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  • word文档 数字化医疗系统接入DeepSeek构建Agent智能体提效方案(220页 WORD)

    项目编号: 医疗系统接入 DeepSeek 构建智能体提 效 设 计 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................6 1.1 医疗系统现状与挑战............. 自动更新医学知识库,确保诊疗建议符合最新临床指南要求。 1.3 项目目标与预期效益 本项目旨在通过将 DeepSeek 智能体技术深度整合至医疗系统 核心业务流程,构建一套覆盖诊疗辅助、资源调度与数据治理的全 链路提效方案。基于医疗行业特有的高容错性需求与复杂决策场 景,我们设定了三级目标体系:基础层实现关键流程的自动化处 理,中间层建立多模态数据分析能力,应用层则聚焦临床决策支持 系统的精准度提升。 在 55%。以下为关键环节的量化效益预测: 指标维度 基线数据 目标值(12 个 月) 实现路径 影像诊断周转时 间 4.2 小时/病例 ≤2.5 小时/病例 DeepSeek-Rad 影像特征自动提 取 处方审核效率 12 分钟/处方 5 ≤ 分钟/处方 药品知识图谱+禁忌症实时校验 住院床位周转率 78% ≥85% 智能出院预测模型+资源动态调度 算法 从医疗质量提升维度,项目将重点攻克两个技术瓶颈:一是利
    40 积分 | 213 页 | 1.48 MB | 5 月前
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  • pdf文档 腾讯云:2025年解码DeepSeek构建医药行业新质生产力报告

    理能力,且训练成本极低 AI技术演变路线 5 理解Chatgpt,J⼀个AI领域的“⼯程奇迹” Chatbot: ⽂本交互式应⽤ Gpt3: 预训练⼤模型 Prompt engineering 提⽰词⼯程 RLHF 强化学习 Nvidia A100(A800) ⾼性能卡 SFT 监督微调 RDMA 解决数据处理的延迟 顶尖的AI⼈才 数⼗TB⾼质量数据 数万对⾼质量prompt 型,其在在知识类任务(知识问答、内容⽣成等)领域表现出⾊ • DeepSeek-R1 是基于 DeepSeek-V3-Base 训练⽣成的强化推理能⼒模型,在 数学、代码⽣成和逻辑推断等复杂推理任务上表现优异 更低的研发成本* 更⾼效资源利⽤ $5.5M%vs.%OpenAI’s%$100M+ 使⽤~2,000%GPUs,%竞品使⽤% 10,000+%GPUs 开源模型⽐肩头部闭源 60%+%指标优于 Llama3.1 Claude-3 DeepSeek有哪些应⽤场景?能产⽣哪些价值? 13 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划
    10 积分 | 32 页 | 14.20 MB | 7 月前
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  • pdf文档 网络安全主动防御技术 策略、方法和挑战

    法 无 法 解 决 攻 击 面 广 泛 、未 知 攻 击 繁 多 以 及 人 为 因 素 复 杂 等 问 题 ,这 导 致 防 御 者 常 常 陷入 被 动 、劣 势 的 局 面 ,无 法 有 效 应 对 当 前 存 在 的 网 络 安 全 问 题 [1]. 为了扭转网络空间“易攻难守”的被动局面,创新防御机 制,学术界积极推动研发主动防御技术.2011年12月,美国 231100132G1 NITRD 提出了“改变 游 戏 规 则 ”的 革 命 性 技 术 :移 动 目 标 防 御 (MovingTargetDefence,MTD); 2013年 ,国 内 的 邬 江 兴 院 士 提 出 拟 态 防 御 的 思 想 ;同 时 , 以 静 态 蜜 罐 演 化 而 来 的 欺 骗 防 御 技 术 也 在 朝 着 动 态 、主 动 的方 向 发 展 .目 前 ,以 移 动 目 标 防 2)攻击面转换指改变系统某一时刻的一个或多个攻击面 参数,或改变某一攻击面参数在原攻击面的作用力大小. 部署移动目标防御的目的是使攻击者在一段时间内无法 有效探测、收集信息或实施攻击行为,进而增加系统弹性,提 高系统的主动防护水平[6G8]. 2.1.2 部署移动目标防御需要考虑的因素 1)确定需要保护的关键目标,并确定移动目标防御在网 络中的部署位置,以提供更全面的保护; 2)需要在系统安全和性能之间进行平衡
    10 积分 | 14 页 | 2.83 MB | 1 月前
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  • word文档 税务稽查基于DeepSeek AI大模型应用设计方案(214页 WORD)

