大数据支撑下的智慧城市公共服务 进入 2012 年，大数据的关注度与日俱增： 1 月达沃斯世界经济论坛，大数据是主 题之一； 3 月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，正式启动“大数据发 展计划”； 5月联合国发布报告《 Big Data for Development ： Challenges & Opportunities 》；《纽约时报》文章《 The Age of Big Data 往不是人口聚居区和生活区，服务公众的需求不是很强烈，但是服务于企业工人、员工的需求又是很 典型的。 中小城市是智慧城市建设的关键，智慧城镇 转变观念 按照政府项目的方式运作，还是传统模式，没有从根本上去 通过信息技术支撑政府治理服务创新，没有把公众及服务真 的放到心里，是一种短视的模式，这个方面的突破需要很大 的勇气和创新能力！ 这是因为以往我们习惯了经营资源管理领域的项目型信息化 建设，随着社会发展和智慧城市的建设，整个信息开始更加 合建库 • 制定政务公共基础信息资源目 录 • 制定政务公共信息资源数据生 产规范 • 建立信息更新维护机制 应用阶段 • 信息资源在线共享 • 政府辅助决策 • 为搭建应用系统提供 数据支撑 • 为业务协同提供统一 数据基准 数据资源规划—调研内容 文档资料 • 城市规划资料 基础数据 • 基础空间数据 • 人口、法人、经济、建筑物等基础数据库 • 动态数据、新型数据

解决方案 合规 / 产 品 战 略 聚 焦 技术聚 焦 规划视角（ EA 架构分析） 设计视角 （ EA 场景分 析） 覆盖 技术视角 （可运行性分析） 实例化 理 论 化 支撑 图 1. 解决方案架构 十工五任 • 政企网络安全防御全景模型 • 政企网络安全协同联动模型 • 政企网络安全防御建设项目规划纲要 解决方案： • 标准解决方案（行业 / 产品） • 动介质管理 终端恶意代码防护 终端 纳管 架构安全 被动防御 积极防御 接入管控 隔离设施 行为管控 数据安全 终端安全状态评估 终端日志采集 终端环境感知 终端统一安全 运行支撑 调查 分析 平台 分级 管理 平台 威胁 鉴定 平台 流程化 运营操 作平台 终端防火墙与入侵防护 终端固件扫描及管理 应用软件 及 授 权管理 用户注册与服 务管理 终端资产发现 响应（ NDR ） 终端网络访问 行为审计与控制 接入 管控 终端网络外发 内容审计与控制 网络威胁防护 纵深防御 互联 网访 问管 理 准出 控制 身份安全 终端用户强认证 数据 支撑 网络 互联 平面 管理 控制 平面 终 端 自 身 安 全 能 力 演 进 终 端 协 同 安 全 能 力 演 进 十工五任与内生安全框架 28 内生安全：从安全框架开始  从局部整改为主的外挂式建设模式走向深度融

系和智能化的应用体系， 加快交通运输信息化向 数字化、 网络化、智能 化发展 ， 实现基础设施 数字化、 载运工具智能 化 ， 为交通强国建设提 供支撑。 交通运输部印发《交 通运输信息化 “十三 五 ”发展规划》 （交 规 划 发 〔 2016 〕 74 号 ） 专栏 4 明确提 出 建 设交通综合运行协 调 与 应 急 ，重大活动场所、重要节假日、恶劣天气、突发事件 人 流、车流精准感知分析预测不足 ，难以基于大数据分析碰撞 ，提供精准可预测的指标数据。 3. 业务数据 AI 分析能力不足 ，预测不精准 ，无法为领导决策提供可靠支撑。 1. 预警分析低效。事件预警缺少 GIS 全局态势图展示 ，缺少视频联动 ，定位核查低效预测预警和协同联动功能少 ，突 发 及应急事件处置压力大。 2. 跨部门会商能力不足。采用传统的电话语音方式 ，难以为管理人员提供精准决策依据；数 程度不够 ，信息资源分散 ，业务展现比较分散 ，缺乏全量数据支撑和 道路交通资源供给难以满足人民群众出行需求 ，交通运行过程中存在 据支撑 ，难以提供系统化针对性解决方案；突发应急事件处置过程缺 务协同策略以及可视化指挥工具和数据支撑。 关联决策分析 基于城市交通治理需求和交通资源拥有分布条件 ，针对城市交通运行中存在道路堵、安全

