保险 +AI ， 全 业务上云 关于我们 2 中国首家相互保险社 众惠财产相互保险社成立于 2017 年 2 月 14 日 ，是中国 首家 经保监会批准设立的全国性相互保险组织 ，住所位 于金融 创新窗口深圳前海 ，初始运营资金 10 亿元 ，主 营业务包括 信用保险、保证保险、短期健康和意外伤害保 险等。 作为中国特色相互保险实践的先行者 ，众惠相互由前海 金 控等 12 家企业及自然人提供初始运营资金， 3 透过权威理解相互 中国保险监督管理委员会 《相互保险组织监 管试行办法》 相互保险是指， 具有同质风险保障需求的 单 位和个人， 通过订立合同成为会员， 并 缴纳 保费形成互助基金， 由该基金对合同 约定的 事故发生所造成的损失承担赔偿责 任， 或者 当被保险人死亡 、 伤残 、 疾病 或者达到合同 约定的年龄 、 期限等条件时 承担给付保险金 责任的保险活动。 4 共治 全体会员共同治理 全体会员共同治理 相互保险组织 ， 大 家制定并承诺遵守 共 同 的 契 约 （ 章 程 ） ， 通过会员 大 会或会员代表 大会 共同平等参与 管理。 共有 会员缴纳保费形成 互助基金以保障彼 此的风险；保单持 有人同时具有会员 身份；相互保险组 织由全体会员共同 拥有。 共享 相互保险组织全体 会员共享经营盈余 ， 如果经营有结余或

保险Ⅱ / 行业专题报告 / 2023.06.28 请阅读最后一页的重要声明！ 保险+AI 深度报告 证券研究报告 投资评级:看好(维持) 最近 12 月市场表现 分析师 夏昌盛 SAC 证书编号：S0160522100002 xiacs@ctsec.com 相关报告 1. 《上市险企 5 月保费点评》 2023- 06-15 2. 《五年期存款将进入 2.5%时代，储蓄 险竞争力愈显》 2023-06-09 3. 《专属商业养老保险迎常态化经营， 个人养老金有望快速增长》 2023-05- 27 看好丰富数据积累及应用场景驱动下，保险 +AI 大模型的受益机会 核心观点 ❖ 垂直领域大模型或成细分领域公司 AIGC 发力方向，金融领域已率先 落地。垂直 大语言模型，为国内金融 行业大模型的落地与使用提供了借鉴路径。我们认为，保险行业作为数字化、 智能化的先行者，在 B 端及 C 端掌握丰富的一手金融数据，且具备政策支持、 业务需求、财力支撑等核心现实基础，或可复制 BloombergGPT 路径，打造保 险领域的专业大模型，赋能保险业务全流程。 ❖ 海外保险机构 AI 大模型布局正加速推进，国内也有望实现 AI 技术的 迭代升级。海外方面，GPT

保险行业 AI 协同办公解决方 案 腾讯金融云 周梦薇 提振销售 创新产服 企微坐席助手 代理人赋能助手 自动化内容生成 智能外呼自动助手 内部产服专家智能体 智能产品开发 自动化辅助核保 保单生命周期管理 理赔辅助分析 7*24 自动化客服 资 产 端 提升效能 资产配置智能 决策 辅助配置智能 决策 … 生成式 AI 正加速崛起， 成为驱动保险业务创新与增长的核心引 极大提升沉浸感。 智能培训｜智能陪练 场景设置 +AI 模拟 +1V1 对话提供私人教练 场景配置信息 场景： 销售员向客户推销保险产品的升级 练习者： 李明 保险推销员 陪练者 （ AI ） ： 周女士 保险客户 陪练者性格特点： 重点关注保险产品的升级费用， 直爽（省略其他信息） （打分评价 -- 示意） 7 内容生成 + 音频转化 + 智能出题缩短课程制作时 间 智能培训｜ 与客户内部存储系统实现对接； 腾讯乐享为某保司客服系统提升 AI 问答能 力 腾讯云解决方案 客户背景 > 隶属于《财富》世界 500 强中国太平保险集团， 全国设有省级分公司， 拥有 近 5 万人的专业管理和销售队伍， 服务网络遍及全国主要城市 业务挑战 > 会议的召开无需调用公司内部资源， 出差在外也可随时随地进行会议的召集， 未

