生产计划：需求预测、智能排产。（ 1 ）通过 AI 技术分析不同数据，包括销 售历史数据、供 应链建构、产品价格等数据，做出更加准确的需求预测， 从而使企业更好地安排生产计划， 降低库存水平，降低运输、仓储、供应链 管理成本；（ 2 ）在给定工单、可用资源、约束条 件和公司目标多重 条件下，生成最佳生产计划；  生产过程：预测性设备维护、生产工艺优化、智能化产品检测、智能搬运等。 通过挖掘和提 大数据中心 PDM WCS WMS SCADA MES … Project Content 业务场景 供应商 企业资源计划 ERP 产品数据管理 PDM 供应商管理 SRM 仓储管理 WMS DICC 人事系统 访客系统 仓库 原材、半成品、成品、在制品 周转、工装 扫描枪 标签机 PDA PC PLC BOM 信息 数据统计汇总 物料需求计划 物 料 配 Content 系统产出 Project Content 产品目录 智能仓储物流 Warehouse management system Project Content 智能仓储 基于条形码、二维码、无线射频识别 （ RFID ）等识别技术实现自动出入库管理； 实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企 业资源管理等业务的集成。能够基于生产线

价值链重构：构建网状协同生态 • 全链路数字化整合：构建数字化平台，打通供应 链核心环节，实现数据实时同步与流程自动化。 • 资源聚合与生态共享：整合物流/金融/技术/园区 等多元化资源，探索集采/共享仓储等生态型服务。 • 数据智能与AI驱动：应用大数据、AI模型与算法 优化决策，实现精准营销、柔性生产与动态定价。 • 协同创新与开放生态：联合上下游企业/科研机构 /政府共建技术研发/标准制定与成果转化平台。 垂直产业平台天然具备AI大规模应用基础优势 资料来源：中国信息协会产业互联网分会、华兴资本，《2025年产业AI应用热力报告》 • 覆盖核心场景：研发设计/采购销售/生产制造/仓储物流等。 • 数据实时更新率高：销售/客户/产品数据实时更新率接近 80%，采购/仓储/物流/供应商数据实时更新率超过50% • 平台自有数据居多：自有数据占60%，用户数据占24%，第 三方数据占16% • 深耕垂直产业时间长、经验足。已发布AI应用的垂直产 智能决策 基建层：构筑“国产算力+国产模型”生态体系 工业大数据燃料 国产化模型生态 规模化算力集群 国 联 股 份 AI 实 践 框 架 在橡胶轮胎产业，平台整合物流、 仓储、销售多源数据，为某企业构 建了智能运输与仓储管理系统，破 解数据孤岛导致的协同低效问题。 赋能实践 ➢ 运输成本降低 25％ ➢ 运输时效提升 30％ ➢ 货物在途损耗率减少 18％ - 30 - 云鹤智脑企业级AI中枢

47 可持续的产品包装 49 产品绿色认证 50 减少碳排放 53 更持久耐用的产品 53 产品耐用性 57 产品可升级性 57 产品可维修性 58 绿色低碳的仓储物流 61 绿色环保的门店 62 回收与再利用 62 让旧产品焕然新生 64 资源循环再生 10 数字包容 12 科技，不让任何一个人掉队 12 无障碍能力构建 13 WATCH D2按键 FPC采用100%再生金、铜。 技术创新与运营优化，是降低运营过程环境足迹的重要 方式。2024年，华为终端通过引入清洁能源和可再生能 源，碳排放量同比降低2.8%。我们推进绿色仓储和物 流方案的落地，每年碳减排量超4300吨。过去一年中， 华为终端成都仓通过一级绿色仓库认证；合肥仓建成 2兆瓦的光伏电站，年发电量可达200万度。 唯有与员工、伙伴、社会携手共进，才能行稳致远。我 华为越南：亚洲最具爱心企业奖 HR Asia 华为泰国：亚洲最佳雇主奖 HR Asia 2025年欧洲“杰出雇主”称号，连续6年荣获该称号 杰出雇主协会 凯度BrandZ Interbrand 中国仓储与配送协会 Ecovadis 华为2025年BrandZ全球品牌价值榜第39位 全球最佳品牌100强 华为终端成都仓通过一级绿色仓库认证 2024-2025年华为Ecovadis可持续发展评级：铂金级