且始终以“场景领航、算力筑基、数据赋能”为三维核心支撑，形成系统性推进框架。2023 年顶层设计阶段，政策明确 AI 发展战略定位，将三维支撑纳入央企中长期规划重点，划 定能源、制造等重点应用领域，提出算力基础设施建设与数据治理的总体方向。2024 年深 化部署阶段，国资委启动“AI+”专项行动，发布首批 40 个战略性高价值场景清单，引导 央企加速数据中心向智算中心转型，推动行业数据产业共同体组建，明确三维支撑的具体 实施路径。2025 考核指标”——既要求场景覆盖率（2025 年前核心业务场景 AI 渗透率超 60%），也要求实 际价值（如成本降幅、风险管控效率等）。 （三）数据端：高质量数据集建设成为 AI 精度升级的核心支撑 央企 AI 的落地效果高度依赖数据质量，目前正通过“标准化、标注化、共享化”三大 动作，构建适配 AI 需求的高质量数据集。在标准化层面，央企统一数据格式、指标定义（如 能源行业的设备运行 15%以上；在共享化层面， 通过隐私计算、联邦学习等技术，实现跨企业、跨区域的数据“可用不可见”的共享机制。 （四）绿色层：AI+双碳深度融合，赋能低碳转型 AI 成为央企双碳落地的关键支撑，覆盖能源、工业、建筑、交通的全场景节能降碳。 能源领域通过 AI 精准预测风光出力与用电负荷，以动态调度电网来提升绿电消纳率；工业 领域通过 AI 优化生产工艺参数、动态调控设备运行，以降低单位产品的能耗；建筑领域依

智能导航 智能导购 电子支付 支撑层 省 旅 游 局 国 家 旅 游 局 区 县 旅 游 局 … 应用层 应急指挥 调度平台 智慧交通 支撑平台 导航 服务平台 GIS 地理信 息 支撑平 台 导游 服务平台 智慧金融 支撑平台 导览 服务平台 智慧政务 支撑平台 导购 服务平台 智慧环保 支撑平台 旅游门户 服务平台 服务平台 软件应用 支撑平台 标 准 规 范 体 系 感知层 安 全 保 障 体 系 运 营 管 理 体 系 运 营 维 护 体 系 PC RFID 传感器网络 手机 视频电 话 internet 摄像 头 呼叫中心 无线网关 云计 算 网络层 旅行社数据库 酒店数据库 客户关系库 政务内网 广电网络 RS 从业人员数 据库 门户数据库 服务数据库 数据层（智慧旅游数据中心） 地理信息库 门票数据库 应急预案库 交换数据库 游客数据库 政务旅游 数据库 物理层 存储设施 旅游服务平台器 群 大数据决策分析支撑平台 呼叫中心平 移动办 公平 台 台 旅游预测预警 应急指挥调度 综合安防监控 …… 智慧管理 讯息发布 景区管理 实时数据统计 智能库存管理 旅游电子商务 旅游资源展示 游客资源分析

备案 实时 接入 共享 交换 爬取 7 Huawei Confidential 数 据 汇 聚 测绘 海洋 国土 国土空间基础信息平台 形成数据资源体系管理与应用服务支撑信息化机制！ 自然资源内网门户、政务服务门户、互联网服务门户 应用服务 监管决策应用、政务服务应用、调查评价 应 用 信息资源 基础设施 趋势 3 ：平台整合，构建四级国土空间基础信息平 Confidential 测绘 地质 海洋 国土 应用支撑 厂 围绕自然资源生态文明建设总体布局、网络强国战略和建立国土空间规划体系并监督实施的部署要求， 充分运用互联网、云计算大数据、物联网、三维仿真、人工智能等新一代信息技术现代化 为国土空间规划体系建立、用途管制和生态修复、自然资源确权登记、自然资源开发利用等新时代国土空 间开发利用保护格局的建立提供数据和技术支撑，为国家各部门信息共享和业务协同提供支持，保障国家战略 保障国家战略 有效实施、促进国家治理体系和治理能力 建成自然资源“一张图” 1 形成全国统一的自然资源数据资源体系 形成数据资源体系管理和应用服务支撑信息化机制 建成国土空间基础信息平台 建设目标 2 9 Huawei Confidential L_ 自然资源政策及趋势 国土空间规划解决方案 自然资源厅建设建议 目 录

省1节点 省2节点 基础设施 信息资源 应用支撑 统一认证、电子签章、…… 服务注册、服务发布、…… 数据交换、数据管理、…… … 应用服务 监管决策应用、政务服务应用、调查评价应用 自然资源内网门户、政务服务门户、互联网服务门户 土地中心、地质中心、卫星中心、海洋中心、…… 国 家 节 点 形成数据资源体系管理与应用服务支撑信息化机制！ Huawei Confidential 维仿真、人工智能等新一代信息技术现代化 1 2 形成全国统一的自然资源数据资源体系 形成数据资源体系管理和应用服务支撑信息化机制 为国土空间规划体系建立、用途管制和生态修复、自然资源确权登记、自然资源开发利用等新时代国土空 间开发利用保护格局的建立提供数据和技术支撑，为国家各部门信息共享和业务协同提供支持，保障国家战略 有效实施、促进国家治理体系和治理能力 建成自然资源“一张图” 然 资 源 一 张 网 自然资源私有云 公有云 涉密内网 业务网 互联网 （政务外网） 应急通信网 计算资源 存储资源 网络资源 安 全 运 维 保 障 目标 服务“两统一”管理职责 支撑 调查监测、管理服务、监管决策、 协同共享 建设 “一张网” “一张图” “一个平台” 三大应用体系：调查评价、政务 服务、监管决策 Huawei Confidential 12 自然资源一张网：