    业数据时,往往 难以做到全面覆盖和精准分析。特别是在大数据、人工智能等新兴 技术的驱动下,企业财务数据的规模和复杂度呈指数级增长,税务 稽查部门急需一种能够高效、准确处理海量数据的解决方案,以提 升稽查工作的效率和准确性。 在这一背景下,DeepSeek 技术的引入为税务稽查提供了新的 可能性。DeepSeek 作为一款先进的人工智能工具,具备强大的数 据处理能力和深度学习算法,能够在短时间内对大量财务数据进行 的时效性和准确性。 例如,当某一企业的税务申报数据出现显著变化时,系统会自动触 发分析流程,并在短时间内生成更新后的风险评估报告。 通过以上流程,DeepSeek 技术不仅大幅提升了税务稽查的效 率,还显著降低了人工审核的成本和误差率。其灵活性和可扩展性 使其能够适应不同规模和复杂度的税务稽查需求,为税务部门提供 了一种高效、智能的解决方案。 2.1 DeepSeek 简介 DeepSeek 采用了分布式数据存储和处理架构,能够高 效地处理海量税务数据。通过将数据分布存储在多个节点上,系统 可以实现并行计算,显著提升数据处理速度。此外,DeepSeek 支 持多种数据格式的导入和导出,确保与现有税务系统的无缝集成。 其次,DeepSeek 的核心算法采用了机器学习中的多种模型, 包括决策树、随机森林、支持向量机等,用于识别异常税务行为和 潜在风险。通过这些模型,系统可以自动学习和优化算法参数,提 高识别准确率。具体来说,DeepSeek
    10 积分 | 225 页 | 622.28 KB | 1 月前
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  • word文档 人工智能+制造业应用落地研究报告-创新奇智&中国信通院-37页

    的典型 案例揭示人工智能如何助力制造业研发设计、生产制造、运营管理 和产品服务的全流程智能化升级。在此基础上对制造业人工智能的 未来发展趋势进行展望, 以期为相关政策制定者以及行业从业者提 供决策支持,共同助力我国制造业在人工智能时代的转型升级和可 持续发展。 目 录 前 言................................................ 应用需要更高的技能水平,而现有的劳动力培训体系和教育资源不 足以满足这些需求。从规模结构看,制造业劳动力总量在逐步下 降。 其次,许多传统制造企业的生产技术落后,难以适应现代制 造业高 效、灵活和智能化的要求。制造业企业在智能化转型过程 中会面临 研发投入不足、维护和运营成本高等挑战,造成企业智 能化转型技 术门槛高等问题。更新设备和引进新技术需要大量资 金,这对中小 企业尤为困难。此外,随着供应链复杂性的增加, 业市 场。 同时,西方发达经济体促进高端制造业回流,而我国高端制造 业体系尚未形成。 (二)人工智能赋能制造业具有重要意义 在制造业面临诸多挑战的背景下,人工智能赋能制造业能够降 本提效,提高制造业产品质量,加速产品创新,提升我国制造业竞 争力。据埃森哲公司测算,到 2035 年,全球人工智能技术的应用将 使制造业总增长值增长近 4 万亿美元,年度增长率达到 4.4%。随着
    0 积分 | 65 页 | 298.02 KB | 5 月前
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  • pdf文档 生成式AI爆发:医疗人工智能走到新的十字路口-蛋壳研究院

