第三章：中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论：让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 2 能源与机器，自从技术革命以来，从来都不可分。新能源与机器学习正在走向 融合，它们符合一个共同的技术和经济规律，效率上升，成本下降，而需求增 长更快，产生了杰文斯悖论的效应。 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国 的能源转型，实现 2030 年碳达峰及 2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量，相对应的电力需求总量， 尤其是在中国电力增量中所占的比重。我们假设中国智算中心 2030 年的目标是 达到世界先进水平，之后所消耗的能源以绿色和洁净电力为主，在各行业中率 先实现净零碳排放。在国家东数西算以及八大枢纽和十大集群的总体布局下，

第三章：中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论：让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 2 能源与机器，自从技术革命以来，从来都不可分。新能源与机器学习正在走向 融合，它们符合一个共同的技术和经济规律，效率上升，成本下降，而需求增 长更快，产生了杰文斯悖论的效应。 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国 的能源转型，实现 2030 年碳达峰及 2060 年碳中和的目标。 本报告估算出中国到 2030 年所需要的智能算力总量，相对应的电力需求总量， 尤其是在中国电力增量中所占的比重。我们假设中国智算中心 2030 年的目标 是达到世界先进水平，之后所消耗的能源以绿色和洁净电力为主，在各行业中 率先实现净零碳排放。在国家东数西算以及八大枢纽和十大集群的总体布局下，

绿色环保 46 降低产品生命周期环境影响 46 环保材料应用 47 可持续的产品包装 49 产品绿色认证 50 减少碳排放 53 更持久耐用的产品 53 产品耐用性 57 产品可升级性 57 产品可维修性 58 绿色低碳的仓储物流 61 绿色环保的门店 62 回收与再利用 62 让旧产品焕然新生 64 资源循环再生 10 数字包容 WATCH D2按键 FPC采用100%再生金、铜。 技术创新与运营优化，是降低运营过程环境足迹的重要 方式。2024年，华为终端通过引入清洁能源和可再生能 源，碳排放量同比降低2.8%。我们推进绿色仓储和物 流方案的落地，每年碳减排量超4300吨。过去一年中， 华为终端成都仓通过一级绿色仓库认证；合肥仓建成 2兆瓦的光伏电站，年发电量可达200万度。 唯有与员工、伙伴、社会携手共进，才能行稳致远。我 助力联合国可持续发展目标 在产品设计源头融入环保理念。我们持续开发减塑和零塑方案，并在产品包装中广 泛应用；在产品包装中引入再生材料（如再生金、再生铜、再生纸等）；在运营过 程中采用清洁能源和可再生能源，降低碳排放。 开展官方翻新机、官方认证二手机、以旧换新、报废电子设备环保回收等，延长产 品生命周期，促进循环经济的发展。 华为智能穿戴设备（如手表、手环）搭载的健康监测功能（血压、心率、血氧、睡 眠

型精度 15%以上；在共享化层面， 通过隐私计算、联邦学习等技术，实现跨企业、跨区域的数据“可用不可见”的共享机制。 （四）绿色层：AI+双碳深度融合，赋能低碳转型 AI 成为央企双碳落地的关键支撑，覆盖能源、工业、建筑、交通的全场景节能降碳。 能源领域通过 AI 精准预测风光出力与用电负荷，以动态调度电网来提升绿电消纳率；工业 领域通过 AI 优化生产工艺参数、动态调控设备运行，以降低单位产品的能耗；建筑领域依 建创新联合体，共享行 业数据集、国产化算力平台与共性算法模型，共建专利池与联合测试环境。通过专项基金 聚焦 AI 安全、信创适配等共性难题攻关，联合制定行业 AI 应用标准与数据互通规范，降 低跨企适配成本。这种协同模式可使核心技术研发周期缩短 50%左右，重复投入成本降低 35%以上，形成风险共担、价值共创的转型生态。 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 OA、协同平台等筑牢日常运转 的底盘保障，让企业管理提效降本；垂类场景则扎进各行业生产肌理，用 AI 啃下能源调 峰、工厂排产、物流配载等关键场景，让业务端实打实增收；而战略攻坚场景直击核心关 键，在双碳、自主可控等领域，以 AI 突破“卡脖子”场景。 央企普遍是以集团总部、二级单位、三级子公司为主的多层级架构体系，一般通用支撑 类场景（如智慧办公、资产管理等）多由集团层面统筹推进，垂类场景（如生产环节、供

