56 3.3.1 学习率设置策略.........................................................................58 3.3.2 批量大小与训练步数优化..........................................................60 3.3.3 正则化与 dropout 策略....... 理能力，能够对多段文本信息进行综合分析和归纳，生成符合逻辑 的结论。 DeepSeek 模型在数据处理与分析方面同样表现优异。其内置 的大规模数据处理引擎能够高效处理海量政务数据，支持实时数据 流处理和批量数据挖掘。例如，在政务数据分析场景中，模型能够 从数百万条记录中快速提取关键信息，并生成可视化的分析报告。 此外，模型还支持数据清洗、去重、格式转换等预处理操作，为后 续的分析任务奠定基础。 作的实际情况。  数据的代表性：确保数据集覆盖多地区、多层级政府的数据， 避免地域或层级偏差。 为提高效率，可以借助自动化工具进行数据爬取和整合。例如， 使用网络爬虫技术从政府官网、政务服务平台等地批量获取公开数 据；使用 API 接口对接政府部门的数据开放平台，定期更新数据。 以下是一个典型的数据收集流程示例： 1. 确定数据主题（如“城市交通管理”）。 2. 识别数据来源（如交通管理局官网、城市公共服务平台）。

海康威视保密信息，未经授权禁止扩散 第 3 6 页 备、报警主机、梯控设备、可视对讲设备等，可以在系统内对所有设备进行参 数进行配置与修改。 3) 支持设备的在线检测、资源远程获取、远程配置、批量添加、批量删除， 支持编码设备的导入导出功能，操作简单便捷。 4) 支持 NVR 以设备方式接入，自动获取在 NVR 上已配置的通道，当设 备的通道有修改时，在平台上点击远程获取，即可同步通道信息，保证平台与 用户管理 用户管理包含角色管理、用户组管理与用户管理： 1. 角色管理 角色管理中，支持对角色进行增删改，通过角色管理可以细化权限 到功能权限、中心配置权限、资源权限、一卡通部门权限，可支持批量 关联用户； 相关权限说明如下： 1) 支持角色克隆，方便配置； 2) 功能权限：主要包含配置与控制两大块，配置主要针对 BS 客 户端的基础功能的配置、一卡通各模块的管理功能、消费模块各功能等 6) 关联用户：角色关联用户后，该用户即继承该角色的权限； 2. 用户组管理 可配置用户组，并设置上级用户组和关联角色，当用户选择该用户组 时，继承该用户组管理的角色，方便用户权限的批量配置。 3. 用户管理 1） 可在用户组下进行用户的新增、修改、删除，可配置用户等级、关联角色列表； 2） 具有清晰的用户等级制度，对预览权限或云镜控制有优先级控制。用户等级范围 为 1-100，默认值

智策平台 业务成效 贷前： • 覆盖了信用卡、 小微、对公、场 景信贷等 50+ 授 信场景； 贷中、事后： • 覆盖了信用卡、 小微贷后管理场 景； • 日均处理批量数 据 850 万条； 运营商数据 工商数据 法院数据 设备 / 客户 账户 / 交易 机构 / 柜员 指标数据 业务场景：授信 信用卡申请 额度测算 贷中预警 房产估值 员工行为实时指标 科目 / 柜员 / 业务类指标 运营风险指 标加工 业务场景：运营风险 机器 / 深度学习 模型 事后风险监控核实 风险特征挖掘 风险分级分类 风险统计分析 黑白名单录入 批量 实时 风险预 警 模型 客户异常操作 柜员操作 运营管理 异常交易 信贷管理 离线数仓 (GaussDB) 技术架构：运营风险 各类业务类指标 (HBase) 型服务近千次； • 运营风险场景、数据安全行 为分析、 故障检测等场景每 天调用 AI 服务 2 万 + 次。 1 实时化 • 接口请求 5w/ 天，平均耗时 28ms ；批量数据 1300w/ 天 ， 单 Pod TPS 约 450(20 个 rule) ； • 95% 以上规则 + 模型耗时在 3s 内； • Flink 日均处理数据 2.5TB

作员也能方便快捷地对其进行设置和 操作，降低了使用门槛。 灵活性：相比于传统固定在某个工作站上的工业机器人，协作机器人通常更轻便且布局更为灵活，可以快速重新 部署于不同的生产任务中，适应小批量、多品种的柔性化生产需求。 基于以上特征，协作机器人极大地促进了人机之间的交互和合作，不仅提升了生产线效率，还能在诸多应用场合中 替代或辅助人类执行重复性、精确度要求高或者对人体有害的工作。随着我国产业智能化升级不断深入，协作机器人 。无论是多品种、小批量的生产，还是快速的产品迭代，协作机器 人都能有效支持，帮助制造商快速响应市场，降低库存成本，提高整体运营效率。 图表 4 协作机器人与传统工业机器人产品特点对比 协作机器人 传统工业机器人 目标市 场 大企业、中小企业 (SMES)、商业领域 大规模生产企业 生产模 式 任务形式灵活多变，适合 小批量多品种柔性生产 重复性任务为主，标准 性。不同规格 的关节经过组合，配上相应的连杆，即可组成一款新的机器人， 无需从底层模块开发。同时，不同机器人共用相同的关节，关节的使用数量会有大幅提升，更有利于关节的成熟。此 外，关节的批量使用也使企业的采购成本降低，进而降低了机器人整机的成本，从而大幅提升机器人的性价比和竞争 力。 六、免编程、免示教 人工智能技术的持续突破，正推动免编程、免示教技术的不断发展，使其在工业场景中加速普及。如免示教焊接技

