎同时完美兼容 snort 规则，支持自写、开源、 商用 snort 规则导入使用，同时兼容 LUA 脚本，通过脚本高级分析功能可用来检测规则集语法 中无法检测的内容。自定义规则语法简单、灵活、易懂、便于用户书写。可根据新发现的攻击 特征编制检测规则，完美支持正则表达式，支持按照协议固定位置、浮动位置及其组合等编制