规划和自然资源行业应对 DeepSeek 浪潮的思考 中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会 广州市基础地理信息中心 何正国 一 DS 影响千行百业 二 大模型技术原理 三 四横三纵应对路径 四 未来展望与思考 目录页 CONTENTS PAGE 一、 DeepSeek 影响千行百 业 1. 接入 DeepSeek 热 潮 2. 对千行百业的影响

[21] 李嘉璐, 陈磊, 张贻生, 等 . 多模式交通网络下城市道 路空间重塑的探索[C]//交通治理与空间重塑——2020 年中国城市交通规划年会论文集. 北京: 中国城市规划 学会城市交通规划学术委员会, 中国城市规划设计研 究院城市交通研究分院, 2020: 702-714. Transformation and Development of Modern Public Transit

目报告和文档，减少人工编写的时间和成本。 在设计方案的优化和迭代过程中，DeepSeek 大模型可以通过 生成多个备选方案，并根据预设的评价标准，自动筛选出最优方 案。这不仅提高了设计效率，还确保了设计方案的质量。例如，在 城市规划项目中，模型可以根据交通流量、人口密度和环境因素， 生成多个规划方案，并推荐最优方案。 最后，DeepSeek 大模型的安全性和可扩展性也是需求分析中 的重要考虑因素。模型需要具备强大的数据处理能力，能够处理大 以检测管道与结构梁的碰撞，并自动生成优化路径，避免施工阶段 的返工。同时，模型还能够根据设计变更，实时更新整个项目的信 息，确保各个专业团队之间的数据一致性。 对于大型公共建筑和城市综合体项目，大模型在城市规划和景 观设计中也有广泛应用。模型可以分析城市的人口密度、交通流 量、土地利用等因素，帮助规划师制定科学的布局方案。例如，在 商业综合体设计中，模型可以模拟人流分布，优化商业业态的布 局，提 析能力，期望模型能够对建筑结构的稳定性、抗震性能等进行精确 计算与优化。项目管理团队和开发商则关注项目成本与周期的控 制，他们希望模型能够提供成本预测、施工进度管理等功能，以提 升项目管理的效率。城市规划部门则需要对建筑与周边环境的融合 进行分析，模型应能够提供城市风貌、交通流量、环境影响等方面 的预测与评估。 为了更好地了解用户需求，我们采用了多种调研方法，包括问 卷调查、深度访谈、用户观察及数据分析。在问卷调查中，我们针

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的。 第四章 如何建设好的元宇宙： Decentraland虚拟之城 约翰·里德 《城市》作者 城市是人类文明的典型产物，在这里展现着人类所有的成 就和失败。 简·雅各布斯 城市规划师、《美国大城市的死与生》作者 单调、缺乏活力的城市只能是孕育自我毁灭的种子，充满 活力、多样化和用途集中的城市孕育的则是自我再生的种子。 Decentraland，一个3D的虚拟世界 Decentraland缺少的是人的活动 博物馆、背景是蜘蛛侠的会议中心。 图4-1 Decentraland的创世广场与虚拟世界的地图演变 前期，Decentraland团队把重点放在了土地规划与发展 上。2019年，为了优化整体城市规划，它取消了部分原本作为 公共土地的主题区，而将这些土地售卖。它与多个合作方共建 了数字原生的科技园区——加密谷。它几次重建、装修创世广 场，增加功能建筑，使之更美观，给游客更好的体验。 为 场，与住宅楼直接相连……办公和商业区域与住宅区相分离， 通过高速公路相连。60层高的办公楼每隔400米布置一座，各个 方向都与高速公路相连，每座楼可容纳12 000个工作岗 位……”美国城市规划理论家刘易斯·芒福德批评说，这是 “停车场里的建筑”，“高耸的大楼之间的空地成了人们避之 不及的荒地”。 已建成的则是曾被视为太空时代未来之城的巴西利亚。巴 西政府将首都从拥挤不堪、建筑规划失衡的里约热内卢搬走，

的车载预警系统能够提前识别 潜在风险并自动触发应急响应，减少事故发生率。此外，AI 驱动的 车辆维护系统将实现故障预测与预防性维护，降低运营成本并延长 车辆使用寿命。 未来，DeepSeek 的应用还将扩展到城市规划与政策制定领 域。通过对交通流量、人口分布和经济发展数据的深度挖掘，为城 市管理者提供科学决策支持，优化交通基础设施布局，缓解拥堵问 题。同时，DeepLearn 将推动绿色交通发展，通过优化能源消耗 理。  个性化出行服务：结合实时数据提供精准路线推荐和到站预 测。  车路协同：通过 5G 与物联网技术提升交通安全与效率。  预防性维护：AI 驱动车辆维护，降低运营成本。  城市规划支持：为交通基础设施优化提供数据支撑。  绿色交通：优化能源管理，助力碳中和。 通过以上多方面的推进，DeepSeek 将成为城市公共交通运营 不可或缺的核心技术，为构建智慧城市和可持续发展提供坚实保

经济和信息化厅 经济统计数据 GDP、工业增加值、投资分析数据 发展和改革委员会 规划与政策数据 发展规划、政策文件 财政厅 财政收支数据 财政预算、公共财政支出 住房和城乡建设厅 土地与建设数据 城市规划、地块信息 环境保护厅 环境监测数据 空气质量、水体监测结果 教育厅 教育统计数据 在校生人数、教育经费 公安厅 社会治安数据 犯罪率、警情统计 卫生健康委员会 公共卫生数据 疫情信息、医疗资源配置