中国科学院&科睿唯安:2025研究前沿热度指数报告域研 究前沿整体,测度相关国家 / 地区、机构、团队以及 科学家个人等的表现。本报告利用国家 / 地区研究前 沿热度指数,从十一大学科领域整体、各学科领域和 特定研究前沿三个层面,测度揭示了各国在《2025 研 究前沿》报告的 128 个研究前沿的基础研究活跃程度。 (1)国家 / 地区研究前沿热度指数的定义和计算 方法如下: ① 国家 / 地区研究前沿热度指数 国家 / 地区研究前沿热度指数 有研究前沿的国家 / 地区研究前沿热度指数得分进行 加和,得到各国在该学科领域层面的国家 / 地区研究 前沿热度指数,并进行排名和对比分析。 ③十一大学科领域研究前沿整体热度指数测度分 析:对于由十一个学科领域的研究前沿构成的整体, 分别对所有参与国家 / 地区在各个学科领域的国家 / 地区研究前沿热度指数得分进行加和,得到各国在 十一大学科领域整体层面的国家 / 地区研究前沿热度 指数,并进行排名和对比分析。 的研究前沿活跃格局,分析各国在特定学科领域研究 前沿和具体某个研究前沿的基础研究活跃程度,揭示 各国研究活力来源。 2025 研究前沿热度指数 02 2. 国家 / 地区研究前沿 热度指数十一大学科 领域整体分析 从十一大学科领域整体层面,测度分析主 要国家 / 地区研究前沿热度指数得分,探讨各国 在十一大学科领域整体层面研究前沿中的活跃 程度,发现各国基础研究整体发展态势和相对10 积分 | 43 页 | 2.82 MB | 22 天前3
【智慧交通】现代公共交通系统变革与发展动了城市公共交通系统的不断变革与发展。 随着世界各国城镇化、工业化、机动化的发 展,城市交通拥堵、环境污染和能源消耗问题日 益凸显,建立通畅、便捷、绿色的城市交通系统 逐渐成为各大城市交通发展目标[7]。虽然各国历史 文化背景、经济社会发展水平、城市发展形态存 在差异性,但随着20世纪各国城市化进程的加速, 交通问题日益严峻,各国普遍意识到发展公共交 通的重要性,优先发展公共交通取得了国际社会20 积分 | 11 页 | 4.50 MB | 7 月前3
AI赋能资产配置:DeepSeek对国信多元资配框架的优化DeepSeek ,国信证券经济研究所整理 宏观维度:全球经济与市场环境分析 中观维度:赛道选择与行业竞争格局研究 微观维度:资产定价与公司价值挖掘 场景 1 :宏观经济周期预测 • 通过整合各国 GDP 、 CPI 、失业率、利率 政策等数据,预测经济周期转向点。 • 1. 数据挖掘:抓取全球央行、 IMF 、世界银 行 等权威机构的发布数据。 • 2. 模型识别领先指标 (如 PMI 、长短期国债利差)。 • 3. 推演验证:链式追溯历史经济拐点与指 标关 联性,验证模型准确性。 • 4. 政策风险映射:结合各国选举周期、地 缘事 件预判政策干预方向。 场景 2 :市场投资风格动态监测 • 识别价值 / 成长、大盘 / 小盘、周期 / 防御等 风格切换信号。 • 1.10 积分 | 33 页 | 2.86 MB | 3 月前3
开放性的全栈式智能服务机器人生态-61页1% 2,000 1,950 1,500 1,000 500 0 2025E 2030E 2035E 来源:德勤研究,Global Market Insights,2024 同时,在各国政策大力推动、产业转型升级、 人口结构改变及关键技术支持的多重因素叠加 推动下,服务机器人产业迎来了一个黄金发展 期,市场潜力巨大。 • 从技术升级来看,随着人工智能技术的快速 发展,机器人行业也迎来高速发展。随着大 《“十四五”机器人产业发展规划》,机器人作 为制造业智能化的重要推动力,成为了各国产 业政策关注的焦点。 • 从人口结构来看,人口老龄化是全球服务机器 人需求释放的长期驱动因素,也促使部分国家 和地区通过服务机器人技术来应对劳动力的缺 乏问题。以日本为例,日本老龄化严重,也存 在严重的劳动力短缺问题,且劳动成本高昂, 成为了商用服务机器人的热门应用市场之一。 • 从产业转型来看,各国助推制造业、服务业等 行业抓住智能化转型升级的发展机遇,增强创 如美国发布《国家人工智能研发战略计 划》,欧盟发布的《欧洲工业新战略》, 德国发布《机器人技术研究行动计划》,中 国发布《“十四五”机器人产业发展规划》 • 机器人作为制造业智能化的重要推动力, 是各国产业政策焦点和重点支持方向 图表1-4:多重因素促进服务机器人需求释放 来源:World Economic Forum,德勤研究整理 商用服务机器人成为重点细分市场 服务机器人市场中,以餐饮和酒店配送以及清10 积分 | 61 页 | 6.62 MB | 2 月前3
