算力+双碳政策，中国绿色算力提升新能源需求端消纳 与海外不同，中国电网更加稳定，并不需要大量分布式电源直连去实现稳定 供应。2023 年发改委、工信部《深入实施“东数西算”工程加快构建全国 一体化算力网的实施意见》首次提出到 2025 年底，国家枢纽节点新建数据 中心绿电占比超过 80%。在十四五期间我国单位 GDP 二氧化碳排放降低 18%的目标约束下，我们预计各地算力中心将积极消纳新能源。对应到数据 中心建设对新能源消纳的拉动，我们估算 中心建设对新能源消纳的拉动，我们估算 2024-26 年每年 6~9GW 的数据中 心建设将带来 18~27GW 的本地新能源消纳能力。 投资建议： 看好国内数据中心建设带来的电源国产替代机会，以及技术迭代加速后 HVDC 以及巴拿马电源和 SST 的发展机遇。产业链标的包括：欧陆通，中 恒电气，明阳电气，伊戈尔。最后，我们重申于《新型电力系统成本篇：多 维解决消纳问题，新能源迈入 2.0 时代》（2024 时代》（2024.10.25）中对于配网建设， 储能平价和风电发展的看好，我们认为数据中心建设将加速国内能源转型和 提升新能源有效需求，绿色电源和数据中心耦合将成为趋势。 风险提示：AI 应用落地不及预期，供应链风险。 (12) (0) 12 23 35 Feb-24 Jun-24 Oct-24 Feb-25 (%) 工业 能源 沪深300

3 7 39 4 2 仲海鳗｜腾势销售事业部总经理助理 汽车越来越像一个快消品。过去 20 年，我们与用户的互动一直是比较传统的。这就造成 很多痛点，销售路径长、销售系统复杂、数据庞大。新能源时代，客户更加务实一些， 更看重产品本身，以及技术的实性。 韩婷｜长安营销数字化项目经理 算法实现及大模型应用专家 线索如何才能得到更高效的利用，是所有的汽车厂商都会遇到的一个问题。在成交率可 reconstructs market logic 序言 Preface 2024 年，超过 3000 万辆新能源汽车行驶在中国超 543 万公里的公路上。 2014 年底，只有约 12 万辆新能源汽车，全国公路长度约为 446 万公里。路没 那么长，车没那么多。 同是 2024 年，8 月的新能源渗透率一度达到 53.7%。这比国家规划的 2035 年 渗透率达到 50% 提前了十一年。在过去约三十年的时间里，作为全球汽车产业 一方面遍布全球的汽车产 业链，制约着中国汽车的发展。另一方面，包括发动机、涡轮增压、变速箱等 核心技术，一直牢牢掌握在国外厂商手中。中国汽车产业很努力，但似乎少了 一些幸运。 这一切烦恼，中国新能源汽车都几乎完美地回避了。产业链集中在国内，电池 核心技术自有，技术的桎梏、产业链的制约，获得肉眼可见的突破。中国汽车 产业值得为自己，全场起立。 技术突破只是开始，从制造端到市场端，是消费决策链路的变化。汽车迭代速

第四部分：下一步展望 电力信息通 EPICT 新技术大会 6 统 信 建说 024 年 增级能新 2 数 随着海量分布式新能源接入，电力系统的主动电气节点规模急剧膨胀，全国具备主动特性的电气节点数量增加至 千 万 级 别 ，省级新能源日内功率波动最大超过干 万 干 瓦 ，典型运行方式分散性增强、用于调度运行安排的典型运 行工况难以穷举，基于电路机理求解各类方程和优化问题 数量 计算速度慢 2024 年电力信息通信 新技术大会 7 日内功率波动 ( 干万干瓦 级 ) 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID 宁 海量新能源接入 方程 / 优化问题 分散性强 难以穷举 C -C 新 能 源 功 率 曲 主动电气节点 运 行 方 式 十万级 干万级 求解 至 i ( 2024 年电力信息通信 EPICT 新技术大 会 8 u u t g n f 新能源并网与直流建设引入大量电力电子设备，系统模型复杂度剧增，调度优化决策更加依赖求解在复杂时空维 度上的复杂优化问题，更加依赖短时间尺度的详细高阶动态方程作为约束；振荡模式复杂，传统采用局部线性化 新能源设备 直流输电设备 模型 等效 技术挑战：复杂度挑战 约束 0.0-020z

