大数据支撑下的智慧城市公共服务 进入 2012 年，大数据的关注度与日俱增： 1 月达沃斯世界经济论坛，大数据是主 题之一； 3 月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，正式启动“大数据发 展计划”； 5月联合国发布报告《 Big Data for Development ： Challenges & Opportunities 》；《纽约时报》文章《 The Age of Big Data 关注对人和事的管理，前者相对静态，后者更加动态、敏 捷，对扁平化的要求更高，往往需要用到社交的理念及平 台。 智慧城市建设中随处贯彻 SoLoMo 构建生态环境 智慧城市的建设管理需要整座城市从上到下 进行整体统筹布局，将科学的城市管理理念与技 术进步相结合。现阶段各地纷纷建成的智慧城市 很多都陷入“小马拉大车”的尴尬境地中，亟待从根 本上打破条块分割格局，从认知、舆论、政策和 法规等方面培育信息共享交换和智慧应用的生态 专题数据建库标准 元数据库标准 政务资源数据库建设方案（目录） D E M 数 据 三 维 数 据 地 名 地 址 D E M 数 据 新 型 数 据 视 角 三 维 全 景 影 像 立 面 街 景 激 光 点 云 物 联 网 数 据 物联网节点及地址编码规范 交 通 专 题 医 疗 专 题 教 育 专 题 … 单 位 目 录 类 别 目 录 标 签 目 录 数据标准规范

安全 GPT ：大模型时代下的网络安全建设思路 重新定义安全检测与安全运营 D I R ECTO RY 目录 02 安全 GPT 能力介 绍 03 部署形态与展望 01 安全困境 网络边界安全能力 企业一般都会划分了多个网络区域，如总部办公大楼、运维管 理中心、居家 / 出差等远程办公区域、分支机构、各地办事处等 边界处，通常已部署防火墙、网络入侵检测、 WAF import=”java ... 安全常识理解能力 Shell 俗称壳（用来区别于核）， 是指“为使用者提 供操作界面”的软件（命令解析器） 。它类似于 DOS 下 的 command. com 和 后 来 的 cmd. exe 。 它 接 收 用户命令，然后调用相应的应用程序。 攻防对抗理解能力 c\at /e\t\c/\ho\s\ts 基于“攻击理解 + 逻辑推理”识别钓鱼 懂攻防、懂技术、 懂人情世故的“安 全专家” 安全 GPT ：钓鱼防御“新时代” 防 钓 鱼 核 心 能 力 全 景 图 终端检测 安全 大模型 厂商 专家高对抗样本 攻击大模型输出样本 VT 黑白混合 样本 (95W) 白样本误报率 （ 100W ） 国内 Top 邮件安

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 工业/能源 DeepSeek 冲击下，AI 产业对国内电 力行业的变与不变 华泰研究 工业 增持 (首评) 能源 增持 (维持) 研究员 刘俊 SAC No. S0570523110003 SFC No 年 2 月 10 日│中国内地 动态点评 DeepSeek 带来 AI 行业变革，但对电力行业仍有三个不变的影响 DeepSeek R1 开源模型于 1 月 20 日发布，在更低的成本下实现和 OpenAI o1 相当的数学、代码、自然语言推理能力，不仅推动国内 AI 产业对海外的 快速追赶，也为 AI 相关行业带来较大变化。我们认为 DeepSeek 带来 AI 行业三个变化：成本变革，训练成本和 白卡互联的能力，为国产芯 片的大规模应用打开了大门，在经济上必然存在较强的优势，但是短期内在 能耗上与英伟达芯片仍然存在差距。因此随着国内数据中心中智算中心的比 例提升，单个数据中心的 MW 数将持续上升，甚至相同算力下可能提升更 快。这将带来供配电解决方案的技术迭代加速从传统 UPS 向 HVDC，以及 未来巴拿马电源和 SST 的效率更高模式发展。我们预计国内 AI 配套电力设 备市场空间 2026 年将达到 437

5%时代，储蓄 险竞争力愈显》 2023-06-09 3. 《专属商业养老保险迎常态化经营， 个人养老金有望快速增长》 2023-05- 27 看好丰富数据积累及应用场景驱动下，保险 +AI 大模型的受益机会 核心观点 ❖ 垂直领域大模型或成细分领域公司 AIGC 发力方向，金融领域已率先 落地。垂直 AI 大模型专注于特定的行业、领域或场景，且能够依托行业数据 险领域的专业大模型，赋能保险业务全流程。 ❖ 海外保险机构 AI 大模型布局正加速推进，国内也有望实现 AI 技术的 迭代升级。海外方面，GPT 技术已从销售助理、智能客户、核保核赔等多场 景赋能保险业务，预计随着数据与训练的积累，未来长期 AI 大模型有望向个 性化产品定价、核保核赔、风控减损等场景延伸，深度赋能全产业链。国内方 面，近年来，我国大型保险机构持续关注科技投入，AI 技术已广泛应用于前 行业专题报告/证券研究报告 1 AI 大模型快速发展赋予 AIGC 产业化应用空间 AI 大模型是人工智能预训练大模型的简称，以“大规模预训练+微调”范式满足 多元化需求。在大数据的支持下进行预训练后，仅需少量数据的微调就能直接基 于超大规模基模型打造出领域大模型或行业大模型，进而覆盖更多行业自场景， 直接支撑各类应用，具备强大的泛化性、通用性和实用性，可以在自然语言处理、 计算