标，通过隐私计算、区块链等技术手段，融合法律规范、行业标准 及多元主体协议，由政府、企业、个人等共同构建的新型数字生态 载体。其本质特征体现为“可信筑基、主权保障、协同创值、动态演 化”的逻辑统一：一方面，“可信”是底层支撑——既依靠技术实现数 据的安全存储、全链路溯源与隐私保护（如零知识证明让数据“可用 不可见”），又通过规则明确数据产权归属、流转边界与责任界定， 从技术与治理双维度筑牢信任基础；另一方面，以数据主权为核心 数据 平台是“管理数据的工具”，可信数据空间是“支撑数据可信流通的生 态基础设施”，其核心目标是解决数据要素市场化中的“信任难题”， 让数据在多主体间安全、合规、高效地流转并创造价值。 可信数据空间中“可信”的具体内涵包括哪些维度？ 3. 可信数据空间中的“可信”是围绕数据全生命周期构建的多维度、全 链路信任体系，其内涵涵盖五大相互支撑的核心维度：一是数据本 体可信，要求数据来源真实、内容完整、属性准确，无伪造、篡改 机构、企业与用户需通过身份认证、信用评估确认合法性，权责边 界清晰，确保交互对象可信赖；三是流程操作可信，数据采集、存 储、处理、共享至销毁的全链路需留痕可追溯、操作可审计，严格 遵循合规要求；四是技术支撑可信，依托加密算法、隐私计算、区 块链等技术保障数据安全，防止泄露、篡改或非法访问；五是治理 规则可信，通过政策法规、行业标准、自律机制与争议解决框架， 明确数据使用边界与责任，形成可执行的信任约束。这些维度有机

发布 Deepseek R1 发布 图 2 大模型技术发展演进阶段 09 公开数 2c 现象级应 首先，对多模态关联的复杂语料需求日益迫切。针对 大模型语料质量，传统纯文本数据已经无法支撑多 模态与具身大模型联合建模的需求。业界实践表 明，在多模态场景下的语料供给，需要进行跨模态 语料数据精准对齐，实践通过融合图文信息，运动 轨迹，场景数据，使得复杂论文的解析准确率提升 37%。此类多模态场景在处理包含图表、公式的复杂 设 公共 “ 数据授权平台，标志着公共数据资源迈入 价值 化转 ” “ 型、集约化开发、规模化流通 新阶段。 公共数据授 权 ” 运营空间 以区块链、隐私计算、使用控制等技术为 基 “ 础支撑，采用 开发工具库 + ” 业务管控台 模式，按照 数据资源、数据治理、数据开发、数据运营、数据 流通五大层级进行架构。一是通过零信任、云桌面 等技术确保终端接入安全；二是开展数据分类分级 制定 高质量数据集提升认知广度和语言泛化能力以及模 型输出的准确性，剔除冗余和敏感信息，确保训练数 “ ” 据 可信合规 ，避免大模型生成错误和偏见内容。同 时，从 “ ” 原始数据资源到 模型燃料 的转化，成为模型可识别的 标准化输入，支撑模型实时检索增强，减少幻觉问 题。对于文本、图像、语音等跨模态数据的联合标 注与配对，驱动模型理解跨模态语义对齐，实现物 理世界交互场景的深度认知。充分利用人类和模型 反馈数据（交互日志、错误修正样本）持续优化输

通过平台与农业产业深度结合实现全产业服 务打通，从而在服务过程中获得包括生产者、 生产资料、服务过程、投入品、加工过程等 全流程数据，为政府宏观调控、精准施策提 供便利条件，为金融机构、社会化服务体系 提供精准的数据支撑。 ToB 端运营模式：以农业产业互联网平台为核心产品，通过产 业运营实现农业降本增效和产业升级，政府提供政策和资金支 持； ToG 端建设模式：以农业政务云平台为核心 产品，政府购买服务或项目建设 10-15% - 中国 10-15% - 10-15% 20-25% - - 30-35% 中美农业在价值分配中的差异（来源：光华博思特， 2018 肥料行业大数据） 01 02 金融资源是支撑产业发展不可或缺的核心要素之一，金融服务机构作为金融资源供应商，是农业产业链的主要 价值创造者之一，金融服务商可以通过创新业务分享产业利润。 我国农业产业链中普遍存在的核心问题是流通环节挤占了过 金融风险，真正实现普惠金融，解决农民和小微企业融资难、融资贵等问题。金融是现代经济的血液，血脉通，增长才有力。 线上大数据 线下软信息 农民、企业主等 涉农主体形成精 准画像 供应链金融 保险业务 担保业务 创新 支撑 金融机构 农民 农业企业 政府 监控资金流、降低金融风险 通过平台低成本获客 惠农补贴政策更加精准落地 降低行政成本 获得高效、低成本的供应链金融服务 成本降低 20% 以上 贷款、保险申请流程简化