17 17 19 23 24 24 25 2 随着云计算、大数据以及人工智能等新兴技术的迅猛发展，我国数 据中心产业也迎来了高速增长期。当前，数据中心正朝着大规模、高 功率密度、绿色低碳、模块化建设等方向演进。在这一趋势下，供配 电系统作为核心基础设施，其在经济性、可持续性、灵活部署与高可 靠性等方面面临更高要求。传统通过列头柜+电缆进行机房配电的方 式，因结构固定、布线复杂、扩展困难等问题，已难以满足现代数据 电状态下灵活实施；同时，双路电源配置与加 粗电缆占用大量布线空间，既影响制冷效率， 也增加了后期维护难度。 再次，传统电缆方案材料消耗大，废旧电 缆回收处理困难，碳排放与环境压力大。而母 线配电系统结构紧凑，材料用量低，具备较高 的可拆卸与循环利用价值，符合数据中心绿色 建设与碳中和发展趋势，为企业实现可持续发 展目标提供支持。 母线系统 传统系统 5 此外，部署周期难以满足快速上线需求： 互联网行业对数据中心快速上线的需求越来越 密度建设需求。在此背景下，机房配电母线作 为更高效、灵活的替代方案，正逐步成为行业 主流选择。 传统数据中心配电架构在功率密度攀升的 行业趋势下，其可靠性不足、灵活性欠缺、运 维复杂、部署迟缓以及耗材多、难回收、碳排 放高和空间浪费等问题日益凸显，已成为制约 数据中心（特别是 AI 智算中心）高效发展的关 键瓶颈。针对这些痛点，数据中心智能末端配 电母线作为创新型配电解决方案，以全新的设 计理念和技术特性形成了系统性的解决方案与

配套电力设 备市场空间 2026 年将达到 437 亿元，对应 2024-26 年复合增速 27%，其 中 HVDC，锂电池和服务器电源将实现更快增长，分别达到 77%/58%/36%。 AI 算力+双碳政策，中国绿色算力提升新能源需求端消纳 与海外不同，中国电网更加稳定，并不需要大量分布式电源直连去实现稳定 供应。2023 年发改委、工信部《深入实施“东数西算”工程加快构建全国 一体化算力网的实施意见》首次提出到 ................................................................... 12 图表 14： 相比 AC UPS 系统，HVDC 在低负载下效率优势更加明显 ...................................................................... 12 图表 15： HVDC 发布的《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》重申并强调这一目标。地方政策也在 逐步提升要求。2021 年北京要求新建数据中心绿电占比≥10%；2024 年多地政策向 80%靠拢。内蒙古、宁夏、甘肃等新能源大省提供充足绿电支持。 2. 国家对数据中心的碳排放指标提出了明确要求。2021 年国家发展改革委、工业和信息 化部等发布的《关于严格能效约束推动重点领域节能降碳的若干意见》要求提升数据

建说 2024 年电力信息通 信 新技术大会 在“双碳”目标引领下，电力系统积极拥抱能源清洁化与数字化转型。政 策 层 面 ，多国政府出台减排政策与补贴 机制，鼓励绿色能源发展；技术层面，光伏、风电成本骤降，智能电网与储能技术日益成熟，源网荷储协同互动； 市场层面，绿色电力需求激增，共同驱动电力企业加速数字化转型，迈向低碳、智能的未来能源体系。 Y JAcre6 由 力 的 路费 矿视 0 r 6 我国坚持创新驱动发展，持续推进 传统能源产业转型升级，能源科技 现代化水平进入国际先进行列。 技术层面 德国修改《气候保护法》 , 规定 2045 年实现碳中和；美国宣布 正 式重返《巴黎协定》。 政策层面 数字化全面转型连接发电价值链， 辅助发电企业实现生产、运营、服 务的降本增效和创新升级。 全球视角下的电力系统发展和转型趋势 市场层面 储能技术快速发展，系统的智能化水平不断提 高，电力传输和供应更加灵活和稳定；体制机制改革深化，促进市场化交易和资源配置优化；国际合作不断加强， 共同推动全球能源转型。这一系列成就为构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系打下了坚实基础。 清洁能源 储能技术 电力信息通 EPICT 新技术大会 信 建证 202 4 数 附 级 能 体制改革 国际合作