期待保险行业 数据 + AI开启经验规 模化复制时代 19 December 2023 数据 + AI开启经验规模化复制时代 目录 焦点透视：AI狂潮中的大变革 • AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇 • 可能问题头脑风暴 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问 题都有哪些 • 定义核心问题 • 洞见问题本质 洞察问题，探寻本源 • 找到本质解 • 制定解决方案 设定锚点，行动实践 续化的服务。人工智能的革新涵盖了生成内容（AIGC）和生成服务（AIGS）的领域。保险行业 面临挑战，AI的突破为其带来新的应对方向。 • 保险业面对AI变革的焦点问题分析：建议采用《U型思考》方法，从初始问题出发，深入挖 掘其本质，以找到精准的解决方案。通过聚焦主要原因并进行必要的升维/抽象化，可以找到 问题的根本原因，使问题具有通用性。 • 保险行业参考系的构建：包括关注六大方向、分析科技周期和文化适应度、以及中观周期对 以及中观周期对 行业和产业的影响。同时，也强调了AI技术对保险行业的影响深远，将改变保险公司的运营 模式和服务效率和质量，为服务规模化提供重要的支持。未来，随着技术的不断发展，AI技 术将推动科技产业价值规律的变化，更加注重应用的创新与服务的提升。 • 保险公司在应用AI技术方面的优势和能力：保险公司可以通过分析自身优势并利用AI技术提 高运营效率，包括在产品设计、市场营销、核保及理赔等环节。AI应用研发框架的流式会话

项目编号： 保险行业理赔业务基于 DeepSeek AI 大模 型 设 计 方 案 目 录 1. 引言......................................................................................................................................... .....................................................8 1.1 保险行业理赔业务的现状与挑战.......................................................................................................................9 1.2 DeepSeek ...........................................................................................14 2.1 保险理赔业务的核心痛点..........................................................................................

项目编号： 保险行业基于 DeepSeek AI 大模型智能 体场景化 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................................................. ..........6 1.1 保险行业现状与挑战................................................................................................................................................7 1.1.1 传统保险业务流程痛点........... ........................................................................................31 2.1.2 与保险系统对接方式.............................................................................................

98% → 高效服务受理 智能服务 100% 国泰原有服务结构 国泰当前保险服务能力 国泰当前服务结构 国泰代运营案 例 理赔 拒赔申诉 传统车险 国泰保险原服务能力 ) 退保批改 未知业务 方向 体系外互 联网保险 蚂蚁体系 内保险 传统线下 保险 传统服 务 - 车险 36% 传统服务 - 非车险 11% 从无到有—国泰智能服务体系 从无到有—国泰智能服务体系 & 能力构 建 咨询 报案 互联网非车险 业务增长—国泰智能服务覆盖 互联网 传统保险 车险 非车险 咨询 相互独立 不成体系 相互关联 融会贯通 国泰智能服务 智能服务 53% 温度服务 人力集约 10.13 开线仪式 9.1 异地受 理 6.1 方案确 认 智能客服工具 拒赔申诉 服务运营产品 轻量化运营体系 DT 工单平台 服务基础设施 ACC 话务系统 互联网全媒体对接 自然语言处理模型 舆情监控预警 客服系统 可支持行业 保险 银行 基金 证券 支付 政务 … 蚂 蚁 新 客 服 服 务 蚂 蚁