    药企、械企多方的供需逻辑,分析先驱者们的实战案例,为 AI 企业下一步的布局、选 品、研发、商业化提供参考建议。 核心观点 1. 伴随 AI 应用的持续扩展与需方对于 AI 认知的不断加深,“提效”取代“政策”成为需方 购置 AI 的主要动力。如今,医疗 AI 企业已突破 1-2 亿的营收规模,迈向第一个 10 亿。 2. 超 160 个影像 AI 获批医疗器械三类证,影像 AI 企业们逐渐跳出影像科,向医学装 ............................................................................................1 1.2 提效主导下的 AI 购置动力....................................................................................... 的政策也将传导至中国的药企。目前,Medidata、Veeva 等企业 已将 AI 融入数字化转型解决方案中,准备承接这波海外政策变化带来的新需求。 3 1.2 提效主导下的 AI 购置动力 与政策主导下的 AI 需求不同,早期提效主导下的 AI 需求没有引导、没有给定的形态, 它需要企业自身从医院的临床、运营、管理等流程中发现真正痛点,且当 AI 解决这一 痛点时,能够为医院带来直观的收益。
    10 积分 | 69 页 | 13.45 MB | 7 月前
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  • ppt文档 以“数”赋能,以“智”焕新——腾讯智慧文旅解决方案(17页 PPT)

    学术 机构 协会组织 技术生态联盟 产业技术圈层 安全服务 网络安全 基础层 基础层 数字化底座 资产沉淀 营销提效 应 用 、 分 析 、 数 据 、 运 营 管 理全 套 工具 应用层 降本增效 提质增收 中间层 协同办公 流量触达 内部沟通、知识管理、合同管理、权限管理 生态赋能 资 源保 障 微信 广告引流 AMS IP 合作 腾讯视频 活动合作 电竞赛事 智慧营销 MA 会员管理 CDP 客群画像 LBS 私域运营 SCRM 监控及运维 研发提效 AI 中间件 物联网 大数据 容器 设备 网络 数据库 业务 存储 云计算 高等 院校 元宇宙 数字人 … 新营销 贴合业务,精准营销 自动化营销引擎 MA 新连接 线上线下,全域互联 精准触达 广 告投 放 多 渠道引 流 企业微信 多 渠道触 达增强 互动 企业微信 企业微信 消费者 画像 游中 活跃 拉新 转化 复购 忠诚 复 购提 频 朋友圈 交 叉扩品 转 化引 导 视频号 小程序 公众号 公众号 短信 360° 私域用户数 用户标签数 用户活跃度 营销活动卡劵打开率 营销活动转化率 老带新拉新率
    20 积分 | 17 页 | 3.89 MB | 1 月前
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  • pdf文档 数据突围 AI时代汽车全域营销实战手册

    北汽福田:从“卖车”到“养客”,北汽福田用 600 万保客数据实现增长 一汽红旗:转化率提升 3.5 倍,线索评级让一汽红旗“集中资源办大事” 长城汽车:从“重复答疑”到“秒级响应”,智能客服提效 50% 的实战密码 某车企:一站式邀约辅助工具规范线索跟进流,到店率提升 30% 东风日产:清晰需求洞察,精准邀约让到店率提升 30% AI-Driven Digital Transformation 的线索里面挖掘出更大的价值? 甄日新|瓴羊智能科技有限公司副总裁 AI 正在改变各个行业。AI 平稳落地的前提,是健全的数字化环境和高质量的数据准备。 汽车行业作为高度数字化的行业,如何通过数据× AI 提效,全行业都翘首以待。 魏鹏|汽车之家新车事业部数据业务部总监 当汽车营销进入秒级响应时代,满足多样化的消费需求面临更多挑战,真正的解法不在 于技术堆砌,而是有效运用数字化以及 AI 能力,将一线声音与用户需求转化为可复用的 实时追踪客户在店内的活动情况,并通过热 力图呈现,调整展示策略,提升热门车型的 曝光度 描绘品牌潜在用户的购买特征和行为模式, 发现客户对产品和服务的满意度 “全触点” 一站式智能服务 “全智能” 个性化服务体验 智能服务全链路提效 多渠道全触点接入,智能客服机器人支持多 模态多轮交互,秒级响应客户问题 深度融合大小模型,结合 AI Agent 和工具, 为客户提供千人千面的猜你想问以及智能化 服务预约 接入 AI 能力,提供在线智能辅助、智能总结、
    10 积分 | 24 页 | 14.96 MB | 7 月前
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  • pdf文档 2025年数智领导力案例集-帆软