在国家战略规划《“十四五”规划和 2035 目标纲要》、工信部印 发《“十四五”工业绿色发展规划》和《中共中央国务院发布关于加 快经济社会发展全面绿色转型的意见》等政策背景下，数据中心数 字化转型速度加快，节能降碳需求越来越迫切。 传统数据中心冷却系统大多依靠经验设定运行参数，采用人工 调优和局部反馈调节方法实现控制；存在着设定值固定，不随负载、 环境条件变化；各设备之间缺乏信息沟通，运行参数不协同；未考 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 1 一、概述 在数字化转型速度加快和节能降碳的背景下，通过预制化方舱快 速建设方式，数据中心预制模块化的应用不仅缩短了建设周期，还提 高了建设效率，同时兼顾了低碳节能和绿色发展的需求，为新型数据 中心的建设提供了强有力的技术支持。 传统的数据中心存在着数据多样性，现场数据采集比较困难，需 要改 称：冷却系统智能调优技术）可以结合预制模块化数据中心的特点， 充分考虑冷却系统的运行原理，利用融入物理机理的 AI 算法，实现 基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告（ODCC-2025-06005） 2 节能降碳的目标，通过冷却系统智能调优技术，能够对冷却系统进行 运行节能优化控制，优化后的冷却系统节能率可达 15%以上。 二、术语、定义、缩略词 预制模块化数据中心 Prefabricated Modular

对研究前沿中的核心论文的出版年赋予了更多的权重 或优先级，只有核心论文平均出版年在 2023 年 6 月之 后的研究前沿才被考虑。将 20 个 ESI 学科中符合时间 要求的研究前沿分别按被引频次从高到低排序，选取 被引频次排在前 10% 的研究前沿，然后由各学科战略 情报研究人员经过调研和评审，遴选出每个 ESI 学科 中的新兴前沿，并将其整合到 11 大学科领域中，从 而遴选出了 18 个新兴前沿，这 10 热点前沿发展态势 生态与环境科学领域的 Top 10 热点前沿主要分布 在生态科学和环境科学两个子领域（表 7）。 环境科学子领域的热点前沿主要涉及新污染物的 健康毒理研究、污染处理及固碳技术等。新污染物生态 与健康毒理研究是当前环境科学研究的热点问题，其 中微塑料主题近十余年来热度持续不衰，相关研究在 2015-2017、2020-2024 年多次入选热点前沿和新兴前沿。 继 污染控制技术相关的研究前沿还包括“单原子催化剂活 化过硫酸盐高选择性降解污染物的机制”和“高效分离 锂离子的纳滤膜技术研究及应用”。其中，过硫酸盐降 解污染物相关的研究前沿同样连续多年入选热点前沿。 同时，应对气候变化的固碳技术日益受到广泛关注， 2025 年与之相关的热点研究前沿是“基于生物质的活性 多孔炭吸附剂的制备及二氧化碳捕集性能”。 生态科学子领域的热点前沿主要涉及生物多样性 研究和保护。遗传多样性是生物多样性的重要方面，对

4.零售 47 3.1.5.医疗 49 3.1.6.养老 50 3.1.7.大型交通枢纽（机场） 52 3.2.服务机器人助力细分产业实现可持续发展 54 3.2.1 酒店楼宇场景：节能降碳与隐私保护 54 3.2.2 工业场景：清洁减排与劳动福祉 55 3.2.3 医疗场景：卫生治理 55 3.2.4 零售场景：节能降耗与绿色清洁 56 3.2.5 养老场景：助老关怀与人性化服务 索，引领全球服务机器人行业可持续发展的实 践和发展。 1.4. 服务机器人行业的 ESG 实践指引 节能设计： 在设计阶段实现能效优化， 减小能源消耗 服务机器人 使用阶段： 机器人运行中的低碳排放 和节能减碳赋能 本白皮书将深入探讨服务机器人行业在可持续 发展方面的普适性解决方案， 以绿色供应链 （E） 、全球合规认证（S）和信息安全与隐私 保护（G）三个关键领域的措施为服务机器人行 业建立领先的ESG实践指引。同时，服务机器人 规认证，服务机器人向消费者保证其产品在设 计与功能上的安全性，减少用户在使用过程中 的潜在风险。例如： – 电磁兼容性（EMC）：确保机器人在操作时 不会干扰周围的电子设备，特别是对于佩戴 心脏起搏器的用户而言，低电磁辐射的设计 至关重要，这一认证为这些特殊人士保护了 健康并降低了潜在危险。 • 确保机器人部件在生产和使用过程中不 释放有害物质，保护用户的长期健康 来源：德勤研究 • 增强市场信任与品牌形象：全球市场合规认证