合的数字化生态。 3 、机制赋能，强化数字化转型金融供给。鼓励发展供应链金融。鼓励产业链龙头企 业联合金融机构建设产融合作平台，创新面向上下游企业的信用贷款、融资租赁、质 押担保、“上云”保险等金融服务，促进产业和金融协调发展、互利共赢。 《关于实施乡村振兴战略的意见》 ---“ 三农” 工作总抓手 1. 2018 年 1 月党中央、国务院发布《关于实施乡村振兴战略的意见》 2. 理、人居环境管理、政务服 务等； 3. 预期收益：提供便捷化民生 服务、产业服务、政务服务， 实现惠民、兴业、善政 1. 定位：运营服务贯穿全产业 链，实现自我造血； 2. 建设内容：金融服务体系建 设、保险服务体系建设、订 单生产、社会化服务体系建 设等 3. 预期收益：管理到位、产品 增值、农民增收、产业升级 充分积累和挖掘数字资产价值，通过运营实现数据资产增值，促进产业提质增效 数字农业发展路径 足，信息流通不畅 产业化程度低 资源配置效率低 产业附加值低 农业产业互联网概述 银行 农业担保公司 保险公司 农资企业 农业科研机构 物流企业 农事服务企业 加工企业 金融机构 产业互联 网平台 农业生产主体 农资经销 商 / 合作社 交易企业 信贷、担保、保险一站式供应链金融服务 农事服务 农业科技指导 价格优惠、质量保 证的农资产品 农资交付服务 收集农户数据

对象则包含了医药行业下的各参与者；  从产业角度看，医疗产业不仅包含医药行业中的医院、体检中心、制药企业等参与者，还包括了健康管理、生物技术等 医疗相关领 域的参与者；此外，医疗产业还涉及其他服务机构，例如保险公司、机器学习服务提供商、硬件生成商等等。 疾病的治疗 （传统医疗的范畴） 药品 保健 生物 技术 …… 1 智能医疗概述  所谓“赋能”，字面意义上就是指为某个主体赋予某种能力和 硬件产品及药 品生产商 硬件产品及药 品生产资料供 应商 医疗数据服务 供应商 医院 硬件产品及药 品销售商 患者及防疫等 服务接受群体 健康类产品消 费群体 体检中心 保险公司 （有健康类保 险的公司） 医疗机构 终端消费者 1 智能医疗概述  我国医疗资源压力巨大。以慢性病为例，我国是慢性病大国，我国确诊慢性病患者有近 3 亿人之多。根 据中国卫生和计划生育统 采集与记录功能的智能手机设备等）、用户自填获取；引入人工智能技术，对以上数据进行数据分析，进而对用户或患者进行 个性化 行为干预；  业务模式：目前身体健康管理领域的产品，主要针对个体消费者、保险机构、药物研发机构以及其他有相关需求的企业等。 国外 国内 2 典型应用场景  发展环境：智能硬件和手机 App ，是用户健康类数据的主要来源。目前用户的健康类数据独立存在于各智能硬件、手机

公司是深耕 20 余年的老牌银行 IT 服务商。公司成立于 1998 年， 作为我国最早一批专业从事金融业软件开发及 IT 服务的企业，经 过多年经营和沉淀，公司积累了一批以银行业为主，涉及保险、证 券、基金、信托、融资租赁等行业的优质客户，信贷及风控管理系 统、核心业务系统、CRM 及 ECIF 等解决方案均具有较强市场竞争 力和较高市场占有率。 绑定蚂蚁，探索银行 AI 应用落地。2025 服务商 公司是国内领先的金融业信息化综合解决方案提供商，主营业务是向以银 行、保险、证券等为主的金融企业客户提供 IT 解决方案、IT 运维服务以 及系统集成服务。公司成立于 1998 年，作为我国最早一批专业从事金融业 软件开发及 IT 服务的企业，经过多年经营和沉淀，公司积累了一批以银行 业为主，涉及保险、证券、基金、信托、融资租赁等行业的优质客户，信贷 及风控管理系统、核心业务系统、CRM IT 解决方案市场持续扩张。 近年来，金融机构全面拥抱金融科技加快数字化转型，并伴随生成式人工智 能技术的迅猛发展及在 TOB 端应用的逐步落地，使得金融机构不断增加对 科技研发的投入，根据中国银行保险报数据，金融机构科技投入规模由 2019 年的 2252.60 亿元增长至 2023 年的 3558.15 亿元，年均增长 14.48%。其中 银行是金融科技投入的主力机构，根据 Wind 数据，2019-2023