数字孪生 / 仿真优化生产流程 事故预警 代码辅助赋能工业软件升级 质量管控 / 生产工艺优化 仓储配送 研究范围 与零售行业相对应，该部分为制造行业 AI 应用重点研究部分 提升工业企业经营管理工作效率，探索用 户中心经营模式 运营管理 市场营销 供应链管理 SINOSERVICES G WALL 巨沃 运匠科技 GREA TECHNOLOGY Geek + 银智嘉科 Mushiny Enotek WH 鲸 仓 HAIROBOTICS 海柔创新箱式仓储机器人专家 技水 VA ⅢO 汇N 工业云平台 腾讯云 阿里云 百 度 智 能 云 HUAWEI 华为云 CO 京东云 InSpUr 生产运营优化 制造行业 AI 应用图 谱 柔性制造 机器人制造 智能仓储管理 nVIDIA. cādence 概伦电子 PRIMARIUS 虚拟工厂 F i 工业富联 紫光云 SIEMENS SSM Honeywell 见 aspentech

真实、实时数据构 建主体及地区整体信用体系； 依托平台数据提供种植规模比对、统一收割和采摘服务等实现 原产地保护，通过投入品种类和数量监管实现标准化种植； 种植环节： 通过统购统销、物流和仓储信息化监管实现原产地保护； 原 材 料收购 与交易环节： 销售行为线上化，政府依托平台数据进行“打假”； 加工与成品销售环节： 全链条诚信体系建设： 产业互联网项目核心价值 加快农业供给侧结构性改革 • ABC 类报表 • 库存快照 • 历史库存查询 管理中心 • 看板管理 • 动线管理 • 预警管理 • 策略管理 • 人员管理 • 岗位管理 农业数字大脑 - 物联网平台—智能仓储管理平台 农业数字大脑 - 物联网平台—冷链运输硬件端 / 后台管理系 统 冷链箱外观 冷链箱视频监控 物联网关 & 能耗监测 & 视频网络服务 断电监测 温湿度监测 烟雾报警监测 软件界面 Kafka 排序、 PBFT 等多种算法以适应不同场景 可插拔的共识算法 提供安全稳 定 高效的区块链生产环境，屏蔽区块链开发的技术壁垒，降低门槛，支撑区块链应用快速开发落地 对农产品的生产、加工、 仓储、物流、消费等环节进行追溯和监控， 打造透明可监管的质量体系以及金融服务体系。 1 、端到端全生命周期数据上链，产 品信息可追查，质量信息可证，提高 了单品价值。 2 、交易、物流跟踪，金融流转等，

为“智能协作节点”，整合物流、物权、保险、价格以及基本信息等。其核心价值不仅是提 升支付效率，更是通过规则嵌入实现包括供应商、运输商、产业企业、仓储方、经销商等在 内的全产业链的数字化协同（图 3）。 基本 信息 保险 信息 价值 信息 上下游全产业链数字化 供应商 经销商 产业企业 运输商 仓储方 供货 运输 入库 应用 物权 信息 物流 信息 - 6 - 图 4 全生产过程的数字化协同 来源：金融发展与监管科技研究中心 构建数字金融生态。数字人民币具有跨行业协同创新能力，能够打破行业壁垒，促进不 同行业之间的资金流动和业务协同。数字人民币构建的不仅是支付工具，更是数字经济时代 的金融操作系统。依托流程环节从订单、物流、仓储、发票到付款等全生产过程数字化协同（图 4）产生的多维数据，金融机构能够更精准地评估企业的信用状况，为上下游企业提供更便捷、 高效的融资服务，缓解中小企业的融资难题。数字金融生态将最终实现了产业数字化的价值。 游的深度融合与协同发展等方面。 订单 合同 购买原 材料 生产 存货 发货 验收 发票 入账 付款 计划 付款 数字 技术 业务 阶段 智能 合约 付款协同 订单协同 物流/ 仓储协同 发票协同 付款融资 订单融资 仓单/ 验货单融资 发票融资 产业 数字化 数字 金融化 区块链 - 7 - 二、应用：数字人民币助力产业链数字化协同的创新现状、 案例与展望

