——地方数据基础设施先行先试名单 序 号 名称 城市 1 北京市数据基础设施建设先行先试 北京市政务服务和数据 管理局 2 大连市数据基础设施建设先行先试 大连市人民政府 3 青岛市融合隐私保护计算、可信数据空间、 区块链技术 路线的数据基础设施建设先行先试 青岛市人民政府 4 南京市数据基础设施建设先行先试 南京市人民政府 5 福州市数联网与区块链融合数据基础设施建设先行先试 福州市人民政府 武汉市“汉数通”数据基础设施建设先行先试 武汉市人民政府 7 合肥市基于数据空间的数据基础设施建设先行先试 合肥市人民政府 8 赣州市基于可信数据空间的数据基础设施建设先行先试 赣州市人民政府 9 成都市基于数联网的数据基础设施建设先行先试 成都市人民政府 10 数字广州数据基础设施建设（三港融合）先行先试 广州市人民政府 11 宜昌市数据基础设施建设先行先试 宜昌市人民政府 12 西 西部数谷·宁夏枢纽数据基础设施建设先行先试 银川市人民政府 13 庆阳市数智算融合数据基础设施建设先行先试 庆阳市人民政府 14 长沙市数据基础设施建设先行先试 长沙市人民政府 15 潍坊市“数链慧产”数据基础设施建设先行先试 潍坊市人民政府 16 阿克苏数据基础设施建设先行先试 阿克苏地区行政公署 17 淮南市基于可信数据空间的数据基础设施建设先行先试 淮南市人民政府 18 珠海横琴共建澳琴数字贸易国际枢纽港数据基础设施建

——领域（行业）数据基础设施先行先试名单 序 号 领域 名称 申报单位 1 教育 教育数据智能枢纽数据基础设施建设先行先试 教育部教育管理信息中心 2 科学 研究 科学研究领域数据基础设施建设先行先试 中国科学院计算机网络信息 中心 3 信息 通信 中国移动“人时空”数据基础设施建设先行先试 中国移动通信集团有限公司 4 信息 通信 中国联通通信行业数据基础设施建设先行先试 中国联合网络通信集团有限 5 信息 通信 电磁环境数据基础设施建设先行先试 中国电子科技集团公司第二 十二研究所（电波传播全国 重点实验室） 6 信息 通信 时空数据基础设施建设先行先试 中国时空信息集团有限公司 7 装备 制造 船舶领域经济技术数据基础设施建设先行先试 中 国船舶集团有限公司综 合技术经济研究院 8 装备 制造 中汽数据有限公司汽车数据基础设施建设先行 先试 中汽数据有限公司 9 装备 制造 制造 中国检验认证集团汽车数据基础设施建设先行 先试 中国检验认证集团 1 0 能源 电力 中能建数智融合创新数据基础设施建设先行先 试 中国电力工程顾问集团有限 公司 1 1 能源 电力 智慧能源应用数据基础设施建设先行先试 国网湖南省电力有限公司 1 2 能源 电力 电力领域数据基础设施建设先行先试 中电联（北京）数智科技有 限公司 1 3 能源 电力 基于可信数据空间的节能环保行业数据基础设

eVTOL”的分体式设计，利用车辆架 构实现eVTOL的转场和充电，并尝试通过可折叠方案实现eVTOL停场，进一步降低对相 关基础设施的需求，针对长期困扰通航领域的“痛点”提供了中国式解决方案。 深圳作为中国低空基础设施建设的先行城市，正积极探索低空运行解决方案。当地政 府提出了“低空四张网”构想，覆盖导航、监视、通信、服务四大体系。试点系统如无人 驾驶航空器空管信息服务系统（UTMISS）与低空智能融合系统（SILAS），已支持空域动 余通信链路、航迹监控系统、气象服务等 更多高等级配套设施，这类基础设施仍需较长的建设周期，预计将在未来三到五年内逐步 成熟（参阅图5）。 整体而言，中国eVTOL基础设施已初具雏形，以深圳为代表的先行城市正在为全栈式 低空运行体系提供验证样板，为更多地区的推广应用提供了路径参考。 深圳在导航、协调与通信等领域率先推进eVTOL基础设施建设 • 将空域划分为可飞区、管控区和禁飞区 • 用户可以通过平台直接提交无人机飞行申请 期发展的护城河。BCG认为，中国eVTOL企业要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，需在以 下四大关键能力上持续积累与突破： • 优先保障现金流稳定 eVTOL行业具有商业化周期长、资本投入多的特征。以全球eVTOL行业先行者Joby Aviation为例，其成立以来经历多轮融资、总金额（含上市后融资性现金流）超30亿美 元。然而，当前全球宏观环境不确定性增加，投资人风险偏好也在不断变化，中国股 权投资项目总量及总