关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 2 能源与机器，自从技术革命以来，从来都不可分。新能源与机器学习正在走向 融合，它们符合一个共同的技术和经济规律，效率上升，成本下降，而需求增 长更快，产生了杰文斯悖论的效应。 杰文斯是 19 世纪英国工业革命期间的一位经济学家。他发现，当煤炭的使用效 对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 式的根本变化。算力革命与能源革命将互相迭加、融合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 所带 来的海量计算，将与可再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这一轮 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law），即更多的数据和更大的算力推 动模型越来越大，越来越接近通用人工智能（AGI），产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 中国在新能源革命中已经处于领导地位，也是全球第二智能算力大国。中国正 在部署 AI+ 战略，成为新质生产力中的一个战略性前沿领域。目前中国正处于 风光等可再生能源的“黄金 10 年”，AI 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国

附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 目录 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 2 能源与机器，自从技术革命以来，从来都不可分。新能源与机器学习正在走向 融合，它们符合一个共同的技术和经济规律，效率上升，成本下降，而需求增 长更快，产生了杰文斯悖论的效应。 杰文斯是 19 世纪英国工业革命期间的一位经济学家。他发现，当煤炭的使用效 对于能源和算力需 求的同步上升。生成式 AI 革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 式的根本变化。算力革命与能源革命将互相迭加、融合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 所带 来的海量计算，将与可再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这一轮 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law），即更多的数据和更大的算力推 动模型越来越大，越来越接近通用人工智能（AGI），产生了大数据 - 大算力 - 大模型 - 大电力的范式。 中国在新能源革命中已经处于领导地位，也是全球第二智能算力大国。中国正 在部署 AI+ 战略，成为新质生产力中的一个战略性前沿领域。目前中国正处于 风光等可再生能源的“黄金 10 年”，AI 所带来的清洁电力需求，需要顺应中国

电子行业整体步入复苏通道；食品、金属制品 等行业同比表现向好；新能源汽车增速则继续放缓；光伏和锂电行业继续处于调整期，行业景气度欠佳。受各行业发 展态势的综合影响，中国市场对工业机器人的需求出现下滑，工业机器人销量出现负增长。 在这一背景下，协作机器人却展现出了较强的市场韧性。随着 3C 电子行业逐渐复苏，协作机器人订单需求明显提 升。与此同时，协作机器人在新能源行业开始实现规模性的突破，增长表现亮眼。协作机器人可以自动完成上下料、螺 99 第九章 协作机器人应用案例 104 第一节 模具行业 104 第二节 航空制造业 105 第三节 锂电行业 107 第四节 新能源汽车行业 109 第五节 农业 111 第六节 其他行业 113 第十章 示教器应用案例 117 附录 1 中国协作机器人市场代表企业 仅提升了生产线效率，还能在诸多应用场合中 替代或辅助人类执行重复性、精确度要求高或者对人体有害的工作。随着我国产业智能化升级不断深入，协作机器人 已广泛应用于汽车零部件、3C 电子、精密加工、新能源等工业领域，并不断向商业零售、医疗、教育、农业等领域拓 展。 二、协作机器人分类 近年来，随着下游应用的不断拓展以及技术的不断突破，协作机器人产品类型也开始向多元化发展。根据机器人负 载、轴数

央企数智化转型垂类场景 行业 细分 行业 业务模块 当前重点建设典型场景（部分） 未来重点建设典型场 景（部分） 建设 方向 能源与 资源类 央企 能源 电力 发电 新能源发电功率预测 火电灵活性改造 AI 调控 虚拟电厂 AI 运营 能源 保供 节能 降碳 输配电 输电线路智能巡检 配电网故障快速定位 主动配电网 AI 调控 运维 主设备预测性维护 全产业链碳足迹管控 汽车 研发设计 新能源汽车整车智能集 成设计 车身安全结构 AI 仿真 基于用户行为的智能 车型迭代 生产制造 新能源汽车核心部件智 能装配 柔性产线智能调度 工业元宇宙工厂 供应链管 理 核心部件需求智能预测 供应商协同平台 全球供应链韧性网络 后市场服 务 新能源车远程智能诊断 车主个性化服务推荐 车辆全生命周期价值 应用战略攻坚场景分布 受政策驱动，转型时会优先“卡脖子”的战略场景，聚焦在“双碳、自主可控、安全生 产、国际化运营”四大核心方向，形成“当前落地+未来布局”的递进式攻坚路径。 当前，双碳领域通过 AI 优化新能源调度、工业能耗与碳核算，已实现规模化降碳；自 主可控依托 AI 加速高端装备设计、信创适配，破解技术瓶颈；安全生产借助 AI 违规识别、 故障预警，筑牢风险防线；国际化运营用 AI 优化跨境供应链、合规筛查，支撑全球业务拓