为企业外部利益相关者（如投资者、债权人、 政 府部门等）提供财务报告。 在企业数字化转型过程中，使命、愿景和价值观是指导企业发展方向的核心元素。使命是 企业存在的目的和意义，愿景是企业未来期望实现的目标和形象，价值观是企业行为和决 策的基本准则。在数字化转型过程中，企业需要以其使命、愿景和价值观为基础，确保转 型方向与企业发展战略相一致。 组织结构、人才和绩效管理是实现数字化转型的基础要素。组织结构需要适应数字化 业可以更好地进行资金规划和风险管理。 优化算法：业财融合平台需要运用优化算法，帮助企业在资源约束下实现最佳决策。这可能涉及线性规划、整数规划、动态规划 等方法。例如，通过运用优化算法，企业可以在有限的预算和资源下实现最大化的投资回报。 规则引擎：业财融合平台需要设定一系列规则，以便在特定条件下触发相应的操作。例如，当某项业务达到预警阈值时，自动发 送提醒给相关负责人。 权限与审批流程：为 企业数字化转型旨在实现业务增长、优化客户体验、提高企业适应市场变化的能力和应对不断变化 的竞争环境。 在企业数字化转型过程中，使命、愿景和价值观是指导企业发展方向的核心元素。使命是企业存在的目的和意义，愿景是企业未来期望 实现的目标和形象，价值观是企业行为和决策的基本准则。在数字化转型过程中，企业需要以其使命、愿景和价值观为基础，确保转型方向与 企 业发展战略相一致。 组织结构、人才和绩效管理是实现数字化转型的基础要素

建全国一体化数据市场的重要载体。数据可信空间借鉴 IDS-RAM 与 Gaia-X Trust Framework，在连接器中固化身份、加密、使用控制和审计规则，让数据可控、可计量、可追溯”的条件下跨组织流通；同时与中国国家数据基础设施标准（NDI-TR-2025） 对接，形成“平台＋连接器＋策略引擎”三层架构，支持数据目录发布、契约协商和联邦计算；其核心目标是打破“数据孤岛”，破解数据“不敢共享、不愿共享”的困局，构 4、透明可信：面向开发者和端侧用户提供云上服务的透明可信验证，实现自证清白。 方案介绍： 火山引擎Jeddak AICC 是基于机密计算、密码学应用以及信息流安全等隐私保护创新技 术，面向云环境下敏感数据流转和应用安全的通用技术产品。 Jeddak AICC旨在帮助客户构建一套用户信任的安全计算服务，为端上用户提供安全可 靠的云上运行环境，保障端云协作全链路的安全。 典型应用场景：可信AI推理 能安全、网络空间安全、工业互联网安全、5G安全及公共安全等核心方向。为运营商、政府、能源、金融、智能制造等行业提供全面的 网络与数据安全解决方案。公司将人工智能和大数据模型算法应用于网络安全，提高网络威胁的识别率和准确度，保护数字经济下的数 据安全和数字安全。公司与多个国际组织、监管机构、高等学府、科研院所建立了良好、紧密的合作关系。 观安信息-基于大模型的数据分类分级引擎 方案概况 方案优势和用户价值 方案优势与特点：

过去的状态： 满足于 10% 或 20% 的渐进式效率提升，这属于“量变”； 现在的要求： 期待的是数量级（例如生产力翻倍甚至更高）的“质变”，旨在真正重塑工作方式、颠覆性地降低成本； 终极愿景： 将宝贵的人力资源从繁琐、重复的执行性工作中解放出来，使其能完全专注于更高价值的创造性、洞察性与战略性工作。 2025 年， AI Agent 风口已至：企业级 AI 过去的状态：局限于简单的 PDF ） 低（协助编辑） 弱（主要代码处理） 中（协作任务执行） 中（文本为核心） AWS Agent 工作流 中（云任务自动化） 弱（结构化数据交互，文本驱动云操作） 在行业领导者的推动下， OpenAI 、 Anthropic 、 Google 、 OpenAI 等头部企业发布关键 Agent 产品和技术协议，发挥引领示范作用。同时， 相对 成型的 Agent 产品如 Manus 、 jazzyear.com 核心 特征 Agent 人 指导 AI “ 企业级”这一术语意味着一个产品能够承受大型企业极端严苛的需求 。它关注的不是软件能做什么（功能性），而是在何种条件下、以何种方 式、多么可靠地完成其功能（非功能性）。这些要求是构建任何关键业务系统的基石。 6 企 业 企业级 AI