深入实施我市数字经济创新提质“一号发展工程” , 抢抓通用人 工智能发展新机遇，推动人工智能技术赋能经济社会高质量发展。争创国家人工智能创新 应用先导区，基本建成全国人工智能垂直模型创新地、智能计算先行地、场景应用示范地。 建成高质量数据集 10 个；培育有全国影响力的垂直大模型 5 个，打造人工智能创新试点应 用 30 个以上。 省市相关部门发布人工智能相关政策 浙江省政策 口 加识分类 办事指 位 开 留 告 实虹期 现 吐如旗 肉 味 他 息 用 粪 分 折 图 士 室 网 以 文 本 画 市 浙 江 宿 深 市 术相准 —— 鼓励宁波先行先 试 文 件 解 析 晓 计 神 解 析 2 7 0 0 个 2 N ) 文本解析 蓝功 0 个 io 失放 13 个单 20 档式转换成功 126 个 ( 失致 6 个四 生成网普对成功 0 互联网 宁波市域空间治理数字化平台是我局信息化核心基础设施，融合了时空信 息云平台、国土基础平台、 实景三维平台，所有应用场景”长在平台” , 同时 也 是全市的空间中心，是创建空间治理现代化“先行市”的重要支撑平台。 平台承载了 1200 余项数据、 30 余个工具 组 件、 500 余个空间服务，为全市 97 余个部门、 198 个应用场景提供数据服务，年访问量达 1 亿多次。 也为

GB/T36333-2018 人才： 5000 人 伙 伴 ： 6700 创新 : 1200 亿 原则：统一规划：统筹规划、集约建设；目标明确、投资高效；精准实施： 结合实际、突出特色；急用先行、分步实施 Huawei Confidential 34 智慧城市成功关键：三个理念，四个要素，保障落地 三个理念 四个要素 1 2 3 4 一把手工程 只有一把手亲自主导 才能打通数据、实现共享 ）建设下一步计划建议（示例） 4 月 5 月 6 月 7 月 9 月 12 月 华为总体规划团队入场， 完成总体规划征求意见稿； 完成智慧 XX 总体规划， 同步启动已明确建设 项目 基础先建，急用先行原则， 明确 20 年一期建设模块及内容； 智慧 XX 一期工程 评估一期工程方案，明确资金 来源，完成财评 ； 一期工程财评 确保 20 年底看到成效 一期工程完成建设 完成顶层设计意见归集及完善，

经保监会批准设立的全国性相互保险组织 ，住所位 于金融 创新窗口深圳前海 ，初始运营资金 10 亿元 ，主 营业务包括 信用保险、保证保险、短期健康和意外伤害保 险等。 作为中国特色相互保险实践的先行者 ，众惠相互由前海 金 控等 12 家企业及自然人提供初始运营资金， 由天云融 创数 据科技（北京）有限公司等 546 名中小微企业及自 然人共 同发起设立 ，发起会员涵盖产融、投资、科技企 业以及金

