，拓展应用场景和商业模式。 IBM ： 老牌技术领先公司 ，依托稳固客户关系推动 WatsonX 平台及智 能体发展 ，提供深度洞察并支持多云环境集成 ，助力企业构建 定制化智能体。 亚马逊云： 专注人工智能和云服务 ，通过智能体技术提升商业价值 ，更新 Bedrock 平台支持多种模型 ，推出 Bedrock Agent 和 Amazon Q ，满足企业复杂任务需求并助力员工完成工作。 ，推动智能体的规范化发展 美国在高科技行业推广应用 ，以市场驱动推动研发和产业落地 • 智能体的研发和产业化保持领先地位 ，尤其在自然语言处理、深度学习与大规模模型应用方面不断突破 • 科技巨头如谷歌、亚马逊、微软等推出了大量创新型智能体应用 ，包括语音助手、聊天机器人等 ，提高用户 的体验感 ，推动科技提升服务体验 欧盟强调伦理与法律框架 ，推动在公共服务等领域应用 • 强调智能体的伦理与法律框架

影响千行百 业 1. 接入 DeepSeek 热 潮 2. 对千行百业的影响 1 月 31 日 ，英伟达、亚马逊和微软这三大美国科技巨头在同一天宣布接入 DeepSeek 的大模型。英伟达将这一模型应用于其 GPU 加速卡和数据中心中以提供 更 高效的计算能力；而亚马逊则利用自身的云计算平台优势来推广该模型的使用； 至于 微软将其集成到现有的软件产品和服务中去以增强用户体验。 1 、

消费者使用零售企业的稳定币支付可享受折扣或积 分奖励 – 购买稳定币类似“会员充值预付卡” 节省数十亿美元的信用卡交易手续费，又通过权益 绑定提升了客户粘性 案例：大型零售企业沃尔玛和亚马逊探索发 行自有稳定币 35 稳定币跨境支付 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 法币稳定币发行人会将储备资金投资于短期国债，赚取利息；虽然这些收益不能直接分配给稳定币持有者， 但发行机构或通过销售渠道将收益用于营销推广，如发放积分或提供支付折扣等。 由于法币稳定币属于高度同质化产品，大型零售企业如亚马逊、沃尔玛发行稳定币具备多重优势，包括储 备资产配置获取利息收益、降低供应链支付成本、和借助激励体系增强客户粘性。我们预计具备生态场景 支撑的稳定币更具潜力，而以 Circle 为代表的纯稳定币发行模式将面临严峻的市场挑战。 线下支付与生态融合：稳定币在场外支付领域的应用潜力巨大，可深度整合跨境电商、游戏娱乐等消费场景，如京东国际 业务的境外结算、Animoca Brands 旗下游戏的虚拟商品支付。国际零售巨头沃尔玛、亚马逊已开展稳定币跨境结算试点。 相关稳定币设计可借鉴该模式，通过与 Stripe 等支付网关合作开发专用接口，实现商户端的实时结算功能（尽管零售支 付场景面临更严格的反洗钱监管）。在跨境贸易领域，通

月 1 日 ： DeepSeek 的人工智能助手在 140 个市场下载次数最多的移动应用程序排行 榜上 名列前茅。 DeepSeek 时刻，云巨头集中接入 • 微软、英伟达、亚马逊全部接入 DeepSeek • 华为云、腾讯云、百度智能云、阿里云也先后接 入 DeepSeek 相关大模型 DeepSeek 历程： 23 年 5 月成立持续走开源道路， 24 年底发布

DeepSeek LLM（深度求索的第一个大模型）， 目 前， DeepSeek-R1 、V3 、Coder 等系列模型已上线国家超算互联网平台。英伟 达称， DeepSeek-R1 是最先进的大语言模型，亚马逊和微软也接入 DeepSeek-R1 模型。 DeepSeek 大模型在多个基准测试中表现优异，尤其是在代码和数学任务 上，超 越了其他开源模型，甚至与领先的闭源模型（如 GPT-4

细讨论了以太坊区块链的发展历程，这里，我们重点从一个元 宇宙的视角观察它。 现在，狭义的以太坊区块链网络规模已经非常庞大，2021 年11月，它的市值在5000亿～7000亿美元波动，相当于亚马逊 云（AWS）在亚马逊公司整体业务中的估值。 第一，元宇宙是实体与数字结合的世界，其一部分在实 体，一部分在数字。 从计算机网络的角度看，以太坊区块链网络的实体部分是 众多节点运行的计算节点，数字部分则是它提供的基于区块链 网络，多样化的人在其中开展活动。互联网的发展可能性从来 没有上限，它有高低起伏，但在长时段总能有新的创新产品涌 现。 将以太坊看成单个的网络，与已经存在的互联网单一网络 （电子邮件网络、亚马逊电商网络、亚马逊云服务、微信社交 网络）相比，它已经处于与这些优秀网络齐头并进的位置。 以太坊是价值流动网络这一新类型的代表。以太坊网络和 其上活跃的开发者共同为普通用户的和与价值相关的活动提供 了 环境是 Excel软件。而当我们用Python语言来编写代码操作Excel中的 数据时，我们用的是通用一点的编程语言，运行环境是个人电 脑里的Python运行环境。 当我们在通用云服务器如亚马逊云（AWS）或Vercel这样的 专用型服务器上编写和运行Node.js的网页应用程序时，我们用 的编程语言后端和前端都是Javascript编程语言，运行环境分 别是服务器和用户的浏览器。

发布DeepSeek-VL2 2024.12.26: 正式上线DeepSeek-V3首个版本并同步开源 2025.1.31: DeepSeek-R1模型登陆英伟达 NVIDIA NIM，同时：接入亚马逊、微软... 2025 2024 2025.2.5: DeepSeek-R1、V3、Coder 等系列模型, 陆续上线国家超算平台... 2025年1月：GitHub发布Janus-Pro多模态大模

和延迟容忍。在东数西算的总体布局下，延迟敏感任务仍然必须由部署在本地 的算力完成。随着大模型应用的规模化展开，智能算力的需求将逐步向延迟敏 感的推理倾斜。 英伟达估算当前AI芯片推理需求占40%，亚马逊AWS预计未来推理需求将达到 90%。到 2030 年，中国智算中心用于推理的算力的占比也将达到 90%。直播、游 戏、智驾、工业等应用场景，往往对应时延敏感性的推理任务；新的时延敏感 性的应

和延迟容忍。在东数西算的总体布局下，延迟敏感任务仍然必须由部署在本地 的算力完成。随着大模型应用的规模化展开，智能算力的需求将逐步向延迟敏 感的推理倾斜。 英伟达估算当前 AI 芯片推理需求占 40%，亚马逊 AWS 预计未来推理需求将达 到 90%。到 2030 年，中国智算中心用于推理的算力的占比也将达到 90%。直播、 游戏、智驾、工业等应用场景，往往对应时延敏感性的推理任务；新的时延敏 感

2 典型应用场景 虚拟助理应用场景 Virtual Assistant Application Scenario 2 典型应用场景  场景描述：从苹果的 Siri 、谷歌的语音助手，到亚马逊的 ALEXA 、微软“小娜” CORTANA ， 此类通用型的“虚拟助理”对于大众已 不陌生，人们通过文字或语音的方式，与机器进行类人 级别的交流交互；在医疗领域中的虚拟助理，则属于专用（医用）型虚拟助