员基础 信息的管理，并提供基础信息给予其他应用进行使用。在建立基础库时参考已 有内网吸毒人员数据，与吸毒人员数据保持一致，以便数据互通和导入； （2）新增吸毒人员：可以对数据库进行操作，新增和批量导入吸毒人员； （3）吸毒人员编辑：可以对已有的吸毒人员信息编辑和修改。 9 2.1.1.2 信息收集管理 完成吸毒人员信息基本库后，系统可以自动生成吸毒人员使用的 app 账号， 吸毒人员在使用 人员信息以后系统自动生成 app 的登录账号（手机号码进行登录），每个人员 在新增时必须选择一个学习模板与学习模块进行信息绑定。 批量导入：在管理员权限下，可以通过可视化界面对人员数据库新型批量 导入的操作，系统提前根据数据库提供人员数据导入模板，在分配了管理员权 限的后台账号登录的情况下，可以使用批量导入功能，一次性导入多个被监管 人员。 人员列表：通过可视化界面可以对被监管人员列表进行查看，并可以根据 工作效率  工作空间对算子拖拽式操作，产品还预置算法参考案例及指导手册方便使用  工作空间可邀请同事，成为协同的工作伙伴；数据可共享可私有，轻松实现分工合作  定时任务设置，在合适的时间批量执行 良好的扩展能力  算法可扩展，对于自定义算子和已有算法模型，可直接接入  算法可被调用，其他系统可进行算法模型调用  可实现单点登陆，对于企业已有系统，直接实现单点登陆 严密的安全保障

| | 核心业务系统 | gRPC/HTTPS | Protobuf/JSON | 实时同步 | | 数据仓库 | JDBC/Kafka | Parquet/AVRO | T+1 批量同步 | | 风控平台 | WebSocket | XML | 事件触发式同步 | 3. 知识更新机制：建立动态知识库，每日自动抓取央行公告、 市场数据等，通过 Diff 算法识别变更内容，触发模型增量训练 验证，在信用卡欺诈检测中实现误报率低于 0.3% 的同时保持 98.6% 的召回率。 模型的知识更新机制采用双通道设计：静态知识通过季度更新 的金融知识库（ 涵盖巴塞尔协议 III 等 128 个监管框架）进行批量注 入，动态知识则通过实时流数据处理平台接入市场行情与监管通 告。测试数据显示，该机制使模型在利率政策变更后的知识更新时 效性缩短至 4 小时内，显著优于同业常见的 72 小时更新周期。以 成、客户意图识别）的测试数据显示，DeepSeek-67B 模型 在 A100 80G 显卡上的表现如下： 任务类型 平均响应时间(ms) 吞吐量(QPS) 显存占用(GB) 实时交易咨询 320 18 42 批量合同条款解析 650 9 48 多轮客户服务对话 280 15 45 需注意模型在长文本处理（ 超过 4K tokens）时会出现显存占 用线性增长，建议通过动态分块机制解决。 2. 硬件资源配置方案

管理—工业互联网平台深度赋能 AI 拖拉拽模型构建 交互式建模分析 深度优化算法库 30+ 模型管理 / 发布可视化 用户数据 数据预处理 特征探索 机器学 习建模 模型评估 批量 / 实时预测 客户精准营销 工业安防 驾驶行为分析 文本分类 话题发现 智慧发力 故障监测诊断 能耗优化 工业仿真 石化装备 AI 管理—数据核心流程 人工智能、大数据智慧发力，智能诊断及定位，精准预测 生命曲线，获取充足的正样本； • 用人工智能方法定位设备的工况和趋势预警； • 采集数据源：机组转速、轴向振动、径向振 动、温度、流量、压力等。 用户数据 数据预处理 特征探索 机器学习建模 模型评估 批量 / 实时诊断 数据预处理 历史数据 实时数据 特征提取 大数据分析 样本库构建 模型训练 分类 / 预 测 离线 在线 振动信号 转速信号 温度信号 载荷信号 石化装备

Ip 地址生命周期管理 延迟符 IP 地址分配（实名制） 将 IP 地址分配给特定设备，并帮定在指定的交换机端口上，使得 IP 地址分配管理 有迹可循 批量绑定：以自动发现的 IP 地址的实际情况为基础，快速建立 IP 地址管理台帐 批量分配：将客户手工管理的 IP­ 地址导入到系统内，快速完成 IP 地址迁移工作 智能 专业管理 无线管理 管什么 北塔管理思路 怎么管 服务器（软

京东金融 JD Finance 回访 / 调研 / 邀约 / 通知 / … >2018 年 2 月上线，固收爆款产品活动优惠通知 > 效果：零开发，几十万用户的大批量通知，上午有需求，下午即可外呼。 > 效益：大批量的自动化调研并记录用户反馈结果，解决了：人工抽样调研，样本少， 结果有偏差的问题 ● 调研问题可灵活配置 ● 调研结果自动生成报表统 计 ● 电话通知具有强提醒效果

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