全球已建成超过 200 个可信数据空间，覆盖工业、医 疗、金融、能源、农业、交通等多个领域，实现了数据 的安全可信流通与价值共创，成为数字经济高质量发 展的关键基础设施。 欧盟是国际数据空间建设的先行者，其发展模式以 联邦式去中心化为核心。欧盟通过《欧洲数据战略》、 《数据治理法案》、《数据法案》等政策文件，强调数 据主权、多方协同治理和标准化，GDPR（通用数据 保护条例）为数据保护奠定了法律基础。 公共数据、社会数据、个人数据融合开发利用为主责 主业，聚焦数字产业化、产业数字化和推动数据产 业生态 “ 发展，践行 数据治理体系共建者、数据资源 体系开拓者、数字经济发展引领者、数字政府建设 推动者、国际数据 ” 合作先行者 的责任担当，致力于成 为世界一流的数据要素型企业。通过整合公共数据 空间、企业数据空间和个人数据空间，利用创新的 技术寻找数据要素的价值场景，释放数据要素的生 产力，帮助上海各政府机构、本地企业、民众挖掘 千行百业行动。协同发 改、工信、科创、卫健等业务主管部门，打造第一 批 40+“ 数据要素 ×”应用场景，推动数据要素深度融入 重点领域。 结合南山区丰富的医疗科研资源、医疗产业基础，南 山区先行先试规划医疗健康领域数据空间专区，构建 医疗数据合规、安全的统一供给渠道，通过隐私计算、 可控数据交换等数据流通技术，帮助科研团队等机构 “ ” 在数据 可用不可见、可见不可得 的前提下，使用医疗数

机遇与挑战 以 政 策 驱 动 技 术 区域参照：结合贵州发展情况，看广西医学人工智能落地路径 贵州 人工智能 全景应用 实施智能医疗健康重大产业化示范项 目，推进公立医院与互联网医院等重 点医院先行先试、联合攻关，加强与 全球知名人工智能科研机构和企业合 作，推进计算机视觉、模式识别、深 度学习等技术应用到医疗健康领域， 开发智能医疗影像、智能医疗。 健全完善电子健康档案、 电子病历、全员人口、卫

——合规培训与审计：应定期对平台及生态主体开展合规教育，并组织内部或第三方合规 审计，确保政策落地执行。 ——政策协同：宜与政府主管部门保持定期沟通，参与相关标准与指导文件的制定，争取 更多政策支持和先行先试机会。 6.8.5 创新与研发管理 ——技术预研与试点：应规划技术预研项目，如可信执行环境、密态计算、数据标签与溯 源等新技术，并在小范围场景试点验证。 ——产品迭代与 数据空间能力要求的理解与执行一致性。 8 数据资源 8.1 概述 在可信数据空间中，数据资源应当按照“接入—处理—使用—沉淀”四阶段构建全生命周期 价值链，并贯穿动态治理机制，以保障数据要素的合规流通与价值释放。接入阶段先行开展标准 化清洗与合规校验，验证数据合法性和质量后，依约签署数字合约并将数据接入底层架构；处理 阶段对接入数据进行发布登记、元数据标注与分类分级，采用分析、建模等技术手段生成可调用 的数据产品和服务 与追溯体系。 8.3 数据处理 8.3.1 数据清洗与标准化 ——应结合业务语义与场景需求，制定清洗与标准化规则，明确数据字段含义、结构约束 和格式要求。 ——在处理接入数据前，应先行进行全量或增量备份并完成备份验证。 ——在清洗过程中，系统应自动执行去重、格式转换、空值处理、异常值检测与语义对齐 等操作，并在关键步骤生成、存储相应审计日志与变更记录，以支持断点检查与回溯。

基础设施全球化布局：通过海外仓/多式联运/冷 链网络等基建投入构建“端到端”的服务体系。 • 生态协同与全链路服务赋能：整合金融/支付/合 规/技术等生态伙伴，提供一站式解决方案。 • 合规先行与标准认证体系建设：积极获取国际认 证，建立数据安全、财税、劳工等合规体系。 - 13 - 产业互联网新周期实践先锋图谱 产业出海 深 度 价 值 链 产 业 AI - 14 - 上 地方层面则聚焦“AI+行业”深度融合，以场景开放、标杆遴选、资金补贴等方 式，推动AI技术在研发、生产、服务等环节的规模化应用。在2025中国国际大数据产业博览会上，国家数据局启动高质量数据集建设 先行先试工作，加快高质量数据集建设步伐，促进“人工智能+”行动落地。 2025年人工智能政策解读 作用维度 政策导向 代表性举措（示例） 供给侧赋能 强化智能算力与行业模型供给 • 算力基建：工