国电子、中国旅游 等 运输物流 • 运输物流 12 家 • 直接提供货物与人员的流通服务，是战 略物资运输与民生服务枢纽，强调实时 性与多模式协同 • AI 应用侧重智能调度、路径优化、仓储 管理、供应链协同等场景，核心提高运 输效率与服务响应 中国国航、东航集 团、南航集团、中 国航信、中国物流 等 建筑工程 • 建筑工程 7 家 • 业务形态与重工业区别明显，属于项目 煤炭 矿业 开发 综采工作面智能控制 井下智能运输 智能矿山一体化管控 安全 井下人员智能安全管控 矿井重大风险智能监测 矿山应急智能指挥 洗储 煤炭智能分选 煤仓仓储智能监控 煤炭全链条绿色储运 石油 化工 勘探开采 油气藏智能评价 油田开发动态优化 深海油气智能开发 炼化 炼化装置智能工艺优化 炼化全流程安全监控 化工一体化智能协同 运输 安全 货运服务 跨境物流智能清关 大宗货物运输智能跟踪 多式联运数字孪生平台 陆运 货运调度 货运车辆智能配载 危险品运输全程监控 自动驾驶货运车队协同 仓储配送 智能仓储机器人作业 区域配送路径动态优化 城市智慧配送网络 公路网运 营 高速路智能收费与监控 公路养护智能决策 智慧公路网协同管控 航空 物流 航空货运 航空货站智能分拣

分析系统 农事综合管理系统 农业数据分析决策系统 农业植保监测系统 智能灌溉控制系统 农事问答服务应用系统 农业示范园综合管理 面向设施农业园区，进行人员、设施设备、 农作物、环控、仓储、财务等内容的统筹监控。 农业生产过程管理系统 对温室作物种植过程提供统一管理平台。 AI 农事专家 固化专家经验，通过监控实时作物生长及 环控数据指导农事安排和环控水肥参数调整。 农产品溯源管理系统 合理 区域流动。 建设内容：信息服务（政策资讯 、农产品及农资价格 、气象预警） 、基础服务（农事 、农技 、智慧植保及 问 答） 、生产服务（农田托管 、农机服务 、植保飞防 、灌溉服务 、仓储烘干和劳务用工） 、农资服务（农资 集 采 、农机采购 、农具采购） 、技术服务（农田卫士 、检测服务 、测土配方） 、购销服务（我要采购 、 我要供 给 、订单签订） 、金融服务（贷款服务 、保险服务）。

品质改善 检验记录 品质分析 质量追溯 管理规范 生产进度 设备产能 综合分析 ERP 成品汇报 工序汇报 ERP 成品进出库 原辅料进出库 高效便捷 条码管理 智能仓储 避免失误 财务 管理 与 ERP 对接 财务账簿 管理账簿 精细化成本 及时 准确 业财一体化 人力 资源 人均 效能 组织能力 流程高效 职责清晰 绩效有效 薪酬合理 员工发展 不连接 库存信息透明化、实时化；避免信 息传递延时导致的物料出入库出 错，减轻仓储成本 生产工艺可视化 提升关键工艺和关键部件装配质 量，降低错误率 物料信息可视化 物料信息透明化、实时化；提升配 送精准度；监控生产上下游，确保 即使生产运送，提高效率 异常信息可视化 库存信息透明化、实时化；避免信 息传递延时导致的物料出入库出 错，减轻仓储成本 生产内容可视化 加强员工自主性，提高数据共享效 率，增加产线应变能力

:5. 数 字基础设施集成 ;6. 采购策略优化 ;7. 数字化交付和运维管理 ;8. 工业智慧大脑 应 用实践。 1. 数据驱动产品设计优化 ;2 车间智能排产 ;3. 质量精准追潮 ;4. 智能仓储 ;5. 工 艺 数字化设计 6. 能耗数据监测 ;7. 在线运行监测 ;8. 智能协同作业。 1. 产品数字化研发与设计 ;2. 车间智能排产 ;3. 工艺动态优化 ;4. 智能在线检 测 纺织面料评级与分类 , 基于机器学习的纺织生 产 管理 , 人工智能服装设计 , 服装流行趋势预测 , 服装面料图 案 设计 , 人工智能服装设计 , 智能穿戴 机器人 筒子纱自动上纱 , 筒子纱智能染色 智能仓储物流系统 一整套产品生产流水线系统全部由机器操作完成 算法 / 方法 目的 卷积神经网络、支持向量机模型 提高皮革切割效率 随机森林、决策树回归模型 预测生产时间 回归分析、逻辑回归、决策树和贝叶 万条高性能轿车、轻卡子午线轮胎项目” ，项目建成后 ，将进一步提升公司的整体竞争能力和盈利能力。 公司以智能制造为抓手 ，从智能中央控制系统 、智能生产执行系统 、智能仓储物流系统 、智能检测扫描系统 、智能调度预警系统五个主要模 块， 打造覆盖研发及设计 、生产制造及检测 、仓储及信息化管理的智慧工厂物联网体系 。智能制造应用可有效提高设备利用率及产能利用率 ， 提升 生产效率 、降低投资金额和生产成本 、减少用工人数及物流消耗