合并相同的采购需求。每个物料至少找3家供应商 进行报价。 采购员 开始 查看采购申请 采购申请 （二审） 是 否 制作报价单 报价单 采购员 根据供应商的报价，制作报价单。记录各供应商 的价格、交期、结算条件、MOQ并建议供方，对 新供应商要将供应商认证表作为附件提交。 工作时效；收到申请到制作报价单在36小时内。 是 审核报价单 报价单 （审核） 采购经理 是 复核采购员提交的报价单内容的准确性、确保所 复核采购员提交的报价单内容的准确性、确保所 有请购物料都已经询报价；确保询价流程、供应 商认证流程已经履行； 审批时效：1个小时。 要求供应商报价 明确流程目的，与打造企业 核心竞争力统一方向！ 工作标准三要素： • 充分必要条件 • 工作的有效性 • 工作的时效性 示例 通过规划和信息系统，明确职责和工作标准、激活员工避免扯皮！ MES/WMS 系统—助力 XRKJ 车间管理透明化 工序 1 工序 2 工序 3 0 项目评估 5 后续支持 系统实现 正常运行 1 2 3 4 项目阶段 项目立项 项目立项 方案规划 方案规划 方案汇报 方案汇报 方案确认 方案确认 项目报价 项目报价 现在的阶段 签订合同 签订合同 售前调研 售前调研 XRKJ 项目实施团队保障 组长 领导小组 实施小组 项目经理 项目监理 咨询 规划 小组 WMS 实施 小组 项目名称

化变革带来的产供链变革，其中产业AI、产业出海与深度供应链成为解锁新周期的关键钥匙，也是新模式新业态的三大质变方向。 信息与金融促进交易 孕育期（~2018年） • 互联网提效信息对称。平台通过促成买卖双方在线询盘、报价、支付等交易行为，将线下分散、不透明的交易迁移至线上，解 决了信息不对称痛点，平台营销广告价值凸显。 • 供应链金融促进交易。模式相对轻，撬动GMV大幅增长，平台凸显供应链金融价值，交易价值初现。 运营与业务流程 • 齐心集团将AI接入财务结算对账系统， 对账准确率达96%，降低了核验人工成 本，以及漏检导致的流程反复成本； • 密尔克卫利用AI技术搭建自动计费系统， 自动化无缝衔接从报价到账单生成全流 程； • 震坤行将AI推品大脑、AI行家助手等智 能体与产品选型推荐、销售转化等场景 结合，客服人均处理订单行数同比提升 48%； • 汇通达的“千橙AI超级店长”可协助门 店自动完成60%的日常管理工作，有效 202209 202309 202409 202510 2,093 万 “行家玲珑”智能体家族 AI Agents 基础模型 多模态模型 知识库问答模型 导购助手模型 物料管家 行家助手 推品大脑 询报价 智能工作台 招投标 开发者平台 more 专家经验 商品数据 客户数据 供应商数据 第三方数据 震坤行“行家玲珑” 工业用品AI大模型 震坤行工业用品 数据字典 数字资产规模快速增长 支撑AI选型智能体实现技术跨越

- 结构化数据：保单信息（投保人、险种、保额）、理赔申请 单（事故描述、损失清单）、核赔结论（赔付金额、拒赔原因代 码） - 非结构化数据：医疗报告扫描件（PDF/JPG）、伤情照片、 维修报价单（Excel/Word）、客户通话录音（需转文本） 数据清洗规范（示例） | 数据类别 | 常见问题 | 清洗方法 | 输出标准 | |—————-|—————————| 结构化数据主要来自保险核心业务系统，包括保单信息（如险 种、保额、生效日期）、理赔申请记录（如报案时间、损失描述、 定损金额）、客户基本信息（如年龄、职业、历史理赔次数）以及 第三方合作机构提供的医疗诊断报告、维修厂报价单等。这类数据 通常以关系型数据库表形式存储，字段定义明确，例如理赔案件表 中可能包含案件编号、申请人身份证号、事故类型、责任认定比例 等关键字段。以下为典型的结构化数据示例： 数据类别 字段示例 度、完整性，并识别票据印章、金额等关键信息。 2. 动态校验规则引擎 根据不同险种（车险、健康险等）预设材料清单模板，模型自 动匹配并生成校验逻辑。例如： 险种类型 必选材料 校验规则示例 车损险 事故责任认定书、维修报价单 文件需包含交警盖章、维修厂联系 方式 住院医疗 险 出院小结、费用清单 诊断结果需与保单覆盖病种匹配 3. 实时反馈与补全机制 当检测到材料缺失或不符合要求时，系统即时生成结构化反

通过分析停车场卫星图 像预测零售企业季度营收，年化收益提升 12%。  实时性跃迁：FPGA 硬件加速将订单响应时间压缩至纳秒 级，JP Morgan 的 LOXM 系统可实现每秒处理 2 万笔衍生品 报价。  风险控制智能化：基于联邦学习的跨市场风险传染模型可将黑 天鹅事件预警时间提前 3-5 个交易日，2022 年瑞士信贷通过 此类系统避免了约 4.7 亿美元的 Euribor 波动损失。 模，自动捕捉价格波动中的隐含模式。特征重要性分析工具（如 SHAP 值）可量化因子贡献度，优化输入变量。  高频数据清洗：基于异常检测算法（如 Isolation Forest）自 动识别并修正异常报价  因子合成：通过对抗生成网络（GAN）模拟市场环境变化， 生成具有鲁棒性的合成因子  跨市场关联分析：利用图神经网络（GNN）挖掘不同资产间 的非线性传导关系 预测模型构建 监督学 以内，财务数据更新间 隔≤24 小时  跨市场一致性：采用 ISO 10383 标准统一交易所编码，解决 同一资产在不同市场的命名冲突 清洗流程采用三级过滤机制： 1. 初级过滤：剔除重复报价、异常零值（如股价为 0）和明显离 群点（±5σ 范围外） 2. 逻辑校验：验证时间戳连续性（缺失时段自动插值）、买卖价 差合理性（bid-ask spread＜3%） 3. 跨源比对：当多

