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60%-70%，核心特征是直面行业核心业务痛点。 3、筑基赋能型（钢铁机械、建筑工程、煤炭冶金、商务服务）：完成基础数智化铺垫，正 突破生产端的技术适配难点。该阶段核心特征是已完成非核心业务的数智化，正向核心 生产场景渗透。 筑基赋能型以“务实数智化底座、赋能非核心业务”为核心目标，AI 转型处于稳步积 累阶段。如钢铁机械、煤炭冶金等传统重工业受数智化基础薄弱、生产环境复杂制约，AI 先聚焦设备故障巡检

设备智能运维龙头，制造业转型助力发展 公司专注于工业互联网领域 ，致力于成为一家专业的工业设备智能运维整体解决方案提供商 ，主要产品为工业设备状态监测与故障诊断系 统， 已广泛应用于风电 、石化 、冶金 、水泥和煤炭等多个行业 。公司工业设备状态监测与故障诊断系统通过对设备运行的物理参数进行采集 、筛选、 传输和数据分析 ，预知设备的运行故障及其变化趋势 ，为设备运维管理决策提供数据支撑 ，实现工业设备的预测性维护 术产品体系 ，帮助客户实现智能化生产与运营 。公司各业务品类相互赋能 、密切协同 ，能够满足下游不同用户的个性化需求 ，并提 供一站式自 动化综合解决方案 。产品市场应用领域广泛 ，可为石油化工 、冶金 、电力 、市政公用及环保 、轻工建材及其他应用领域提供大 量技术装备及服 务 ，广阔的应用领域在促进公司具备更多市场机会的同时 ，也有效强化了抵御市场风险的能力。 根据 wind 一致预期

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