    三棵树:数据治理与应用并行,开创三棵树经营提效“新密码” 潮宏基:作为彩金珠宝的领潮者,潮宏基如何用数据谱写品牌零售新“饰”界? 广州酒家:当老字号遇上数字浪潮,广州酒家用科技续写百年“不老”传奇 帆软软件:数据驱动构建全场景智能决策体系 02 精益运营管控力 053 060 066 多彩贵州航空:BI 点燃数字化引擎,多彩航开启多彩绿色发展新征程 宁德新能源:2h 降至 5min,帆软产品组合助力生产提效,实现数字化全员参与 联宝科技:供应链控制塔(SCCT)- 从可视走向价值 华熙生物:供应链数据可视化平台 06 千行百业突破力 117 126 134 142 150 155 京东方:业务智领决策链:全景洞察,多层协同,数据驱动业务提效 浙高运:零代码构建创新、高效的高速公路业务管理模式 中国矿业大学:智慧引领 数据赋能 -- 助力后勤服务高质量发展 维维食品:智能促销指挥官——数据驱动的精准营销与客户忠诚度提升 东亚银行:百年银行的数字化探索与实践 。”数字化 转型过程,纬线协同能力的构建尤其重要,各个职能部门普遍有本位主义,重经线,轻纬线,缺乏数 据的全局观,常常以信息安全为由人为地阻拦数据流在公司的自由流动,但数据能发挥最大价值的前 提是数据需要共享,被调用次数越多,调用该数据的部门数量越多,数据的边际效应就越大。谁能够 推动基于数据的纬线协同?唯有站在全局视角看待整个企业的经营管理的企业家!人们常常说要注重 数字组织文化的构建
    10 积分 | 83 页 | 3.67 MB | 1 月前
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  • word文档 城市公共交通运营引入DeepSeek AI大模型应用方案

    实时数据分析:通过采集车辆 GPS 数据、客流数据及路况信 息,实现动态调度和资源优化。  预测性维护:利用机器学习算法预测车辆故障,减少非计划停 机时间。  智能化乘客服务:提供个性化的乘车建议和实时信息推送,提 升乘客体验。  能源与环保管理:优化能源消耗,降低碳排放,助力绿色出 行。 数据表明,引入 DeepSeek 的试点城市已在关键运营指标上取 得了显著改善。例如,某特大城市在应用方案后,高峰时段车辆准 项目重要性 在城市公共交通运营中引入 DeepSeek 应用方案,具有重要的 战略意义和实际价值。随着城市化进程的加速,公共交通系统的复 杂性和需求不断增加,传统的运营模式已难以满足现代城市对高 效、智能、可持续交通的需求。DeepSeek 方案通过先进的人工智 能和大数据分析技术,能够实时监控和优化交通流量,提升车辆调 度效率,减少拥堵和延误,从而显著提高乘客的出行体验。此外, 该方案还 设备采购 300 - - 运维费用 100/年 - - 节能效益 - 200 2.5 乘客增长收 益 - 150 1.8 通过以上分析可以看出,引入 DeepSeek 技术不仅能够显著提 升城市公共交通运营的效率和服务质量,还具有良好的经济可行 性,是未来智慧交通建设的重要方向之一。 2.1 当前公共交通运营问题 目前,城市公共交通运营面临诸多挑战,主要体现在以下几个 方面
    20 积分 | 197 页 | 668.85 KB | 6 月前
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