可动态评估风险并触发预警，例如监测到高风险驾驶行 为时自动调整保费或推送安全建议。 3. 智能理赔与服务优化 o 车险场景中，用户上传事故照片后，智能体通过图像识 别自动定损，并与维修厂商报价系统联动，实现 80%以 上小额案件的无人化处理，将平均理赔时长从 3 天缩短 至 2 小时内。 场景 传统流程耗时 智能体方案耗时 准确率提升 健康险核保 2-3 工作日 <30 秒 +17% 零件更换/维修决策树：根据损伤深度自动匹配维修方 案，例如当钣金变形超过 3mm 且面积大于 5cm² 时触发 更换逻辑 o 价格基准库联动：实时调用合作 4S 店及配件市场的价格 数据，生成包含工时费的详细报价单 3. 反欺诈检测： o 图像篡改识别：通过 EXIF 元数据分析及光照一致性检 测，识别拼接、PS 等欺诈行为 o 历史损伤比对：自动调取该车过往理赔记录，标记新增 损伤与陈旧损伤的差异区域 例如在车险续保场景中对比两种话术： - “ 直接报价方案： 您的续保 费用为 XXX 元，包含 YYY ” 保障 - “ 渐进式方案： 检测到您去年发生 过 1 次理赔，建议增加 ZZZ 条款，这样总保费是 XXX 元” 测试数据应满足统计学显著性要求（p<0.05），样本量通过功 率分析确定。下表展示某次话术优化的对比结果： 方案类型 转化率 平均会话时长 满意度 直接报价 62% 2.1 分钟 4.2/5

利用自然语言处理和机器学习技术为客户提供个性化的保险推荐和咨询 服务。具体而言，该技术贯穿客户提问分析与解析，引导客户加入 Lemonade，创建报价和安全付款等任务。当客户有购买保险的意图时，只 需与玛雅约两分钟的简单聊天便能识别与处理客户信息，推荐适配的保险 产品及报价，促成交易的达成。 智能客服 Plum 印度 该公司使用 OpenAIGPT-3 架构创建了一款名为 PolicyGPT 的聊天机器人，可

定币应用场景，又能提升传统资产的流动性 与可分割性。在生态服务体系中，戴德梁行等专业机构负责底层资产估值；Hyperledger 等区块链技术平台提供去中心 化的资产流转协议；做市商通过持续双边报价，有效降低 RWA 代币的交易价格离散度，保障市场价格发现功能。 3. 线下支付与生态融合：稳定币在场外支付领域的应用潜力巨大，可深度整合跨境电商、游戏娱乐等消费场景，如京东国际 业务的境外结算、Animoca

验区，预计新疆自贸区建设的体量与 海南自贸港相当，我们看到公司在新疆本土航空口岸建设领域优势显著，未来将迎来较大的需求增量机会。 中标日期 口岸名称 项目名称 招采单位 第一中标候选人 投标总报价 工期/交货期 2022/7/20 三亚港南山 港区 三亚港南山港区对外开放口岸、二线口岸 现场查验能力建设项目设计、采购及施工 总承包（EPC）项目 三亚崖州湾科技城 开发建设有限公司 盛视科技

Wind、Reuters 、 Bloomberg 等数据供应商的实时行情接口。技术架构上部署市场数 据总线(Market Data Bus)实现： 关键处理流程包括： - 实时数据清洗：对异常报价执行 3σ 原则 过滤，剔除偏离均值 3 倍标准差以上的数据点 - 多源校准：当主要 数据源差异超过阈值时，触发仲裁算法自动选择最优值 - 快照持久 化：每分钟生成市场数据快照，存储至时序数据库供回溯分析 息保护技术规范》要求 时效性保障方面，建立分级 SLAs 机制： - 征信数据：批量接 口 T+1 更新，实时查询响应时间<800ms - 市场数据：外汇/贵金属 行情延迟<50ms，债券报价延迟<200ms - 应急通道：在主链路故 障时自动切换至备份供应商，切换时间<15 秒 5.2 数据预处理流程 数据预处理流程是金融银行业务接入 DeepSeek 大模型的关 键环节，旨在 入体系，确保模型在语义理解、逻辑推理和输出合规性上满足银行 业务需求。以下是具体实施方案： 金融术语库构建与嵌入 1. 建立动态更新的金融术语知识图 谱，覆盖核心业务场景： - 基础术语：如 LPR（贷款市场报价利 率）、CDS（信用违约互换）、KYC（客户尽职调查）等标准化概 念 - 业务场景术语：贸易融资中的 UCP600 规则、资管产品的净值计 算口径 - 监管术语：巴塞尔协议

d）质量因素，包含规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性等指标； ——应明确提供多种评估方法，包含成本法、收益法、市场法及多种方法相结合的复合估 值方法。 ——应建立数据价值评估定价的业务流程和操作规范，形成估价、报价、议价、定价的流 程和规范流程。 ——应支持数据提供方自行评估，宜支持第三方服务机构进行评估。 10.5.2 数据收益分配机制 ——应明确数据收益分配的主体及不同主体收益分配的相关比例。