江南化工：民爆与新能源双核驱动，布局人工智能领域 公司是一家集民爆及新能源业务“双核驱动 ”的多元化上市公司。 民爆领域方面 ，公司是国内民爆产品品种最齐全的民爆企业之一 ，爆破业务已完成国内重点资源区域的战略布局 ，北方爆破国际化业务布局 已 辐射纳米比亚 、刚果（金） 、蒙古 、塞尔维亚 、利比里亚等亚 、非 、欧国家。 新能源方面 ，公司全资子公司盾安新能源主要从事风力发电 ，公司全资子公司盾安新能源主要从事风力发电 、光伏发电的项目开发 、建设及运营 。公司新能源产业以合肥为核心， 向全国辐 射， 目前在内蒙 、新疆 、宁夏 、贵州 、甘肃 、山西 、云南等资源优势区拥有优质风 、光资源储备 。截至 2022 年底 ，公司累计装机约 106 万 千瓦 。民 爆及新能源“双核驱动 ”下 ，叠加国企改革降本增效显著 ，公司发展加速。 公司是民爆行业信息化和智能制造的先行者 ，先后获得多项省部级荣誉 、 信息 平台标准化运营 、费控项目建设 、网络安全等方面建设工作 。在构建风电场完整产业链的同时 ，盾安新能源以风电场 、光伏电站运行 数据为基 础 ，结合“互联网 +” 和云计算等技术 ，逐步建立起集功率预测 、能量管理 、生产运行管理和视频监控等功能于一体的新能源综合管 理信息化平 台 ，利用对运营过程中风电机组海量数据的存储 、分析 、挖掘 ，更好地对风机进行技术上的改进和提升。

一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 “ 风光储充”微网系统 “ 风光储充”系统本地控制终端 梯次利用储能系统 风力发电机 车棚光伏 充分利用厂区合理屋面，园区各方参与； 就地消纳，提升新能源利用率，降低能耗； 薄膜 CIGS 组件，效率高、美观、弱光性能好； 一、基于风光储充的工业园区综合能源系统构建 屋面光伏发电系统 二、协同优化 本工程建设的供电系统运行中调度优先级如下： 02MW/12.6MWh 五、基于风光储充的工业园区综合能源系统典型案例 项目规模 3 号停车场光伏 212.99kWp 14 个交流充电 桩 储 能 站 系统主界面 系统运行状态页 n 新能源累计发电量 1.17GWh ； n 储能系统累计充电量 5.26GWh ； n 储能系统累计放电量 4.98GWh ； n 每年可节约标煤约 665 吨，减少二氧化碳排 放约 1760 吨，减少有害气体排放约

Wind, 国信证券经济研究所整 理 石油石化 煤炭 有色金属 电力及公用事业 钢铁 基础化工 建筑 建材 轻工制造 机械 电力设备 及新能源 国防军工 汽车 商贸零售 消费者服 务 震荡 -8.5 4.8 -7.4 15.9 5.3 -10.0 22.9 -18.6 -14.9 -3.3 -16.4 -4.9 -11 (15.9%) 复苏期表现最好的三个行业为：消费者服务 (44.4%) 、食品饮料 (17.9%) 、电力设备及新能源 (15.5%) 过热期表现最好的三个行业为：电子 (24.3%) 、传媒 (22.0%) 、家电 (20.7%) 滞涨期表现最好的三个行业为：电力设备及新能源 (22.3%) 、国防军工 (14.0%) 、有色金属 (12.3%)