2025年数字资产系列研究-中银国际效益,为全球贸易和金融服务提供了更加便 捷的解决方案。 此页载有机密数据,其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文,请见本文件最后部分。 随着各国监管政策持续完善,稳定币在合规框架下的发展路径日益明晰,正凭借其独特的价值锚定机制,从数字 货币创新前沿逐步渗透至主流金融场景。 8 稳定币重塑加密货币格局,也演变为重构国际货币体系的关键变量 与其将稳定币视为美元扩张的工具,不如理解为稳定币体系天然需要如美元般的国际核心货币作为价 值 “定盘星”。 凭借美元地位和广泛网络优势,短期内美元稳定币的主导地位仍难以撼动。 不过随着各国数字资产监管立法进程推进,稳定币市场将逐步走向多元化。在此背景下,欧元稳定币 的生态建设与潜在的港币稳定币发行计划,或将成为稳定币市场值得关注的变化趋势。 22 4. 中美在数字货币路径的选择20 积分 | 49 页 | 4.24 MB | 3 月前3
智算无界:AIDC的超越和重构-上海贝尔1.1 智算新基建:全球竞争与市场爆发 近年来,以生成式人工智能为代表的新一代人工智能技术加速创新,成为各国抢占科技革命与产业革命 优势地位的技术制高点。2024年3月,中国政府工作报告提出:“深化大数据、人工智能等研发应用,开展 ‘人工智能+’行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群“。人工智能将在推动产业升级、促进新质生产 力加快形成等方面发挥重要作用。2025年1月,美国政府宣布Ope 智算网络发展及创新重点,如图3-4。 图3-4 智算网络发展及创新重点 战略思考与创新 28 近年来,全球智能计算的发展呈现出前所未有的活力。在政策驱动、技术突破与市场需求的多重推动 下,各国纷纷将人工智能视为国家战略制高点。中国的“东数西算”工程、美国的“星际之门”项目等国家 级规划,正在加速智算基础设施的全球推进。据权威机构预测,到2030年,全球生成式AI市场规模将达到惊 人的110 积分 | 38 页 | 9.31 MB | 2 月前3
华为智慧城市交通一体化解决方案年,新基建写入国 务院政府工作报告。 交通行业处于数字化转型的拐点期, ICT 技术与交通业务深度融合是发展趋 势 2 万亿欧元复苏计划, 其中 1.1 万亿,新建 2 万公里高铁 网,联通欧盟各国首都。 截止 2020Q2 ,政府对航企的补助和贷款已累计 超 500 亿美元 2020 年,德国政府和德国铁路公司签署了关于未 来 10 年铁路建设的投资规划,计划到 203020 积分 | 46 页 | 6.64 MB | 7 月前3
人工智能+制造业应用落地研究报告-创新奇智&中国信通院-37页接 口、量子信息等新产业发展方向。我国具备工业 体系完整、产业 8 规模庞大、应用场景丰富等综合优势,为未来产业发展提供了丰厚 土壤。 ( 三)全球主要经济体高度重视制造业人工智能发展 各国政府纷纷提出并实施了针对制造业发展的前瞻性战略, 旨 在通过智能化、数字化、绿色化等技术革新提升制造业的竞争力。 同时加强本国在全球产业链中的地位,确保经济持续健康发展。 1.美国强化制造业根基,引领0 积分 | 65 页 | 298.02 KB | 7 月前3
基于DeepSeek AI大模型资产配置规划应用设计方案(151页 WORD)同国家和地区的数据保护法规。例如,欧盟的《通用数据保护条 例》(GDPR)对跨境数据传输有严格的要求,企业在进行跨国业 务时,需确保数据传输的合法性和合规性,避免因违反当地法律而 受到处罚。为此,企业需与法律顾问紧密合作,明确各国法律的具 体要求,并在技术层面采取相应措施,如数据加密、匿名化处理 等,以确保合规性。 此外,DeepSeek 的算法决策过程可能引发公平性和透明度问 题。若算法存在偏见或歧视,可能导致投资者权益受损,进而引发 建立多语言支持系统,提供英语、中文、西班牙语等多 语言版本 2. 跨市场数据分析 全球资产配置需要强大的跨市场数据分析能 力。DeepSeek 应建设全球化的数据平台,整合以下信息: o 全球宏观经济指标 o 各国金融市场数据 o 跨境资本流动趋势 建立统一的数据分析框架,实现不同 市场数据的标准化处理和智能分析。 3. 风险管理与合规 国际化发展必须重视风险管理和合规建设: o 建立全球化风险管理体系,包括汇率风险、政治风险、10 积分 | 160 页 | 490.85 KB | 3 月前3
AI大模型赋能公共安全整体解决方案术创新与法律 合规的平衡,为公共安全提供更加智能、安全的解决方案。 5.1.1 数据保护法律 在当前数据驱动的社会中,数据保护法律成为企业实施人工智 能和视频智能挖掘应用不可或缺的框架。各国和地区对数据保护的 立法措施不断完善,以应对快速发展的技术带来的隐私挑战。在系 统引入人工智能大模型进行公共安全数据分析时,企业必须严格遵 循相关法律法规,以确保用户数据的安全性和隐私性。为了有效遵 智能挖掘时,保护用户数据安全,营造良好的公共安全环境。 5.1.2 视频监控政策 在引入 AI 大模型进行视频智能挖掘的过程中,遵循相关视频 监控政策是确保合规性和保护数据隐私的重要一环。各国和地区针 对视频监控的法律法规 日益加强,尤其是在公共场合使用监控系统 时,需明确合法性、透明性和合规性。 首先,应确保在部署视频监控系统之前进行必要的风险评估与 影响分析,以识别可能的隐私风险。这一过程应涵盖以下几个方30 积分 | 152 页 | 369.88 KB | 7 月前3
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