公共交通、运输秩序、政策法规 交通拥堵 • 拥堵频发 • 秩序混乱 事故频发 • 突发事故频发 • 安全形势严峻 • 换乘不便体验差 • 衔接不畅环节多 新矛盾新问题不断涌现，发展愿景 VS 现状痛点，急需转型发 展 体验 安全 监管 效率 联程联运、多式联运 信息共享、出行服务、乘车支付 安全监管、应急处置 两客一危、桥隧边坡 单域管理 污染加重 服务割裂 6 6 分析预测不足 预警协同不够 业务展现不全 8 8 2 城市交通一体化解决方案 城市交通一体化项目实践 城市交通一体化发展趋势与挑战 3 1 9 共筑“人悦其行，物优其流”的综合交通愿景 乘客流：个性化、一张脸 货物流：可视化、一张单 载具流：智能化、一张图 10 < < < > > > > > 交通枢纽 换乘换装、海陆空协同 航空 高速公路 轨道 水运 港口 ，运力资源时空上难以精准匹配；出行信息准确性和可 得及时有效诱导信息；联程联运、换乘方式不够便捷 ， 出行体验差； 综合交通 IOC 核心业务场 景 图 4- 出行信息服务场 景 图 1- 运行监测预警场 景 图 2- 关联决策分析场 景 图 3- 应急协同指挥场 景 14 全面覆盖 实时侦测 静态交通运行监测 重点区域运行监测 交通运输运行监测 交通设施运行监测 路网运行监测 公共交通运行监测

Sora 1 、需要突破大模型准确率问题 2、需要结合企业数据进行训练和开发 3、需要与企业业务和流程紧密关联 4、需要关注数据安全问题 …… 目前暂无明星级应用，是 澜码科技布局的重要生态位 愿景：让人人都能设计自己专属的AI智能体 自主研发的基于大语言模型的企业级 Al Agent 平台，集Agent 与工作流设计、开发、使用、管理，与知识沉淀于一体。帮助企业 快速定制企业级Al A AskXBOT 国内大模型落地 的优选供应商 可信的企业级数 智化AI平台 场景兼容 范式创新 提质增效 知识沉淀 选育用留 平台产品特性 价值主张 事实性知识 Fact 企服场景下专家知识的五层模型 在企服领域内一致认同的共性知识 会计科目的代号，98521 1 高校列表，收款行的SWIFT代码， 供应商的基本信息，产品的特定规格和功能，法定假期的日期…… 企业内的约定规则和指导原则 选取一个部门 产品技术验证 • 通过一个部门 的试运行完善 应用场景（如 知识问答） 更多试点应用 • 完成业务全流程应用 升级（如信贷，销售 管理、投顾等） • 寻找其他Agent应用场 景，带来更多价值 建设运营体系 • 建设运营体系和运营 组织 • 引入对已有业务流程 挖掘和治理 • 培养更多数智化转型 人才 完善全流程应用 制定技术合规标准 • 统一技术实现路径

解决问题 • …… • 会战 方案 • 行业方案 • 定制架构 • …… • 建设任务 • …… • 可行性分 析 • 立项报告 • …… • 预算 • 立项 • …… 51 甲方视角下的安全建设框架 V1.1 解决方案战 略 ( 目标 ) 解决方案架构 解决方案设计 解决方案建设任务 解决方案建设过程管理 运营支撑体系 ( 业务情况 ) 制度管理体系（制度列 表） • ISO 7816-4 识别卡 接触式集成电路卡 第 4 部分：行业交换命令 • ISO/IEC 14443-1 识别卡 无接触点集成电路卡 • 《中国人民银行 PSAM 卡规范 》 客户愿景 1 53 规范 内容框架 IIT 架构 I 业务架构 应用架构 I 安全要求 I 制度体系 54 安全要求 信息终端安全 信息系统安全 数据安全 内容安全 安全管理 • 主机安全 网络安全风 险治理机制 基础设施安全 1. 基础设施物 理环境安全 2. 有线网络安 全 3. 无线网络安 全 4. 物联网设施 安全 5. 校园私有云 平台安全 55 客户愿景 2 教育部等六部门 关 于推进教育新型基础设施 建设构建高质量教育支撑体系的指导意见 教育新型基础设施是以新发展理念为引领， 以信息化为主导，面向教育高质量发展需要， 聚 焦 信息网络、平台体系、数字资源、智慧校